Acoustic emission technology is applied to diagnosis the internal leak and operating conditions of the major valves at nuclear power plants. The purpose of this study is to verify availability of the acoustic emission as in-situ diagnosis method. In this study, acoustic emission tests are performed when the pressurized high temperature steam flowed through gate valve(1st stage reheater valve) and glove valve(main steam dump valve) on the normal size of 4 and 8". The valve internal leak diagnosis system for practical field was designed. The acoustic emission method was applied to the valves at the site, and the background noise was measured for the abnormal plant condition. To improve the reliability, a judgment of leak on the system was used various factors which are AE parameters, trend analysis, signal level analysis and RMS(root mean square) analysis of acoustic signal emitted from the valve operating condition internal leak.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.770-774
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1994
The volume of an acoustic source is important in determining various acoustic parameters. One of the suggested techniques is the internal pressure method incorporating a loudspeaker attached to a chamber wall and a microphone inserted into the cavity. Although the method is easy to handle with a very simple measurement setup, the coupling effects between the dynamic system of the loudspeaker and acoustic field, and the effects of higher order modes introduced by the discontinuities in the acoustic field, and the effects of higher order modes introduced by the discontinuities in the acoustic field should be considered for precise result. In this study, higher order modes due to the discontinuities of loudspeaker and microphone boundaries are included and the electro-acoustic coupling effects are compensated for by using the results of two cylinders with different lengths. The volume velocity of a loudspeaker thus obtained agrees very with that measured by laser sensor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.2
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pp.327-329
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2021
Underwater acoustic communication channel is influenced by environmental parameters such as multipath, background noise and scattering. Therefore, a transmitted signal is influenced by the sea surface and the sea bottom boundaries, and a received signal shows a delay spread. These factors create a noise in the image and degrade the quality of underwater acoustic communication. To solve these problems, in this paper, we evaluate the performance of an underwater acoustic communication model using a denoising auto-encoder used for unsupervised learning. Noise images generated by the underwater multipath channel were collected and used as training data. Experimental results were analyzed as a PSNR parameter that expressed the noise ratio of the two images.
Background: The perceptual assessment is generally performed by the voice specialist. The objective evaluation is performed in a voice laboratory. Research in voice laboratories has generated a variety of different objective tests and parameters. The perceptual evaluation is one of the most controversial topics in voice research. Review of literature reveals a wide variety of rating scales and reliability data fluctuating from study to study. Unfortunately, there is no widely accepted valid method for classifying voice disorders and assessing outcome after voice treatment. Objectives: The goals of this research were to identify important objective acoustic parameters of vocal quality, and to establish an objective and quantitative correlate of the perceived vocal quality. Materials and Methods : We evaluated the voice analyzed data from 122 dysphonic patients and 20 normal volunteers. A computerized speech lab. 4300B(CSL) was used to carry out the analysis of each voice sample. Results: Three dysphonia severity indices(DSI) were created using discriminant analysis. DSI is based on the weighted combination of the following selected set of acoustic parameters: absolute jitter(Jita in us), smoothed pitch period perturbation (sPPQ in %), amplitude perturbation quotient(APQ in %), soft phonation index(SPI), average fundamental frequency(Fo in Hz), lowest fundamental frequency(Flo in Hz), and smoothed amplitude perturbation quotient(sAPQ in %). The DSI, being the discriminating rule calculated by the logistic regression, consists of three equation based on statistically significant acoustic parameters. Three DSI were created to reflects best the degree of hoarseness as expressed by G from the GRBAS scale. The more positive this DSI is for a patient, the worse the vocal quality. The more it is negative, the better it is. The effect of sex is included implicitly in the DSI-1 and DSI-2, so that a separate DSI-1 and DSI-2 for males and females need not be used. The DSI is objective because no perceptual input is required for its calculation. Conculsion : This research demonstrates that the voice function values calculated from three different multivariate objective dysphonia severity indices are significantly associated with subjective voice assessments. These multivariate objective dysphonia severity indices may be appropriate for use in clinical trials and outcomes research on treatment effectiveness for voice disorders.
When one attempts to construct a hologram. one finds that there are many sources of measurement errors. These errors are even amplified if one predicts the pressures close to the sources. The pressure estimation errors depend on the following parameters: the measurement spacing on the hologram plane. the prediction spacing on the prediction plane. and the distance between the hologram and the prediction plane. This raper analyzes quantitatively the errors when these are distributed irregularly on the hologram plane The sensor mismatch and inaccurate measurement location. position mismatch. are mainly addressed. In these cases. one can assume that the measurement is a sample of many measurement events. The bias and random error are derived theoretically. Then the relationship between the random error amplification ratio and the parameters mentioned above is examined quantitatively in terms of energy.
This paper is investigated of hardness and adhesiveness of plasma sprayed coating steels by AE(Acoustic Emission) testing when loading a tensile. AE Parameters used are Event, Count, Energy and Amplitude. Test specimens are carbon steel(S45C) with sprayed coating layers of Ni-4.5wt.%Al(bond coating) and $TiO_2$(top coating), and carry out heat treatment at $800^{\circ}C\;and\;1000^{\circ}C$, respectively. The micro-hardness of the heat treatment specimen have been improved more than that of non-heat treatment. On the tensile test, the process and occurence of the exfoliation of the sprayed coating layer can be estimated by AE Characteristics of AE parameters, such as event, count, amplitude and energy, on the layer exfoliation are shown the similar aspects. The exfoliation of bond coating occure at about 20% of strain and top coating is about 5% of strain.
In this study, acoustic emission(AE) technique has been applied to detecting quench which is one of the serious peoblems to assure the integrity of superconducting coil at cryogenic temperature. The characteristics of AE parameters have been analyzed by correlating with the number of quenches, whinding tension of superconducting coil and charge rate of transport current. The quench localization was also performed using AE signals and there was also good correlation between quench current and AE parameters such as AE energy and AE events. In this study, it was confirmed that AE signals were mainly due to the conductor motion which caused by premature quenching. It was also found that optimized winding tension at superconducting coil was needed to prevent quench caused by conductor motion.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2003.04a
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pp.50-55
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2003
Atomic force microscope(AFM) techniques are increasingly used for tribological studies of engineering surfaces at scales ranging from atomic and molecular to microscale. AFM with suitable tips is being used for nanofabrication nanomachining purposes. In this paper, machining characteristics of silicon have been investigated by nano indentation and nano scratch. Mechanisms of material removal on the microscale are studied and the Taguchi method is introduced to acquire optimum parameters for nanomachining. This work shows effectiveness of the Taguchi method in nanomachining. Also, Acoustic Emission(AE) is introduced for the monitoring of nanomachining.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.10
s.103
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pp.1211-1216
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2005
Underwater acoustic transducers are widely used for SONAR application, whose important design parameters are shapes. materials, dimensions and supporting structures. Practical design method of transducers consists of manufacturing, experiments and modifications so that it requires much time and expenses. In this study, an analytical method was developed for the Tonpilz type transducers using the commercial finite element analysis code ATILA which can solve the electro-mechanical coupling problems. A finite element model was established including the transducer elements such as ceramic stack, head mass, tail mass, tensile bolt, and molding layers. The proposed model was verified and modified by comparing the in-air and in-water test results of prototypes. The developed analysis method will be effectively used for the sensitivity analysis of design parameters in transducer design process.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.874-878
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2003
Acoustic materials are used for the purpose of absorbing noise and reducing transmission of sound into the receiving room. The purpose of this research is to predict the performance of absorbent materials with respect to absorbing behavior and transmission loss as possible as accurately. The performance of the absorbent materials are carried out systematically as follows: The Biot parameter are measured, first. Then using above parameters as input, LMS's SYSNOISE and VIOLINS programs are used to predict absorption coefficient and transmission loss values, which magnitudes are compared with experimental results. As an sample acoustic material, SK SKY VIVA and PET are selected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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