In this study, impact force and angular displacement of the pendulum were measured by the load cell and potentiometer. Mechanical behavior of rough rice under impact loading was able to analyze precisely and efficiently, because measured data were accumulated and handled by the automatic data acquisition system making use of microcomputer system. Impact force and angular displacement were measured with a resolutiln of 1/1500 seconds in time. Mechanical behavior such as force and energy at rupture point of Japonica type and Indica type rough rice were measured with this system. After impact loading, the damage of rough rice was examined with the microphotograph and an allowable impact force was measured. The results obtained in this study are summarized as follows. 1. Machanical behavior of rough rice under impact loading was analyzed precisely and efficiently because measured data were accumulated and handled by this data acquisition system. 2. Rupture force and rupture energy of rough rice were appeared to be the lowest value in the range of 16 to 18 % moisture content, and rupture force and rupture energy of Japonica type were higher than those of Indica type in each level of moisture content. 3. From the result of the damage examined after the impact loading, allowable impact force was the lowest in the range of 16 to 18 % moisture content, and the value of the allowable impact force of Japonica type was higher than that of Indica type in each level of moisture content.
Park, Sung-Hwan;Jung, Sung-Hwa;Lee, Jung-Hoon;Kim, Kyeong-Eak
Journal of Korea Water Resources Association
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v.42
no.8
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pp.607-617
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2009
Radar beam blocking which is partially or entirely interrupted by obstacles like a mountain causes underestimation of the rainfall. In this paper, partially blocked radar reflectivity is retrieved using the ARM(Accumulated Reflectivity Map). ARM is made by accumulation of the radar reflectivity and very useful product to analyze the beam blockage. The blockage correcting map could be obtained by assuming the spatially uniform reflectivity field in the ARM. This method is applied to the cases of typhoon and Changma, and we obtain the MFE(Mean Fractional Error) from two radar data, the one is objective radar data which is affected by blockage and the other is comparative radar data which is not affected by blockage. Before blocking correction, MFE is 20-35%. However, after correction, MFE decreases to 7-10%.
The process and change of convergence in the economy and industry with the development of digital technology and combining with new technologies is called Digital Transformation. Specifically, it refers to innovating existing businesses and services by utilizing information and communication technologies such as big data analysis, Internet of Things, cloud computing, and artificial intelligence. Digital transformation is changing the shape of business and has a wide impact on businesses and consumers in all industries. Among them, the big data and analytics market is emerging as one of the most important growth drivers of digital transformation. Integrating intelligent data into an existing business is one of the key tasks of digital transformation, and it is important to collect and monitor data and learn from the collected data in order to efficiently operate a data-based business. In developed countries overseas, research on new business models using various data accumulated at the level of government and private companies is being actively conducted. However, although the trade and import/export data collected in the domestic public sector is being accumulated in various types and ranges, the establishment of an analysis and utilization model is still in its infancy. Currently, we are living in an era of massive amounts of big data. We intend to discuss the value of trade big data possessed from the past to the present, and suggest a strategy to activate trade big data for trade digital transformation and a new direction for future trade big data research.
News organizations are looking for a way that can be reused accumulated intellectual property in order to find a new insights. BBC is a worldwide media that continually enhances the value of the news articles by using Linked Data model. Thus, utilizing the Linked Data model, by reusing the stored articles, can significantly improve the value of news articles. In this paper, we conducted a study of Linked Data construction for the healthcare news from a newspaper company. The object names associated with medical description or connected to other published information have been constructed into Linked Open Data service. The results of the study are to systematically organize the news data that were accumulated rashly, and to provide the opportunity to find new insights that could not be found before by connecting to other published information. It may be able to contribute to reused news data. Finally, using SPARQL query language can contribute to interactively searched news data.
Kim, Sungwoo;Lee, Minho;Lee, Jeongmin;Kim, JaiGueon;Jung, Choongsub
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2010.11a
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pp.165.1-165.1
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2010
In the past, drivers bought a fuel additives to treat a combustion chambers or injector nozzles for carbon or gum deposit at market. But, nowadays, as raised cost of fuel for a vehicle the consumers also start focusing on a function of fuel additives that increases fuel economy of one. Some fuel additive manufacturers and agents advertise that their goods make a car it's initial state. This paper shows data for 3 years that were acquired during test for registration of an additive in domestic. The data were sorted according to kind of vehicle, kind of fuel, test mode, CO, HC, NOx, PM, total emission, fuel economy and accumulated mileage. And than by using simple linear regression analysis changes according to accumulated mileage was displayed. Normal distribution and histogram of rate of increase and decrease were displayed. the analyzed data indicated that a fuel additive maintain and make a car the first state of one but can't make a car be batter than initial the one.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.58
no.5
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pp.322-329
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2021
Naval ships are designed to have a variety of active and passive systems to defend against enemy threats. One of the passive defense systems is to protect crew members and core equipment against the threat by using the outer plate of the equipment. This study was intended to deal with design methods against small arms ammunition and fragments. The Korea Institute of Machinery and Materials has measured the ballistic limit velocity of two types of high-tensile plate materials (AH36 and EH36) widely used in ships and offshore structures through tests in cooperation with various related organizations, and the result data is continuously accumulated. Based on the accumulated test results and data, such as mil test certificates of plate materials, it is intended to estimate the protection limit speed of high-tensile plates and to develop a simple calculating formula that can be used in the early design stage.
This study focuses on the relationship between ginseng production per area and meteorological factors. Four areas of major ginseng production are considered in the study. Chungcheongnam-do and Gyengsangbuk-do are selected as the original major production places and Gyeonggi-do and Kangwon-do are selected as the new major places. The meteorological factors applied for study are the average temperature, accumulated precipitation, and integrated sunshine hours. With the data collected across four areas, we used a panel data analysis. From the results of Hausman test, the fixed effects model allowing to control individual area effect is preferable to the random effects model. Based on the results of the fixed effects model, the accumulated precipitation statistically and significantly affect the decreases in ginseng production. Changes in the average temperature negatively affect ginseng production, but the value is not statistically significant. The integrated sunshine positively affect ginseng production, but the value is not statistically significant.
Kim, Hyun-Jin;Jang, Gwang-Ju;Lee, Hyeon-Jeong;Kim, Bo-Min;Oh, Juhong
Food Science and Industry
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v.50
no.1
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pp.16-25
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2017
There is no doubt that accumulation of big data using multi-omics technologies will be useful to solve human's long-standing problems such as development of personalized diet and medicine, overcoming diseases, and longevity. However, in the food industry, big data based on omics is scarcely accumulated. In particular, comprehensive analysis of molecular lipid metabolites directly associated with food quality, such as taste, flavor, and texture has been very limited. Moreover, most of food lipidomics studies are applied to analyze lipid components and discriminate authenticity and freshness of limited foods including vegetable and fish oil. However, if lipid big data through food lipidomics research of various foods and materials can be accumulated, lipidomics can be used in the optimization of food processing, production, delivery system, food safety, and storage as well as functional food.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.1
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pp.48-54
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2023
Guided missiles are a one-shot system that finishes their purpose after being used once, and due to the long-term storage until launch, the storage reliability is calculated during development, and performance is maintained through periodic inspections until the life cycle arrives. However, the reliability standards applied in the development of guided missiles were established by analyzing data accumulated by the United States during long-term operation in the country, and since they are different from our environment, the 00 guided missiles that have been deployed in the armed forces for more than 10 years under the premise that there is a difference from actual reliability. As a result of verifying the appropriateness of the current inspection cycle by analyzing the actual reliability of the missile, the necessity of changing the inspection period was derived because it was higher than the predicted reliability. It is proposed to build and utilize a lifespan management system that can systematically collect all data such as shooting and maintenance results by classification, and to establish a reliable reliability standard based on the accumulated data.
In this paper, we proposed the frequency offset compensation algorithm and tracking algorithm which could improve the accumulated phase error for HDR-WPAN system. The proposed frequency offset compensation technique estimated each sample phase error by autocorrelation characteristics of CAZAC sequence, estimated phase error multiple each sample in a symbol, and finally compensated for the frequency offset. After frequency offset compensation using two steps, coarse and fine frequency offset, tracking algorithm have to use to compensate for the accumulated phase error. Because there is no pilot symbol in payload, more phase rotation occurred in received signal constellations due to the accumulated phase error as the payload length increase. Tracking algorithm compensates for a cumulative phase error ${\theta}$ between payload data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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