Hwaran Lee;Eunkyung Kang;Kyung Young Lee;Minwoo Lee;Sung-Byung Yang
Journal of Smart Tourism
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제3권2호
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pp.23-36
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2023
Due to the phenomenon of aging, a new consumer segment known as the "new-silver generation" is emerging. Unlike the previous silver generation, this generation possesses significant economic power and consuming willingness, attracting attention from consumer goods companies. However, both the new-silver generation and the elderly face challenges in adopting contactless or self-service technologies such as self-order kiosks, resulting in negative reactions. Therefore, this study aims to investigate the attitude and response of the newsilver generation towards kiosks, as well as the factors influencing their resistance to such technology. By applying theoretical perspectives from the innovation resistance model, technostress theory, and the value-based model, this study identifies influencing factors for innovation resistance among the new-silver generation when using contactless technologies implemented in fast-food restaurants. The findings indicate that a lower awareness of new technologies and services corresponds to decreased adoption resistance, while a higher perceived value leads to more positive behaviors and attitudes among the new-silver generation utilizing kiosks at fast-food restaurants.
Purpose: The purpose of this study is to explore how to apply socially responsible corporate management and public policy to perceive awareness and adoption of electric vehicles for global sustainability. This study examined i) how perceived factors such as economic, environment, convenience, uncertainty, and efficiency factors differ based on experiences of electric vehicles, ii) how actual and potential customers perceive management and policy issues on electric vehicles differently, iii) how proposed factors including policy planning for the management of electric vehicle, prospect of electric vehicles, and socially responsible corporate activities affect overall attitudes toward electric vehicles? iv) how overall attitudes affect growth of electric vehicle industry and development of automobile industry? Research design, data and methodology: This study conducted an online survey and applied t-test, ANOVA, factor and regression analysis. Results: This study found that policy planning for the management of electric vehicles, prospect of electric vehicles, and corporate activities affect overall attitudes toward electric vehicles and actual and potential customers showed mean differences on management and policy on electric vehicles. Conclusions: This study provides managerial and policy implications. This study suggests promoting policies for better adoption of electric vehicles and regulatory policies to enhance global sustainability and prospect of electric vehicles.
The topic I have chosen for presentation to you today is entitled, the theory of change in nursing practice or to put it into simpler words. How do new ideas in nursing get started - Where do they come from\ulcorner - How are these ideas spread through the social system of nurses\ulcorner - What makes some Directors of Nursing more ready to accept change than others\ulcorner What factors in-fluence than to introduce change\ulcorner The process of change has been the subject of considerable research in such diverse disciplines and fields as anthropology and rural sociology, marketing and, also, education, for many years. The studies are called“diffusion”studies, or sometimes“adoption”studies, or“adoption of innovation”studies. They deal specifically with the transmission of innovations to members of a social system, and are considered a subset of research in the general field of communication, Although a number of studies have been undertaken in medicine, and, in the past decade, numerous ones in education, there have been few studies on the process of change in nursing. Yet, nursing has undergone tremendous changes in the past 10 years - the nursing process has been introduced, there is the expanded role of the nurse which is rapidly becoming a regular mode of practice - and many, many more changes, We seem to be always running to try. to keep up with changes that have already taken place. Yet little is known about known about the process of change itself - how practitioners learn about new ideas and techniques, or about the factors which influence nurses to accept some changes and reject others. The purpose of the study I am about. to describe was to analyze the process of change as it functioned in regard to nursing innovations in a selected segment of Canadian hospitals, and to relate the analysis to general research and theory about information transmission and the acceptance of change. Three aspects of the process were investigated : 1. The flow of information about changes in nursing practice through a network of hospitals. 2. Factors influencing the adoption of changes in nursing practice. 3. Factors influencing delay in the adoption process, the rejection of changes, or their discontinuance following adoption.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.90-113
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2021
Electronic Records Management System (ERMS) is a computer program or set of applications that is utilized for keeping up to date records along with their storage. ERMS has been extensively utilized for enhancing the performance of academic institutions. The system assists in the planning and decision-making processes, which in turn enhances the competencies. However, although ERMS is significant in supporting the process of decision-making, the majority of organizations have failed to take an initiative to implement it, taking into account that are some implementing it without an appropriate framework, and thus resulted in the practice which does not meet the accepted standard. Therefore, this study identifies the factors influencing the adoption of ERMS among employees of HLI in Yemen and the role of such adoption in the decision-making process, using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) along with Technology, Organization and Environment (TOE) as the underpinning theories. The study conducts a cross-sectional survey with a questionnaire as the technique for data collection, distributed to 364 participants in various Yemeni public Higher Learning Institutions (HLI). Using AMOS as a statistical method, the findings revealed there are significant and positive relationships between technology factors (effort expectancy, performance expectancy, IT infrastructure and security), organizational factors (top management support, financial support, training, and policy),environmental factors (competitiveness pressure, facilitating conditions and trust) and behavioral intention to adopt ERMS, which in return has a significant relationship with the process of decision-making in HLI. The study also presents a variety of theoretical and empirical contributions that enrich the body of knowledge in the field of technology adoption and the electronic record's domain.
The attitudes toward release for adoption of 130 teen-age unwed korean mothers were studied with the use of the donnelly and Voydanoff(1991) scale of attitudes about release for adoption and expectations regarding parenthood. Data were analyzed by t-test. While there were no socio-demographic differences between the 10.7% of mothers who planned on keeping their babies and the 89.3% who planned on release for adoption, the group choosing release for adoption thought they didn't have the ability to rear their babies and they took a negative attitude toward pregnancy compared with the group choosing to keep their babies. The group opting for release for adoption supposed that child rearing will interfere with their education, and they have a negative attitude about child rearing in general.
This paper provides a method to evaluate the competitiveness based on IT innovativeness considering the adoption phase and shows how to apply the method with a case of foreign market in the early-adoptive phase. The proposed method considers a variety of corporate and market characteristics concerned with the technology adoption, and it consists of several internal and external impacting factors that can influence the level of IT diffusion. Main advantage of this method is the ease of its applicability that allows evaluating the innovativeness, regardless of corporate size, industry type, or level of technology adoption. Therefore, it is possible for this method to evaluate the technology competitiveness easily and repeatedly, in terms of IT innovativeness by inter-organizations and inter-nations. For the case analysis, the Mongolian IT market with several Korean IT joint firms is introduced, and final data resulted from an early-adoptive phase case are analyzed.
Tapanainen, Tommi;Dao, Trung Kien;Nguyen, Thanh Hien;Nguyen, Thi Thanh Hai
Journal of Information Technology Applications and Management
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제26권1호
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pp.1-19
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2019
The aim of this study is to assess the impacts of service properties, price expectancy, social influences, and switching costs on adoption intention of 4G in Vietnam. The research model was established by the theory of diffusion of innovation, technology acceptance model, service quality, social influences and switching costs. The result from customers using telecommunication services in Vietnam shows that adoption intention of 4G is affected directly by perceived usefulness, personal innovativeness, price expectancy, social influences, prior service quality and switching costs. Whereas, switching costs have negative effect on adoption intention. Other factors such as personal innovativeness, perceived ease of use and prior service quality have an indirect effect on adoption intention of 4G.
The main purpose of this research is to understand the strongest predictors of wearable adoption among athletes with an emphasis on the perceived ethics of biometric data. We performed a word co-occurrence study of biometrics research to determine the ethical constructs of biometric data. A questionnaire incorporating the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Health Belief Model and Biometric Data Ethics was then designed to develop a neural network model to predict the adoption of wearable sensors among athletes. Our model shows that wearable adoption's strongest predictors are perceived ethics, perceived profit, and perceived threat; which can be categorized as professional stressors. The key theoretical contribution of this paper is to extend the literature on UTAUT by developing a predictive modeling of factors affecting acceptance of wearables by athletes, and highlighting the ethical implications of athlete's adoption of wearables.
Small and medium-sized enterprises (SMEs) constitute an important part of current industrial economies. Information technologies can be useful strategic weapons for SMEs by enhancing their competitiveness. Categorized as one kind of cloud computing, SaaS is a computing resource and software sharing model which can be accessed via the Internet. Based on virtualization technology, SaaS is expected to improve the efficiency and quality of the IT service level in SMEs. This study attempts to identify the determinants of SaaS adoption intention among Korean SMEs. Through the lens of the theory of planned behavior, this study adopts technological, organizational, environmental factors to explore the determinants of cloud computing adoption intention. The research population is the SMEs that have been funded by the Korean government. Partial least square method was used for empirical analysis of 190 samples collected through on-line survey. The results show that the positive attitude is influenced by business process improvements. Vender support and top management support are positively associated with subjective norm. Vendor support, top management support can relieve perceived behavior control factors. Government support directly influences adoption intention of cloud computing. These findings can provide useful strategy for both SMEs and vendors of SaaS.
디지털 혁신의 확산에 따라 의료 분야에서도 인공지능을 기반으로 한 혁신의료기술의 채택이 활발해지고 있다. 이에 따라 인공지능 기반 소프트웨어형 의료기기인 SaMD(Software as a Medical Device)의 출시 및 도입도 촉진되고 있지만, 의료기관의 SaMD 도입 요인에 대한 연구는 미흡한 편이다. 본 연구의 목적은 '인공지능 기반 SaMD' 도입에 대한 의료기관의 의사결정에 영향을 미치는 중요한 요인들을 찾고, 이들 요인의 가중치와 우선순위를 분석하는 것이다. 이를 위해 의료계의 기술수용 모델, 의료 인공지능 및 SaMD 등에 관한 문헌연구 결과를 바탕으로 델파이 조사를 실시하였으며, HOTE(Human, Organization, Technology and Environment) 프레임워크와 HABIO(Holistic Approach {Business, Information, Organizational}) 프레임워크를 결합하여 연구 모형을 개발하였다. 5가지 주기준과 22개의 하부기준으로 구성된 연구 모형을 바탕으로 국내 의료기관과 SaMD 공급자의 전문가들을 대상으로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석을 실시하여 SaMD 도입 요인을 실증적으로 분석하였다. 본 연구의 결과, 인공지능 기반의 SaMD 도입을 결정하는 주기준의 우선순위는 기술적 요인, 경제적 요인, 인적 요인, 조직적 요인, 환경적 요인의 순으로 나타났고, 하부기준의 우선순위는 신뢰성, 진료원가 절감, 의료진의 수용도, 안전성, 최고 경영자의 지원, 보안성, 인허가 및 규제 수준의 순이었다. 특히, 신뢰성, 안전성, 보안성 등의 기술적 요인이 SaMD 도입에 있어서 가장 중요한 것으로 나타났다. 또한, 각 집단별 가중치와 우선순위를 비교·분석한 결과, SaMD 도입 요인의 가중치와 우선순위는 기관의 유형, 의료기관의 유형 및 의료기관 보직의 유형에 따라 매우 다른 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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