Situational Crisis communication theory (SCCT), one of the major crisis communication theories, suggests that crisis managers have to choose the most effective crisis response strategy in accordance to the crisis type. However, there's a controversy over whether this theory is practically applicable in Korea. Therefore, this study analyzed statements of apology to see if companies in Korea are actually taking different response strategy according to the types of crisis. According to the result of analysis on 244 apology statements published in the newspapers from 2012 to spring of 2015, adaptive response strategy was mostly taken no matter what the crisis type was. In conclusion, there's a discrepancy in crisis response strategy between the theory suggested in SCCT and the current practices in Korea. This conclusion can contribute to devising an appropriate application of SCCT in Korea and to develop a more Korea relevant theory.
DBMS is used for a range of applications from data warehousing through on-line transaction processing. As a result of this demand, DBMS has continued to grow in terms of its size. This growth invokes the most important issue of manually tuning the performance of DBMS. The DBMS tuning should be adaptive to the type of the workload put upon it. But, identifying workloads in mixed database applications might be quite difficult. Therefore, a method is necessary for identifying workloads in the mixed database environment. In this paper, we propose a SVM workload classifier to automatically identify a DBMS workload. Database workloads are collected in TPC-C and TPC-W benchmark while changing the resource parameters. Parameters for SVM workload classifier, C and kernel parameter, were chosen experimentally. The experiments revealed that the accuracy of the proposed SVM workload classifier is about 9% higher than that of Decision tree, Naive Bayes, Multilayer perceptron and K-NN classifier.
The performance of blind source separation(BSS) using independent component analysis (ICA) declines significantly in a reverberant environment. A post-processing method proposed in this paper was designed to remove the residual component precisely. The proposed method used modified NLMS(normalized least mean square) filter in frequency domain, to estimate cross-talk path that causes residual cross-talk components. Residual cross-talk components in one channel is correspond to direct components in another channel. Therefore, we can estimate cross-talk path using another channel input signals from adaptive filter. Step size is normalized by input signal power in conventional NLMS filter, but it is normalized by sum of input signal power and error signal power in modified NLMS filter. By using this method, we can prevent misadjustment of filter weights. The estimated residual cross-talk components are subtracted by non-stationary spectral subtraction. The computer simulation results using speech signals show that the proposed method improves the noise reduction ratio(NRR) by approximately 3dB on conventional FDICA.
The research for a 3-axial accelerometer sensor has increased dramatically in the fields of cellular phone, PDA, etc. In this paper, we develop a human walking detection algorithm using 3-axial accelerometer sensor and a user interface system to show the activity expenditure in real-time. To measure a walking number more correctly in a variety of walking activities including walking, walking in place, running, slow walking, we propose a new walking number detection algorithm using adaptive threshold value. In addition, we calculate the activity expenditure base on counted walking number and display calculated activity expenditure on UI in real-time. From the experimental results, we could obtain that the detection rate of proposal algorithm is higher than that of existing algorithm using a fixed threshold value about $5{\sim}10%$. Especially, it could be found out high detection rate in walking in place.
In this paper, performance evaluation of mobile access layer for multiple-input multiple-output (MIMO) MultiCarrier(MC)/CDMA 16 QAM system is considered to mitigate multiple access interference and enhance system channel capacity in Rayleigh wireless fading channel. Traditionally, multi-path is viewed as an undesirable feature of wireless communications. Therefore, diversity and adaptive array schemes are proposed to mitigate its effects. Recently, to increase the spectrum efficiency and the link reliability, MIMO schemes is devised to exploit multi-path in a scattering wireless channel. In particular, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA 16 QAM system is evaluated according to Eb/No, Mc, p. From the results, in order to improve the channel capacity, the signals at various elements must be uncorrelated. And if the paths are correlated due to inappropriate spacing or mutual coupling effects, the channel capacity of MIMO-MC/CDMA 16 QAM system becomes substantially smaller.
In the modern real world, we can extract and recognize some texts to get a lot of information from the scene containing them, so the techniques for extracting and recognizing text areas from a scene are constantly evolving. They can be largely divided into texture-based method, connected component method, and mixture of both. Texture-based method finds and extracts text based on the fact that text and others have different values such as image color and brightness. Connected component method is determined by using the geometrical properties after making similar pixels adjacent to each pixel to the connection element. In this paper, we propose a method to adaptively change to improve the accuracy of text region extraction, detect and correct the slope of the image using edge and image segmentation. The method only extracts the exact area containing the text by correcting the slope of the image, so that the extracting rate is 15% more accurate than MSER and 10% more accurate than EEMSER.
This study, after analyzing 2019 Cannes Lion winners, suggests five creative trends. It was found that these global five creative trends are multi-sensory experience, integration between data and creativity, real humanism, brand activist, and consideration for socially disadvantaged. Not only visual impact or stimulus, but audio or scent could be utilized in an effort to stimulate consumers and promote brands. In 2019 Cannes Lions advertising campaigns which sought to find consumer insight through data and apply it to creativity received applause from Cannes Lions judges. In addition, advertising campaigns based on real humanism suggest that attitudes are best changed through positive experiences. Nike's 'Dream Crazy' campaign is a good example which shows a company's philosophy and brand purposes. Brands are becoming activists and are being encouraged to take real action, and for good reason. Lastly, projects such as Ikea's 'ThisAbles' and Microsoft's 'Xbox Adaptive Controller' are contrived for the socially disadvantaged.
Image coding based on mixed raster content model generates don't care regions (DCR) in foreground and background layers, and its overall coding performance is greatly affected by region filling methods for DCRs. Most conventional methods for DCR filling fail in utilizing the local signal properties in hole regions and thus the high frequency components in non-DCR regions are reflected into DCR after signal filling. In addition, further high frequency components are induced to the filled signal because of signal discontinuities in the boundary of DCR. To solve this problem, a new DCR filling algorithm using the priority-based adaptive region growing is proposed in this paper. The proposed method uses the watershed algorithm and the flooding priority of each pixel for region filling is determined from the degree of smoothness in the neighborhood area. By growing the filled region into DCR based on the computed priority, the expansion of high-textured area can be minimized which can improve the overall coding performance. Experimental results show that the proposed method outperforms conventional algorithms.
In this paper, we propose an integral image compression method to improve the coding efficiency. As the characteristics of integral images are various according to the distance between a camera and objects, complexity of the objects and background, etc, the coding efficiency can be improved by applying a coding method adaptive to the characteristics. In addition, as the integral images are compressed by the unit of elemental images, the coding efficiency can be improved. by employing a coding method optimized to the coding direction of elemental images. Therefore, the proposed method remaps an integral image with six kinds of mapping rules, and then the conventional 3D-DCT based compression method is applied to the remapped images. Finally, we perform the rate-distortion optimization to choose the best of the mapping rules. Experimental results show that the proposed method yields high gains in image quality and bit-rate.
This study aims to analyze the core contents of classical geomancy, and compromising the contemporary interpretation. Also it empahsizes the scientific aspects of reinterpretation. The cores are 'JiGi' and 'Balbok'(Positive change in fortune), followed by subjective methodology, which give a provision about right Pungsu place. Although there are weaknesses in terms of geomancy, scholars searching for classical geomancy have scientific ideas including traditional ecology and adative strategy. Traditional ecology with supported natural science becomes ecological science, and the adaptive strategy is to search for more physiologically comfortable place. These two reinterpretations give new perspective and subjects which lead to traditional view of nature or symbolic system. The subjects could have relationships with health or living a long life or heal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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