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(Dept. of Statistics, Sookmyung Women's University)
We propose a new sampling design for the Korean Livestock Production Cost Survey. In this sampling design, the survey population is derived from the 2005’s agricultural census of Korea. And coefficient of variation(CV) is estimated from the current livestock production cost survey data, and the estimated CV’s are used to find the optimal sample size which satisfies the predetermined precision of estimation. In order to save the enumeration cost, the agriculture enumeration districts are used as a primary sampling unit(psu). Final sample is selected by double sampling. Also, we propose the estimator which is able to reflect the change of the population of livestock production households.
축산물 생산비 조사는 우리나라에서 생산되는 7종의 주요 축산물에 대한 생산비를 산출하는 것을 목적으로 한다. 따라서 2005년 농업총조사 자료를 바탕으로 전국의 양축 농가 현황을 파악하였으며, 축산물별 평균 생산비에 대한 추정오차가 3%이내가 되도록 표본 축산농가수를 결정하고, 표본의 대표성을 유지하면서 조사 업무의 수월성을 고려하여 농업특성화 조사구를 1차 추출단위로 활용하였다. 본 연구에서는 농업특성화 조사구들을 양축 특성에 따라 층화하고 각 층에서 예비 표본 조사구를 추출하였다. 다음으로 예비 표본 조사구를 실사하여 1단계 표본을 구성하고, 1단계 표본 양축 농가로부터 최종 표본 농가를 계통추출하는 이중추출법을 이용하였으며 이에 따른 추정법을 제시하였다.