원자력 시설의 사고시 환경으로 방출된 방사성물질로부터 초기 주민의 피해 최소화를 위한 대응행위 결정지원 방안으로 다속성 효용분석 법이 고찰되었다. 속성의 효용함수는 비선형 2차 함수로 가정하였으며, 속성의 가중계수는 swing weighting 방법을 사용하여 결정하였다. 본 연구는 원자력시설의 사고시 초기 대응행위 결정지원을 위한 다속성 효용분석법의 적용성에 한정하며, 스트레스 등과 같은 비정량적 속성은 아직까지 자료의 부족으로 포함하지 않았다. 가상사고 시나리오를 구성하여 무대응, 대피, 소개에 대해 속성 값의 변화에 따른 행위에 대한 총 효응 값을 고찰하였다. 적용한 결과, 피폭선량과 선량의 금전가의 변화에 따라 행위의 총 효용 값은 뚜렷이 다르게 나타났다. 피폭선량과 선량의 금전가의 증가에 따라 대피보다 사회적 영향 등 여러 측면에서 보다 극단적인 대응행위인 소개의 총 효용 값의 순위는 뚜렷이 증가한 반면, 무 대응의 순위는 감소하였다. 선량의 기대 확률도 대응행위 결정지원에 있어서 중요한 변수로 나타났는데, 상대적으로 고선량의 기대 확률이 높을수록 행위의 우선 순위가 바뀌는 교차점에서 선량의 금전가는 보다 낮게 나타냈다. 또한 선량에 대한 회피심리가 강하게 적응할수록 행위의 우선 순위가 바뀌는 선량의 교차점은 보다 낮게 나타났다.
Purpose: The purpose of this study was to identify effects of action learning approaches on learning outcomes of students taking nursing management courses. Methods: The questionnaire surveys were completed between March 2011 and June 2012 by 109 undergraduate seniors in the nursing department of C University. Survey data were obtained 3 times: before, in and after the study of nursing management. The course consisted of lectures and clinical practices. Learning outcomes were measured through problem solving skills, team efficacy, and class satisfaction. Collected data were analyzed using repeated measures ANOVA with the SPSS 20.0 program Results: Scores for problem solving skills (F=13.67, p<.001) and team efficacy (F=4.49, p=.012) showed statistically significant increases after the course. The scores also increased significantly after the lectures for 5 of 9 problem solving skill subscales: analysis skill, divergent thinking, decision making, assessment, feedback, and after the clinical practices for 2 subscales: divergent thinking, and execution and risk taking. Class satisfaction score also increased after both the lectures and the clinical practices. Conclusion: The findings from this study suggest that an action learning approaches for nursing management courses would be a useful teaching and learning method to achieve learning outcomes.
본 논문에서는 신경망 기반의 지능형 게임 캐릭터를 구현하는 방법을 제안한다. 지능 캐릭터를 구현하는 신경망은 상대방 캐릭터의 행동과 상대방 캐릭터와의 거리를 입력받아 지능 캐릭터의 행동을 결정하여 출력한다 신경망은 두 캐릭터들의 행동으로 인한 점수를 강화 값으로 사용하여 강화 학습된다. 제안한 방법의 효용성을 보이기 위해서 간단한 대전 액션 게임을 구현하고 그 환경에서 여러 가지 실험을 수행하였다. 실험 견과 제안한 지능형 캐릭터가 게임의 규칙을 잘 학습할 수 있음을 보였다. 제안된 방법은 대전 게임뿐만 아니라 대규모 온라인 게임상의 캐릭터 구현에도 적용될 수 있다.
The In the 4th industrial revolution, cyber space will evolve into hyper-connectivity, super-convergence, and super-intelligence due to the development of advanced information and communication technologies, which will connect the nation's core infrastructure into a single network. As applying the 4th industrial revolution technology to the cyber attack technique, it is evolving in an intelligent and sophisticate method. In order to response intelligent cyber attacks, it is difficult to guarantee self-defense in cyberspace by policy-oriented, preplanned-centric and hierarchical cyber response strategies. Therefore, this research aims to propose a situation-flexible & action-oriented cyber response mechanism that can respond flexibly by selecting the most optimal smart security solution according to changes in the cyber attack steps. The proposed cyber response mechanism operates the smart security solutions according to the action-oriented detailed strategies. In addition, artificial intelligence-based decision-making systems are used to select the smart security technology with the best responsiveness.
Purpose: This study identified and compared influential variables on intention and action to quit smoking between adolescent smokers and adult smokers. Methods: For the selection of variables, the transtheoretical theory was used. A survey was conducted with 376 adolescent smokers in 4 high schools and 451 adult smokers in community settings in South Korea. Discriminant analysis was used for data analysis Results: The variables of adolescent smokers that predicted an intention to quit smoking were: smoking temptation, self re-evaluation, counter conditioning and stimulus control. The variables that predicted an action to quit smoking were: self-efficacy for smoking abstinence, pros for smoking, self reevaluation, and self liberation. The variables of adult smokers that predicted an intention to quit were: smoking temptation, pros for smoking, cons for smoking, self reevaluation. The variables that self liberation and predicted an action to quit smoking were: self efficacy for smoking abstinence, smoking temptation, and counter conditioning. Conclusions: Developing stage specific smoking intervention methods based on different ways of how individuals make a decision to quit smoking within their contexts needs to be done.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권2호
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pp.65-73
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2014
An overall responding security-centered framework is necessary required for infringement accidents, failures, and cyber threats. On the other hand, the correspondence structures of existing administrative, technical, physical security have weakness in a system responding to complex attacks because each step is performed independently. This study will recognize all internal and external users as a potentially threatening element. To perform connectivity analysis regarding an action, an intelligent convergence security framework and road map is suggested. A suggested convergence security framework was constructed to be independent of an automatic framework, such as the conventional single solution for the priority defense system of APT of the latest attack type, which makes continuous reputational attacks to achieve its goals. This study suggested the next generation convergence security framework to have preemptive responses, possibly against an APT attack, consisting of the following five hierarchical layers: domain security, domain connection, action visibility, action control, and convergence correspondence. In the domain, the connection layer suggests a security instruction and direction in the domains of administrative, physical and technical security. The domain security layer has consistency of status information among the security domain. A visibility layer of an intelligent attack action consists of data gathering, comparison and decision cycle. The action control layer is a layer that controls the visibility action. Finally, the convergence corresponding layer suggests a corresponding system of before and after an APT attack. The administrative security domain had a security design based on organization, rule, process, and paper information. The physical security domain is designed to separate into a control layer and facility according to the threats of the control impossible and control possible. Each domain action executes visible and control steps, and is designed to have flexibility regarding security environmental changes. In this study, the framework to address an APT attack and load map will be used as an infrastructure corresponding to the next generation security.
지구온난화를 막기 위하여 전지구적 노력이 경주되고 있는 가운데 2005년 1월 EU ETS(European Union Emission Trading Scheme)가 본격적으로 시작되었다. EU ETS에서는 구체적 집행활동을 위하여 국가 할당계획(NAP : national allocation plan)을 제출하도록 하고 회원국은 각 개별 시설에까지 할당량을 부여 하도록 하였다. 이 과정에서 조기행동에 대한 문제가 회원국별로 선택적으로 처리되도록 규정하였다. 배출양의 BAU(Business As Usual)가 높게 설정되는 것을 예방하는 한편, 조기행동을 실시하지 않는 기업의 무임승차를 방지하기 위하여 조기행동에 대한 보상이 필요하지만, 조기행동과 관련된 보상은 개별시설의 할당량 및 공정한 경쟁에 영향을 미칠 수 있기 때문에 할당량 수용성에 영향을 미치게 된다. 현재 온실가스 감축 의무부담국가가 아닌 우리나라에서 기후변화협약으로 인하여 진행될 국가할당계획을 효율적으로 수행하기 위해서는 배출권 할당 또는 제한이 이루어지기 전에 조기행동에 대한 보상원칙 정립, 할당규칙 및 데이터 수집에 대한 노력, 기타 정책과의 통합적 접근이 요구된다.
Purpose: This study was performed to explore levels of stroke knowledge and identify subgroups with lower levels of stroke knowledge among adults in Korea. Methods: A cross-sectional survey was used and data were collected in 2012. A national sample of 990 Koreans aged 20 to 74 years participated in this study. Knowledge of risk factors, warning signs, and first action for stroke were surveyed using face-to-face interviews. Descriptive statistics and decision tree analysis were performed using SPSS WIN 20.0 and Answer Tree 3.1. Results: Mean score for stroke risk factor knowledge was 7.7 out of 10. The least recognized risk factor was diabetes and four subgroups with lower levels of knowledge were identified. Score for knowledge of stroke warning signs was 3.6 out of 6. The least recognized warning sign was sudden severe headache and six subgroups with lower levels of knowledge were identified. The first action for stroke was recognized by 65.7 percent of participants and four subgroups with lower levels of knowledge were identified. Conclusion: Multi-faceted education should be designed to improve stroke knowledge among Korean adults, particularly focusing on subgroups with lower levels of knowledge and less recognition of items in this study.
The empirical Bayes version involves ″independent″ repetitions(a sequence) of the component decision problem. With the varying sample size possible, these are not identical components. However, we impose the usual assumption that the parameters sequence $\theta$=($\theta$$_1$, $\theta$$_2$, …) consists of independent G-distributed parameters where G is unknown. We assume that G $\in$ g, a known family of distributions. The sample size $N_i$ and the decisin rule $d_i$ for component i of the sequence are determined in an evolutionary way. The sample size $N_1$ and the decision rule $d_1$$\in$$D_{N1}$ used in the first component are fixed and chosen in advance. The sample size $N_2$and the decision rule $d_2$ are functions of *see full text($\underline{X}^1$equation omitted), the observations in the first component. In general, $N_i$ is an integer-valued function of *see full text(equation omitted) and, given $N_i$, $d_i$ is a $D_{Ni}$/-valued function of *see full text(equation omitted). The action chosen in the i-th component is *(equation omitted) which hides the display of dependence on *(equation omitted). We construct an empirical Bayes decision rule for estimating normal mean and show that it is asymptotically optimal.
Purpose: The purpose of this study was to examine the differences of the process of change, decision making, self-efficacy and perception of subjective health according to the stages of exercise behaviors suggested by transtheoretical models among older adults. Method: The subjects consisted of 291 older adults. Trained research assistants interviewed the older adults using structured questionnaires. ANOVA analyses with post hoc test were used to examine the mean differences for each stage of exercise behavior using SPSS for windows. Result: The subjects were divided into five stages of exercise behavior: 24.4% precontemplation, 12.4% contemplation, 17.9% preparation, 12.4% action, 33.0% maintenance stage. There were significant differences in process of change, decision making, self-efficacy and subjective health perception according to the exercise stage of change. 'Self-liberation' and 'stimulus control' were important strategies for intention of exercise, while 'reinforcing management' for the actual practice of exercise. 'Self-efficacy' was an effective strategy to change older adults from pre-contemplation to preparation stage. Conclusion: For exercise intervention, older adults should be classified into groups according to their stages of exercise behaviors and provided effective individualized intervention depending on their stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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