The objectives of this study were to introduce spatial interpolation methods which have been applied in recent papers, to apply three methods (nearest monitor, inverse distance weighting, kriging) to domestic data (Ulsan cohort) as an example of estimating the personal exposure levels. We predicted the personal exposure estimates of 2,102 participants in Ulsan cohort using spatial interpolation methods based on information of their residential address. We found that there was a similar tendency among the estimates of each method. The correlation coefficients between predictions from pairs of interpolation methods (except for the correlation coefficient between nearest montitor and kriging of CO and $SO_2$) were generally high (r=0.84 to 0.96). Even if there are some limitations such as location and density of monitoring station, spatial interpolation methods can reflect spatial aspects of air pollutant and spatial heterogeneity in individual level so that they provide more accurate estimates than monitor data alone. But they may still result in misclassification of exposure. To minimize misclassification for better estimates, we need to consider individual characteristics such as daily activity pattern.
대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.355-360
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1998
A small package of plasma instruments, Space Physics Sensor, will monitor the space environment and its effects on microelectronics in the low altitude region as it operates on board the KOMPSAT-1 from 1999 over the maximum of the solar cycle 23. The Space Physics Sensor (SPS) consists of two parts: the Ionospheric Measurement Sensor (IMS) and the High Energy Particle Detector (HEPD). IMS will make in situ Measurements of the thermal electron density and temperature, and is expected to provide a global map of the thermal electron characteristics and the variability according to the solar and geomagnetic activity in the high altitude ionosphere of the KOMPSAT-t orbit. HEPD will measure the fluxes of high energy protons and electrons, monitor the single event upsets caused by these energetic charged particles, and give the information of the total radiation dose received by the spacecraft. The continuous operation of these sensors, along with the ground measurements such as incoherent scatter radars, digital ionosondes and other spacecraft measurements, will enhance our understanding of this important region of practical use for the low earth orbit satellites.
Ionospheric anomaly is one of the major error sources which deteriorate the GNSS performance. In the equatorial region, effects of the ionospheric plasma bubbles are of great interest because they are pretty common phenomena, especially in the period of the high solar activity. In order to evaluate the GNSS performance under circumstance of the bubbles, an ionospheric scintillation monitor has been developed and installed in Bangkok, Thailand. Furthermore, a model simulating the ionospheric delay and scintillation due to the bubbles has been developed. Based on these developments, the effects of the simulated plasma bubbles are analyzed and their agreement with the real observation is demonstrated. An availability degradation of the GPS ground based augmentation system (GBAS) caused by the bubbles is exampled in details. Finally, an integrated GPS/INS approach based on the Doppler frequency is proposed to remedy the deterioration.
Glass micropipettes are widely used for drug injection in neurological studies. To enable these devices to monitor neural activity simultaneously with drug injection, an electrode such as Ag/AgCl must be located near or inserted into the glass micropipette to detect electrical signals in vivo. Here, we report carbon-nanotube-modified glass micropipettes (CNGs), which have excellent electrochemical properties such as low impedance and large electrochemical surface area suited for neural recording. In addition, using a standard pressure pump, CNGs can deliver drugs to the target region without bending. Because they are based on standard glass micropipettes, CNGs can readily be applied to traditional equipment, creating opportunities to monitor precisely the drug-injected area.
Using the Kalman filtering technique, we propose a novel method for estimating the missing video frames to monitor the activities inside the control room of a nuclear power plant (NPP). The purpose of this study is to reinforce the existing security and safety procedures in the control room of an NPP. The NPP control room serves as the nervous system of the plant, with instrumentation and control systems used to monitor and control critical plant parameters. Because the safety and security of the NPP control room are critical, it must be monitored closely by security cameras in order to assess and reduce the onset of any incidents and accidents that could adversely impact the safety of the NPP. However, for a variety of technical and administrative reasons, continuous monitoring may be interrupted. Because of the interruption, one or more frames of the video may be distorted or missing, making it difficult to identify the activity during this time period. This could endanger overall safety. The demonstrated Kalman filter model estimates the value of the missing frame pixel-by-pixel using information from the frame that occurred in the video sequence before it and the frame that will occur in the video sequence after it. The results of the experiment provide evidence of the effectiveness of the algorithm.
In recent years, the growing popularity of dogs due to the benefits they bring their owners has contributed to the increase of the number of dogs raised. For owners, it is their responsibility to ensure their dogs' health and safety. However, it is challenging for them to continuously monitor their dogs' activities, which are important to understand and guarantee their wellbeing. In this work, we introduce a camera-based monitoring system to help owners automatically monitor their dogs' activities. The system receives sequences of RGB images and uses YOLOv7 to detect the dog presence, and then applies post-processing to perform dog-centered image cropping on each input sequence. The optical flow is extracted from each sequence, and both sequences of RGB and flow are input to a two-stream EfficientNet to extract their respective features. Finally, the features are concatenated, and a bi-directional LSTM is utilized to retrieve temporal features and recognize the activity. The experiments prove that our system achieves a good performance with the F-1 score exceeding 0.90 for all activities and reaching 0.963 on average.
Purpose : The purpose of this study is to determine the effects of high heeled shoes on the static balance and EMG activity of lower extremity muscles. Methods Twenty subjects were composed of control group(wearing low-heeled shoes) and experimental group(wearing high-heeled shoes). Two groups participated in bearfoot standing and measured static balance and EMG activity of lower extremity muscles. Balance Performance Monitor(BPM) was used to measure the static balance and FlexComp $Infiniti^{TM}$ was used to measure the EMG activity of lower extremity muscles. Results In static balance, sway area and path of experimental group was significantly larger than control group(p<0.05). And sway velocity of experimental group was significantly faster than control group(p<0.05). They means static balance of experimental group was significantly lower than control group(p<0.05). In EMG activity, L5 paraspinalis and biceps femoris of experimental group was significantly more increased than that of control group(p<0.05). Conclusion : The long-time experience in wearing high heeled shoes may have caused change in static balance and EMG activity of lower extremity muscles.
Purpose: Limited means exist to assess gastrointestinal activity in pediatric patients postoperatively. Recently, myoelectric gastrointestinal activity recorded by cutaneous patches has been shown in adult patients to be predictive of clinical return of gastrointestinal function postoperatively. The aim of this case series is to demonstrate the feasibility of this system in pediatric patients and to correlate myoelectric signals with return of bowel function clinically. Methods: Pediatric patients undergoing abdominal surgery were recruited to have wireless patches placed on the abdomen within two hours postoperatively. Myoelectric data were transmitted wirelessly to a mobile device with a user-interface and forwarded to a cloud server where processing algorithms identified episodes of motor activity, quantified their parameters and nominally assigned them to specific gastrointestinal organs based on their frequencies. Results: Three patients (ages 5 months, 4 year, 16 year) were recruited for this study. Multiple patches were placed on the older subjects, while the youngest had a single patch due to space limitations. Rhythmic signals of the stomach, small intestine, and colon could be identified in all three subjects. Patients showed gradual increase in myoelectric intestinal and colonic activity leading up to the first recorded bowel movement. Conclusion: Measuring myoelectric intestinal activity continuously using a wireless patch system is feasible in a wide age range of pediatric patients. The increase in activity over time correlated well with the patients' return of bowel function. More studies are planned to determine if this technology can predict return of bowel function or differentiate between physiologic ileus and pathologic conditions.
To reduce winging scapula, various exercise protocols have been widely used by clinicians. Selective serratus anterior strengthening, and restoring balanced function, are especially recommended to reduce winging scapula. The purpose of this study was to investigate visual biofeedback using a real time video camera display system for monitoring scapular winging during arm lowering. For this study, 13 males with winging scapular were recruited during arm lowering. Electromyography (EMG) activity was recorded from the serratus anterior (SA) and upper trapezius (UT) of the right side and compared with normal EMG activity using a paired t-test. The study showed, through visual biofeedback, that EMG activity significantly increased in the SA and significantly decreased in the UT (p<.05). These results suggest that visual biofeedback can be recommended as an effective method for scapular eccentric control, to prevent scapular winging during arm lowering.
본 논문에서는 복합 이벤트 처리를 적용하여 비즈니스 활동 분석(BAM)을 위한 이벤트 분석 방안을 제안한다. 이는 프로세스 관리자가 프로세스가 종료되기 이전에 발생 가능한 위험을 감지하고 모니터링하기 위하여 실시간에 진행되는 이벤트에 대하여 조기 경보를 제공하기 위하여 개발되었다. 본 연구에서는 의미 있는 위험을 가지는 이벤트를 추출하는, 프로세스 기반의 이벤트 모니터링 과정을 제시하였다. 복합 이벤트 패턴은 과거 누적된 이벤트 로그를 바탕으로 정의되며, 이벤트의 위험도는 그 패턴들에 기반하여 평가된다. 제안된 방법론은 홈쇼핑업체의 서비스 프로세스의 예를 이용하여 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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