The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.52
no.12
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pp.649-654
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2003
The simplest method for measuring output currents of the three phase inverters is to measure them with three current sensors such as hall sensors. This method requires at least two current sensors, and these types of sensors are somewhat expensive. More economical method is measuring DC link current with a simple shunt resistor, then, reconstructing output current using the DC link current value and the switching status. However, in low speed region, the measurement becomes difficult and even impossible due to the requirement of minimum switching duration for A/D conversion. These problems can be overcome by limitation of switching duration. Limitation of switching, however, causes voltage and current distortion. Owing to compensation, distortion can be effectively suppressed. However these increase acoustic noise due to increment of current ripple. In this paper, a current measurement method is proposed, which can reduce minimum switching duration resulting in reduction of acoustic noise. The validity of proposed method is confirmed through experiment.
Various monitoring techniques are now available for structural health monitoring and Acoustic Emission (AE) is one of them. One of the major advantages of the AE technique is its capability to locate active cracks in structural members. AE crack locating approaches are affected by the signal attenuation and dispersion of elastic waves due to inhomogeneity and geometry of reinforced concrete (RC) members. In this paper, a novel technique is described based on signal processing and sensor arrangement to process multisensory AE data generated by the onset and propagation of cracks and is validated with experimental results from an in-situ load test. Considering the sources of uncertainty in the AE crack location process, a methodology is proposed to capture and locate events generated by cracks. In particular, the relationship between AE events and load is analyzed, and the feasibility of using the AE technique to evaluate the cracking behavior of two RC slab strips during loading to failure is studied.
In excavating tunnels, shield tunneling machines having many cutters on their cutter planes are used. Not many observation data being available in the detection system, optimal observation policy is very important. From this viewpoint, we previously considered the optimal location of acoustic sensors on the cutter plane and also the optimal observation policy for the case where three receiving transducers were used, and showed that the optimal sensor location was given as arbitrary equally-spaced points on the cutter plane circle, and that the optimal rotating angles were also found to be arbitrary. In application, however, it is often difficult to locate sensors at arbitrary positions or to use three sensors from the viewpoints of machine structure and cost. This paper considers the optimal observation policy for detecting anomlous plane objects for the case where two receiving transducers are used and the case where three receiving transducers are located only on a diameter of the cutter plane.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1998.10a
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pp.278-284
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1998
In order to measure the real contact force between head and disk on hard disk drive quantitatively, many technique of measurement have been developed. Acoustic Emission Sensor can be used for detect elastic energy of head/disk contact as arms value. In this study using pencil breaking test is proposed for finding contact force using transfer function between calibrated force and real contact force. And real AE data of subambient and tripad slider shows bending and torsional mode and their energy are dominant in hard disk and head contact.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.20
no.3
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pp.218-222
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2007
In this study, Acoustic emission(AE) sensors were fabricated using lead-free piezoelectric ceramics for prohibiting environmental pollution. Structure of AE sensors were designed as Langvin type air backing form. Here, the piezoelectic element was used as PZT(EC-65)(AE1) and NKN(AE2), respectively. The measured resonant frequency, the maximum sensitivity frequency and sensitivity of AE sensors were as follows ; 143 kHz, 29.4 kHz and 69.3 dB in AE1 and 179 kHz, 29.4 kHz and 66.3dB in AE2, respectively.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.5
s.98
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pp.186-193
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1999
Sensor feedback for process control is one of the essential elements is an automated deburring procedure. This paper presents the implementation of acoustic emission (AE), which has been developed as a feedback sensing technique for precision (mechanical) deburring, in a precision laser deburring process. AE signals were sampled for laser machining/deburring under various experimental conditions and analyzed using several signal-processing methods including AErms and spectral analysis. The results, such as the sensitivity of AE signals for different laser cutting depths, edge detection capability and the frequency analysis show a clear correlation between physical process parameters and the AE signals. A subsequent control strategy for deburring automation is also briefly discussed.
Acoustic emission (AE) sensor was used to evaluate the wear-life of CrN-coated steel disks with 1 $\mu\textrm{m}$ and 4 $\mu\textrm{m}$ coating thickness. The relationship between Af and friction signal from scratch test and sliding test was investigated. The first spatting of CrN film was detected by AR signals in the early stage of coating failures, and overall failures by friction signals. Therefore, the conservative design for coating-life should be done using the results of AE signals. Using the percent contact load, the ratio of sliding normal load to the critical scratch load and the number of cycles to failure was measured to predict the wear-life of CrN film. On the wear-life dia-gram the percent contact loads and the number of cycles to failure showed a good linear relationship on the log coordinate. As the load percentage was decreased, the diagram showed that the wear-limits, at which the coated steels survived more than 35,000 cycles, were about 4∼5% of the critical scratch loads.
This paper presents the preliminary results on the application of optical fiber sensor(OFS) for the diagnosis of degradation in the transformer oil. An OFS system using a Mach-Zehnder interferometry technique was built to detect attenuation of acoustic signal produced by discharging. With increasing the number of discharging in the insulation oil, the attenuation of acoustic signal became greater. A strong correlation between electrical and acoustic signal intensities from discharge generated in the transformer oil was confirmed by the results reported here.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1997.10a
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pp.445-450
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1997
Optimal design of a piezoelectric smart structure is studied for cabin noise control. A cubic shaped acoustic cavity with a flat plate which covers one side is taken as the problem. The sensor signal is returned to the actuator through a negative gain. The acoustic cavity is modeled using the modal approach which represents the pressure fields in the cavity as a sum of mode shapes of the cavity with unknown coefficients. By using orthogonality of the mode shapes of the cavity, finite element equation for the structure with the influence of the acoustic cavity is derived. The objective function is the average pressure at a certain region, so-called silent zone, in the cavity and the design variables are the locations and sizes of the piezoelectric actuator and sensor. The optimal design is performed at several frequencies and the results show a remarkable noise reduction.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.97-100
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2011
Underwater Wireless Acoustic Sensor Networks have become an important area of research over the recent decades. Designing an underwater network, especially a media access control (MAC) protocol, faces many challenges due to the peculiarities of underwater environment. One of the most important problems is resulted from long and variable propagation delay of the acoustic wave. In this paper, we propose a new method, namely Dynamic Timeout over Multiple Access with Collision Avoidance (DT/MACA), which is designed to handle long and high variable propagation delay in underwater acoustic sensor networks. In this proposed method, the difference timeout intervals are evaluated and applied to each network transmission. Simulation results show that our work not only improves the network throughput, but also decreases the unnecessary retransmission and end-to-end delay.
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