The growth of semiconductor industry attracted to researchers like design, facility technique and making small size chip areas. But nowadays, cause of technology extension and oversupply and price down, yield improvement is the most important point on growth. This paper describes the computer mode]ing technique as the solutions to analyze the problem, to formalize the semiconductor manufacturing process and to build advanced manufacturing environments. The computer models are built referring an existing 8' wafer production line in Korea.
2000년대 이후 국내 제조업 성장률은 지속적으로 하락하고 있으며, 매출 및 고용이 감소하고 있는 추세이다. 주요 선진국은 제조업 경쟁력 강화를 위한 다양한 전략을 수립하여, ICT 기술과의 융합을 통한 제조업 혁신을 도모하고 있다. 제조업 혁신의 핵심은 제품 설계 단계에서 모델링 및 시뮬레이션(M&S) 기술을 통해 신제품 개발 시간 및 비용을 절감하는 것이다. M&S 산업은 산업 가치사슬의 상위분야에 속하며, 타 산업으로의 파급효과가 큰 업종이다. 그러나 국내 M&S 기업의 역량은 선진국 대비 매우 취약한 상황이며, M&S 기업의 정의 및 분류조차 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 한국표준산업분류를 분석하여 M&S 서비스 기업들이 포함되는 5개의 산업 세세분류를 도출하고, 11,822개의 관련 기업 중 3단계의 선정 절차에 따라 307개의 M&S 서비스 기업을 도출하였다. 이중 211개의 M&S 서비스 기업 현황을 조사하여 국내 M&S 기업의 역량을 분석하였다. 제조업에 대한 의존도가 높은 우리 경제의 특성을 고려할 때, 향후 지속적인 경제성장을 위해서는 고급 두뇌산업인 국내 M&S 서비스의 역량 향상 및 생태계 조성을 통한 제조업의 경쟁력 강화가 필요하다.
Though weight manufacturing has in national gross production is decreasing, it has still a decisive role in economic growth of Korea, and foreign competitiveness of manufacturing has a great influence on our whole economy. Therefore, as this study speculates export competitiveness of manufacturing item by item, the results can be used for selection of strategic export-oriented products. The results of the analysis are summarized as follows: first, products that are found as competitive through analysis of trade specialization indexes are plastic, rubber, fabric, home electronic appliances, computers, communication equipment, automobiles and their spare parts. Second, electronic-electric industry such as semi-conduits, communication equipment, home electronics, computers was decided as advantageous through analysis of comparative advantages at present, while paper, print and publishing, and leather industries were classified as comparatively disadvantageous. Its political implications are presented as follows: Private corporations should develop more advanced technology and government should give more support to secure export competitiveness of manufacturing toward America. Governmental policies should be prepared to induce consistent and daring investment to technology-intensive products for export products with high-added value.
Social manufacturing architecture is based on information delivery through social media and SNS, PLM and social platform, crowd source and knowledge base on whole phase of product life cycle. Although advanced social manufacturing issues are rising globally, its technology emerging into domestic industry is likely to be slow. We focused to review technological changes and R&D trend, patent issues, and then suggest assignments and advices to be practiced for social manufacturing modeling.
This paper describes the preparation of manufacturing a new nanocomposite material, which involves adding a multi walled carbon nanotube (MWCNT) to improve thermal characteristics of poly (ethylene-co-vinyl acetate) (EVA). We irradiated the prepared nanocomposites with doses of 50 kGy, 100 kGy and 200 kGy at a dose rate of $5kGy\;hr^{-1}$ and examined their thermal stability, activation energy and crosslink level by using a thermogravimetric analyzer (TGA) and gel fraction experiments. TGA results indicated that the samples with a MWCNT had higher Derivative Thermo Gravimetry (DTG) 2nd peak temperatures than those without a MWCNT. And activation energy of the samples reduced as the absorption dose and the MWCNT content increased. Finally, the gel fraction increased rapidly up to 100 kGy as total absorption dose increased, and then the growth rate of all samples was slowly increased from 100 kGy.
Advanced Manufacturing Technology(AMT), a comprehensive collection of new technologies for the efficiency and flexibility of manufacturing systems has received a growing attention recently, AMT consists of various industrial and technological components, homogeneous in some aspects while heterogeneous in others. Thus, it is difficult but necessary task to construct a classification framework in which the relationship among individual technologies are depicted in a meaningful fashion. In this, paper, we propose a hierarchical framework in which the objective and criteria of classification are decomposed into three level: industrialization, development and application of AMT. At the first and highest level, the main interest is to "industrialize" AMT. The major actors at this level are policy makers(public sector) and top management(private sector) and the primary classification criterion is the interrelationship between industry and technology. At the middle level exist system engineers whose main objective is to "develop" new technologies and/or systematize individual technologies. At the final and bottom level, shop floor managers need to "apply" AMT in order to enhance the efficiency and flexibility of manufacturing process. It should be stressed that, as a whole, the above three levels should be interactively linked to that each level contributes to the balanced development of AMT.
This paper presents a linear programming formulation of the aggregate production planning problem for an optical instrument manufacturing company. Taking into account of the various requirements of the company, an L.P model is developed whose objective is to minimize the total cost of production during the planning horizon. The application results and its implications are well understood by the management and expected to be used as a guide line for future production planning.
In the global manufacturing industry, digital transformation is emerging as an important issue for companies to improve productivity and strengthen industrial competitiveness. The government and shipbuilding companies drive research and development to attain advanced technologies through digital transformation for shipbuilding & offshore plants, one of Korea's representative manufacturing industries. Therefore, the digital transformation of the shipbuilding & offshore plant industry was defined using an input-output analysis model, and the economic interrelationships of industries linked to the digital transformation of the shipbuilding & offshore plant industry were analyzed. According to the analysis, the shipbuilding & offshore plant industry ranks second among all 34 industries regarding the forward linkage effect. The backward linkage effect was ranked 27th, making it a mid-demand industry with a robust forward linkage effect. In addition, the production-induced effect was 0.455, the value-added-induced effect was 0.174, and the employment-induced effect was 1.779 people per billion won. The contribution of this study is that it will provide the basis for establishing policies necessary to strengthen the competitiveness of the shipbuilding & offshore plant industry. Also, it will help analyze the economic effects of digital transformation in other manufacturing industries.
Injection molding is a process widely used across various industries for molding plastics, and it is the most commonly applied process in root industries utilizing molds. Among the different types of injection molding, insert injection molding, where busbars are used as inserts, is increasingly being applied in the electric vehicle industry. However, currently, the insert injection molding process is manually performed, with workers placing insert components by hand before injection molding. This results in issues related to productivity, safety, and quality. Additionally, there is a growing demand for automation of such production lines due to hazardous working conditions, economic difficulties in the manufacturing industry, and the decline in the labor force caused by an aging population. This study focuses on the application of an automated system for the insert injection molding process used in electric vehicles. The development of an automated system for the transport and insertion of insert components, as well as the inspection and stacking processes after injection, has resulted in over a 25% improvement in productivity and more than a 27% reduction in defect rates.
To enhance the effectiveness of the FMS (flexible manufacturing system), it is necessary for the manufacturing control system to be upgraded by integrating the cyber and the physical manufacturing systems. Using the CPPS (Cyber-Physical Production System) concept, this study proposes a 4-stage vertical integration and control framework for an aircraft parts manufacturing plant. In the proposed framework, the process controller prepares the operations schedule for processing work orders generated from the APS (advanced planning & scheduling) system. The scheduled operations and the related control commands are assigned to equipments by the dispatcher of the line controller. The line monitor is responsible for monitoring the overall status of the FMS including work orders and equipments. Finally the process monitor uses the simulation model to check the performance of the production plan using real time plant status data. The W-FMCS (Wing rib-Flexible Manufacturing Control & Simulation) are developed to implement the proposed 4-stage CPPS based FMS control architecture. The effectiveness of the proposed control architecture is examined by the real plant's operational data such as utilization and throughput. The performance improvement examined shows the usefulness of the framework in managing the smart factory's operation by providing a practical approach to integrate cyber and physical production systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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