Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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제40권12호
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pp.71-82
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2003
In this paper, we present a new method to calculate reinforcement value in QoS routing algorithm targeted for real-time applications based on Ant algorithm to efficiently and effectively reinforce ant-like mobile agents to find the best route toward destination in a network regarding necessary QoS metrics. Simulation results show that the proposed method realizes QoS routing more efficiently and more adaptively than those of the existing method thereby providing better solutions for the best route selection for real-time application that has high priority on delay jitter and bandwidth.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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pp.913-916
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2008
TPS(Triple Play Service)를 통한 IP-TV,인터넷, 전화 등이 통합되는 추세에서, IPv6 상용네트워크가 수 년 안에 구축될 필연성을 공감하고 있다. 그러나 [1] 현재 IP-TV 서비스에서 Delay, Jitter,전송장애등 QoS에 대한 사용자 불만이 계속 발생하고 있다. 또한 현재 서비스중지 (DoS : Denial of Service)를 유발하는 [2] 인터넷 침해 사고가 월 평균 2157건 이상 발생하는 등, Security Issue의 증가 문제가 지속 되고 있다. IPv4/IPv6 듀얼 스택 멀티 캐스트 네트워크를 구현하여, 라우팅, 멀티캐스트(PIM-SM), QoS, Security 이슈에 대한, 최적의 방안을 도출하여, 라우팅 구현시 IPv6 라우팅 프로토클 간에 재분배(Redistribution) 장애 해결책, IPv6 특성에 따른 멀티캐스트 그룹주소 지정시의 장애대책을 제시하였고, QoS 에서는 기존의 QoS 정책의 문제점과 IPv6의 고유한 패킷 구조의 장점을 활용한 Adaptive QoS 방법을 제시하고, IPv6 멀티캐스트 서비스 중지 공격 유형을 정의하여, 최적화된 IPv6 멀티캐스트 구성 모델을 제시 하였다. 결론적으로 구현된 시스템에서 IPv6 패킷 분석을 통해서 최적화된 경로 통신 및 차별화된 IPv6 패킷의 QoS 방안을 제시하였으며, 서비스 중지공격을 대응하는 Security 보장성을 갖고 있음을 검증하여, 향후 상용화된 IPv4/IPv6 네트워크 구현을 위한 최적화 방안을 제시 하였다.
Jeong Seong Hwan;Lee Se Jin;Hong Jeong Wan;Lee Chang Hun
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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한국경영과학회/대한산업공학회 2003년도 춘계공동학술대회
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pp.441-447
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2003
Recently there is a growing Interest In mobile cellula r network providing multimedia service. However, the link bandwidth of mobile cellular network is not sufficient enough to provide satisfactory services to use rs. To overcome this problem, an adaptive framework has been proposed in this study, we propose a new method of estimating DPR(degradation period ratio) in an adaptive multimedia network where the bandwidth of ongoing call can be dynamically adjusted during its lifetime. DPR is a QoS(quality of service) parameter which represents the ratio of allocated bandwidth below a pre-defined target to the whole service time of a call. We improve estimation method of DPR using DTMC(discrete time Markov chain) model. We also calculate mean degradation period and degradation probability more precisely than in existing studies. Under Threshold CAC(call admission control) algorithm, we present analytically how to guarantee QoS to users and illustrate the method by numerical examples. The proposed method is expected to be used as one of CAC schemes in guaranteeing predefined QoS level of DPR
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4242-4263
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2017
Multi-User Multiple-Input Multiple-Output (MU-MIMO) technology has recently attracted significant attention from academia and industry because of it is increasingly important role in improving networks' capacity and data rate. Moreover, MU-MIMO systems for the Fifth Generation (5G) have already been researched. High Quality of Service (QoS) and efficient operations at the Medium Access Control (MAC) layer have become key requirements. In this paper, we propose a downlink MU-MIMO MAC protocol based on adaptive Channel State Information (CSI) feedback (called MMM-A) for Wireless Local Area Networks (WLANs). A modified CSMA/CA mechanism using new frame formats is adopted in the proposed protocol. Specifically, the CSI is exchanged between stations (STAs) in an adaptive way, and a packet selection strategy which can guarantee a fairer QoS for scenarios with differentiated traffic is also included in the MMM-A protocol. We then derive the expressions of the throughput and access delay, and analyze the performance of the protocol. It is easy to find that the MMM-A protocol outperforms the commonly used protocols in terms of the saturated throughput and access delay through simulation and analysis results.
Kim, Sang-Hyong;Lee, Sung-In;Yoo, Weon-Kyung;Yoo, Kwan-Jong
The Journal of the Korea Contents Association
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제7권2호
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pp.100-108
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2007
Currently, multimedia stream services are provided in various network environments such as wireless networks. It is crucial to address QoS problem for multimedia service in heterogeneous networks. This paper suggests the scheme to increase the efficiency for the transmission of multimedia data. We also propose the adaptive algorithm that switch between UDP and TCP based on the size of the transmitted multimedia data. In addition, it presents the method that duplicates the multimedia data for the efficiency of transmission. We designed the MPEG stream service and conducted the simulation to verify our adaptive MPEG stream service.
Kim, Nam-Ho;Lee, Suk-Hwan;Choi, Chang Yeol;Kwon, Ki-Ryong
Journal of Korea Multimedia Society
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제16권3호
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pp.290-301
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2013
The hospital network requires the effective transmission of multimedia PCAS data for medical treatment. But the network traffic has happened frequently in consultation hours because of the limited resources of hospital network and high capacity of PACS data. This is major interruption for the medical treatment. This problem can be solved by the adaptive QoS. In this paper, we design the middleware based QoS architecture in hospital network for controlling the contribution system. Our virtual simulation verifies that our middleware assures QoS of the priority PACS data of audio and image compared with the conventional hospital network.
Distributed congestion control (DCC) is a technology that mitigates channel congestion and improves communication performance in high-density vehicular networks. Traditional DCC techniques operate to reduce channel congestion without considering quality of service (QoS) requirements. Such design of DCC algorithms can lead to excessive DCC actions, potentially degrading other aspects of QoS. To address this issue, we propose a deep reinforcement learning-based QoS-adaptive DCC algorithm. The simulation was conducted using a quasi-real environment simulator, generating dynamic vehicular densities for evaluation. The simulation results indicate that our proposed DCC algorithm achieves results closer to the targeted QoS compared to existing DCC algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제5권5호
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pp.941-950
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2001
In this paper, we present the integrated network architecture for supporting mobile IP in third generation mobile communication networks, and propose the end-to-end QoS control mechanisms of DiffServ and QoS control functions of each network element in the proposed network. First, the QoS supporting schemes of IMT-2000 are described. Second, the necessities of integrating the networks are discussed and the integrated architecture are proposed. Third, the mapping between wireless channels and DiffServ classes are presented. Finally, the end-to-end QoS control mechanisms are proposed. We also analyze the link level protocols with QoS provisioning for mobile multimedia assuming that the system support voice and data traffic simultaneously. In case of data traffic, the delay and throughput of SREJ ARQ and Type-1 Hybrid ARQ scheme are compared, and In case of voice traffic, the packet loss rate of BCH coding is analyzed according to the varying data traffic loads. The results indicate that the adaptive link level protocols are efficient to meet the QoS requirements while the complexities are increased.
Real-Time applications on Grid environment have several problems in terms of resource management addressed as follows; (1) dynamic resource allocation to provide QoS objectives, (2) heterogeneous resources that is different scale, or capacity in same unit, and (3) resource availability, and resource needs. This paper describes the techniques of resource manager (RM) handling above problems to support QoS of dynamic real-time applications on Grid. The contributions of this paper to solve problems are as follows: unification of dynamic resource requirements among heterogeneous hosts, control of resources in heterogeneous environments, and dynamic load balancing/sharing. Our heuristic allocation scheme works not only 257% better than random, 142% better than round robin, and 36.4% better than least load in QoS sensitivity, but also 38.6% better than random, 28.5% better than round robin, and 31.6% better than least load in QoS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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