• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2012년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.291-292
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• 2012

Progress in the construction project, the estimated cost of the measure is very important. Use preliminary estimate cost data for the prediction of construction cost. But, preliminary estimate cost data a clear calculation, there is no way. it is rely on the historical data and the past construction data. As a result, a significant difference in the actual construction cost and the predicted cost of the problem occurs. In this study, taking advantage of BIM Cost Prediction for efficient and rapid preliminary estimate BIM for building database through the study preliminary estimate cost data.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제2권2호
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• pp.90-97
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• 2001

공공기관에서 발주하는 건설공사의 계약에 있어서 가장 중요한 것은 합리적인 방법으로 결정된 적정한 예정가격을 기준으로 계약을 체결하는 것이다. 적정예정가격을 산정하기 위해서는 먼저 기수행한 실적공사비를 근간으로 하여 건설공사의 다양성과 불확실성을 반영할 수 있는 비용자료의 축적이 선결과제라 할 수 있다. 따라서 본 연구는 실적공사비적산방식에 따라 과거의 가장 유사한 실적자료에 기초한 확률적 비용개념을 도입하여 실적공사비 데이터 베이스 구축 모형과 이를 통한 예정공사비 산정방법 및 전산화 방안을 제시하고자 한다.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2001년도 학술대회지
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• pp.383-386
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• 2001

본 연구는 실적공사비적산 제도의 정착을 위한 적정 예정공사비 산정방법 제안 및 사례분석을 통해 타당성 검증을 목적으로 한다. 건설공사비는 미래의 예측으로 불확실성을 가지고 있으며 이는 과거의 실적에 의하여 추정할 수 있다. 실적자료는 건설환경의 다양성, 개별성, 특수성 등을 나타내줌으로서 이에 대한 자료조건 분류 및 보정으로 불확실한 공사비론 예측 가능하게 한다. 따라서 본 연구에서는 조건분류, 물가보정 및 확률적 개념을 도입하여 프로젝트 초기단계에서 및 실행예정가 산정시 적정 비용의 산정방법을 제안하고자 한다.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2001년도 학술대회지
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• pp.428-433
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• 2001

상업시설물은 주거용 건축물과 함께 가장 많이 건설되는 시설물이다. IMF 이후, 건설시장은 경기침체와 원가 상승으로 크게 위축되었다. 이에 따라, 건설업에도 정보 인프라의 활용에 의한 생산성 향상에 관한 연구가 요구되어졌고, 이러한 연구 중 하나가 공사실적자료 관리 및 활용에 관한 것이다. 상업시설물의 실적자료 데이터베이스를 구축하기 위해 데이터 베이스 요소 분석을 하였다. 상업시설물의 주요관리항목과 이용자별 요구정보를 분석하여, 수집양식을 작성하고 이를 데이터베이스화 하였다. 활용에 대한 방안 연구는 건설업 라이프싸이클에서 원가 및 자원 항목에 대해 제시하였다.

• 국제학술발표논문집
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• The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.820-829
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• 2007

This paper presents an evaluation of feasibility studies conducted to justify investments in infrastructure projects. An analysis of a previous feasibility study for a highway construction project is presented in this paper with an emphasis on the estimates and forecasts presented in that study in order to weigh expected benefits from the project against expected costs. The forecasted numbers are compared with actual data collected during the operation phase about the usage of the facility. The comparison reveals a huge difference between estimated numbers and actual numbers. Based on the lessons learned from the analyzed case study, recommendations are presented to improve feasibility studies for infrastructure projects including: peer review of feasibility studies; before-and-after feasibility studies; and defined scope and methodology for feasibility studies. Decision makers are advised to take outcomes of feasibility studies for infrastructure projects with extreme caution as some studies may provide erroneous and misleading input to their decisions regarding investment in infrastructure projects.

• 국제학술발표논문집
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• The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.714-715
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• 2015

Drill and blast method has been most widely used in tunnel excavation, after NATM (New Austrian Tunneling Method) was introduced in 1983. The NATM method utilized mass of shotcrete to secure the bearing capacity of tunnels. Overbreak defined how much larger the actual excavation was than the planned. When it became larger, more shotcrete was required to fill in it Here, payline fixed allowable overbreak, referring to payable amounts of shotcrete. Since owner was not responsible for shotcrete exceeding payline, it was important to properly establish the standards for payline. Although the standards were provided in 'Poom-sam'(standardized quantity per unit), they did not properly reflect the actual conditions for excavation. Thus, this study reviewed existing domestic and foreign standards for overbreak, and estimated overbreak for each type of support using survey data, and finally provided the improvements on the current standards.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제3권3호
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• pp.84-93
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• 2002

민간건축공사의 분양 및 임대 사업에 소요되는 공사기간의 단축은 발주자 측면의 현금흐름의 관리를 위해 중요하다. 그러나 국내 건설산업에는 기준공기의 개념이 정립되어 있지 않아서 공기산정의 기준을 제시하는 데에 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해, 공정관리에 관련된 기존의 문헌조사를 통해 공기산정 시 고려되는 영향요인을 파악하고 설문지 조사와 전문가 면담을 통해 최근 완공된 사무소 건축공사의 실적공기를 조사한 후, 수집된 실적공기를 영향요인별로 분석하여 기준공기를 제시하며, 이를 건설 선진국의 실적공기와 비교 및 분석하여 국내 건축공사에 있어서 공기단축의 필요성을 제기하였다.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제8권2호
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• pp.41-50
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• 2018

The current study focused on the utilization of building information modeling (BIM) data in steel-frame structures, which help to reduce project durations because they employ prefabricated structural members that are assembled on-site. In addition, a business process model was proposed using BIM data collected during the preconstruction, structural steel fabrication, and on-site construction phases of an actual steel-frame project. The ultimate expectation is that BIM data support at each phase, as well as the increased understanding among project participants, will result in an increase in project management productivity. The results from the current study are summarized as follows: To implement a BIM capable of application to steel-frame projects and data utilization, existing theories were studied to develop the construction project steps, both generally into the preconstruction (A1), steel fabrication (A2), and on-site construction phases, (A3) and specifically into 19 BIM-applicable phases. Based on the derived BIM-applicable phases, the model elements of the BIM object were identified, and the shortcomings of existing steel-frame projects were ameliorated, resulting in an improved data flow model. Moreover, for the proposed BIM data flow to progress efficiently, the BIM specialist needs to be well-acquainted with the phase-specific three-dimensional (3D) model output, and the infrastructure to construct an error-free 3D model must be provided. Based on the actual construction example, the BIM data utilized steel-frame projects - via production reports, clash checks, two-dimensional (2D) drawings, four-dimensional (4D) simulations, and 3D scanning - to make cooperation and communication among participants easier.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2007년도 정기학술발표대회 논문집
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• pp.495-498
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• 2007

최근 분양가 상한제 시행 ${\cdot}$ 분양원가 공개 등으로 건설 사업비에 대한 사회각층의 관심이 고조되고 있으나, 사회기본시설에 대한 민간투자법 ${\cdot}$ 분양가 상한제 등에서 제시하고 있는 원가체계(구성항목)가 상이하여 혼선이 예상된다. 현재까지 원가관리 및 비용 산정 등에 관련된 많은 연구결과물이 제시되었으나, 지속적인 DB축적 불가 ${\cdot}$ 원가체계의 표준화 미비 ${\cdot}$ 활용방안 제시 미비 등으로 연구개발 이후 사장되고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 기 수행된 공사의 실적자료를 효율적으로 수집, 관리하고 건설생산 단계에서 활용할 수 있도록 양질의 정보 형태로 가공한 후 DB구축을 통하여 원가정보 활용방안 제시를 목적으로 한다. 궁극적으로는 발주자의 사업에 대한 이해와 설득을 통한 사업수주능력을 극대화하고, 차후 원가관리 업무에 유용한 도구개발의 자료로 활용할 수 있다.

• Journal of Construction Engineering and Project Management
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• 제3권3호
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• pp.23-34
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• 2013

As climate change and environmental pollution become one of the biggest global issues today, new renewable energy, especially solar photovoltaic (PV) system, is getting great attention as a sustainable energy source. However, initial investment cost of PV system is considerable, and thus, it is crucial to predict electricity generation accurately before installation of the system. This study analyzes the loss ratio of solar photovoltaic electricity generation from the actual PV system monitoring data to predict electricity generation more accurately in advance. This study is carried out with the following five steps: (i) Data collection of actual electricity generation from PV system and the related information; (ii) Calculation of simulation-based electricity generation; (iii) Comparative analysis between actual electricity generation and simulation-based electricity generation based on the seasonality; (iv) Stochastic approach by defining probability distribution of loss ratio between actual electricity generation and simulation-based electricity generation ; and (v) Case study by conducting Monte-Carlo Simulation (MCS) based on the probability distribution function of loss ratio. The results of this study could be used (i) to estimate electricity generation from PV system more accurately before installation of the system, (ii) to establish the optimal maintenance strategy for the different application fields and the different season, and (iii) to conduct feasibility study on investment at the level of life cycle.