As non-road mobile pollutants such as construction equipment are emerging as the main cause of air pollutants emission, construction equipment regulations are gradually strengthening. Research was conducted by correcting the emission coefficient to calculate and predict air pollutant emissions of construction equipment, but it did not reflect site variables such as field and equipment conditions that affect actual emissions. This study derived an Artificial Neural Network emission prediction model based on the actual emission data of excavators and trucks measured at the site and proposed a platform to predict the emission of air pollutants at the site according to the working size and conditions. Through this, it is possible to establish an eco-friendly process plan using a model from the construction plan.
As the functions and roles of public libraries expand, it is time for qualitative growth. In order to improve the quality of public libraries, it is important to plan actual construction costs through systematic feasibility study. Therefore, the purpose of this study is to present the guideline of construction costs considering the size and regional characteristics according to the status role of the new public libraries. The construction costs are based on actual data. The results of the study are as follows. First, we derived the analysis framework according to the size and regional characteristics. The status role of the public libraries was considered theoretically. The size was classified according to status role of the public libraries. Regional characteristics were classified through literature review. Through this, an analysis framework was derived according to size and region. Second, the actual data on construction costs of the new public libraries were examined and analyzed. Basic factors, size, area, and construction costs were analyzed for 285 libraries nationwide that opened from 2010 to 2016. The data of 129 newly opened public libraries were classified. To present construction costs depending on price fluctuation, construction cost index was analyzed as of September 2016. Third, a guideline of construction costs for new public libraries was suggested. The construction cost per $1m^2$ of building area was analyzed. By multiplying 116.70(p), the construction cost index, the construction cost per $1m^2$ of total building area was calculated to be 2,472,350 won. When applying the research result, construction costs can be gained by adding construction cost index of the month.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.27-29
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2009
Real-time control of on-site construction, based on high quality data, is essential to identify discrepancies between actual and planned performances. Additionally, real-time control enables timely corrective measures to be taken when needed to reduce the damages caused by the discrepancies. The focus of the presentation will be on our work, which uses automated data technologies to collect data needed for real time control.
In order to measure the amount of carbon dioxide emitted from the construction sites, many literature which have been conducted have proposed methodologies for calculating coefficients based on actual data collections for estimating the emission formula. The existing data collected under controlled conditions not on site measurement were too limited to apply in actual sites. The purpose of this study is to conduct analysis based on the data measured in fields and to present predictive models using artificial neural network and nonlinear regression analysis for appropriate predictions and practical applications.
In Korea, the apartment supplier should satisfy the apartment residents' demand on the defect repair found in apartment housing by the law of Management of Apartment Complexs. But in the cost of defect repair, not only the actual defect repair cost, but also the cost of residents' complains are contained. So in this analytic study, the actual use state of defect deposite during 4~10 years after moving in are analysed base on actual data of 15 apartment complexes. In this study, about 66% of defect repair deposites are used to actual defect repair and only 34% of defect repair cost are spent to satisfy the demand of apartment residents'.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.276-279
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2015
Along with the increase of the quantity of data in various industries, the construction industry has also developed various systems focusing on collecting data related to the construction performance such as productivity and costs achieved in construction job sites. Numerous researchers worldwide have been focusing on developing efficient methodologies to analyze such data. However, applications of such methodologies have shown serious limitations on practical applications due to lack of data and difficulty in finding appropriate analytic methodologies which were capable of implementing significant insights. With development of information technology, the new trend in analytic methodologies has been introduced and steeply developed with the new name of "big data analysis" in various fields in academia and industry. The new concept of big data can be applied for significant analysis on various formats of construction data such as structured, semi-structured, or non-structured formats. This study investigates preliminary application methods based on data collected from actual construction site. This preliminary investigation in this study expects to assess fundamental feasibility of big data analytic applications in construction.
Kim, Junyoung;Park, Moonseo;Ahn, Changbum;Jung, Minhyuk;Joo, Seonu;Yoon, Inseok
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.608-615
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2022
Construction projects are large-scale projects that require extensive construction costs and resources. Especially, scheduling is considered as one of the essential issues for project success. However, the schedule and resource management are challenging to conduct in high-tech construction projects including complex design of MEP and architectural finishing which has to be constructed within a limited workspace and duration. In order to deal with such a problem, this study suggests resource and sequence optimization using constraint programming in construction projects. The optimization model consists of two modules. The first module is the data structure of the schedule model, which consists of parameters for optimization such as labor, task, workspace, and the work interference rate. The second module is the optimization module, which is for optimizing resources and sequences based on Constraint Programming (CP) methodology. For model validation, actual data of plumbing works were collected from a construction project using a five-minute rate (FMR) method. By comparing actual data and optimized results, this study shows the possibility of reducing the duration of plumbing works in construction projects. This study shows decreased overall project duration by eliminating work interference by optimizing resources and sequences within limited workspaces.
본 연구에서는 기 준공된 국내 공공주택의 실적공사비 분석을 토대로 공공주택 공사비 추정을 위한 기초자료를 제시하고자 하였다. 이에 대한주택공사(이하 주공)에서 발주하여 2004년부터 2007년까지 준공된 각 지역별 23개의 공공주택을 연구 대상으로 선정하여, 실제 투입 및 정산된 실적공사비를 분석하였다. 분석항목으로는 주요 직접비 항목인 공통가설, 건축, 토목, 기계설비 4개의 공종을 대상공종으로 하였으며, 물가상승률을 고려한 경상가 기준의 투입 공사비를 준공연도, 지역, 연면적, 분양방식별로 분류하고, 이에 따른 $3.3m^2$당 실적공사비를 각 공종별로 비교 분석하여 평균 실적공사비를 토대로 한 공사비의 유추와 산정식을 분석 제시하였다.
Jae-won Shin;Han-kook Ryu;Moon-seo Park;Hyun-soo Lee
국제학술발표논문집
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The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1124-1128
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2005
The duration of a construction project is not only a key element for taking a new order, but also a strict yardstick to determine certain project successful or not. However, since construction project is basically outdoor job and most of the activities are proceeded out-air, no matter how the schedule plan has been established accurately, actual project proceeds due to the weather condition, beyond anyone's control. In this paper, the functional relationship between work productivity rate and weather elements is suggested by regression analysis. Difference of the relationship and influence of weather due to the seasonal group are also revealed. With these results, by simulating actual weather data and generating weather forecast through historical data, more accurate schedule would be obtained.
정부는 기존의 품셈에 의한 예정가격 산정 방식을 폐지하고, 실적계약 단가를 근거로 하는 실적공사비 적산제도를 도입하여 시행중에 있다. 그러나 현재 BTL 교육시설물 예정가격 산정방법의 경우 표준화된 작업분류체계(WBS : Work Breakdown Structure) 및 내역서 작성지침의 부족으로 인하여 단가 산정에 정확한 근거 마련이 힘든 실정이다. 따라서 본 연구에서는 BTL로 발주된 교육시설물의 내역서를 바탕으로 BTL 교육시설물의 실적공사비 적용을 위한 작업분류체계(WBS : Work Breakdown Structure) 구축을 목적으로 한다. 이를 통해 일반 시설물과는 다른 특징을 가지는 교육시설물 분류체계를 구축하고 이를 이용한 공사비 항목 및 유지보수비 항목의 체계화가 가능할 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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