In this paper, an efficient nonlinear echo cancellation method is proposed, whereby the fast block exact Gauss-Seidel pseudo affine projection (FBEGS-PAP) is further utilized for adaptive Volterra filtering. In particular, the proposed nonlinear echo cancellation approach requires lower computational complexity as in the conventional linear adaptive echo cancellation methods based on NLMS and GS-PAP, and still provides nonlinear echo cancellation performance similar to the GS-PAP method. Finally, echo cancellation performance of the proposed approach is demonstrated by providing some simulation results.
The future teleconferencing systems will need an appropriate system which controls properly the acoustic echo for the convenient communication. The conventional acoustic echo cancellation algorithms involve large adaptive filters identifying the impulse response of the echo path. The use of adaptive IIR filters appears to be a reasonable way to reduce computational complexity. Effective cancellation of acoustic echo presented in teleconferencing system requires that adaptive filters have a rapid convergence speed. One of the main problems of acoustic echo cancellation techniques is that the convergence properties degrade for an highly correlated signal input such as speech signals. By the way, the introduction of linear prediction filers onto the structure of the acoustic echo cancellation represents one approach to decorrelate the speech signal. And variable step-size LMS algorithm improves the convergence speed through a little increasing of computational complexity. In this paper, we applied these two methods to the acoustic echo canceller(AEC) and showed that these methods have better performances than the conventional AEC.
본 논문에서는 독립성분분석을 이용한 음향 반향제거 방법을 제안하였다. 음향반향제거기의 마이크로폰에 반향 이외의 잡음이 부가될 경우 반향제거기의 성능은 저하된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 두 개의 마이크로폰을 이용하여 반향과 선형으로 섞인 잡음을 받은 후 독립성분 분석 기법을 통해 반향과 잡음을 분리하였다. 그리고 분리된 반향 신호를 반향제거기에 사용되는 적응 알고리듬의 기준 신호로 이용함으로서 반향제거기의 성능을 향상시켰다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안한 방법의 타당성을 확인하였다.
In this paper, a robust nonlinear echo cancellation is proposed, where a third-order adaptive Volterra filtering is employed along with an expanded correlation LMS (ECLMS) algorithm to compensate for nonlinear distortion in the echo path. (e.g., DAC of the hybrid network). Finally, the robustness in the echo cancellation of the proposed approach is demonstrated using computer simulations, where high attenuation of echo signals is achieved even in the double-talk situation (e.n., BdB improvement in ERLE).
In this paper, an improved network echo canceller is proposed. The proposed echo canceller is based on the LTJ(lattice transversal joint) adaptive filter which uses informations from the speech decoder. In the proposed implementation method of the network echo canceller, the filer coefficients of the transversal filter part in the LTJ adaptive filter is updated every other sample instead of every sample. So its complexity can be lower than that of the transversal filter. And the echo cancellation rate can be improved by residual echo cancellation using the lattice predictor whose order is less than 10. Computational complexity of the proposed echo canceller is lower than that of the transversal filter but the convergence speed is faster than that of the transversal filter. The performance improvement of the proposed echo canceller was verified by the experiments using the real speech signal and speech coder.
Echo cancellation is required for a dual-duplex high speed communication such as digital subscriber line(DSL), in order to allow each individual loop to operate in a full duplex fashion. Echo cancellation was one of the most difficult aspects of DSL design, requiring high linearity and total echo return loss in excess of 70 dB. For a long and rapidly changing echo response, if the echo is cancelled by an adaptive echo canceller, the echo canceller needs more taps and its performance is decreased. But if the response is divided into several responses, which response is estimated by a adaptive digital filter and combined, the computation complexities are decreased and the performance is increased. Therefore, the adaptive multi-stage echo canceller is proposed to decrease the computation complexity and increase the performance of echo return loss, in which the echo canceller is composed of several stage echo canceller estimating each divided echo response. Through computer simulations, this multi-stage echo canceller is verified to have merits for high speed communications such as DSL application.
In this paper, nonlinear echo cancellation using a correlation LMS (CLMS) algorithm is proposed to cancel the undesired nonlinear echo signals generated in the hybrid system of the telephone network. In the telephone network, the echo signals may result the degradation of the network performance. Furthermore, digital to analog converter (DAC) and analog to digital converter (ADC) may be the source of the nonlinear distortion in the hybrid system. The adaptive filtering technique based on the nonlinear Volterra filter has been the general technique to cancel such a nonlinear echo signals in the telephone network. But in the presence of the double-talk situation, the error signal for tap adaptations will be greatly larger, and the near-end signal can cause any fluctuation of tap coefficients, and they may diverge greatly. To solve a such problem, the correlation LMS (CLMS) algorithm can be applied as the nonlinear adaptive echo cancellation algorithm. The CLMS algorithm utilizes the fact that the far-end signal is not correlated with a near-end signal. Accordingly, the residual error for the tap adaptation is relatively small, when compared to that of the conventional normalized LMS algorithm. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, the DAC of hybrid system of the telephone network is considered. The simulation results show that the proposed algorithm can cancel the nonlinear echo signals effectively and show robustness under the double-talk situations.
This paper proposes an efficient adaptive echo canceller using pilot filter approach to achieve improved convergence speed. The pilot filter is an adaptive filter with only a few filter coefficients to filter the received signal for the purpose of whitening the signal. Thus the convergence speed of the main LMS-TDL filter combined with the pilot filter is improved. In the proposed echo canceller, an adaptive lattice predictor as the pilot filter is used and its inverse filter is used to equalize the distorted near end talker signal. Simulation results for colored signal show that the convergence speed of the proposed echo cancellation algorithm is faster than that of the conventional LMS-TDL echo cancellation algorithm.
An efficient echo cancellation method, which controls the echo caused from the PSTN, is proposed. In our situation, the PSTN is connected to the mobile subscriber and the base-station which use different bit-rate CVSD(continuously variable slope delta modulation) coders and echo canceller is installed at the location of the base-station. By using the symmetry of the coder pairs. the proposed method shortens the echo pate length and reduces the nonlinear distortion inherent in the coders. And it is implemented in the decoded signal region, so fitted to the general-purpose DSP implementation. We also proposed a echo cancellation method using the combined bit-stream so as to implement without the multipliers onto the VLSI. It has an improved echo cancellation performance by reducing the high frequency noises in the coders. And it has an reduced complexity by reducing the excitation rate of the bit-stream.
Adaptive algorithms are widely used for various applications. One challenging application is an echo canceller in the long distance telephony network. This paper proposes the new variable step-size algorithm for adaptive lattice structure for echo cancellation. The new algorithm is using power of the output signal and the error signal to controlled the step of adaptation process. By this technique, the proposed algorithm is an excellent and effective in good stability. Performance comparison of the proposed algorithm and the other algorithm is made through simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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