Underwater acoustics, which is the domain that addresses phenomena related to the generation, propagation, and reception of sound waves in water, has been applied mainly in the research on the use of sound navigation and ranging (SONAR) systems for underwater communication, target detection, investigation of marine resources and environment mapping, and measurement and analysis of sound sources in water. The main objective of remote sensing based on underwater acoustics is to indirectly acquire information on underwater targets of interest using acoustic data. Meanwhile, highly advanced data-driven machine-learning techniques are being used in various ways in the processes of acquiring information from acoustic data. The related theoretical background is introduced in the first part of this paper (Yang et al., 2020). This paper reviews machine-learning applications in passive SONAR signal-processing tasks including target detection/identification and localization.
The subjective experiments on professional musicians using the four channel real-time convolution system were conducted to investigate the effect of reverberant sound pressure level ($L_{rev}$) for stage acoustics. The strength of $L_{rev}$ was changed to 2 dB steps to investigate the optimal strength for ease of performance and the subjective questionnaire survey was conducted to investigate the effect of subjective factor by $L_{rev}$. From the experimental results, a specific strength of $L_{rev}$ is related to ease of music performance. Loudness and directivity are highly correlated.
Some numerical investigations are presented concerning the response of a given plate under turbulence driven excitations. Three different input loads are simulated according to the wall pressure distributions derived from the models proposed by Corcos, Efimtsov and Chase, respectively. Modal solutions (finite element based) are used for building the modal stochastic responses in the sub-critical aerodynamic frequency range. The parametric investigations concern two different values of the structural damping and three values of the boundary layer thickness. A final comparison with available experimental data is also discussed. The results demonstrate that the selection of the adequate TBL input model is still the most critical step in order to get a good prediction.
This paper proposes a isolated speech recognition method of Korean digits using a TDNN(Time Delay Neural Network) which is able to recognizc time-varying speech properties. We also make an investigation of effect on network parameter of TDNN ; hidden layers and time-delays. TDNNs in our experiments consist of 2 and 3 hidden layers and have several time-delays. From experiment result, TDNN structure which has 2 hidden-layers, gives a good result for speech recognition of Korean digits. Mis-recognition by time-delays can be improved by changing TDNN structures and mis-recognition separated from time-delays can be improved by changing input patterns.
This thesis aims at studying laplacian pyramid vector quantization which keeps a simple compression algorithm and stability against various kinds of image data. To this end, images are devied into two groups according to their statistical characteristics. At 0.860 bits/pixel and 0.360 bits/pixel respectively, laplacian pyramid vector quantization is compared to the existing spatial domain vector quantization and transform coding under the same condition in both objective and subjective value. The laplacian pyramid vector quantization is much more stable against the statistical characteristics of images than the existing vector quantization and transform coding.
Unsteady compressible Euler equation is solved and the high-order, high-resolution numerical solver, physical boundary condition, adaptive nonlinear artificial dissipation model and conformal mapping are applied to computation of steady transonic flow and unsteady acoustics. The acoustic characteristics of axi-symmetric duct and two dimensional straight/S channel are studied and the computation results shows good agreements with linear analysis. In transonic case, local time stepping and canceling-the-residual techniques are used for convergence acceleration. The aspect of flow and acoustics in S-channel and the Pattern of noise radiation is changed by inflow Mach no. and static pressure at fan-face.
Acoustic pressure field around the centrifugal fan is predicted by a aero-acoustic splitting method. Unsteady flow field is obtained by solving the incompressible Navier-Stokes equations using commercial code, while the acoustic waves generated inside the centrifugal fan and shroud are predicted by solving the far field acoustics analysis. Computational results show that the acoustic waves of BPF tone are generated by interactions of the blades with the shroud. Acoustic results is validated by experimental results This paper describes the influence of geometric parameters on the noise generation from the section of blades and shroud. One of the effective ways to reduce BPF noise is optimization method using Genetic Algorithm, which effectively minimize eccentricity, is suggested. New improving design was developed by optimization method.
In this paper, we present the description and results of experimental study of the sound power measurements based on International Standards ISO 3741 and 3745. The sound power emitted by a calibrated reference sound source was measured in a reverberation room and a free field over a reflecting plane, using the precision methods of International Standards ISO 3741 direct method and ISO 3745, respectively. The sound power measurements carried out in this study give accurate estimation and also show that both methods for determining the sound power levels of a sound source in a reverberation room and a free field over a reflecting plane, according to the ISO 3741 and 3745, respectively, have proved equally good.
In this paper we studied the reduced subjective timbre space of time-varying tones as well as steady state tones. 45 modified test tones were constructed from the original violin tone in consideration of 4 physical factors: spectrum envelope, inharmonicity, time-varying spectrum and time reversal. The semantic differential (SD) method was used in the listening test. According to the factor analysis, the adjectives can be factorized into 4 groups. The first factor is characterized by the adjectives, 'free', 'broad', 'deep', 'rich', 'strong' and 'reverberant', the second by 'tenor', 'clear', 'bright', 'light' and 'sharp', the third by 'easy', 'smooth', and 'solid', the fourth by 'warm' and 'full'. The first factor, 'richness', seems to be dependent upon the time-varying characteristic of a tone. The second factor, 'sharpness', is shown to play an important role in a time-varying tone as well as in a steady state tone.
Glass fiber is widely used in architectural acoustics or building acoustics for sound absorption since it was introduced into China for about 50 years. But recent years, with people pay more attentions to the air cleansing and their health which may be affected by the tiny fiber of the glasswool, a voluntary tendency opposing glass fiber of room using is gradual appeared in China. This paper discusses both the main opinions towards the question whether there are harmful impacts on people health from glassfiber, and the application circumstance of it's applying in china. This paper focuses on another substitute sound absorbing material, melamine foam, to discuss the strong environmental friendly tendency opposing glass fiber of room using in China now.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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