최근 기하급수적인 인터넷 데이터의 증가로 딥러닝 등의 많은 분야가 발전하였지만 바이럴 마케팅(viral marketing)과 같은 상업적 목적의 광고가 발견되면서 정보증가의 부작용이 발생하고 있다. 이는 양질의 정보를 공유하고자 하는 인터넷의 본질을 훼손하고 있을 뿐만 아니라 사용자는 양질의 정보를 습득하기 위해 검색시간이 증가하는 문제가 야기된다. 이에 본 연구에서는 광고(Ad: Advertisement, 이하 Ad) 글을 정보 전달의 본질을 흐리는 내용의 글이라 정의하였으며 본 정의에 부합하는 정보로 필터링하는 모델을 제안하였다. 제안하는 모델은 광고 필터링 경로와 광고 필터링 성능 개선경로로 구성되었으며 지속적으로 성능이 개선되도록 설계하였다. 광고 글 필터링을 위해 데이터를 수집하고 KorBERT를 사용하여 문서분류를 학습하였다. 본 모델의 성능을 검증하기 위해 실험을 진행하였으며 5개의 주제를 통합한 데이터에 대한 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision)는 각각 89.2%, 84.3%의 결과를 나타냈고 광고의 비정형적 특성을 고려하더라도 높은 성능이 보임을 확인하였다. 본 모델을 통해 바이럴 마케팅으로 구성된 문서에서 광고 문단을 판단하고 필터링하여 사용자에게 양질의 정보를 효과적으로 전달하며 검색하는 과정에서 낭비되는 시간과 피로가 감소할 것으로 기대된다.
광고산업과 미디어의 발전에 따라 광고물의 증가뿐만 아니라 광고와 관련한 많은 연구가 이루어지고 있으며, 그 결과 광고 관련 자료가 꾸준히 증가하고 있는 추세이다. 그런데 KDC 광고분야의 분류체계를 살펴보면 광고관련 분류항목이 너무나 미비하며, 더욱이 주류 배치에 있어 관련 학문과의 연관성을 고려하지 않아 사서나 이용자 모두에게 혼란을 초래하고 있다. 이러한 점을 감안하여 본 연구에서는 광고의 유형 및 학문적 특성에 대해 고찰하고, KDC를 비롯한 NDC, DBC, LCC와 같은 문헌분류법 및 광고 전문도서관, 그리고 인터넷 포털사이트와 인터넷서점 등의 분류체계를 분석함으로써 KDC 광고분야의 분류체계에 대한 문제점을 알아보고 이에 대한 개선방안을 제시하였다.
This research centers on studying the function and characteristic of fashion illustration for advertisement and publication which is, among plenty of fashion illustration's functions, the commercial one. Here are some purposes of the research. First, it presents the function of fashion illustration. Second, under the contemporary circumstance of specialization and subdivision. It givers people the better understanding of fashion illustration by providing a variety of its classification bases other than the typical, simple grouping of style drawing and fashion illustration. Third, this research helps fashion illustration establish itself as commercial art by showing how fashion illustration is utilized in the field as a part of the fashion industry. The methods and contents of the research are described that the concept of fashion illustration, characteristic, classification bases and commercial function are presented and than the data of fashion illustration which hale been used as goods since 1990 in the nation are selected in order to analyze the media for the application of fashion illustration. its expression methods, factors and images. By doing so, advertising fashion illustration are much less than those of published fashion illustration and even most cases of advertising fashion illustration are related just to poster advertisement such as magazines, fashion events or public subscription. The published fashion illustration isn't also attracting the public since it focuses on fashion information books, fashion magazines or fashion -clothing books. Another finding is that the expression style of fashion illustration is not various or distinctive. The expression remains in the trends of painting, figurative drawing, sometimes adopts post-modernism which is reflected in popular cartoon and figures exaggerates or simplifies the human body. The image of fashion illustration is simple. casual or feminine in the rough. For the development of commercial fashion illustration, it is required to produce fashion illustrators, not works but goody, with various concepts appealing to the public.
오늘날 많은 어플리케이션들이 방화벽에서 차단을 막기 위해 HTTP 프로토콜의 기본 포트인 80번 포트를 사용하고 있다. HTTP 프로토콜이 예전처럼 웹 브라우징에만 사용되는 것이 아니라 P2P 어플리케이션의 검색, 소프트웨어 업데이트, 네이트온 메신저의 광고 전송 등 다양한 어플리케이션에 사용되며 다양한 형태의 서비스를 제공하고 있다. HTTP 트래픽의 증가와 다양한 어플리케이션들이 HTTP 프로토콜을 사용함으로써 어떤 서비스들이 어떻게 HTTP 이용하는지에 대한 파악이 중요해지고 있으며, 방화벽과 같은 장비에서 특정 어플리케이션의 트래픽을 차단하기 위해서는 HTTP 프로토콜 레벨이 아닌 어플리케이션 레벨의 분석이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 HTTP 트래픽에 대해 HTTP 프로토콜을 사용하는 클라이언트측의 어플리케이션별로 분류하고 이를 서비스별로 그룹지어 HTTP 트래픽을 클라이언트측면에서 분류하는 방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법론을 학내 네트워크에서 발생하는 트래픽에 적용함으로써 알고리즘의 타당성을 검증하였다.
Seo, Youngkyung;Han, Seong-Soo;Jeon, You-Boo;Jeong, Chang-Sung
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권10호
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pp.4958-4970
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2019
As technology advances, the amount of fake news is increasing more and more by various reasons such as political issues and advertisement exaggeration. However, there have been very few research works on fake news detection, especially which uses grammatical transformation on deep neural network. In this paper, we shall present a new Fake News Detection Model, called FAGON(Fake news detection model using Grammatical transformation On deep Neural network) which determines efficiently if the proposition is true or not for the given article by learning grammatical transformation on neural network. Especially, our model focuses the Korean language. It consists of two modules: sentence generator and classification. The former generates multiple sentences which have the same meaning as the proposition, but with different grammar by training the grammatical transformation. The latter classifies the proposition as true or false by training with vectors generated from each sentence of the article and the multiple sentences obtained from the former model respectively. We shall show that our model is designed to detect fake news effectively by exploiting various grammatical transformation and proper classification structure.
본 연구를 위해 2020년부터 2021년까지 2년간 집행된 국내 기업광고 중에서 공중파 TV광고 및 디지털 영상광고를 총 297편을 분석대상으로 선정했다. 내용 분석결과, 코로나 팬데믹이 본격적으로 시작되고, 기업들의 ESG가 기업의 경영 화두로 떠오른 2020년 CSR 공익성 광고와 CSV 광고 그리고 ESG 광고가 2021년에 비해 현격한 집행 빈도가 높은 것으로 나타났다. 매체별 기업광고 종류 분포를 살펴 본 결과, 기업들은 TV라는 전통매체 보다는 디지털 매체를 통한 다양한 기업광고를 집행하고 있다는 것이 밝혀졌다. 기업광고 종류에 따른 광고 소구전략을 살펴 본 결과, 이성적 소구, 감성적 소구, 그리고 혼합소구 중에서 기업광고 전체적으로 감성적 소구 전략이 가장 빈번히 사용된 것으로 나타났다. 기업광고 구분에 따른 광고모델 유형을 분석한 결과, 기업광고는 브랜드 광고들과는 다르게 일반일 모델을 사용하는 것으로 나타났다. 매체 종류에 따른 광고모델 유형 분포를 살펴본 결과, 유명인 모델은 디지털 광고보가 TV 광고에서 더 자주 사용되고 있는 것으로 밝혀졌다.
Su, Xin;Liu, Xuchong;Lin, Jiuchuang;He, Shiming;Fu, Zhangjie;Li, Wenjia
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권6호
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pp.3230-3253
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2017
Android malware steals users' private information, and embedded unsafe advertisement (ad) libraries, which execute unsafe code causing damage to users. The majority of such traffic is HTTP and is mixed with other normal traffic, which makes the detection of malware and unsafe ad libraries a challenging problem. To address this problem, this work describes a novel HTTP traffic flow mining approach to detect and categorize Android malware and unsafe ad library. This work designed AndroCollector, which can automatically execute the Android application (app) and collect the network traffic traces. From these traces, this work extracts HTTP traffic features along three important dimensions: quantitative, timing, and semantic and use these features for characterizing malware and unsafe ad libraries. Based on these HTTP traffic features, this work describes a supervised classification scheme for detecting malware and unsafe ad libraries. In addition, to help network operators, this work describes a fine-grained categorization method by generating fingerprints from HTTP request methods for each malware family and unsafe ad libraries. This work evaluated the scheme using HTTP traffic traces collected from 10778 Android apps. The experimental results show that the scheme can detect malware with 97% accuracy and unsafe ad libraries with 95% accuracy when tested on the popular third-party Android markets.
인터넷의 활용도가 높아짐에 따라, 스팸메일이 전체 메일에서 차지하는 비중이 점점 커지게 되었다. 전체 인터넷 자원에서 필요에 의해 사용되는 메일의 기능보다, 주로 광고나 악성코드 등의 전파를 위한 목적으로 사용되는 메일의 비중이 점점 커지고 있으며, 이를 방지하기 위한 컴퓨터 및 네트워크, 인적자원의 소모가 매우 심각해지고 있다. 이를 해결하기 위해 스팸 메일 필터링에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔으며, 현재는 문맥상의 의미는 없지만 가독상에서 의미를 해석할 수 있는 문장에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 방식의 메일은 기존의 어휘를 분석하거나 문서 분류 기법 등을 이용한 스팸 메일을 필터링 방법을 통해 분류하기 어렵다. 본 연구는 이와 같은 어려움을 해결하기 위해 메일의 제목에 대한 N-GRAM 색인화를 통해 베이지안 및 SVM 을 이용하여 스팸 메일을 필터링 하는 방법을 제안한다.
The purport of this paper is to deduce political implication and significance of the proposed redress scheme of 'Consumer Collective Lawsuit (hereinunder "CCL")' under way to be introduced by the Korean government via various assessments per each phase of policy implementation process. To this end, the paper classifies the subject policy (referring to CCL) implementation process into 4 phases: policy origination, policy enactment, policy advertisement, and policy execution. Based on the said classification, assessments per each phase together with pros and cons analysis have been conducted. Through the aforementioned analysis, the paper concludes the following political implication and significance of CCL under way of introduction: - 1. In the case of policy origination led by external parties, a social consensus by and from involved parties with various interests is the most critical; 2. Prior feasibility and/or suitability study is also crucial in the policy implementation procedure; 3. To mitigate inter-ministerial conflicts that might arise from the due policy making procedure, democratization of conflict settlement mechanism, and institutionalization of participation in and disclosure of policy making process are cal led upon; and 4. Prior planning wi th respect to the public relation and advertisements of the subject policy on the table poses substantial significance.
Recently as the efficiency of meal area in the neighborhood facilities has decreased, the user is not satisfied about the existing meal area quality. There are problems due to crucial administration due to ineffective use of the meal area and the in-charge. So, a new meal system is coming up with one meal form at one place with time wise classification to satisfy the users and owner. In this plan, the meal area at basement 1 of Korea Advertisement Culture Hall is not just the existing meal area but in day it is a restaurant, at night a vacant hall and in the weekend it is a banquet hall. Such a premium meal area designed by developing the meal area that has different usage as per time slot is named as "M-KITCHEN" and we intend to plan in such a way. The complete "M-KITCHEN"consists largely of entrance/ exit, food distribution area, eating area, specialized restaurant, rest area, kitchen, warehouse etc. This area consists again of multimedia street entrance "M-street", food distribution area "M-kitchen", meal area "M-place", "M-plaza", "Wall pond", "Layer deck", specialized restaurant "M-china", "M-shushi", rest area "Gardening".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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