The Pohang Basin is located in Pohang City and adjacent coastal areas in the southeastern Korea. It has a sequence of 900 meters of Neogene marine sediments (Yeonil Group) while offshore basins in the East Sea, e.g., the Ulleng basin, is over 10 Km in thickness. An understanding of the marine Yeonil Group in the Pohang Basin may provide insights into the hydrocarbon potential of the offshore East Sea regions. Heulandite, smectite, dolomite, kaolinite and opal-CT are commonly found as diagenetic minerals in the Yeonil Group. Among these minerals, heulandite occurs as a main cement only in sandstones consisting of volcanic matrix, Smectite composition and diagenetic mineral facies such as heulandite and opal-CT may reflect that the Yeonil Group has undergone shallow burial, temperatures below about 60 degrees. This suggest that sandstones have experiened weak diagenetic alteration. In order to reconstruct the thermal history of the basin, apatite fission-track analysis was carried out. Aapparent apatite fission-track ages (AFTAs) exhibit a broader range of ages from 238 Ma to 27 Ma with mean track lengths in the range of $15.24\pm8.0$ micrometers, indicating that these samples had undergone significant predepositional thermal alteration. The Triassic to Cretaceous AFTAs seem In represent the timing of cooling of their sedimentary sources. Late Cretaceous mean AFTA $(79.0\pm8.0 Ma)$ on the Neogene Yeonil Group indicates that the Yeonil Group had not been buried deeper than 2km since its deposition. The organic matters of. the Pohang Basin remain in the immature stage of thermal evolution because burial depth and temperature were not sufficient enough for maturation even in the deep section of the basin.
Cytotoxicity of dental restorative materials using cell culture technique has been extensively studied by various quantitative assays. The aim of this study was to investigate the microstructural change of damaged L292 cells which could not observed with light microscope. Cytotoxic effect of ZOE, Prisma APH (Densply International Inc., U.S.A.), Clearfil FII(Kuraray Co., Japan), Fuji II(GC Co., Japan) and Fuji II LC(GC Co., Japan) on cultured L292 cells were observed. Irreversible cell damage and cytolysis were found in ZOE and Fuji II groups. In Clearfil FII, mild to moderate cell damage was observed. APH group showed variable cytotoxicity. Moderate cell damage was found in Fuji II LC group. Cytotoxic effect were as follows : A condensation of the chromatin occureds along or adjacent to the inner membrane of the nuclear envelops. The nuclear envelope remained resonably intact but the contents were partially or completely lost. The cell nucleus contains clusters of markedly electron-dense interchromatin granules. The rough endoplasmic reticulum were dilated. In some mitochondira, matrix was disoriented and fused cristae were discernible. Mitochondiral swelling and woolly appearance were recognized. Large vacuoles and autolysosmes were found in cytoplasm. Some breaks of the cytoplasmic membrane and even cytolysis could be seen in dying cells.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.12
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pp.2187-2192
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2006
This paper presents a method of constructing the universal multiple processing element unit(UMPEU) by De Bruijn Graph. The second method is as following. First, we propose transformation operators in order to construct the De Bruijn UMPEU using properties of graph. Second, we construct the transformation table of De Bruijn graph using above transformation operators. Finally we construct the De Bruijn graph using transformation table. The proposed UMPEU be able to construct the De Bruijn graph for any prime number and integer value of finite fields. Also the UMPEU is applied to fault-tolerant computing system, pipeline class. parallel processing network, switching function and its circuits.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.07a
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pp.437-438
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2011
Spectral segmentation is a major trend in image segmentation. Specially, constrained spectral segmentation, inspired by the user-given inputs, remains its challenging task. Since it makes use of the spectrum of the affinity matrix of a given image, its overall quality depends mainly on how to design the graphical model. In this work, we propose a sparse, multi-layer graphical model, where the pixels and the over-segmented regions are the graph nodes. Here, the graph affinities are computed by using the must-link and cannot-link constraints as well as the likelihoods that each node has a specific label. They are then used to simultaneously cluster all pixels and regions into visually coherent groups across all layers in a single multi-layer framework of Normalized Cuts. Although we incorporate only the adjacent connections in the multi-layer graph, the foreground object can be efficiently extracted in the spectral framework. The experimental results demonstrate the relevance of our algorithm as compared to existing popular algorithms.
Primary neoplasms of the ribs and sternum are rare. Most primary bony chest wall neoplasms are malignant, and chondrosarcoma is the most common malignancy in this location The etiology of chondrosarcoma is unknown. Definitive diagnosis of chondrosarcoma can only be made pathologically. The natural history of chest wall chondrosarcoma is one of slow growth and local recurrence. Most tumors of the sternum require wide resection and reconstruction procedures, with potentially serious postoperative problems. Advances in chest wall reconstruction primarily through refinement in muscle transposition and clarification of the functional anatomy and blood supply of trunk muscles, has resulted in a more aggressive resection of the these tumors . Recently we experienced a case with chondrosarcoma of the sternum. A 56 year-old man was admitted to our hospital due to painless, slowly enlarging mass at the left sternoclavicular junctional area. The chest radiograph strongly suggested an underlying cartilaginous neoplasm owing to the appearance of typical flocculent and curvilinear calcifications within the lesion. On CT of the chest, the tumor exhibited a scalloped or lobulated contour, hypodensity of the nonmineralized component in comparison to adjacent muscle, and characteristic stippled cartilaginous matrix mineralization, also typical for cartilaginous neoplasm. The patient underwent wide resection of the chest wall tumor include with a 2-3cm margin of normal tissue on all sides and the thoracic skeletal defect was reconstructed with polytetrafluoroethylene [Gore-Tex] soft-tissue patch. Soft tissue reconstructive procedure was done with the pectoralis major muscle transposition. The patient had an uneventful postoperative course and discharged without adjuvant treatment such as radiation and chemotherapy.
Kim Hak-Kyeong;Jeong Nam-Su;Kim Sang-Bong;Lee Myung-Suk
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.4
no.1
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pp.1-9
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2001
This paper describes a procedure extracting feature vector of a target cell more precisely in the case of identifying specified cell. The classification of object type is based on feature vector such as area, complexity, centroid, rotation angle, effective diameter, perimeter, width and height of the object So, the feature vector plays very important role in classifying objects. Because the feature vectors is affected by noises and holes, it is necessary to remove noises contaminated in original image to get feature vector extraction exactly. In this paper, we propose the following method to do to get feature vector extraction exactly. First, by Otsu's optimal threshold selection method and morphological filters such as cleaning, filling and opening filters, we separate objects from background an get rid of isolated particles. After the labeling step by 4-adjacent neighborhood, the labeled image is filtered by the area filter. From this area-filtered image, feature vector such as area, complexity, centroid, rotation angle, effective diameter, the perimeter based on chain code and the width and height based on rotation matrix are extracted. To prove the effectiveness, the proposed method is applied for yeast Zygosaccharomyces rouxn. It is also shown that the experimental results from the proposed method is more efficient in measuring feature vectors than from only Otsu's optimal threshold detection method.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2004.11a
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pp.244-249
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2004
There have been many attempts to predict the secondary structure content of a protein from its primary sequence, which serves as the first step in a series of bioinformatics processes to gain knowledge of the structure and function of a protein. Most of them assumed that prediction relying on the information of the amino acid composition of a protein can be successful. Several approaches expanded the amount of information by including the pair amino acid composition of two adjacent residues. Recent methods achieved a remarkable improvement in prediction accuracy by using this expanded composition information. The overall average errors of two successful methods were 6.1% and 3.4%. This work was motivated by the observation that evolutionarily related proteins share the similar structure. After manipulating the values of the frequency matrix obtained by running PSI-BLAST, inputs of an artificial neural network were constructed by taking the ratio of the amino acid composition of the evolutionarily related proteins with a query protein to the background probability. Although we did not utilize the expanded composition information of amino acid pairs, we obtained the comparable accuracy, with the overall average error being 3.6%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.38
no.9
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pp.616-623
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2001
Effects of the grating period fluctuation on the wavelength distribution have been studied by an effective index transfer matrix method in quarter wavelength shifted (QWS) DFB lasers. The wavelength distribution is expressed by a probability density that is an analytical function of the correlation coefficient and normalized standard deviation of the grating period fluctuation. The probability density function of wavelength distribution is shown to be nearly Gaussian, and its standard deviation increases with normalized standard deviation of the grating period fluctuation, and decreases with the negative correlation between adjacent half-periods.
Sinorhizobium sp. strain MUS10 forms nitrogen-fixing stem nodules on Sesbania rostrata, a tropical green manure crop. In this study, the ultrastructural events associated with the formation of stem nodules were investigated. Sinorhizobium sp. strain MUS10 entered the host tissue through cracks created by the emerging adventitious root primordia and multiplied within the intercellular spaces. During early phases of infection, host cells adjacent to invading bacteria revealed cellular damage that is typical of hypersensitive reactions, while the cells at the inner cortex exhibited meristematic activity. Infection threads were numerous in S-day-old nodules and often were associated with the host cell wall. In several cases, more than one infection thread was found in individual cells. The junction at which the host cell walls converged was often enlarged due to fusion of intracellular branches of infection threads resulting in large infection pockets. The infection threads were made up of a homogeneous, amorphous matrix that enclosed the bacteria. Several finger-like projections were seen radiating from these enlarged infection threads and were delineated from the host cytoplasm by the plasma membrane. As in Azorhizobium caulinodans induced root nodules, the release of Sinorhizobia from the infection threads into the plant cells appears to be mediated by 'infection droplets'. A 15-dayold Sesbania stem nodule revealed typical ultrastructure features of a determinate nodule, containing several bacterioids within symbiosomes.
A flexibility-based distributed computing strategy (DCS) for structural health monitoring (SHM) has recently been proposed which is suitable for implementation on a network of densely distributed smart sensors. This approach uses a hierarchical strategy in which adjacent smart sensors are grouped together to form sensor communities. A flexibility-based damage detection method is employed to evaluate the condition of the local elements within the communities by utilizing only locally measured information. The damage detection results in these communities are then communicated with the surrounding communities and sent back to a central station. Structural health monitoring can be done without relying on central data acquisition and processing. The main purpose of this paper is to experimentally verify this flexibility-based DCS approach using wired sensors; such verification is essential prior to implementation on a smart sensor platform. The damage locating vector method that forms foundation of the DCS approach is briefly reviewed, followed by an overview of the DCS approach. This flexibility-based approach is then experimentally verified employing a 5.6 m long three-dimensional truss structure. To simulate damage in the structure, the original truss members are replaced by ones with a reduced cross section. Both single and multiple damage scenarios are studied. Experimental results show that the DCS approach can successfully detect the damage at local elements using only locally measured information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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