Agricultural water use occupies 60% of the total water use in Korea, so variation of the farming pattern and the efficiency of agricultural water use is important for the sustainable water management. For the analysis of agricultural water use, the Yi-dong experimental site was selected. For the monitoring system of the experimental site, four rainfall gauging stations and twenty-six water level gauging stations are established and operated. Analyses of the measured data are processed for the irrigation efficiency of agricultural water and the effect of the variation of farming pattern.
The purpose of this study is to empirically analyze factors that influence farm managers' intentions to use an agricultural farm management information systems. It focused on "LFcenter System," a leading information system operated by the Rural Development Administration for farm management. Participants of this study are classified into two groups: a group of leading farm managers and a group fo regular farm managers. A total of 192 survey samples on users' intentions are collected; 85 samples from leading farm managers and 107 from regular farm managers. The theoretical background of this study is developed based on Theory of Reasoned Action(TRA), Technology Acceptance Model(TAM), Diffusion of Innovation(DOI), Social Cognitive Theory(SCT), and Theory of Planned Behavior(TPB). Partial Least Squares(PLS) method is used to test a proposed Structural Equation Model(SEM), including nine hypotheses. The differences between two groups are investigated using Smith-Satterthwait test. The findings from this study are: First of all, in terms of average comparison of most variables used in this study, a group of leading farm managers shows higher value that the other group in most cases. Second, hypothesis tests how that "subjective norms", "goal to study", "perceived usefulness", "perceived enjoyment", and "intention to use" significantly influence the intention to use an agricultural management information system in the group of leading farm managers. However, "subjective norms", "goal to study", "perceived ease of use", "perceived usefulness", "perceived enjoyment", and "intention to use" turned out to significantly influence the intention to use an agricultural management information system in the group of regular farms managers. Based on the results of Smith-Satterthwait test, compared with a group of leading farms managers, the impact of "goal to study" on "intention to use" is significantly stronger. On the other hand, in the group of leading farms managers, "perceived usefulness" and "perceived enjoyment" turned out to be main drivers of "intention to use."
Fertigation, which has been introduced in agricultural fields since 1990, has been widely practiced in upland fields as well as in plastic film houses as part of the crop production system. In accordance with demands in the agricultural sector, a huge number of scientific studies on fertigation have been conducted worldwide. Moreover, with a combination of advanced technologies such as big-data, machine learning, etc., fertigation is positioned as an indispensable tool to achieve sustainable crop production and to enhance nutrient and water use efficiency. In this review, we focused on providing valuable information in terms of crop production and nutrient/water use efficiency. A variety of fertigation studies have described that enhancement of crop production did not differ relative to conventional method or slightly increased. In contrast, fertigation significantly improved nutrient/water use efficiency, with a reduction in use ranging from 20 to 50%. Water-soluble organic resources such as livestock manure and agricultural byproducts also have been identified as useful resources like chemical fertilizers. Furthermore, the initial irrigation point was generally recommended in a range of -10 - -40 kPa, although the point differed according to the crop and crop growth stage. From this review, we suggest that fertigation, which is closely integrated with advanced technology, could be a leading technology to attain not only food security but also carbon neutrality via improvement of nutrient/water use efficiency.
농촌인구 감소, 고령화 심화, 기후변화 등으로 지속적으로 악화되고 있는 한국농업의 생산여건 변화에 효과적으로 대응하기 위해 디지털 정보기술 활용이 중요해졌다. 이에 본 연구는 성향점수매칭법을 이용하여 농가의 정보화 기기 활용 선택에 미치는 요인과 정보화 기기 활용이 농산물 판매에 미치는 효과를 분석하였다. 분석 결과, 연령이 낮은 농가, 교육수준이 높은 농가, 선도농가들이 정보화 기기 활용 채택 가능성이 높은 것으로 나타났다. 연령, 경영규모, 영농형태 등 유사한 특성을 가진 농가라면 농업경영에 정보화 기기를 활용하는 농가가 더 높은 농산물 판매 수입을 올리는 것이 확인되었다. 따라서 농가의 정보화 기기의 활용능력을 높이는 것은 농가소득을 향상시킬 수 있다는 시사점을 제공한다. 정보화 기기 보급 및 농업정보를 활용할 수 있는 능력을 농가들이 가질 수 있도록 정부의 농업·농촌 분야 정보화 지원 사업이 중요하다 할 수 있으며, 정보 기술에 근거한 과학적 영농 및 마케팅 활동이 이루어질 수 있는 정보 인프라 구축에도 적극적인 투자가 이루어져야 할 것이다.
The peculiarity of agricultural water in Korea is taking advantage of the effective rainfall and return flow in consumptive use. The agricultural water which the Ministryof Construction figured out in 1989 was excluded these traits. As a result of the re-estimating amount of agricultural water in 1999, we can presume it up to 14.9 billion m$\^$3/ to 22.6 billion m$\^$3/ per year.
It is unreasonable to calculate the amount of agricultural water use by applying unit demand method, because it is different from other water use due to the return flow and reuse in the recycle of watershed. Data from irrigation pumping station and reservoir were analysed. Factors for water balance are precipitation, evapotranspiration, percolation, runoff, and management loss, etc. Here in the study, the amount of agricultural water was defined in the way of three different categories. First one is "Gross water" including evapotranspiration, percolation, and management loss. Second one is "Agricultural water" including Gross water and effective rainfall. Third one is "Broad water" which is abstracting the return flow from Agricultural water.
This study was to design the optimal locations of the water level monitoring to quantify the agricultural water use in irrigation area supplied from an agricultural reservoir. In most of agricultural areas without TM/TC (Tele-Monitoring and Tele-Control) or monitoring network, irrigation water have been supplied on conventional experience and agricultural reservoir have been operated based on the operating simulation results by HOMWRS (Hydrological Operation Model for Water Resources System). Therefore, this study quantified the amount of agricultural water use in an irrigation area (Musu Reservoir, Jincheon-gun) by establishing water level monitoring network and analyzed the agricultural water saving effect. According to the evaluation of the economic values for water saving effect, the saving agricultural water of 1.7 million ton was analyzed to have economic values of 0.85 million won as water for living, and 1.78 million won as water for industrial use. It is identified to secure economic feasibility of the new water monitoring network by establishing one monitoring point in the entrance, irrigation area and endpoint through the economic analysis.
Agriculture plays a vital role in the sustenance of human society and is the fundamental of developing economies. Nitrogen is one of the most critical inputs that define crop productivity. To ensure better value for investment as well as to minimize the adverse impacts of the accumulative nitrogen species in environment, improving nitrogen use efficiency of crop plants is of key importance. Efforts have been made to study the genetic and molecular biological basis as well as the biochemical mechanisms involved in nitrogen uptake, assimilation, translocation and remobilization in crops and model plants. This review gives an overview of metabolic, enzymatic, genetic and biotechnological aspects of nitrogen uptake, assimilation, remobilization and regulation. This review presents the complexity of nitrogen use efficiency and the need for an integrated approach combining physiology, quantitative trait genetics, system biology, soil science, ecophysiology and biotechnological interventions to improve nitrogen use efficiency.
Objectives: This study was to investigate the perception of mothers of elementary school students regarding environment-friendly agricultural products in school foodservice. Methods: A total of 282 mothers whose children were receiving environment-friendly agricultural products during elementary school foodservice in Gyeonggi participated in this questionnaire survey. The survey was conducted to investigate respondents perception and satisfaction with environment-friendly agricultural products in their children's school meals from May 29 to June 9, 2017. Results: About 79% of the subjects were satisfied with school foodservice. The most important aspects of school foodservice were nutrition (35.8%) and sanitation (34.8%). Over 80% of the subjects were aware of environment-friendly agricultural products and about 54% of the subjects checked for a certification mark when purchasing environment-friendly agricultural products. Additionally, 72.3% of the subjects knew that environment-friendly agricultural products were used at school. The advantages of using environment-friendly agricultural products in school foodservice were safety (75.5%) and high food quality (16.3%). About 66% of the mothers knew the school was receiving support from the city or education office for using environment-friendly agricultural products. Additionally, 74.5% of the mothers responded that they are willing to pay for use of environment-friendly agricultural products when subsidies were not supported. Conclusions: The positive perception and high support for use of environment-friendly agricultural products in school foodservice among elementary students' mothers can be used as basic data for expansion of the use of environment-friendly agricultural products in school foodservice.
BACKGROUND: The water footprint (WF) is an indicator of freshwater use that appears not only at direct water use of a consumer or producer, but also at the indirect water use. As an indicator of 'water use', the water footprint includes the green, blue, and grey WF, and differs from the classical measure of 'water withdrawal' because of green and grey WF. This study was conducted to assess and estimate the water footprint of the soybean and Chinese cabbage. METHODS AND RESULTS: APEX model with weather data, soil and water quality data from NAS (National Institute of Agricultural Sciences), and farming data from RDA (Rural Development Administration) was operated for analyzing the WF of the crops. As the result of comparing the yield estimated from APEX with the yield extracted from statistic data of each county, the coefficients of determination were 0.83 for soybean and 0.97 for Chinese cabbage and p-value was statistically significant. The WFs of the soybean and Chinese cabbage at production procedure were 1,985 L/Kg and 58 L/Kg, respectively. This difference may have originated from the cultivation duration. The WF ratios of soybean were 91.1% for green WF and 8.9% for grey WF, but the WF ratios of Chinese cabbage were 41.5% for green WF and 58.5% for grey WF. CONCLUSION: These results mean that the efficiency of water use for soybean is better than that for Chinese cabbage. The results could also be useful as an information to assess environmental impact of water use and agricultural farming on soybean and Chinese cabbage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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