Status survey on short-term agricultural machinery rental business was conducted to provide basic data for effective and sustainable implementation of the rental system. Selected survey samples were 34 rental management institutions such as city and county level government offices and agricultural technology development centers, and Primary Agricultural Cooperatives. Survey was conducted through mailing of questionnaire papers and direct interviews with the officers in charge of the agricultural machinery short-term rental management. Number of agricultural machinery retained by the 34 management institutions for the machinery rental business was 3,699, and numbers of the machinery were 1630 for upland crops, 929 for rice, 542 for orchard farming, 274 for animal husbandry, and 324 for common use. Regarding size of warehouse for rental agricultural machinery, 50% of the institutes were less than 660 $m^2$, 26.5% were greater than 993 $m^2$, and 23.5% were between 663 and 990 $m^2$. Institutes maintaining machinery washing facilities were only 10 (29%) among the 34 rental management institutions. Agricultural machinery rental business was advertised to farmers by 91% of the institutes, and the methods were leaflet (35.2%), village broadcasting (26.5%), call-up education (23.6%), and TV and radio (14.7%). Major contents of the advertisement were rental procedure (52.9%), rental machinery (26.5%), and rental cost (20.6%).
This study examines empirically the characteristics of agricultural corporations in terms of their market and technology environment and the efficiency of the governmental support to the firms. Also the study analyzes the moderating effect of the environmental characteristics on the relationship between governmental supports and firm performance based on the concept of balanced performance. Test results show that firm tend to evaluate favorably their technology and market competitiveness of product quality and price and to require tools for reaction to changes of customer needs and technology or competing products and external corporation that is necessary for long-term technological competitiveness. As for governmental support, strategic support and service is much more appreciated than direct individual supporting item. Agricultural corporations with unfavorable market environment evaluate relatively high on their balanced performance. Correlations of balanced performance factors and technology environmental factors show all positive statistical significance. The moderating effect of the environmental characteristics on the relationship between governmental support and balanced performance can be interpreted that the support is provided without considering environmental aspect and based only on financial performance and as a result not to be satisfied by agricultural corporations with technological competitiveness.
This paper aims to review how pre-processing facility of agricultural products can be established and operated. First of all, industry and its enterprises of pre-processing agricultural products are analyzed from the national perspective. Especially, five well-known pre-processing business units operated by producers' organizations are introduced including Ansung Machoom Agricultural Cooperative. Changwon City in Gyeongnam Province was chosen for a case study. Demand for local agricultural products by school feeding and other institutional food service in Changwon area is estimated and it is compared with the supply of agricultural products produced in the region. Questionnaire survey was done for school nutritionists and the main results are summarized. In the final stage, basic ideas for pre-processing facility of agricultural products in Changwon area are proposed considering the previous analyses. These ideas include size of the facility, participants and scope of the business, and location. Virtual profitability analysis is also conducted for the facility. Some suggestions for the proposed facility to be more successful in the future are suggested at the conclusion.
Park, Gil-Seog;Choi, Jae Hyeok;Cho, Hyeon Ji;Kim, Sung-Yong
Journal of agriculture & life science
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v.50
no.5
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pp.239-249
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2016
The direct sale of agricultural products is an alternative distributional channel which can provide satisfactions to both producers and consumers by reducing marketing cost through a direct connection between them. Due to this role, there has been rising interest in farmers' direct selling of agricultural products. However, the direct selling by farmers expose many problems and obstacles, because farmers should take a role as a middleman when they directly sell their products. This study tries to identify the obstacles from farmers who started the direct sales, and suggested a direction of e-business education programs being in place by RDA for the purpose of promoting farmers' direct sales. Suggestions of e-business education is needed to enhance education programs such as improving personal capability, cooperative work between farmers, expending programs what farms want.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.18
no.3
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pp.485-509
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2011
This study aims to identify the factors influencing successful businesses using local resources. Completed questionnaires were obtained from 156 specialists for rural development. Results indicated that the utilities for use affected successful businesses for local resources. The Recognition of local resources was important factor for market size, profits, local revitalization on successful businesses. Finally, this study will be helpful for policy markers and business operators to understand local business while theoretical and managerial implications were discussed.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.22
no.3
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pp.333-344
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2015
The purpose of this study was to assume suitable cultivation areas by items and expectably suitable cultivation areas through coefficient of specialization and spatial concentration analysis, and suggested regional specialized items discovered by this research and regional specialized business management plans & development directions. This study has monitored changing aspects of spatial distribution of suitable cultivation areas in stockbreeding items from 2000 to 2010 by applying methods of location quotient(LQ), a multiple model, and etc, and predicted changing aspects of suitable cultivation areas from 2015 to 2020. As the result of analysis, I found that there were specialized items which were spatially concentrated and that there were hot-spots which were focused on some areas by items. Additionally, there were suitable cultivation areas which remained stable or changed by them. To discover specialized items and to develop businesses, I have suggested that it is necessary to ensure business project's feasibility including the present conditions, circumstances & potential of specialized items, and etc., and to secure business competitiveness including technology exchange, production cost curtailment, business management based on consumer's needs and building systematic data about achievement and etc.
The aim of this study is to assess the potential for fusion and convergence in industrial agriculture. First, we analyzed the types of industrial agriculture and applied the agri-business and ICT agriculture. After then, we analyzed the Project Potential Index (PPI) of the agri-business and ICT agriculture using the agricultural enterprise database provided from Rural Research Institute in Korea. The results revealed that Haenam have a high potential for agri-business project because of large number of farmers and annual sales. Wanju was considered as the suitable place for ICT agriculture project because of large area of greenhouse. This study was applied only 7 study area but the methodology suggested in this study could be widely used for assessing potential project various types of industrial agriculture.
To address the problems of low precision rate, insufficient feature extraction, and poor contextual ability in existing text sentiment analysis methods, a mixed model account of a CNN-BiLSTM-TE (convolutional neural network, bidirectional long short-term memory, and topic extraction) model was proposed. First, Chinese text data was converted into vectors through the method of transfer learning by Word2Vec. Second, local features were extracted by the CNN model. Then, contextual information was extracted by the BiLSTM neural network and the emotional tendency was obtained using softmax. Finally, topics were extracted by the term frequency-inverse document frequency and K-means. Compared with the CNN, BiLSTM, and gate recurrent unit (GRU) models, the CNN-BiLSTM-TE model's F1-score was higher than other models by 0.0147, 0.006, and 0.0052, respectively. Then compared with CNN-LSTM, LSTM-CNN, and BiLSTM-CNN models, the F1-score was higher by 0.0071, 0.0038, and 0.0049, respectively. Experimental results showed that the CNN-BiLSTM-TE model can effectively improve various indicators in application. Lastly, performed scalability verification through a takeaway dataset, which has great value in practical applications.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.1
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pp.85-106
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2023
This study reviewed and derived the success factors of overseas agricultural startups and studied their integrated research model. Agricultural startups and general startups have in common that poor resources and infrastructure exist from a resource-based perspective after startup, but a differentiated approach from general startups is required due to the nature of the primary industry of agriculture. In this study, we approach the company internal factors (human resources/vision/distribution network capacity/capital capacity/cultivated crops/physical resources/farming technology, etc.) and external factors (agricultural infrastructure/laws/regulations/relationship with surrounding society, etc.) We tried to build a research model that can be integrated by focusing on various existing research models, success factors, and entrepreneurship. Through this, it is intended to present an integrated model that is practically helpful to business performance to entrepreneurs, business-related persons, and researchers who need an integrated understanding of agricultural startups at home and abroad. made for purpose In this paper, a standard model was established through three types (existing agricultural startup, small and medium-sized business startup, multinational company, and comprehensive approach) according to size and characteristics for modeling agricultural startup success factors. Through this, a total of 9 success factors (agricultural management, external environment, manager/founder characteristics, corporate identity, business management, organizational culture, infrastructure, commercialization capability, and sustainable growth) were derived. The implication of this study is that the success factors of agricultural startups were comprehensively presented based on 'entrepreneurship' for various domestic and foreign agricultural startup cases. By confirming the systematic categorization, a standard model for future agricultural startup success factors was presented, and as a result, a foundation was presented for systematic research and practical effectiveness of related research in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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