Purpose: In this research, we develop an effectiveness analysis simulation model using Agent Based Modeling with Communication Effects for the development of a new weapon system. Methods: To describe the future battlefield that has more complexity, we develop Agent Based Modeling to describe communication Effects. We use the communication theory (Path-Loss Model) and the real map. Results: We have compared simulation model with real map and simulation model without real map. The Blue Survival Ratio of simulation model with real map is worse than one without real map since the performance of communication gets lower. Conclusion: There are many studies about the effectiveness analysis of a weapon system. Most of previous researches assumed no communication error. In the real world, however, it's not appropriate assumption. Therefore, this study considers the communication error and shows that it is important factor in the effectiveness analysis.
XML is suitable to integrate various forms of engineering design data since it possesses the characteristics of both documents and data. In this research a web-based design system has been developed, which integrates various gear design data in the form of XML. The system generates XML document containing gear design data and transforms gear design data in the relational database into XML document form automatically. The XML documents are transmitted to gear modeler agent through SOAP, and then the agent is automatically executed and generates CAD model files and VRML files. The designer can check the generated VRML model of gear immediately in the web service.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권1호
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pp.83-104
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2011
Mobile grid is a combination of grid computing and mobile computing to build grid systems in a wireless mobile environment. The development of network technology is assisting in realizing mobile grid. Mobile grid based on established grid infrastructures needs effective resource management and reliable job scheduling because mobile grid utilizes not only static grid resources but also dynamic grid resources with mobility. However, mobile devices are considered as unavailable resources in traditional grids. Mobile resources should be integrated into existing grid sites. Therefore, this paper presents a mobile grid middleware interconnecting existing grid infrastructures with mobile resources and a mobile service agent installed on the mobile resources. This paper also proposes a mobile resource reliability-based job scheduling model in order to overcome the unreliability of wireless mobile devices and guarantee stable and reliable job processing. In the proposed job scheduling model, the mobile service agent calculates the mobile resource reliability of each resource by using diverse reliability metrics and predicts it. The mobile grid middleware allocated jobs to mobile resources by predicted mobile resource reliability. We implemented a simulation model that simplifies various functions of the proposed job scheduling model by using the DEVS (Discrete Event System Specification) which is the formalism for modeling and analyzing a general system. We also conducted diverse experiments for performance evaluation. Experimental results demonstrate that the proposed model can assist in improving the performance of mobile grid in comparison with existing job scheduling models.
현대 물류시스템은 점점 더 다각화되고 복잡한 형태로 변화하고 있다. 그 결과 시스템의 거시적인 행태 분석과 예측은 더욱 더 어려워지고 있다. 전통적 분석 방법은 하향식 분석 방법으로 복잡성이 높은 물류시스템에 대한 적용에 있어 한계를 갖는다. 행위자 기반 모형은 상향식 분석 방법으로 시스템 모형화에 있어 새로운 사고방식의 틀을 제공한다. 행위자 기반 모형은 전체시스템의 하위시스템, 즉 행위자의 상호작용에 초점을 맞춘다. 전체시스템의 거시적인 행태는 행위자의 미시적인 상호작용을 결집시킴으로서 발현된다. 행위자 기반 모형은 행위자 기능의 정의에 따라, 분석의 영역을 자유롭게 조정할 수 있고, 각 행위자의 상호작용 모형화와 이를 통해 얻어진 전체시스템의 거시적인 행태와의 인과관계 분석도 가능하다. 물류시스템의 복잡성은 시스템 내 존재하는 다수의 참가자들의 복잡한 상호작용과 시스템의 목적과 독립적인 의사결정 등에 기인한다. 행위자 기반 모형은 행위자를 자신의 목적 달성을 위하여 외부, 다른 행위자 간 상호작용을 통해 습득한 단순명료한 규칙에 기반하여 행동한다고 가정한다. 행위자 기반 모형의 이점은 모형화 과정을 보다 단순하게 만들고 이를 통하여 각 하위시스템의 특성만으로는 설명할 수 없는 현상, 즉 창발성을 파악할 수 있다는 점이다. 따라서 행위자 기반 모형은 물류시스템과 같은 복잡하고 동적인 시스템의 분석에 매우 유용한 기법으로 이에 대한 많은 연구와 적용이 이루어져야 한다.
함정 전투체계는 무기체계, 정보통신 등의 기술 발전으로 인한 복잡한 전장 환경에 따라 인간이 개입하여 다양한 전술을 운용해야 한다. 따라서 에이전트 기반의 국방 M&S 시스템의 연구가 최근 들어 활발히 진행되고 있다. 그러나 현존하는 에이전트 기반 M&S 시스템은 고정된 전술을 적용하여 분석하는데 그치고 있다. 본 논문에서는 함정 교전에서 보다 적합한 대응을 찾기 위해 환경변화에 능동적으로 대처할 수 있도록 강화 학습 기능을 갖으며, 또한 유전 알고리즘을 이용하여 세대별 진화 학습 기능을 갖는 에이전트 모델링 방법론을 제안하였다. 타당성 검증을 위해 서해상에서 벌어지는 가상의 1:1 함정교전 시뮬레이션을 수행하였고, 이를 통해 함정 교전에 있어 강화 및 진화 학습이 가능함을 검증하였다.
웹 기반하에서 사용자의 질의에 대한 효율적인 검색결과를 제공하기 위하여 다양한 검색 알고리즘들이 개발되어 왔으며, 이러한 알고리즘들의 대부분은 사용자의 선호도나 편의성을 고려하였다. 그러나 지금까지 개발된 검색 알고리즘들은 일반적으로 웹이라는 수평의 비계층적인 웹 환경에서 개발된 것으로서 기업의 전사적 네트워크와 같이 계층적이고 기능적으로 복잡하게 구성되어 있는 웹 기반 환경에서는 적용하기가 힘든 실정이다. 본 논문에서는 이러한 특수한 웹 기반 환경하에서 사용자에게 효율적으로 마이닝 결과를 제공할 수 있는 멀티-에이전트 기반의 웹 마이닝 시스템을 제안한다. 이를 위해 우리는 계층적 웹 기반 환경이라는 네트워크 모델을 제시하며, 제시된 웹 환경에서 적용할 수 있는 4개의 협력 에이전트와 14개의 프로세스 모듈을 가진 멀티-에이전트 기반의 웹 마이닝 시스템을 설계한다. 그리고 각 에이전트에 대한 세부기능을 계층적 환경을 고려하여 모듈별로 설명하며 특히, 새로운 머징 에이전트와 개선된 랭킹 알고리즘을 그래프 이론을 적용하여 제안한다.
In order to quickly respond to the rapidly changing manufacturing environment, it is imperative for the system to have such capabilities as flexibility, adaptability, reusability, etc. One of the promising approaches for new manufacturing paradigm satisfying those capabilities is the fractal manufacturing system (FrMS). FrMS is based on the concept of autonomously cooperating and self-reconfigurable agents referred to as fractals. In this paper, a fractal template is proposed to have both fractal-specific and agent-specific characteristics and proper techniques for implementation are also selected. The proposed template can be easily extended to the platform of FrMS which supports simulation, shop flow control, and other research issues existed in the manufacturing systems. An example of applying the proposed template to the simulation is also presented.
International Journal of Vascular Biomedical Engineering
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제4권2호
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pp.13-18
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2006
Direct injection of a fibrinolytic agent to the intra-arterial thrombosis may increase the effectiveness of thrombolysis by enhancing the permeation of thrombolytic agents into the blood clot. Permeation of fibrinolytic agents into a clot is influenced by the surface pressure, which is determined by the injection velocity of fibrinolytic agents. Computational fluid dynamic methods were used in order to predict clot lysis for different jet velocities and nozzle arrangements. Firstly, thrombolysis of a clot was mathematically modeled based on the pressure and lysis front velocity relationship. Direct injection of a thrombolytic agent increased the speed of thrombolysis significantly and the effectiveness was increased as the ejecting velocity increased. The nine nozzles model showed about 20% increase of the lysed volume, and the one and seventeen nozzles models did not show significant differences. Secondly, thrombolysis was modeled based on the enzyme transport and the fluid flow equations, and quasi steady numerical analysis was performed. Clot lysis efficiency was also increased as injection velocity increased.
본 논문은 규칙-기반 DEVS 모델링과 시뮬레이션 기법을 사용하면서 클라우드 컴퓨팅 공동 환경의 네스티드 세션 관리에서의 오류 감지 시스템의 성능 분석을 설명한다. 본 논문은 FDA(Fault Detection Agent)의 설계와 구축을 설명한다. FDA는 클라우드 컴퓨팅 공동 환경의 네스티드 세션 관리에서 멀티미디어 원격 제어를 위한 소프트웨어 오류를 감지하기에 적합한 에이전트이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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