International journal of advanced smart convergence
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제12권2호
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pp.1-16
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2023
Influencer advertising, which has gained significant attention in academia and industry, is widely adopted as a digital marketing strategy. This study empirically analyzes the impact of perceived influencer channel attributes and ad attributes on the suitability of advertisements and their effects on consumers' positive and negative advertising behaviors. The research aims to identify various factors that can enhance the effectiveness of influencer advertising. The results reveal that among the influencer channel attributes, informativeness and intimacy have a positive impact on ad suitability, while ad clutter has a negative impact. Additionally, ad-influencer fit positively affect ad attention and negatively influences ad avoidance. Based on these findings, companies can enhance the effectiveness of influencer advertising by first selecting influencers who align well with the advertisement and emphasizing informativeness and emotional bonding to improve ad suitability. Moreover, the study suggests that influencer advertising strategies can be effective as long as they avoid excessive ad clutter, as it diminishes ad suitability. Marketing practitioners and advertising planners can utilize these insights to formulate more effective influencer advertising strategies.
본 연구에서는 웹드라마의 PPL에서 배우의 인지도가 광고효과에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고 PPL브랜드와 드라마 간 적합성의 조절효과가 있는지도 알아보고자 하였다. 이를 위해 배우의 인지도, PPL브랜드와 드라마간 적합성의 고저에 따른 처치물을 통해 실험연구를 진행하였다. 실험연구에 총 452명이 참가하였으며 이원변량분석을 실시하였다. 연구결과, 배우의 인지도는 PPL의 광고태도에 영향을 주지 않았으나 브랜드 태도에는 영향을 주었다. PPL 브랜드와 드라마 간 적합성은 PPL의 광고태도와 브랜드태도에 다 영향을 주었다. 배우 인지도와 PPL 브랜드와 드라마간 지각된 적합성의 상호작용은 광고태도에서는 유의미하게 나타났지만 브랜드 태도에서는 나타나지 않았다. 또한 PPL의 광고태도와 브랜드태도가 긍정적일수록 구매의도가 증가하였다. 본 연구는 웹드라마 PPL에서 배우 인지도와 광고효과의 관계, PPL브랜드와 드라마간 적합성의 조절효과를 알아봄으로써 웹드라마의 PPL 수익창출전략을 세우는데 기여하고자 한다.
복수 유명인 옹호광고는 광고 캠페인에서 흔히 볼 수 있는 형태다. 그러나, 복수 유명인 옹호광고의 효과에 관한 연구는 많지 않다. 특히 본 연구는 복수 유명인 옹호광고에 미치는 영향 요인들에 대해 살펴보고자 한다. 포트폴리오-브랜드 적합도, 포트폴리오-유명인 적합도, 그리고 포트폴리오 유명인-소비자 적합도라는 요인들이 복수 유명인 옹호광고 상황에서 광고태도 및 구매의도에 영향을 미치는 세가지 요인들로 실험에 포함되었다. 연구결과, 포트폴리오-브랜드 적합도, 포트폴리오-유명인 적합도, 그리고 포트폴리오 유명인-소비자 적합도는 소비자들의 광고태도에 긍정적인 영향을 미치는 요인들임이 밝혀졌다. 더 나아가, 이 세가지 요인들간의 상관관계가 통계학적으로 유의미한 중요성을 가지고 있다는 것이 나타났다.
적절한 확률분포형을 결정하고 그에 따른 확률수문량을 산정하는 것은 빈도해석에서 가장 중요한 절차이며, 이를 수행하기 위해서는 경험적 확률분포에서 얻어지는 자료와 가정한 확률분포에서 얻어지는 자료의 일치 정도를 판별하는 적합도 검정을 거쳐야 한다. 지금까지 일반적으로 적용된 적합도 검정 방법은 분포형의 전체적인 적합정도를 판별하여 최근의 기상이변으로 인한 극치 사상에 대하여는 충분히 고려하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 분포형의 극치 사상에 가중치를 주는 modified Anderson-Darling(AD) 검정 방법을 3변수 Weibull 분포형에 적용하여 검정통계량 한계값과 기각력을 살펴보았으며 이를 실제자료에 적용한 결과, modified AD 검정 방법이 다른 기존의 적합도 검정보다 더 우수한 기각력을 가지고 있음을 확인하였다. 이는 앞으로 3변수 Weibull 분포형을 이용한 극치 수문량 선정에 있어 modified AD 방법이 하나의 기준으로 작용할 수 있을 것이라 판단된다.
IPv6 상태 비보존형 자동설정 (Stateless Address Autoconfiguration, SAA) 방식은 개념적으로 MANET (mobile ad hoc networks) 환경에 쉽게 적용될 수 있다. 그러나, 비보존형 자동설정 방식의 핵심 프로토콜인 이웃 탐색 프로토콜(Neighbor Discovery protocol, NDP)는 MANET의 multi-link 환경에 적절하지 못하다. 그래서, 본 논문은 MANET 환경에 적절하도록 SAA 메커니즘을 확장하고자 한다. 즉, NDP를 확장하고자 한다.
빈도해석에 있어서 중요한 문제는 특정 재현기간에 대한 수문량의 크기를 산정하는 것으로, 빈도해석에서는 일반적으로 관측기간보다 긴 재현기간에 해당하는 수문량의 크기를 산정하기 위해 가정된 확률분포형을 표본 자료에 적합시키게 된다. 따라서 적절한 확률분포형의 선정이 무엇보다 중요하며 이는 일반적으로 대상 자료로부터 얻어지는 경험적 빈도분포와 가정한 확률분포의 일치 정도를 판단하는 적합도 검정 방법을 이용하게 된다. 일반적으로 많이 사용되는 적합도검정 방법들은 모든 표본 자료들의 적합 정도를 동일하게 고려하기 때문에 극치사상의 크기 증가에 따른 영향은 반영하기 힘든 방법들이다. 따라서 본 연구에서는 모의실험을 통해 극치사상에 대하여 가중치를 주는 modified Anderson-Darling (AD) 검정 방법의 Gumbel 분포형에 대한 검정 통계량 한계값을 제시하였으며, 기존의 여러 적합도 검정 방법과의 기각력을 비교해 보고, 이를 실제 자료에 적용하여 그 결과를 살펴보았다. 그 결과 modified AD 검정 방법이 기존의 여러 가지 적합도 검정 방법보다도 기각력이 더 우수한 것으로 나타났으며, 기존의 적합도 검정 방법으로는 부족한 분포형 선정 기준의 부족한 부분을 어느 정도 보완해 줄 수 있을 것으로 판단되었다.
실제 이동 Ad Hoc 네트워크상의 단말기 혹은 무선 환경의 비대칭성에는 단방향 링크가 존재한다. 이에 현재 기존의 이동 Ad Hoc 라우팅 프로토콜을 양방향 링크만을 지원할 수 있도록 구현하였으며, 본 논문에서는 새로운 라우팅 프로토콜을 구현하기 위하여 기존의 동적 소스라우팅 프로토콜을 확장하여 단방향 링크를 가지고 있는 이동 Ad Hoc 네트워크에 적용하였다. 성능평가를 위하여 이동시나리오 파일의 결합과 카네기멜론 대학의 연결 패턴파일을 사용하였다. 또한 수신 데이터율과 평균경로발견시간을 평가 요소로 고려하였으며, 제안된 세 가지 경로 설정 방법을 비교 평가하였다.
본 논문은 이동 Ad Hoc 망 라우팅 프로토콜 중, 비대칭 경로를 지원하는 동적 소스 라우팅 프로토콜에 관한 연구이다. 기존의 동적 소스 라우팅 프로토콜은 양방향 경로만을 사용하도록 구현되어있다. 그러나 실제적인 무선환경에서는 단말의 비대칭성이나 무선환경 특성 등에 기인한 단방향 링크가 존재할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 좀 더 일반적인 무선환경에 맞는 이동 Ad Hoc 망 라우팅 프로토콜을 구현하기 위하여 비대칭 경로를 지원하도록 하였다. 특히 이동성으로 인한 경로 실패를 인식한 경우, 신속한 경로 재설정을 수행하기 위해 개선된 다중경로유지 기법을 사용하였다.
Enoch A. Frimpong;Zhiguang Qin;Regina E. Turkson;Bernard M. Cobbinah;Edward Y. Baagyere;Edwin K. Tenagyei
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권11호
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pp.2924-2944
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2023
Alzheimer's disease (AD) is a neurological condition that is recognized as one of the primary causes of memory loss. AD currently has no cure. Therefore, the need to develop an efficient model with high precision for timely detection of the disease is very essential. When AD is detected early, treatment would be most likely successful. The most often utilized indicators for AD identification are the Mini-mental state examination (MMSE), and the clinical dementia. However, the use of these indicators as ground truth marking could be imprecise for AD detection. Researchers have proposed several computer-aided frameworks and lately, the supervised model is mostly used. In this study, we propose a novel 3D Convolutional Neural Network Multilayer Perceptron (3D CNN-MLP) based model for AD classification. The model uses Attention Mechanism to automatically extract relevant features from Magnetic Resonance Images (MRI) to generate probability maps which serves as input for the MLP classifier. Three MRI scan categories were considered, thus AD dementia patients, Mild Cognitive Impairment patients (MCI), and Normal Control (NC) or healthy patients. The performance of the model is assessed by comparing basic CNN, VGG16, DenseNet models, and other state of the art works. The models were adjusted to fit the 3D images before the comparison was done. Our model exhibited excellent classification performance, with an accuracy of 91.27% for AD and NC, 80.85% for MCI and NC, and 87.34% for AD and MCI.
Based on the Construal Level Theory, we aim to study a most favorable fit among the advertising model, media type, and message construals, which are important factors in an advertisement. A two (social distance of the ad model in an ad: distal (low similarity) vs proximal (high similarity) by two (social distance of a media type: distal (portal) vs. proximal (SNS)) by two (message construal: abstract vs concrete) laboratory experiment was conducted to examine attitude changes on ad messages. The results show that abstract messages were more effective in attitude toward advertisement and purchase intention under the distal social distance (i.e. advertising model in low-similarity and portal media type) while concrete messages were so under the proximal social distance and SNS media type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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