• 대한물리치료과학회지
• /
• 제15권2호
• /
• pp.87-95
• /
• 2008

Background: Hemiplegic patients usually have difficulty maintaining balance. Balance training is a major component of there habilitation program for patients with neurological impairment. The purpose of this study was to investigate the effects of PLS(Posterior Leaf Spring), FES(Functional Electrical stimulation), treadmill training, and neurodevelopmental treatment on the improvement of balance in patients with hemiplegia. Methods: We looked into published studies from Dankook University’s electronic library databases of RISS4U, KMbase, NCBI, and MEDLIS concerning the effectiveness of any form of intervention leading to improvement of balance. All types of studies relevant to the topic that were published in English during the time period of 1986 to 2005 were included. Results: 1. There were significant differences in standing balance, dynamic activity balance, and gait speed between barefoot subjects and subjects who wore SPAFO and HPAFO(p<.05). 2. The changes in ROM and FRT related to sex, age, height, and weight part of the diagnosis, as well as experience relapse, was of meaningless value. Changes in ROM related to the duration of pain and experiences of falling down were also meaningless. However, FRT showed significant static differences(p<.05). 3. The body-weight-support treadmill training scoring of standing balance, step length, and a timed 10m walking test showed definite improvement. 4. The proprioceptive control approach improved dynamic balance in patients with hemiplegia. Conclusion: Consequently, further study is needed to verify methods when physical therapists are researching balance ability in hemiplegic patient.

• Environmental Engineering Research
• /
• 제13권1호
• /
• pp.19-27
• /
• 2008

Simultaneous removal of ternary gases of $NH_3$, $H_2S$ and toluene in a contaminated air stream was investigated over 180 days in a biofilter. A commercially available inorganic/polymeric composite chip with a large void volume (bed porosity > 0.80) was used as a microbial support. Multiple microorganisms including Nitrosomonas and Nitrobactor for nitrogen removal, Thiobacillus thioparus (ATCC 23645) for $H_2S$ removal and Pseudomonas aeruginosa (ATCC 15692), Pseudomonas putida (ATCC 17484) and Pseudomonas putida (ATCC 23973) for toluene removal were used simultaneously. The empty bed residence time (EBRT) ranged from 60 - 120 seconds and the inlet feed concentration was $0.0325\;g/m^3-0.0651\;g/m^3$ for $NH_3$, $0.0636\;g/m^3-0.141\;g/m^3$ for $H_2S$, and $0.0918\;g/m^3-0.383\;g/m^3$ for toluene, respectively. The observed removal efficiency was 2% - 98% for $NH_3$, 2% - 100% for $H^2S$, and 2% - 80% for toluene, respectively. Maximum elimination capacity was about $2.7\;g/m^3$/hr for $NH_3$, > $6.4\;g/m^3$/hr for $H_2S$ and $4.0\;g/m^3$/hr for toluene, respectively. The inorganic/polymeric composite carrier required 40 - 80 days of wetting time for biofilm formation due to the hydrophobic nature of the carrier. Once the surface of the carrier was completely wetted, the microbial activity became stable. During the long-term operation, pressure drop was negligible because the void volume of the carrier was two times higher than the conventional packing materials.

• 대한한의학회지
• /
• 제37권3호
• /
• pp.62-73
• /
• 2016

Objectives: Dropout and weight regain are common problems in most obesity treatments. The purpose of this study was to review previously published study results of the predictive factors associated with dropout during weight loss treatment and weight loss maintenance after successful weight loss. Methods: Authors searched for the articles related to dropout and weight loss maintenance, published from 2007 to 2016 found on Pubmed, Scopus, RISS, and KISS. A total of 19 articles were finally selected. From the study results, unchangeable and changeable predictors were extracted, and these predictors were examined according to dropout and weight loss maintenance categories. Results: The unchangeable predictors of dropout were younger age, lower education level and female, whereas the changeable predictors of dropout were lower initial weight loss, symptoms of depression and body dissatisfaction. The strongest factor for predicting the dropout was initial weight loss. The unchangeable predictors of weight loss maintenance were old age, male and family history of obesity, whereas the changeable predictors of weight loss maintenance were regular exercise, dietary restraint, self-weighing and low depressive symptoms. Initial weight loss, depressive symptoms, body image, dietary restraint, physical activity, weight loss expectation and social support were considered to be dominant factors for weight loss treatments. Conclusions: Our review results suggest that unchangeable and changeable predictors of dropout and weight loss maintenance should be carefully examined during treatments of obesity.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.3-6
• /
• 2007

한국과학기술정보연구원(KISTI) CCBB(Center for Computational Biology & Bioinformatics) 웹사이트에서는 IT 기반의 생명정보 인프라 구축을 위해 생명정보 콘텐트(DB, 분석도구) 21종을 구축 서비스하고 있다. 또한, 국내 생명정보 연구개발 지원 및 인프라 조성을 위한 업무를 수행하고 있다. 하지만 CCBB에 대한 인식이 널리 확산되어 있지 않아 CCBB에서 구축하고 개발된 생명정보 콘텐트가 활발히 이용되지 못하고 있는 실정이다. 따라서 생명과학 분야의 연구자를 대상으로 이용자조사를 실시하였다. 조사내용은 생명정보 데이터 베이스 및 분석도구 이용에 관한 내용과 생명과학 연구학술정보 네트워크(BioInfoNet)에 관한 내용으로 구성하였다. 설문조사를 통해 나타난 결과는 정리 분석한 후 이용자들이 필요로 하는 데이터베이스, 분석도구 등 생명정보 인프라를 제공하는데 활용될 것이다.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제20권4호
• /
• pp.451-463
• /
• 2004

The performance of disk-type catalytic filters impregnated by TiO$_2$ or TiO$_2$-3Al$_2$O$_3$ㆍ 2SiO$_2$ supports and V$_2$O$_{5}$ catalyst was evaluated for selective catalytic reduction (SCR) of NO with ammonia as a reductant. XRD, FT -IR, BET and SEM were used to characterize the catalytic filters prepared in this work. Optimal V$_2$O$_{5}$ loading and reaction temperature for V$_2$O$_{5}$/TiO$_2$ catalytic filters were 3-6 wt.% and 350-40$0^{\circ}C$ at GHSV 14,300 $hr^{-1}$ in the presence of oxygen, respectively. With increasing the V$_2$O$_{5}$ loading from 0.5 to 6 wt%, NO conversion increased from 24 to 96% at 40$0^{\circ}C$ and 14.300$hr^{-1}$, and maintained at 80% over in the V$_2$O$_{5}$ loading range of 3-6 wt.% and then dropped at V$_2$O$_{5}$ loading of 7wt.% over. In comparing V$_2$O$_{5}$/ TiO$_2$ and V$_2$O$_{5}$/ TiO$_2$-3Al$_2$O$_3$ㆍ2SiO$_2$ catalytic fillers, which have same 3wt.% V$_2$O$_{5}$ loading, the V$_2$O$_{5}$/ TiO$_2$-3A1$_2$O$_3$ㆍ2SiO$_2$ catalytic filter showed higher activity than V$_2$O$_{5}$/ TiO$_2$ catalytic filter, but higher differential pressure drops owing to its low air permeability. low air permeability.

• 유통과학연구
• /
• 제17권11호
• /
• pp.93-101
• /
• 2019

Purpose: Blockchain technology suggests ways to solve the problems in the existing industry. Among them, Cryptocurrency system, which is an element of Blockchain technology, is a very important factor for operating Blockchain. While Blockchain cryptocurrency has attracted attention, studies on cryptocurrency prices have been mainly conducted, however previous studies mainly conducted on Bitcoin prices. On the other hand, in the context of the creation and trading of various cryptocurrencies based on the Blockchain system, little research has been done on cryptocurrencies other than Bitcoin. Hence, this study attempts to find variables related to the prices of Dash, Litecoin, and Monero cryptocurrencies using machine learning techniques. We also attempt to find differences in the variables related to the prices for each cryptocurrencies and to examine machine learning techniques that can provide better performance. Research design, data, and methodology: This study performed Dash, Litecoin, and Monero price prediction analysis of cryptocurrency using Blockchain information and machine learning techniques. We employed number of transactions in Blockchain, amount of generated cryptocurrency, transaction fees, number of activity accounts in Blockchain, Block creation difficulty, block size, umber of created blocks as independent variables. This study tried to ensure the reliability of the analysis results through 10-fold cross validation. Blockchain information was hierarchically added for price prediction, and the analysis result was measured as RMSE and MAPE. Results: The analysis shows that the prices of Dash, Litecoin and Monero cryptocurrency are related to Blockchain information. Also, we found that different Blockchain information improves the analysis results for each cryptocurrency. In addition, this study found that the neural network machine learning technique provides better analysis results than support-vector machine in predicting cryptocurrency prices. Conclusion: This study concludes that the information of Blockchain should be considered for the prediction of the price of Dash, Litecoin, and Monero cryptocurrency. It also suggests that Blockchain information related to the price of cryptocurrency differs depending on the type of cryptocurrency. We suggest that future research on various types of cryptocurrencies is needed. The findings of this study can provide a theoretical basis for future cryptocurrency research in distribution management.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제35권5B호
• /
• pp.777-784
• /
• 2010

현대의 정보화 사회에서는 정보기술이 기업과 공공기관에 도입되면서 정보기술 전반을 관리해야 한다는 필요성이 대두되었고, 비즈니스 목표와 IT의 연계 필요성이 증대되고 함께 IT투자의 중복을 방지하고 ROI를 추구하는 조직들이 늘어났다. 이에 여러 선진 기업들이 IT 거버넌스라는 개념을 제창하였다. IT 거버넌스는 기업의 비즈니스와 IT에 영향을 미치는 구조적 결정인자들의 구조 및 동적양상을 나타내며, 비즈니스와 IT 관련 사내외 위원회 및 부서, 그리고 그들의 활동범위 및 연관관계를 나타내는 프레임워크, 조직도 및 프로세스 구성으로 표현이 된다. 이러한 외부적인 요인과 맞물려 현재 우리 군의 국방 비전과 목표를 달성하기 위한 국방 IT 거버넌스의 재확립은 필수적인 사항이 되었다. 본 논문에서는 국방 IT 거버넌스의 프레임워크를 구축하기 위한 핵심 추진전략에 대해서 기술하였다. 이러한 주장에 뒷받침하기 위해서 IT 거버넌스의 전반적인 내용을 기술하고 국내 외와 해외의 군 사례를 분석하여 보고 국방 IT 거버넌스의 프레임워크 구축을 위한 핵심 추진전략을 연구하였다.

• 노동경제논집
• /
• 제33권3호
• /
• pp.89-127
• /
• 2010

이 글에서는 우리나라 실업률이 현실 고용사정을 적절히 대변하고 있지 못한 문제의 원인과 해법을 탐구한다. 실업률은 18시간 미만 무급가족종사자의 취급, 취업예정자의 판단, 구직활동 요건 등에서 ILO 국제기준과 차이를 보인다. 또한 경활 본조사와 부가조사의 취업상태 판별을 위한 응답을 비교한 결과 약 90%가 불일치하고 있어 경제활동상태 판별 과정에서의 오분류 가능성을 시사하는데, 설문의 잘못된 설계가 원인으로 추론된다. 현 실업률지표의 결함을 보완할 대안지표로서 잠재실업 및 불완전취업을 포괄하는 확장실업지표를 제안한다. 이를 통해 상당한 규모의 준실업 인구의 존재와 공식실업률에서 확인되지 않는 고용변동의 다양한 측면을 포착할 수 있음을 검증한다.

• 한국도서관정보학회지
• /
• 제48권2호
• /
• pp.121-158
• /
• 2017

본 연구에서는 서울시 작은도서관에 대한 각종 현황 분석을 기반으로 작은도서관의 발전방향을 제안하고자 하였다. 또한 운영방식이 상이한 자치구의 운영 실태를 분석함으로써 최적화된 운영방식을 제안하여 자치구별 작은도서관의 질적 제고를 도모하고자 하였다. 연구결과, 획일적인 예산지원 및 지도관리가 아니라 운영주체에 따른 운영 특성을 감안하여 공립과 사립이 구분되어야 할 것으로 분석되었다. 즉, 서울시에 산재된 작은도서관들은 각자의 설립주체에 의해 공중의 생활권역에서 지식정보 및 독서문화서비스의 제공을 주된 목적으로 설립 되었다. 따라서 질적인 면이나 양적인 면에서 이용자의 욕구 충족 여부를 떠나 설립 목적에 부합하게 자율적으로 운영되고 있는 현 상황에서 서울시가 인위적으로 개입하여 관리하려고 하다보면 여러 가지 문제점이 야기될 수 있으므로 관련 조례에 근거하여 제한적으로 관리하는 것이 적합할 것으로 보인다.

• 기술혁신연구
• /
• 제18권2호
• /
• pp.147-174
• /
• 2010

본 연구에서는 산업의 혁신패턴이 기술체제에 좌우된다는 산업별 혁신체제론적 접근에 따라 산업의 기술체제 특성이 지식전파와 혁신성과에 미치는 영향을 분석하였다. 과학기술정책연구원의 "2008년 기술혁신활동조사: 제조업"DB 자료를 이용하여 기술체제에 따라 산업을 분류하고 계량모형을 이용해 지식외부성의 원천과 지식전파가 유발하는 기술혁신을 산업별로 분석하였는데, 주요결과는 다음과 같다. 첫째 특수적 암묵적 지식기반 산업에서는 일반적 명목적 지식기반 산업과 달리 기업의 혁신성과가 입지특성으로부터 영향을 받는 것으로 나타났으며, 고기술-특수적 암묵적 지식기반 산업에서는 연구개발자본이 풍부한 지역, 저기술-특수적 암묵적 지식기반 산업에서는 동종산업의 집적도가 높은 지역에 입지한 기업일수록 제품혁신이 활발하였다. 둘째 제품혁신을 선도적 혁신과 추종적 혁신으로 구분하여 지식전파가 유발하는 혁신수준을 산업별로 알아보았는데, 저기술산업에서는 외부로부터 전파된 지식이 선도적 혁신과 추종적 혁신을 유발하고 고기술산업에서는 추종적 혁신만 유발하는 것으로 나타났다. 이와 같은 분석결과로부터 지식외부성의 원천과 지식전파가 유발하는 기술혁신의 수준은 산업의 기술체제에 따라 다르며, 지역산업 클러스터정책은 산업의 기술체제 특성을 감안해 모색할 필요가 있다는 함의를 얻고 있다.