DiffServ 네트워크는 기본적으로 명시적인 호 수락 제어 절차를 정의하고 있지 않다. 본 논문에서는 DiffServ 네트워크에서 플로우 기반의 호 수락 제어를 수행하되, 호 수락 제어 후에는 클래스 별 패킷 처리를 수행하는 새로운 메커니즘을 제안한다. 경로상의 라우터들은 클래스 별로 중합되어 있는 트래픽과 호를 요구하는 신규 플로우의 트래픽을 중합하여 도출한 소요 대역을 이용하여 호 수락 여부를 결정 하도록 하였으며 사용자의 다양한 QoS 요구 조건에 따른 소요 대역 계산 방법 및 파라미터 도출 방법을 사용하여 클래스의 우선 순위에 따라 효율적으로 호 수락 제어를 할 수 있는 방안을 제안하였다. 또한 플로우 기반의 호 수락 제어 후에 DiffServ 본연의 클래스 별 패킷 처리가 원활히 이루어 질 수 있도록 클래스 간의 자원을 동적으로 할당하는 메커니즘을 제안하였으며 제안한 메카니즘에 대한 시뮬레이션을 통한 성능 분석을 수행하였다.
We discuss the problem of selecting profitable customer orders arriving at a company providing two classes of services. For an arriving customer order for the first class, the company 1) makes a decision whether to accept or reject it (admission control), or 2) decides a price of the order to offer to an arriving customer (pricing control). The customer order undergoing processing in the system may be cancelled owing to unavoidable circumstances with the customer. The second class of service is provided as a sideline, which prevents the server from being idle when all the customer orders for the first class are completed and delivered. This yields the sideline profit. We discuss both admission control and pricing control problems in an identical framework as well as examine the structure of the optimal policies maximizing the total expected present discounted net profit gained over an infinite planning horizon.
주문형 비디오 서버(Video-on-Demand server)에서 멀티미디어 데이터를 효과적으로 서비스 하기 위해 사용되는 승인제어는 시스템의 정확한 여유 자원 상태의 파악을 통해서 이루어져야 한다. 여러 자원 중에서도 디스크 자원은 요구에 대한 응답 시간이 디스크 외적인 요소에 의해 불규칙적이며 요구량 또한 편차카 크므로 적응성 있는 승인 제어가 필요하다. 기존의 승인 제어 기법에서는 이론적인 수치를 통해 승인 여부를 판단하였고, 실측에 기반할 지라도 서비스 상황에 따른 대처가 미흡했다. 본 논문에서 제안하는 실측 기반 적응형 확률 승인 제어 기법은 실제 서비스 환경에서 오프라인(Off-line) 처리 과정과 온라인(On-line) 처리 과정의 두 단계를 실시한다. 이를 통해 시스템의 자원 상황을 정확히 파악할 수 있고 상황에 따라 적응성 있게 승인 여부를 결정할 수 있다. 따라서 최대한의 자원 활용과 QoS(Quality of Service)를 동시에 보장할 수 있다. 모의 실험에서는 실측을 통해 얻어진 성능의 정확성과 요구 대역폭에 따른 적응성 있는 제어를 보임으로써 비디오 서버가 QoS를 보장하면서 최대한의 자원 활용이 가능함을 보였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권10호
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pp.2376-2394
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2013
In order to ensure both of the whole system capacity and users QoS requirements in heterogeneous wireless networks, admission control mechanism should be well designed. In this paper, Multi-agent Q-learning based Admission Control Mechanism (MQACM) is proposed to handle new and handoff call access problems appropriately. MQACM obtains the optimal decision policy by using an improved form of single-agent Q-learning method, Multi-agent Q-learning (MQ) method. MQ method is creatively introduced to solve the admission control problem in heterogeneous wireless networks in this paper. In addition, different priorities are allocated to multiple services aiming to make MQACM perform even well in congested network scenarios. It can be observed from both analysis and simulation results that our proposed method not only outperforms existing schemes with enhanced call blocking probability and handoff dropping probability performance, but also has better network universality and stability than other schemes.
Admission control is one of the most important congestion control mechanism to be executed at the call set up phase by regulating traffic into a network in a preventive way. An efficient QOS evaluation or bandwidth estimation method is required for call admission to be decided in real time. In this paper, we spropose a computtionally simple approximation method of estimating cell loss probability and mean cell delay for admission control of both delay sensitive and loss sensitive calls. Mixed input queueing system, where a new call combines with the existing traffic, is used as a queueing model for QOS estimation. Also traffic parameters are suggested to characterize both a new call and existing traffic. Aggregate traffic is approximated by a renewal process with these traffic parameters and then mean delay and cell loss probability are detemined using appropriate approximation formulas. The accuracy of this approximation approach is examined by comparing their results with exact analysis or simulation results of vrious mixed unput queueing systems. Based on this QOS estimation method, call admission control scheme which is traffic independent and computable in yeal time are proposed.
유선망에서 이루어지는 다양한 멀티미디어 서비스를 무선망에서 지원하기 위해서는 단말이 최초 서비스를 받기 시작할 때와 단말의 이동에 의해 핸드오프가 일어날 때에 주위 셀의 상태와 다양한 클래스의 트래픽 특성을 고려한 무선 호 수락 제어 문제가 해결되어야 할 것이다. 본 논문에서는 2차원 셀룰라 구조 환경에서 가상 클러스터 개념을 이용한 신뢰성 있는 분산 호 수락 제어 기법을 제안하고 한다. 임의의 호의 진행시간동안 신뢰성 있는 호의 진행을 위해서 모든 호들의 호 수락 제어 단계에서 서비스를 받으려 하는 호가 직접 속해 있는 셀의 1ㆍ2차 인접 셀까지의 상태를 고려한 좀 더 신중하고 신뢰성 있는 호 수락 제어의 모델이다. 수학적 분석 및 시뮬레이션을 통하여 제안된 모델의 성능을 평가한다.
Objectives : The purpose of this study is to investigate the clinical effects of Sinseon moxibustion for HIVD patients with low back pain. Methods : From March 1st, 2011 to May 31st, 2011, 95 HIVD patients who were admitted to Bu-Cheon Jaseng Oriental Medicine Hospital were divided into two groups. One group(control group) was treated with acupuncture and herbal medicine. The other group(experimental group) was treated with acupuncture, herbal medicine and Sinseon moxibustion. We evaluated the treatment effect of each group with numerical rating scale(NRS) and Oswestry disability index(ODI). The evaluations were performed four times(admission day, 5th day after admission, 9th day after admission, 13th day after admission) Results : 1. In both control group and experimental group, NRS and ODI decreased significantly in statistics as treatment was performed. 2. Between 9th day and 13th day after admission, experimental group showed significant reduction in NRS and ODI compared to control group. 3. From admission day to 13th day after admission, experimental group showed significant reduction in NRS and ODI compared to control group. Conclusions : We recommend that cotreatment of Sinseon moxibustion as a useful therapy to HIVD patients with low back pain.
에너지 소비의 효율화를 위한 그린 기술로서 스마트 그리드와 지능형 교통 시스템 등이 주목받고 있다. 이러한 기술의 구현에는 다수의 센서, 액츄에이터 (actuator), 그리고 컨트롤러들이 필요하다. 이러한 구성요소들 간의 machine-to-machine (M2M)통신의 중요성은 높아지고 있다. M2M 통신의 특징은 다수의 machine-type-communication(MTC) 디바이스들이 참여하고, 통신 트래픽 패턴과 QoS 요구조건이 다양하다는 것이다. 이러한 M2M 통신을 효율적으로 지원하기 위한 호 수락 방법들에서는 동일한 시간관련 QoS 조건을 갖는 MTC 디바이스들을 클러스터 단위로 그룹핑하고, QoS 조건 만족여부에 따라 호 수락을 결정하는 방법을 제안하였다. 하지만 이 방법은 데이터 전송주기와 최대 전송지연 시간이 같을 경우에만 적용 가능하다. 본 논문에서는 이러한 제한 없이 사용할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 전송 주기와 최대 전송지연 시간이 특별한 관계에 있을 때 최적화할 수 있는 호 수락 제어방법을 제안한다. 제안방법의 QoS 만족 적합성에 대한 증명을 제시하였고, 시뮬레이션을 통해 실제 동작 가능하고, 기존 방법들보다 호 수락 확률에서 우수함을 보였다.
Any future heterogeneous overlay network system must be able to support ubiquitous access across multiple wireless networks. To coordinate these diverse network environments, one challenging task is a call admission decision among different types of network. In this paper, we propose a new call admission control scheme to provide quality of service (QoS) while ensuring system efficiency. Based on the interplay between network structure and dynamics, we estimate the network's QoS level and adjust the service price adaptively with the aim of maximizing the network performance. A simulation shows that the proposed scheme can approximate an optimized solution while ensuring a well-balanced network performance in widely different network environments.
본 논문은 무선메쉬네트워크 환경에서 패킷의 지연 보장을 위한 호 접속 제어 방안을 제안하였다. 각 노드에서 클래스별 가용 대역폭을 구하여 지연 성능을 예측하고 이를 기반으로 호 접속 허용 여부를 결정짓는다. 새로운 트래픽 증가로 인해 영향 받는 모든 노드들을 호 접속 제어에 반영하여 기존 트래픽의 지연 성능이 보전되도록 하였다. 그 과정에서 추가적인 메시지 교환 없이 간섭 노드들의 가용 대역폭을 효과적으로 관측하는 방안을 제시하였다. 클래스 간의 차별화된 지연 제어는 큐잉 정책으로 수용하여 MAC 동작을 간결하게 하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 제안된 방식의 타당성을 확인하였다. 새로운 호 추가에 따르는 지연 예상이 적절하게 이루어짐을 확인하였고, 호 접속 제어 기능으로 지연 성능이 보장되는 것을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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