• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.286-288
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• 2000

최근 웹에 대한 관심이 집중되면서 정보의 양이 지수적으로 증가하고 있다. 웹 사용자들은 정보 검색에 있어서 많은 어려움을 겪게 되었다. 이 문제를 해결하기 위해 정보검색(Information Retrieval) 시스템의 웹 환경으로의 적용이나 개인 적응형 에이전트(Personal Adaptive Agent)를 이용한 정보 여과(Information Filtering)에 대한 연구가 진행되어왔다. 본 논문에서는 BISAgent(Bookmark Information sharing Agent) 시스템이 사용자에게 효과적인 정보 검색을 제공함을 설명한다. BISAgent는 여러 사용자의 북마크 정보를 공유하여 협동적 정보 여과기법(Collaborative Filtering)을 이용한 협동적 웹 브라우징(Collaborative Web Browsing)을 수행한다. 이 시스템의 성능을 평가하기 위해 검색 결과의 개수를 통한 정보 여과의 양적 측면과 통계적 방법을 이용하여 정보 추천(information recommendation)의 정확성을 실험하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.346-348
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• 2002

웹 마이닝은 크게 구조 마이닝, 컨텐츠 마이닝, 사용 마이닝으로 분류될 수 있다. 이 중에서도 사용 마이닝은 사용자의 로그 데이터를 바탕으로 사용자가 탐색한 웹 페이지의 순서를 추출하거나 연관관계를 분석하는 작업이다. 특히 웹에 기반을 둔 애플리케이션의 요구를 충족시키기 위해서 사용 마이닝은 웹 마이닝에 있어서 중요한 부분으로 부각되고 있다. 본 논문에서는 사용자들의 웹 페이지의 방문 패턴을 분석하여, 미래행동을 예측하는 것을 문제로 삼고, 사용자들의 이용패턴을 SASOM(Strtcture-Adaptive SOM)분류기들의 DT(Decision Tree)앙상블을 이용하여 분류하는 방법을 제안해보았다. MS웹 데이터를 가지고 SASOM 분류기의 집합을 DT를 이용하여 결합한 결과, 분류기 하나만 사용한 경우 보다 더 좋은 결과를 얻어, 3.5% 이하의 낮은 오류율을 보였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.2
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• pp.43-49
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• 2000

The World Wide Web has become a vast information resource where virtually any information can be found. There is a pressing need for appropriate Web search tools due to the very vastness of information space, the rate of growth, and the volatility of data. The agent technology has been studied to address these issues and led to the creation of an adaptive, Proactive. personalized search tools. This study looks into the mechanism of collaborative filtering of information and suggests a decentralized collaborating agents model for information discovery.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.152-158
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• 2001

Since web_based tutoring systems are generally composed with passive and static hypertext, they could not provide adaptive learning environments according to learning ability of each student. In this study, we suggest an intelligent tutoring system, which grasps the learning state of student and provides each student with dynamic learning materials suitable to individual feature based on learning result. It is an agent based system, in which, courseware knowledge for learning is effectively constructed, the proper feedback according to learning assessment is inferred, and it is given to each student.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.325-328
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• 2001

본 논문에서는 웹 사이트에 접근하는 이용자의 패턴을 분석하여 정보 제공이 보다 용이한 구조로 자동 개선시켜 나가는 적응형 웹 사이트의 구현 방안을 제시한다. 특히, 본 연구에서는 기존 웹 사이트의 구조를 가능한 파괴하지 않는 범위 내에서 웹 사이트론 변경하고자 이용자의 접근 패턴상 연관성은 높으나 접근 경로가 긴 문서들을 추출하여 색인 페이지를 추가 생성한다. 이를 위하여, 먼저 대용량의 웹 서버 로그 데이터를 대상으로 하이퍼 링크 구조에 따라 필터링된 최후 전진 문서만을 가지고 데이터 시퀀스를 구성한다. 이러한 데이터 시퀀스에 새로운 순차 접근 패턴 탐색 알고리즘인 TPA를 적용함으로써 웹 문서간 충분한 지지도를 갖는 연관성 있는 문서들의 시퀀스를 구한다. 이와같은 빈발 시퀀스들에 대한 색인 페이지를 추가로 생성시켜주는 서비스를 통하여 이용자들의 효과적인 정보 접근을 지원할 수 있는 웹 사이트로의 변경이 가능하다.

• International Journal of Contents
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• v.14 no.4
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• pp.30-38
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• 2018

Recently, HTTP Adaptive Streaming(HAS), a video streaming service over the HTTP based web platform has become common. The use of HAS service in mobile communication devices such as mobile phones and tablet PCs is rapidly expanding. This paper addresses ways to improve the quality of HAS service by enhancing the terms of viewer satisfaction. HAS systems have several internal operational processes, which can affect viewer satisfaction. Such processes include, the quality determination for the next video chunk, the TCP connections-setup procedure and the congestion control operation of the TCP. This paper proposes a transmission scheme to improve the HAS quality services over mobile web. The proposed scheme takes into consideration the past implicit communication state of the receiver's playback buffer occupancy. The results of these experiments indicate that the proposed scheme can improve the quality of HAS service from the mobile viewer's point of view.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• v.12 no.3
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• pp.27-39
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• 2005

The Semantic Web has increased the interest in ontologies recently Ontology is an essential component of the semantic web and continues to change and evolve. We consider versions management schemes in ontology. We study a set of changes based on domain changes, changes in conceptualization, metadata changes, and temporal dimension. Our change specification is represented by a set of changes. A set of changes consists of instance data change, structural change, and identifier change. In order to support a query in ontology versions, we consider temporal dimension includes valid time. Ontology versioning brings about massive amount of versions to be stored and maintained. We present the ontology versions management schemes that are 1) storing all the change sets, 2) storing the aggregation of change sets periodically, and 3) storing the aggregation of change sets using an adaptive criterion. We conduct a set of experiments to compare the performance of each versions management schemes. We present the experimental results for evaluating the performance of the three version management schemes from scheme 1 to scheme 3. Scheme 1 has the least storage usage. The average response time in Scheme 1 is extremely large, those of Scheme 3 is smaller than Scheme 2. Scheme 3 shows a good performance relatively.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.6
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• pp.681-689
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• 2019

Web usage pattern discovery is an advanced means by using web log data, and it's also a specific application of data mining technology in Web log data mining. In education Data Mining (DM) is the application of Data Mining techniques to educational data (such as Web logs of University, e-learning, adaptive hypermedia and intelligent tutoring systems, etc.), and so, its objective is to analyze these types of data in order to resolve educational research issues. In this paper, the Web log data of a university are used as the research object of data mining. With using the database OLAP technology the Web log data are preprocessed into the data format that can be used for data mining, and the processing results are stored into the MSSQL. At the same time the basic data statistics and analysis are completed based on the processed Web log records. In addition, we introduced the Apriori Algorithm of Web usage pattern mining and its implementation process, developed the Apriori Algorithm program in Python development environment, then gave the performance of the Apriori Algorithm and realized the mining of Web user access pattern. The results have important theoretical significance for the application of the patterns in the development of teaching systems. The next research is to explore the improvement of the Apriori Algorithm in the distributed computing environment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.361-363
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• 2004

웹의 사용자와 정보의 급속한 증가로 특정 사용자가 자신에게 맞는 정보를 얻기 위해서 더 오랜 시간과 노력을 들여야 한다. 따라서 웹 응용에서 효과적인 사용자 항해를 위해서는 문맥정보의 제공이 필수적이다. 특히 사용자 프로파일을 기반으로 사용자에 적응적인 문맥정보를 제공한다면 보다 효과적인 사용자 항해가 가능한데 이를 위해서는 웹 응용의 체계적인 항해 설계 과정이 필요하다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.434-436
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• 2000

기하급수적인 인터넷 사용자의 증가는 네트워크 인프라의 발전속도를 능가하고 있다. 홈페이지를 관리하는 관리자가 네트워크의 대역폭을 늘린다거나 고성능의 서버를 도입하는 등 성능을 향상시키려는 노력을 하지 않는다면 사용자들이 웹에 접속하여 서비스를 받는데 걸리는 시간은 점차 늘어나게 된다. 최근의 사용자들은 정보를 얻기 위해 기다리기보다는 다른 홈페이지로 이동하므로 기업의 홈페이지도 보기 좋고 화려한 것에서 빠르게 접속할 수 있고 간결한 것으로 바뀌고 있다. 또한 더 적은 서버 자원과 네트워크 자원을 사용하는 알고리즘을 도입하여 사용자들을 만족시키려는 노력을 계속하고 있다. 본 논문은 강한 일관성을 유지하면서 서버의 자원을 적게 사용할 수 있는 발전된 적응적 리스 알고리즘을 제안하고 실험을 통하여 성능을 측정한다.