Technical advances in manufacturing techniques and applied technologies have been made for bi cell manufacture, and are currently being implemented in the areas of discrete electrode / bi cell assembly, and electrode / separator lamination. Not only have improvements been noted in the reliability of the mechanical assembly and the increase in yields and decrease in costs, battery electrical performance has also been enhanced thru these assembly techniques. Evidence has been shown that the lamination techniques can influence porosity and electrolyte dispersion, and therefore electrical performance and long term reliability of the cells.
In this article, a new penalty and different ranking algorithms are used to find the lowest transportation costs for the fuzzy transportation problem. This approach utilises different ranking techniques when dealing with triangular fuzzy numbers. Also, we find that the fuzzy transportation solution of the proposed method is the same as the Fuzzy Modified Distribution Method (FMODI) solution. Finally, examples are used to show how a problem is solved.
Automatic mesh generation procedures applied to industrial now problems lead to complex mesh topologies where usually no special considerations to mesh resolution are taken. In the present study a fast and flexible solution algorithm in combination with generalized higher order discretization schemes is presented and its application to intake port calculation is demonstrated.
Recently, thanks to advanced computational power and numerical techniques, it is made possible to analyze the flow around moving bodies using computational fluid dynamics techniques. In those simulations, moving mesh techniques should be able to represent both the body motion and boundary deformation which are frequently encounterd in fluid-structure interaction and/of six degree-of-freedom problems. There are several moving mesh techniques such as the Laplacian operator based, tension spring based and elastic deformation based methods. In the present study, the Laplacian operator based method was utilized and the results were validated. For the validation, the flow around an oscillating two-dimensional cylinder was simulated and analyzed.
For a long time, a number of alarm processing techniques have been researched to reduce the number of actuated alarms for operators to deal with effectively during the abnormal as well as the normal conditions. However, the strategy that the only systems with a few clear technologies should be used as a part of an alarm annunciation system has been adopted considering the effectiveness and the reliability in actual alarm processing systems. Therefore, alarm processing systems have difficult knowledge-base maintenance problems and limited expansion or enhancement defects. To solve these shortcomings, the integrated knowledge-base which can express the general information related to all the alarm processing techniques is proposed and its management tool, Knowledge Input Tool for Alarm (KIT-A) which can handle the data of the knowledge-base efficiently is developed. Since the integrated knowledge-base with KIT-A can manipulate all the alarm information without the modification of alarm processing system itself, it is expected to considerably advance the overall capability of maintenance and enhancement of the alarm processing systems.
지난 수년동안 MR을 이용한 생체내의 인의 분광을 얻기 위한 여러가지 방법들이 연구되었다. 그러나 대부분의 방법들은 선택시간의 지연으로 인하여 선택된 체적에서의 FID 신호가 짧은 T2 시간에 영향을 받았다. 본 논문에서는 인의 분광법으로 적절한 새로운 방법을 제시하였다. 이 방법은 k-공간을 방사형으로 스캔하면서 이루어지는 더 짧은 선택시간으로 T2 감쇄의 영향을 거의 받지 않으며, 좋은 선택도를 얻을 수 있었다.
Main control room(MCR) man-machine interface(MMI) design of advanced nuclear power plants(NPPs) such as APR(advanced power reactor)-1400 can be validated through performance-based tests to determine whether it acceptably supports safe operation of the plant. In this work, plant performance, personnel task, situation awareness, workload, teamwork, and anthropometric/physiological factor are considered as factors for the human performance evaluation. For development of measures in each of the factors, techniques generally used in various industries and empirically proven to be useful are adopted as main measures and some helpful techniques are developed in order to complement the main measures. Also the development of the measures is addressed based on the theoretical background. Finally we discuss the way in which the measures can be effectively integrated and then HUPESS(HUman Performance Evaluation Support System) which is in development based on the integrated way is briefly introduced.
In this work, various electron microscopy and analysis techniques were used to investigate the microstructural evolution of a 9% Cr tempered martensite ferritic (TMF) steel T91 upon ultrasonic nanocrystalline surface modification (UNSM) treatment. The micro-dimpled surface was analyzed by scanning electron microscopy. The characteristics of plastic deformation and gradient microstructure of the UNSM treated specimens were clearly revealed by crystal orientation mapping of electron backscatter diffraction (EBSD), with flexible use of the inverse pole figure, image quality, and grain boundary misorientation images. Transmission electron microscope (TEM) observation of the specimens at different depths showed the formation of dislocations, dense dislocation walls, subgrains, and grains in the lower, middle, upper, and top layers of the treated specimens. Refinement of the $M_{23}C_6$ precipitates was also observed, the size and the number density of which were found to decrease as depth from the top surface decreased. The complex microstructure and microstructural evolution of the TMF steel samples upon the UNSM treatment were well-characterized by combined use of EBSD and TEM techniques.
열중성자로의 무작위 중성자 특성을 PC로써 측정하는 체계를 개발하고 이를 한국에너지연구소의 TRIGA Mark-II 원자로에 응용하였다. 그 결과 이 체계는 재래의 여러 방법에 비하여 많은 장점을 가지고 있음을 확인하였다. 아직은 한개의 계측기를 사용하였고, 즉발중성자만 고려한 시간 영역에 대하여 autocorrelation과 VTMR 두가지 방법으로 분석하였다. 두 방법의 결과는 서로 잘 일치하였으나 통계적인 신뢰도 면에서는 VTMR이 훨씬 나았고, 특히 임계 근처에서 이것이 두드러졌다. TRIGA Mark-II의 $\beta$/Λ 는 임계에서 -3$까지는 약 125/초, -4$이하에서는 약 150/초로 측정되었다.
Kareem Kola Yusuff;Adigun Adebayo Ismail;Park Kidoo;Jung Younghun
한국수자원학회:학술대회논문집
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한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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pp.95-95
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2023
Common hydrological problems of developing countries include poor data management, insufficient measuring devices and ungauged watersheds, leading to small or unreliable data availability. This has greatly affected the adoption of artificial intelligence techniques for flood risk mitigation and damage control in several developing countries. While climate datasets have recorded resounding applications, but they exhibit more uncertainties than ground-based measurements. To encourage AI adoption in developing countries with small ground-based dataset, we propose data augmentation for regression tasks and compare performance evaluation of different AI models with and without data augmentation. More focus is placed on simple models that offer lesser computational cost and higher accuracy than deeper models that train longer and consume computer resources, which may be insufficient in developing countries. To implement this approach, we modelled and predicted streamflow data of the Asa River Watershed located in Ilorin, Kwara State Nigeria. Results revealed that adequate hyperparameter tuning and proper model selection improve streamflow prediction on small water dataset. This approach can be implemented in data-scarce regions to ensure timely flood intervention and early warning systems are adopted in developing countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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