This paper addresses the outlines of the traffic signal timing principles engaged in TRACS and the results of field test. Research team, encompassing research institute, university, and electronic company, conducted the three-year project for developing the new system, named TRACS(Traffic Adaptive Control System). The project was successfully completed in 1994. TRACS aims at accomplishing the objectives of better traffic adaptability and more reliable travel time prediction. TRACS operates in real-time adjusting signal timings throughout the system in response to variations in traffic demand and system capacity. The purpose of TRACS is to control traffic on an area basis rather than on an isolated intersection basis. An other purpose of TRACS is to provide real-time road traffic information such as volume, speed, delay , travel time, and so on. The performance of the first version of TRACS was compared to the conventional TOD control through field test. The test result was promi ing in that TRACS consistantly outperformed the conventional control method. The change of signaltiming reacted timely to the variation of traffic demand. Extensive operational test of TRACS will be conducted this year, and some functions will be enhanced.
In this paper, we used the WLMS(Wavelet domain Least Mean Square) adaptive filter based on the wavelet transform to cancel grain noise. Usually, grain noise occurs in changes of the crystalline structure of metals in high temperature environment. It makes the detection of flaw difficult. The WLMS adaptive filtering algorithm establishes the faster convergence rate by orthogonalizaing the input vector of adaptive filter as compared with that of LMS adaptive filtering algorithm in time domain. We implemented the WLMS adaptive filter by using the delayed version of the primary input vector as the reference input vector and then implemented the CA-CFAR(Cell Averaging- Constant False Alarm Rate) threshold estimator. CA-CFAR threshold estimator enables to detect the flaw and back echo signals automatically. Here, we used the output signals of adaptive filter as its input signal. To Cow the statistical characteristic of ultrasonic signals corrupted by grain noise, we performed run test. The results showed that ultrasonic signals are nonstationary signal, that is, signals whose statistical properties vary with time. The performance of each filter is appreciated by the signal-to-noise ratio. After LMS adaptive filtering in time domain, SNR improves to about 2-3㏈ but after WLMS adaptive filtering in wavelet domain, SNR improves to about 4-6㏈.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.4
no.2
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pp.21-29
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2001
The purpose of this study is to design and implementation of the Web-based Individual Computerized Adaptive Testing(CAT) system. The Web-based Individual CAT is a kind of test system to present a set of the problems divided into basic level, intermediate level and advanced level according to the saved results after doing a diagnostic test related to each unit. The diagnostic test is done to pull out the necessary items which learners have to study. The strong points of the web-based computerized adaptive testing system are to reduce the problems of distributed teachers and to have the effect of individual learning by using this system.
The present study suggests ways to improve the Korean proficiency screening test through an analysis of WIDA tests. A review of WIDA Screener, WIDA MODEL, and W-APT reveals that each of these three tests consists of four or five tests, corresponding to grade-level clusters. In addition, the WIDA screening tests assess both English for social communication and academic English, according to WIDA's five English Language Development (ELD) standards. Thematic folders of the ELD standards have different ranges of item difficulty, and the WIDA screening tests are adaptive tests. Lastly, the writing tests consist of performance-based tasks, and the rubric is holistic. As suggestions for improvement for Korean screening tests of the KSL curriculum, this study proposes (a) to devise items to assess academic Korean, so as to evaluate students' overall proficiency more accurately, (b) to utilize an adaptive method to screen students' proficiency more efficiently, and (c) to revise the writing tasks and rubric of the current KSL screening tests.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.4
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pp.1-9
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2007
in this paper, we propose the Adaptive Decision Algorithm for RFID Tag Anti-Collision. We study the RFID Tag anti-collision technique of ALOHA and the anti-collision algorithm of binary search. The existing technique is several problems; the transmitted data rate included of data, the recognition time and energy efficiency. For distinction of all tags, the Adaptive Decision algorithm identify smaller one ,each Tag_ID bit's sum of bit '1'. In other words, Adaptive Decision algorithm had standard of selection by actively, the algorithm can reduce unnecessary number of search even than the exisiting algorithm. The Adaptive Decision algorithm had performance test that criterions were reader's number of repetition and number of transmitted bits for understanding tag. We showed the good performance of Adaptive Decision algorithm better than exisiting algorithm.
In this paper, we study a method to discriminate between trend stationary and difference stationary processes. Since a crucial ingredient of this discrimination is to determine the existence of unit root, we can use a unit root testing strategy. So, we introduce a discrimination based on unit root testing and propose the method using the adaptive lasso. Our Monte Carlo simulation experiments show that the adaptive lasso improves the discrimination accuracy when the process is trend stationary, but has lower accuracy than unit root strategy where the process is difference stationary.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.35
no.1
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pp.20-26
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2019
Purpose: Recently TF-adaptive movement is developed in order to increase the durability of TF files. The purpose of this study was to assess the effects of adaptive movement on durability and performance of twisted files. Materials and Methods: Resin blocks simulating artificial J-shape canals were used for this study. In TFC group, TF-adaptive ML-1 (25/.08 size) files were used to prepare the canals under continuous rotation 500 rpm/4.0 Ncm. In TFA group, TF-adaptive ML-1 (25/.08 size) files were used to prepare the canals under adaptive movement. After preparing each artificial canal, TF files were observed under dental microscope for assessing existence of unwinding, distortion, and fracture. If unwinding of flute was observed, the number of artificial canals until unwinding of flute occurs was recorded. Required time until instruments reach working length and distance of unwinded portion of files from D0 were measured. All test results were conducted by Mann-Whitney U test at a 0.05 level of significance. Results: No Ni-Ti instrument's separation was observed. Number of resin blocks until file unwinding happens and working time was significantly high in TFA group compared to TF group. Distance of distortion from D0 didn't show significant difference between TFA, TF groups. Conclusion: The number of resin blocks prepared until unwinding happens and working time were significantly high in TFA group. The location of unwinding showed no significant difference between 2 groups. Adaptive movement increased the number of canals prepared until unwinding occurs and working time of twisted files.
Ciminello, Monica;Ameduri, Salvatore;Concilio, Antonio;Dimino, Ignazio;Bettini, Paolo
Smart Structures and Systems
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v.20
no.4
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pp.441-450
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2017
The objective of this work is to present a conceptual design and the modelling of a distributed sensor system based on fiber optic devices (Fiber Bragg Grating, FBG), aimed at measuring span-wise and chord-wise variations of an adaptive (morphing) trailing edge. The network is made of two different integrated solutions for revealing deformations of the reference morphing structure. Strains are confined to typical values along the span (length) but they are expected to overcome standard ranges along the chord (width), up to almost 10%. In this case, suitable architectures may introduce proper modulations to keep the measured deformation low while preserving the information content. In the current paper, the designed monitoring system combines the use of a span-wise fiber reinforced patch with a chord-wise sliding beam. The two elements make up a closed grid, allowing the reconstruction of the complete deformed shape under the acceptable assumption that the transformation refers to regular geometry variations. Herein, the design logic and some integration issues are reported. Preliminary experimental test results are finally presented.
Automatic guidance of farm tractors would improve productivity by reducing operator fatigue and increasing machine performance. To control tractors within $\pm$5cm of the desired path, fuzzy and adaptive steering controllers were developed to evaluate their characteristics and performance. Two input variables were position and yaw errors, and a steering command was fed to tractor model as controller output. Trapezoidal membership functions were used in the fuzzy controller, and a minimum-variance adaptive controller was implemented into the 2-DOF discrete-time input-output model. For unit-step and composite paths, a dynamic tractor simulator was used to test the controllers developed. The results showed that both controllers could control the tractor within $\pm$5cm error from the defined path and the position error of tractor by fuzzy controller was the bigger of the two. Through simulations, the output of self-tuning adaptive controller was relatively smooth, but the fuzzy controller was very sensitive by the change of gain and the shape of membership functions. Contrarily, modeling procedure of the fuzzy controller was simple, but the adaptive controller had very complex procedure of design and showed that control performance was affected greatly by the order of its model.
In this study, we have developed a web-based adaptive testing system using item response theory´s computerized adaptive testing to diagnose underachievers, and to check the evaluation results immediately. Adaptive testing system simple is not the fact that it presents a question to students. It calculates information of a question and presents the question to students. It controls the response of the students under extraction conditions of the next question. It extracts the question which is the most suitable it presents. In this adaptive testing system, you can extract questions according to the level of the students, and adjust the length and the level of the difficulty according to the response of the students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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