This article deals with the changes in flow air properties across an oblique shock wave for a real gas. The flow through is investigated to find a general form for oblique shock waves. The main objective of this work will result in the development of a new numerical algorithm to determine the effect of the stagnation pressure on supersonic flow for thermally and calorically imperfect gases with a molecular dissociation threshold, thus giving a better affinity to the physical behavior of the waves. So, the effects of molecular size and intermolecular attraction forces are used to correct a state equation, emphasizing the determination of the impact of upstream stagnation parameters on oblique shock waves. As results, the specific heat pressure does not remain constant and varies with the temperature and density. At Mach numbers greater than 2.0, the temperature rise considerably, and the density rise is well above, that predicted assuming ideal gas behavior. It is shown that caloric imperfections in air have an appreciable effect on the parameters developed in the processes is considered. Computation of errors between the present model based on real gas theory and a perfect gas model shows that the influence of the thermal and caloric imperfections associated with a real gas is important and can rise up to 16%.
5-Hydroxymethyl-2-furaldehyde (5-HMF) is considered one of the main quality indexes of various food products. Its metabolism in humans can potentially lead to carcinogenic compounds. Metallic ions such as Zn, Mg, Mn, and Fe have been reported to enhance 5-HMF formation. Recently, studies on adsorbents that can extract specific organic and inorganic substances with one adsorbent have been conducted. However, simultaneous analysis of organic and inorganic materials typically requires distinct pre-treatment and analytical methods, which increase a lot of labor and cost. In this study, hybrid imprinted polymer (HIP) by mixing 5-HMF imprinted polymer (FIP) and zinc ion imprinted polymer (ZIIP) were generated to extract two analytes, Zn ion and 5-HMF, simultaneously. Physicochemical characterization of HIP was conducted by Fourier-transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, and sorption tests. Extraction conditions including adsorbent mixing ratio, adsorbate mixing range, and equilibrium time were optimized. Freundlich adsorption model was as the best-fitting isotherm model to elucidate the adsorption mechanism. Affinity of Zn ion and 5-HMF on HIP was superior to non-HIP. In conclusion, HIP showed reasonable feasibility that could be used as an adsorbent to be used for simultaneous extraction of organic and inorganic compounds present in the sample.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.21
no.1
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pp.30-38
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2009
In recent years, there's been strong demand for coastal structures that have a permeability that serves water affinity and disaster prevention from wave attack. The aim of this study is to examine the wave transformation, including wave run-up that propagates over the coastal structures with a steep slope. A numerical model based on the nonlinear shallow water equation, together with the unsteady nonlinear Darcy law for fluid motion in permeable underlayer and laboratory measurements was carried out in terms of the free surface elevations and fluid particle velocities for the cases of regular and irregular waves over 1:5 impermeable and permeable slopes. The numerical results were used to evaluate the application and limitations of the PBREAK numerical model. The numerical model could predict the cross-shore variation of the wave profile reasonably, but showed less accurate results in the breaking zone that the mass and momentum influx is exchanged the most. Except near the wave crest, the computed depth averaged velocities could represent the measured profile below the trough level fairly well.
An alternative method to the empirical approach such as Langmuir and Freundlich model, surface complexation model using thermodynamic database is used to simulate adsorption behavior of cadmium for oxide minerals. Sorption of cadmium onto amorphous silica ($SiO_2$) and synthetic goethite (${\alpha}$-FeOOH) at various conditions of pH, initial cadmium loading, oxide concentration, and ionic strength, were investigated. For both oxide minerals, increasing cadmium concentration resulted in right shifting of the sorption curve of cadmium as the function of pH. The $pH_{50}$, where 50% of cadmium sorbed, of goethite (pH 5.25) was much smaller than that of the silica (pH 7.83). The sorption of cadmium onto both minerals were not affected by the background ion strength from $10^{-1}$ to $10^{-2}$ M of $KNO_3$. It indicated that the binding affinity of goethite surface for cadmium is much stronger than that of silica. The strong affinity of oxide mineral for cadmium can be explained by the existence of coordination or covalent bond between cadmium and surface of it.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.2
no.2
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pp.149-158
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1998
Biomass of non-living brown seaweed Sargassun fluitans pretreated with NaOH is capable of taking up more than $10\%$$(q_{max}$ : 3.85 mmol/g for Al and 1.48 mmol/g for Cu) of its dry weight in the Al and Cu at pH of 4.5. However, the maximum Al and Cu uptakes calculated from Langmuir isotherm were 1.58 mmol/g for Al and 1.35 mmol/g for Cu at pH 3.5. Equilibrium batch sorption study was performed using two-metal system containing Al and Cu. The mathematical model of the two-metal sorption system enabled quantitative estimation of one-metal biosorption inhibition due to the influence of a second metal. NaOH-treated S. fluitans contained 2.19 mmol $(43\;wt.\%)$ carboxyl groups per gram of biomass. A modified form of Langmuir, which assumes binding of Cu as $Cu^{2+}$ and Al as $Al(OH)_2^+,$ was used to model the experimental data. This result agrees with the one of mono-valent sorption for Al in single-metal system. The modified Langmuir model gives the following affinity correlated coefficients: 0.196 for Cu and 6.820 for Ah at pH 4.5, and 2.904 for Cu and 3.131 for Al at pH 3.5. The interference of Al in Cu biosorptive uptake was assessed by `cutting' the three dimensional uptake isotherm surfaces at constant second-metal final concentrations. Equimolar final equilibrium concentrations of Cu and Al of 1 mM at pH 4.5 give Cu and hi uptakes reduced by $82.5\%\;and\;5.4\%,$ respectively. However, these values at pH 3.5 were $55\%\;(Cu)\;and\;31\%$ (Al).
Jnawali, Hum Nath;Lee, Eunjung;Shin, Areum;Park, Young Guen;Kim, Yangmee
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.35
no.9
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pp.2787-2790
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2014
Quercetin is a major dietary flavonoid found in onions, apples, tea, and red wine, and potentially has beneficial effects on disease prevention. We carried out this study to investigate the effect of quercetin on UVB-induced matrix metalloproteinase-1 (MMP-1) expression in human keratinocyte HaCaT cells and to further understand the mechanisms of its action. The anti-inflammatory activity of quercetin was investigated and quercetin significantly suppressed the NO production in LPS-stimulated RAW264.7 mouse macrophages. Post treatment of quercetin decreased UV irradiation-induced phosphorylation of JNK, p38 MAPK, and ERK by 91%, 21%, and 17%, respectively. MMP-1 is mainly responsible for the degradation of dermal collagen during the aging process of human skin and quercetin suppressed the UVB-induced MMP-1 by 94%. Binding studies revealed that quercetin binds to p38 with high binding affinity ($1.85{\times}10^6M^{-1}$). The binding model showed that the 4'-hydroxy groups of the B-ring of quercetin participated in hydrogen bonding interactions with the side chains of Lys53, Glu71, and Asp168 and the 5-hydroxy group of the A-ring formed a hydrogen bond with the backbone amide of Met109. The major finding of this study shows that quercetin inhibits phosphorylation of JNK, p38 MAPK, and ERK pathway leading to the prevention of MMP-1 expression in human keratinocyte HaCaT cells. Therefore, our findings suggested the potentials of quercetin as a skin anti-photoaging agent.
The humanized anti-hepatocyte growth factor (HGF) monoclonal antibody (mAb) YYB-101 is a promising therapeutic candidate for treating various cancers. In this study, we developed a bioprocess for large-scale production of YYB-101 and evaluated its therapeutic potential for tumor treatment using a xenograft mouse model. By screening diverse chemically defined basal media formulations and by assessing the effects of various feed supplements and feeding schedules on cell growth and antibody production, we established an optimal medium and feeding method to produce 757 mg/l of YYB-101 in flask cultures, representing a 7.5-fold increase in titer compared with that obtained under non-optimized conditions. The optimal dissolved oxygen concentration for antibody production was 70% $pO_2$. A pH shift from 7.2 to 7.0, rather than controlled pH of either 7.0 or 7.2, resulted in productivity improvement in 5 L and 200 L bioreactors, yielding 737 and 830 mg/ml of YYB-101, respectively. The YYB-101 mAb highly purified by affinity chromatography using a Protein A column and two-step ion exchange chromatography effectively neutralized HGF in a cell-based assay and showed potent tumor suppression activity in a mouse xenograft model established with human glioblastoma cells.
Kobet, Robert A.;Pan, Xiaoping;Zhang, Baohong;Pak, Stephen C.;Asch, Adam S.;Lee, Myon-Hee
Biomolecules & Therapeutics
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v.22
no.5
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pp.371-383
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2014
The nematode Caenorhabditis elegans (C. elegans) offers a unique opportunity for biological and basic medical researches due to its genetic tractability and well-defined developmental lineage. It also provides an exceptional model for genetic, molecular, and cellular analysis of human disease-related genes. Recently, C. elegans has been used as an ideal model for the identification and functional analysis of drugs (or small-molecules) in vivo. In this review, we describe conserved oncogenic signaling pathways (Wnt, Notch, and Ras) and their potential roles in the development of cancer stem cells. During C. elegans germline development, these signaling pathways regulate multiple cellular processes such as germline stem cell niche specification, germline stem cell maintenance, and germ cell fate specification. Therefore, the aberrant regulations of these signaling pathways can cause either loss of germline stem cells or overproliferation of a specific cell type, resulting in sterility. This sterility phenotype allows us to identify drugs that can modulate the oncogenic signaling pathways directly or indirectly through a high-throughput screening. Current in vivo or in vitro screening methods are largely focused on the specific core signaling components. However, this phenotype-based screening will identify drugs that possibly target upstream or downstream of core signaling pathways as well as exclude toxic effects. Although phenotype-based drug screening is ideal, the identification of drug targets is a major challenge. We here introduce a new technique, called Drug Affinity Responsive Target Stability (DARTS). This innovative method is able to identify the target of the identified drug. Importantly, signaling pathways and their regulators in C. elegans are highly conserved in most vertebrates, including humans. Therefore, C. elegans will provide a great opportunity to identify therapeutic drugs and their targets, as well as to understand mechanisms underlying the formation of cancer.
The anti-inflammatory activity of eriodictyol and its mode of action were investigated. Eriodictyol suppressed tumor necrosis factor (mTNF)-${\alpha}$, inducible nitric oxide synthase (miNOS), interleukin (mIL)-6, macrophage inflammatory protein (mMIP)-1, and mMIP-2 cytokine release in LPS-stimulated macrophages. We found that the anti-inflammatory cascade of eriodictyol is mediated through the Toll-like Receptor (TLR)4/CD14, p38 mitogen-activated protein kinases (MAPK), extracellular-signal-regulated kinase (ERK), Jun-N terminal kinase (JNK), and cyclooxygenase (COX)-2 pathway. Fluorescence quenching and saturation-transfer difference (STD) NMR experiments showed that eriodictyol exhibits good binding affinity to JNK, $8.79{\times}10^5M^{-1}$. Based on a docking study, we propose a model of eriodictyol and JNK binding, in which eriodictyol forms 3 hydrogen bonds with the side chains of Lys55, Met111, and Asp169 in JNK, and in which the hydroxyl groups of the B ring play key roles in binding interactions with JNK. Therefore, eriodictyol may be a potent anti-inflammatory inhibitor of JNK.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.389-391
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2022
Efforts by the Ministry of Environment and local governments in Korea are continuing to manage the aging of water supply and sewage buried underground. With the support of the Korea Institute of Environmental Industry and Technology's water and sewage innovation technology development project, it is conducting a project to predict and exchange accidents due to aging, and to apply smart functions to new buried pipes. As one of these studies, this paper proposes the design of a dashboard concept model for digital twin-based smart pipe health monitoring, one of the key features of the entire study. Since remote control and monitoring are one of the main functions, distributed transmission and reception agents are deployed to visualize monitoring situations in real time and to increase user affinity by deploying intuitive UI. To validate the design of this proposed special digital twin based smart pipe state monitoring, we construct the conceptual model level and measure the agent effectiveness to validate its excellence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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