The population of aged people in industries has been increased remarkably due to the decline of birth rates and the increase of average life span. Also, the current automation trends makes aged people to work easy in industries since automation technologies help them to avoid physically hard tasks. Therefore the evaluation of aged workers' adaptability would be an important research topic. In the study, the mean and standard deviation of the reaction time are calculated to see the differences with four lamps's types and ages. It is found that the mean reaction time and the standard deviation are increased with the the increase of age. The quantitative approach provides an important information to be used not only for the adaptability estimation of aged workers but also for the working capability qualification for re-employment.
본 연구의 목적은 남자 간호대학생의 성 고정관념, 전공만족도 및 대학생활적응의 관계를 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구는 2개의 광역시에 소재한 간호대학 간호학과에 재학 중인 남자 간호대학생 156명을 대상으로 이루어졌다. 자료수집은 2020년 4월 17일부터 2020년 6월 22일까지 해당 대학교에서 운영하는 온라인 교육프로그램을 이용하여 온라인 설문조사로 이루어졌다. 자료는 SPSS 21.0을 이용하여, 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 상관분석, ANOVA로 이루어졌다. 연구결과, 남자 간호대학생의 성 고정관념은 2.66±0.56점, 전공만족도는 3.78±0.64점, 대학생활적응은 3.15±0.49점으로 나타났으며, 성 고정관념은 전공만족도와 대학생활적응에 음의 상관관계를, 전공만족도와 대학생활적응은 양의 상관관계를 보였다. 이상의 결과로 남자 간호대학생의 전공에 대한 만족도와 대학생활을 만족스럽게 보낼 수 있도록 하기 위해서는 성 고정관념을 낮추고 전공만족도와 대학생활적응을 높일 수 있도록 특성화된 교과과정의 개선을 통해서 간호 전문직인으로서의 가치관과 자부심을 양성하는 것이 필요하다.
본 연구의 목적은 치위생(학)과에 재학 중인 남학생들의 학과적응과 진로만족도가 전공만족도에 영향을 미치는 요인을 파악하여, 남학생의 진로지도 개발 및 전공만족도를 향상시킬 수 있는 기초자료를 제공하기 위함이다. 대상자는 서울, 강원도, 경상도에 소재한 4개 대학의 치위생학(과)에 재학 중인 남학생 102명을 편의 추출하였다. 연구 취지에 동의한 93명의 남학생을 대상으로 2019년 9월부터 10월까지 약 4주간 웹사이트를 이용해 자기기입식 설문조사를 수행하였다. 남학생의 전공만족도 전체 평균은 5점 만점에서 3.32점, 학과적응은 3.48점, 진로만족도는 3.08로 나타났다. 학과적응과 진로만족도가 전공만족도에 미치는 영향을 검증하기 위하여 다중 회귀분석을 실시한 결과 독립 변수인 학과적응(β=0.410)과 진로만족도(β=0.457)는 전공만족도에 유의미한 양의 영향을 미치는 것으로 분석되었다(p<0.001).
The uncertainty of climate scenarios, as initial information, is one of the significant factors among uncertainties of climate change impacts and vulnerability assessments. In this sense, the quantification of the uncertainty of climate scenarios is essential to understanding these assessments of impacts and vulnerability for adaptation to climate change. Here we quantified the precision of surface temperature of ensemble scenarios (high resolution (1km) RCP4.5 and 8.5) provided by Korea Meteorological Administration, with spatiotemporal variation of the standard deviation of them. From 2021 to 2050, the annual increase rate of RCP8.5 was higher than that of RCP4.5 while the annual variation of RCP8.5 was lower than that of RCP4.5. The standard deviations of ensemble scenarios are higher in summer and winter, particularly in July and January, when the extreme weather events could occur. In general, the uncertainty of ensemble scenarios in summer were lower than those in winter. In spatial distribution, the standard deviation of ensemble scenarios in Seoul Metropolitan Area is relatively higher than other provinces, while that of Yeongnam area is lower than other provinces. In winter, the standard deviations of ensemble scenarios of RCP4.5 and 8.5 in January are higher than those of December. Especially, the standard deviation of ensemble scenarios is higher in the central regions including Gyeonggi, and Gangwon, where the mean surface temperature is lower than southern regions along with Chungbuk. Such differences in precisions of climate ensemble scenarios imply that those uncertainty information should be taken into account for the implementation of national climate change policy.
본 연구는 시중에 널리 사용되는 치과용 지르코니아 코어를 이용하여 서로 다른 형태의 지대치를 대상으로 작업모형을 제작한 후, 치과용 스캐너를 통해 3차원 디지털 모형을 전환한 데이터를 토대로 지르코니아 코어를 제작하였으며, 각 실험군별 변연 적합도를 측정하여 비교분석하고자 하였다. 이와 같은 결과로 형태가 다른 지대치가 CAD/CAM system으로 치과 보철물 제작 시 적합도의 영향여부를 비교하였다. 제한된 조건 하에서 수행된 본 연구에서 다름과 같은 결과를 보였다. 지대치의 형태가 다른 작업모형으로 제작된 지르코니아 코어의 변연 적합도는 큰 차이가 없었다(p>0.05). 작업모형의 부위를 4등분으로 나누어 측정한 변연 적합도 또한 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 결론적으로 3종류의 다른 지대치 모두 유사한 지르코니아 코어의 변연 적합도를 보였으며, 측정된 결과는 선행연구에 비추어 볼 때 임상적으로 허용 가능한 수치($100{\sim}120{\mu}m$)를 초과하는 실험군은 없었다. 이와 같은 결과를 토대로 다른 형태의 지대치를 사용하여 제작되었더라도 지르코니아 코어의 변연 적합도에 큰 영향을 주지 않을 것으로 생각된다.
본 연구는 남자간호대학생의 성역할 갈등, 전공만족도가 대학생활 적응에 미치는 영향을 알아보기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 연구 참여에 동의한 D광역시에 소재하고 있는 3개 대학에 재학 중인 남자 간호대학생이며, 자료 수집은 2020년 3월 2일부터 4월 30일 까지 실시되었다. 자료 분석은 SPSS 22.0 프로그램을 이용하였으며, 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 상관분석, t-test, ANOVA로 하였다. 연구결과 남자간호대학생의 성역할 갈등 평균은 3.70±0.43점, 전공만족도 2.84±0.24점, 대학생활 적응 2.49±0.28로 나타났으며, 성역할 갈등이 낮고 전공만족도가 높을수록 대학생활적응이 높은 것으로 나타났다. 일반적 특성에 따른 변수들의 특성을 살펴보면 성역할갈등은 나이와 유의한 연관이 있었고, 전공만족은 나이와 거주 유형, 대학생활적응은 나이와 병역의 유무에 따라 유의한 관련이 있는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로 남자간호대학생의 대학생활적응을 높이기 위한 방안으로 긍정적인 전문직관을 확립하고, 성정체성과 관련된 인식을 증진시켜 성역할 갈등을 낮추고 전공만족도를 높이기 위해 성 인식개선을 통한 직업관 확립 및 성 역할 바꾸기 등의 프로그램 개발과 교육 프로그램이 적극적으로 이루어져야 할 것이다.
본 연구는 간호 대학생의 게임중독, 자기효능감이 대학생활적응에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 실시하였다. 본 연구대상자는 국내 간호대학 7곳에 재학 중인 학생 182명을 대상으로 하였으며, 자료 수집은 2019년 9월 20일부터 10월 3일까지 실시되었다. 자료분석은 SPSS 26.0 프로그램을 이용하였으며, 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, stepwise multiple regression으로 분석하였다. 연구결과 간호대학생의 게임중독은 1.14±.30점(4점 만점), 자기효능감은 3.39±.55점(5점 만점), 대학생활적응은 3.18±.57점(5점 만점)으로 나타났다. 대상자의 게임 중독, 자기효능감, 대학생활적응의 상관관계를 본 결과 자기효능감은 게임중독과 음의 상관관계를 보였다(r=-.148, p=.046). 자기효능감은 대학생활적응과 통계적으로 유의한 정적 상관관계를 보였으며(r=.649, p<.001), 대학생활적응은 게임중독과 음의 상관관계를 보였다(r=-.220, p=.003). 대상자의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 단계적 다중회귀분석을 실시한 결과 자기효능감(=.588, p<.001), 성별(=.183, p=.001), 게임중독(=-.152, p=.007)이 통계적으로 유의한 영향 관계를 보였다. 모형의 설명력은 45.9%였으며(F=52.197, p<.001), 대학생활적응에 가장 많은 영향을 미치는 요인은 자기효능감으로 나타났다. 이상의 연구 결과로 보아 효과적인 대학생활적응을 위해서는 게임중독을 예방하고 자기효능감을 높이기 위한 프로그램 개발이 요구된다.
Computer simulation with FEM is very useful to analyze hypervelocity impact phenomena that are tremendously expensive or otherwise too impractical to analyze experimentally. Shock physics can be efficiently handled by mesh adaptation which allows finite element mesh to be locally optimized to resolve moving shock wave in explosion. In this paper, an adaptive meshing technique based upon quadtree data structure was applied to resolve ballistic impact phenomena. The technique can adaptively refine a mesh in the neighborhood of a shock and coarsen the mesh for the smooth flow behind the shock according to a criterion. The criterion for refinement and coarsening is based upon the standard deviation of the gradient of shock pressure on the associated field. Shock simulation starts with the rough mesh of the pressure field and mesh density is increased locally under the criterion at each time step. The results show that the mesh adaptation enables to minimize the global computation error of FEM and to increase storage and computational saving compared to the fixed resolution of the conventional static mesh approach.
Adaptive control of a peak current mode controlled (PCM) boost converter supplied by a PEM fuel cell is described in this paper. The adaptive controller with reference model and signal adaptation is developed in order to compensate the deviation of the response during the change of the operating point. The procedure for determining the adaptive algorithm's weighting coefficients, based on a combination of the pole-zero placement method and an optimization method is proposed. After applying the proposed procedure, the optimal adaptive algorithm's weighting coefficients can be determined in just a few iterations, without the use of a computer, thus greatly facilitating the application of the algorithm in real systems. Simulation and experimental results show that the dynamic behavior of a highly nonlinear control system with a fuel cell and a PCM boost converter, can fairly accurately be described by the dynamic behavior of the reference model, i.e., a linear system with constant parameters.
This paper proposes the structure and the algorithm of the Fuzzy-Neural Controller(FNNC) which is able to adapt itself to unknown plant and the change of circumstances at the Fuzzy Logic Controller(FLC) with the Neural Network. This Learning Fuzzy Logic Controller is made up of Fuzzy Logic controller in charge of a main role and Neural Network of an adaptation in variable circumstances. This construct optimal fuzzy controller applied to the 2-area load frequency control of power system, and then it would examine fitness about parameter variation of plant or variation of circumstances. And it proposes the optimal Scale factor method wsint three preformance functions( E, , U) of system dynamics of load frequency control with error back-propagation learning algorithm. Applying the controller to the model of load frequency control, it is shown that the FNNC method has better rapidity for load disturbance, reduces load frequency maximum deviation and tie line power flow deviation and minimizes reaching and settling time compared to the Optimal Fuzzy Logic Controller(OFLC) and the Optimal Control for optimzation of performance index in past control techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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