Since scientific management techniques are introduced into Korea about 1958, the backwardness of Korea companies and the ignorant owners of the companies had been main obstacles in aboriginality of those techniques. With the activation of industry in 1970s, however, the adaptation of IE is also activated. This paper, although it may be slipshod, describes the present situation as well as the adaptation history of IE techniques. This is for the expected necessity of memorizing the introduction of IE in the future.
Even though there is an increasing recognition that "the disability comes from the ambient environment" and the increasing number of the disabled population, the housing environment for disabled people has not improved, though, having the existing inconvenient housing situation as it was before. Accordingly, have studied on the current situation of domestic housing adaptation projects to find out their problems and limits. Also studied on foreign housing support systems find out the operation system and organization factors which can be utilized when the housing adaptation support system is introduced. As this study has focused on the systematic support such as operation system in housing adaptation but not handled on the physical solutions such as the standard and method of housing adaptation, it has some limits as far as the comprehensive support system is concerned.
이 연구는 대학 경호학과 재학생의 대학생활 적응이 주관적 행복감에 미치는 영향을 규명하는 데 그 목적이 있다. 경기지역 대학 경호학과 재학생을 모집단으로 설정한 후, 판단표집방법을 이용하여 표본을 추출하였으며 표집 된 332명의 유효 표본을 컴퓨터에 개별입력 시킨 후, Window용 SPSS 17.0 Version 통계프로그램을 이용하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 대학생활 적응의 하위요인인 심리육체, 외부상황은 생활 만족에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 교육의 질은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 대학생활 적응의 하위요인인 심리육체, 외부상황은 부정적 정서에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 교육의 질은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 대학생활 적응의 하위요인인 심리육체는 긍정적 정서에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 대학생활 적응의 하위요인인 심리육체, 외부상황은 행복에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 대학공부는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Climate change is one of the most discussed issues in international for a today. Evaluating the effect of climate change at a regional level and setting up an appropriate policy to address the issues associated with climate change require a proper evaluation process on the climate change and adaptation projects already implemented. Although various evaluation approaches to climate change adaptation programs have been proposed, it is rare to find a proper systematic approach to evaluating the reliability of those climate change adaptation programs. In the current situation regarding the system to evaluate climate change adaptation programs, the purpose of this study is to suggest a theoretical and standardized evaluation system on the reliability of climate change adaptation schemes. The new approach suggested in this paper will be appropriate when requiring a confidence level for adaptation programs that are specially localized and categorized. Using various quantitative and qualitative evaluation methods with the inherent reality mechanism, we provide a conceptual framework to measure the reliability of climate change adaptation programs with a flexible adjustment process. With the proposed framework, it is possible to provide the level of confidence on the results collected from the evaluation systems and construct a standardized, system-wide assessment procedure toward climate change adaptation policies. By applying this approach based on scientific evidence on the reliability of climate change adaptation policies, appropriate and efficient climate change adaptation programs will be properly designed for and implemented in Korea.
The purpose of this study is to examine the variables that may influence the level of family adaptation to schizophrenic patients using the Family Resiliency Model. The Family Resiliency Model is the most current extension of family stress Model. According to the Family Resiliency Model, The level of family adaptation in the face of a crisis situation is determined by a number of interacting components. The subjects are 151 family members with schizophrenic patient. The result from the research were as follows: 1) The following variables significantly correlated with the family adaptation: income of the family, educational level of the family, intimacy between family and patient, knowledge on schizophrenia, recognition of prognosis on schizophrenia. 2) The factors that compose the Family Resiliency Model significantly correlated with the level of family adaptation. 3) The result of stepwise multiple regression analysis indicated that factors which predict the level of family adaptation were the family control, the quality of family communication, and the support from the extended family, these findings give us significant practical implications for social work intervention.
The objective of this research is to quantitatively valuate the economic value of analysis model related to climate change mitigation and adaptation. Due to the fact that the subject of this research, which is the Korean climate change mitigation and adaptation model, has not been actualized, a conjoint analysis applying stated preference data has utilized. As results, among the many attributes considered in this research, the value of the attribute related to reflecting Korea's current situation is analyzed to be largest in both greenhouse gas (GHG) mitigation model and climate change adaptation model. Additionally, if all the considered functional aspects are assumed to be feasible, the economic value of the Korean GHG mitigation model is assumed to be 60.3 billion Korean won(KRW) and the Korean climate change adaptation model is assumed to be 51 billion KRW.
Speech with various emotions degrades the performance of the speaker recognition system. In this paper, a speaker recognition method using emotional adaptation has been proposed to improve the performance of speaker recognition system using affective speech. For emotional adaptation, emotional speaker model was generated from speaker model without emotion using a small number of training affective speech and speaker adaptation method. Since it is not easy to obtain a sufficient affective speech for training from a speaker, it is very practical to use a small number of affective speeches in a real situation. The proposed method was evaluated using a Korean database containing four emotions. Experimental results show that the proposed method has better performance than conventional methods in speaker verification and speaker recognition.
최근 높은 휴대성과 이동성을 특징으로 하는 모바일 도메인에서 사용자의 상황정보를 이용한 모바일 상황인식 서비스에 대한 관심이 증대되고 있다. 모바일 상황인식 서비스들은 사용자의 상황정보를 모바일 기기로부터 수집 및 분석하여 추론 시스템을 통해 상황을 추론해야 한다. 그러나 모바일 도메인의 높은 이동성으로 인해 상황에 적합한 추론 결과를 얻기에 어려움이 있다. 또한, 잘못된 추론 결과를 수정 및 적응하기 위한 체계적인 방법에 대한 연구가 부족하다. 본 논문은 이러한 문제점을 개선하기 위해 소프트웨어 사이버네틱스 기반 피드백 개념을 적용한 체계적인 프로세스 모델을 제시한다. 또한 피드백 프로세스 모델을 적용, 설계 및 구현한 MADA(Monitoring, Analysis, Determinating, Adaptation) 프레임워크를 제시한다. 이를 통해 정확한 상황 추론이 가능한 적응적 모바일 상황인식 서비스 개발 환경을 구축할 수 있으며 추론 규칙의 체계적 관리가 가능하다.
This study was focused on investigating the factors of the psychological adaptation of grandmothers raising their grandchildren. The Double ABCX family stress model provided the theoretical basis for this study, and the major factors examined in the study included a pile-up of stressors, family resources and social support, appraisal of situation(redefinition of nurturing), and adaptation(depressive mood and happiness). Data were collected by personal interview with 213 grandmothers raising their grandchildren utilizing the questionnaire survey method. Structural equation modeling analyses were performed and the results showed that a pile-up of stressors, the family resources(i.e., contact and emotional solidarity with grandchildren's parents), and the redefinition of nurturing had significant influences on the psychological adaptation of grandmothers raising their grandchildren. It was also found that social support had indirect influence on grandmothers' psychological adaptation. The redefinition of nurturing had the greatest effect on the participants' psychological adaptation, followed by a pile-up stressor, and then the family resources.
In traditional approaches to scheduling problems, a single dispatching rule was used by all machines in a system. However, since the situation of each machine generally differs from those of other machines, it is reasonable to apply a different dispatching rule to each machine responding to its given situation. In this regard, we introduce the concept of spatial adaptation and examine its effectiveness by simulation. In the spatial adaptation, each machine in a system selects an appropriate dispatching rule in order to improve productivity while it strives to be in harmony with other machines. This study proposes an adaptive procedure which produces a reliable dispatching rule for each machine beginning with the bottleneck machine. The dispatching rule is composed of several criteria of which priorities are adaptively weighted. The weights are learned for each machine through systematic simulations. The simulations are conducted according to a Taguchi experimental design in order to find appropriate sets of criteria weights in an efficient and robust way in the context of environmental variations. The proposed method was evaluated in an application to a semiconductor wafer fabrication system. The method achieved reliable performance compared to traditional dispatching rules, and the performance quickly approached the peak after learning for only a few bottleneck machines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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