This paper describes a new method for the estimation of six complex aerodynamic admittance functions. The aerodynamic admittance functions relate buffeting forces to the incoming wind turbulent components, of which the estimation accuracy affects the prediction accuracy of the buffeting response of long-span bridges. There should be two aerodynamic admittance functions corresponding to the longitudinal and vertical turbulent components, respectively, for each gust buffeting force. Therefore, there are six aerodynamic admittance functions in all for the three buffeting forces. Sears function is a complex theoretical expression for the aerodynamic admittance function for a thin airfoil. Similarly, the aerodynamic admittance functions for a bridge deck should also be complex functions. This paper presents a separated frequency-by-frequency method for estimating the six complex aerodynamic admittance functions. A new experimental methodology using an active turbulence generator is developed to measure simultaneously all the six complex aerodynamic admittance functions. Wind tunnel tests of a thin plate model and a streamlined bridge section model are conducted in turbulent flow. The six complex aerodynamic admittance functions, determined by the developed methodology are compared with the Sears functions and Davenport's formula.
The admittance of one-port electrostatic actuator are modeled using the steady-state sinusoidal response. Also the admittance of the differential type actuator is derived taking the practical conditions into consideration, although it has no admittance in ideal case. It is a function of biasing error, driving error, and capacitive mismatch including parasitic capacitors. The validity of the admittance model is proved by comparing between the modeled and measured admittances. The distortion in the frequency response curve measured by a capacitive sensor is analyzed and it is concluded that the admittance is the main cause of this distortion.
This paper presents a piezoelectric shunt methodology to reduce unwanted vibration of optical disk drive(O.D.D.). After briefly investigating a second-order mechanical vibration absorber model, the O.D.D. structure is incorporated with the piezoelectric shunt circuit. In order to evaluate feasibility of multi-mode passive damping of the structure, admittance measurement of piezoceramic is undertaken. The parameters are optimally tuned by admittance measurement results on the basis of the circuit model and displacement transmissibility is evaluated. To verify validity of admittance measurement result, experiment is performed and vibration reduction is achieved at two different modes.
This paper presents a method of obtaining transmission network equivalents from the network's driving-point admittance characteristic. Proposed method is based on modal decomposition representation for the large-scale interconnected system. As a result, Norton-type of discrete-time filter model can be generated. It can reproduce the driving-point admittance characteristic of the network. Furthermore proposed model can be implemented into the EMTP in a direct manner. The simulation results with the full system representation and the developed equivalent system showed a good agreement.
Conductivities of polycrystalline ceria doped with several rare earth oxides were measured by AC admittance and DC four probe method. The conductions were separated into grain and grain boundary contributions using the complex admittance technique as well as grain size dependence of conductivity. The grain size dependence of polycrystalline conductivity, which can be adequately described by the so-called brick layer model, appears to give a more reliable measure of the grain conductivity compared to the complex admittance method. Polycrystalline resistivity(1/conductivity) increases linearly with the reciprocal of grain size. The intercept of resistivity vs. inverse grain size plot gives a measure of the grain resistivity and the slope gives a measure of the grain boundary resistivity. It was also noted that errors involved in the analysis of experimental data may be different between the complex admittance method and the impedance method. A greater resolution of the spectra was found in the complex admittance method, insofar as the present work is concerned, suggesting that the commonly used equivalent circuit may require re-evaluation.
A musculotendon model is proposed to predict muscle force during muscle fatigue due to the continuous functional electrical stimulation(FES). Muscle fatigue dynamics can be modeled as the electrical admittance of muscle fibers and included in activation dynamics based on the{{{{ { Ca}^{2+ } }}}} kinetics. The admittance depends on the fatigue variable that monotonically increase or decrease if electrical pulse exists or not, and on the stimulation parameters and the number of applied pulses. In the response of the change in activation the normalized Hill-type contraction dynamics connected with activation dynamics decline the muscle shortening velocity and thus its force under muscle fatigue. The computer simulation shows that the proposed model can express the muscle fatigue and its recovery without changing any stimulation parameters.
The control of diamond turning is usually achieved through a laser-interferometer feedback of slide position. If the tool post is rigid and the material removal process is relatively static, then such a non-collocated position feedback control scheme may surface. However, as the accuracy requirement gets tighter and desired surface contours become more complex, the need for a direct tool-tip sensing becomes inevitable. The physical constraints of the machining process prohibit any reasonable implementation of a tool-tip motion measurement. It is proposed that the measured force normal to the face of the workpiece can be filtered through an appropriate admittance transfer function to result in the estimated depth of cut. This can be compared to the desired depth of cut to generate the adjustment control action in addition to position feedback control. In this work, the design methodology on the admittance model-based control with a conventional controller is presented. The recursive least-squares algorithm with forgetting factor is proposed to identify the parameters and update the cutting process in real time. The normal cutting forces are measured to identify the cutting dynamics in the real diamond turning process using the precision dynamometer. Based on the parameter estimation of cutting dynamics and the admittance model-based nanodynamic control scheme, simulation results are shown.
The control of diamond turning is usually achieved through a laser-interferometer feedback of slide position. The limitation of this control scheme is that the feedback signal does not account for additional dynamics of the tool post and the material removal process. If the tool post is rigid and the material removal process is relatively static, then such a non-collocated position feedback control scheme may surfice. However, as the accuracy requirement gets tighter and desired surface contours become more complex, the need for a direct tool-tip sensing becomes inevitable. The physical constraints of the machining processprohibit any reasonable implementation of a tool-tip motion measurement. It is proposed that the measured force normalto the face of the workpice can be filterd through an appropriate admittance transfer function to result in the estimated depth of cut. This can be compared to the desired depth of cut to generate the adjustment cotnrol action in addition to position feedback control. In this work, the design methodology on the admittance model-based control with a conventional controller is presented. Based on the empirical data of the cutting dynamics, simulation results are shown.
한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
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pp.904-907
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2007
We reported a simplified circuit model to investigate the interface states and the quality of a-Si film based on a MIS structure using admittance spectroscopy. The model can be employed easily to monitor the fabrication process of thin-film transistor and to obtain the important parameters.
The control of diamond turning is usually achieved through a laser-interferometer feedback of slide position. The limitation of this control scheme is that the feedback signal does not account for additional dynamics of the tool post and the material removal process. If the tool post is rigid and the material removal process is relatively static, then such a non-collocated position feedback control scheme may surfice. However, as the accuracy requirement gets tighter and desired surface cnotours become more complex, the need for a direct tool-tip sensing becomes inevitable. The physical constraints of the machining process prohibit any reasonable implementation of a tool-tip motion measurement. It is proposed that the measured force normal to the face of the workpiece can be filtered through an appropriate admittance transfer function to result in the estimated dapth of cut. This can be compared to the desired depth of cut to generate the adjustment control action in additn to position feedback control. In this work, the design methodology on the admittance model-based control with a conventional controller is presented. The recursive least-squares algorithm with forgetting factor is proposed to identify the parameters and update the cutting process in real time. The normal cutting forces are measured to identify the cutting dynamics in the real diamond turning process using the precision dynamoneter. Based on the parameter estimation of cutting dynamics and the admitance model-based nanodynamic control scheme, simulation results are shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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