Purpose: This study was conducted to provide basic data for development of health care programs for cleaners working in hospitals by analyzing job-related injuries among them and related factors. Methods: The study surveyed cleaners working in 6 general hospitals in D metropolitan city. The questionnaire was structurally designed to include items about job-related injuries, working conditions, health related characteristics. For the analysis of the collected data, the SPSS/WIN 21.0 software was used, and t-test, ANOVA, correlation analysis, and regression analysis were conducted. Results: Factors that affect health damages were gender and income levels. Inadequate safety facilities and equipment, noise, and income levels were found to be the factors affecting accident injuries. Conclusion: In order to reduce the job-related injuries, efforts need to be made to improve working conditions to deal with inadequate safety facilities and equipment and control noise. To fulfill this need, not only employers of cleaners but also hospitals in which they work should make efforts to educate those cleaners who have little knowledge of health and medical care, and improve their working conditions.
The workers of limestone industry have relatively higher rate of accident and injury than other industry workers. This survey was conducted to provide the informations for the planning of safety and health educations to prevent the accident and injury. The purpose of this study is to identify the morbidity rate per month and to determine the related health factors, and to find accident experiences of the limestone workers and to analyze the reasons and types of that accidents. The study design was a descriptive survey. Self reporting questionnaires developed by researcher were used for data collection. The subjects of this study were 225 workers in limestone industries in Jecheon city. The statistical methods utilized for data analysis were frequency analysis, $x^2$-test with SPSS-pc(ver.9.0). The results are as follows, 1. The workers morbidity rate per month was 22%, and morbid factors were Flu., G-I trouble, hypertension, orthopedic trauma, external wound, burn, etc., and the related health factors are self-assessment for health, exercise, accessability for medical facilities. 2. 40% of the subjects have experienced the accidents during last 6 months. The types of the accidents were safety violations, traffic accidents and fire accidents. Injury types were external wounds, fracture/amputation and burn. The workers of limestone industry have higher morbidity rate and experiences of accidents. Therefore the more increased safety and health educations than now for both the workers and the managers are needed. And this study could be helpful to increase the quality and the quantity of the educations needed.
해양사고는 맡은 원인이 서로 복잡하게 상호작용을 하여 발생하고 있다. 이러한 해양사고의 분석은 선박의 안전 운항상의 측면에서 매우 중요하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 시스템다이내믹스법을 이용하여 해양사고 원인과 개선책에 대한 모델을 구축하고, 요소의 개선에 대한 효과를 분석하고자 한다. 본 연구의 수행을 위해 해양사고 원인과 개선책의 요소를 브레인스토밍법에 의해 추출하고, 인과지도상의 정량적, 정성적, 피드백루프로 변환하였다. 그리고 표준모델과 4가지 정책모델에 대해 23년간(1997-2020) 시뮬레이션을 수행하였다.
우리나라의 교통사고 발생현황은 2008년 기준 215,822건으로 예년에 비하여 소폭 감소하는 추세이나 주요 선진국에 비해서는 여전히 높은 수준이다. 그 중 단속류 시설에서 발생하는 사고는 보행자들이 직접적으로 차량에 노출되어 차대사람 사고의 비율이 높아 심각한 결과를 유발하기 때문에 이를 방지하기 위한 추가적인 고려가 필요하다. 이에 교통사고의 유형별로 영향을 미치는 인자를 분석하였다. 단속류 시설에서 교통사고는 크게 차대차 사고와 차대 사람 사고로 그 성격과 특성이 구분될 수 있다. 따라서 교통사고 유형을 크게 두가지로 구분하고, 2005년부터 2007년까지 서대문구에서 발생한 교통사고 자료 분석을 통해 교통사고의 심각도와 외생적 변수들간의 관계를 추정하였다. 본 연구에서는 단속류 시설에서 교통사고 유형별 요인을 구조방정식모형(SEM : Structural Equation Modeling)을 이용하여 도출해내고, 모형을 구축하여 유형별로 사고의 주요인들을 파악하여 비교하였다. 최종 모형에서 도출된 결론은 차대차 사고에서는 도로 요인이, 차대사람 사고에서는 환경 요인이 크게 영향을 미치고 있는 것으로 분석되었다.
To improve safety management of railway and cope with the factors to threat technical and social safety, we need to establish railway safety management system based on analysis of hazards and assessment of risk for railway system. So we have to conduct PHA(Preliminary Hazard Analysis) first to understand weak points and factors to possibly threat safety using analysis of related data such as past accident/incident data and safety regulation and classification standards of hazards/causes of railway accidents. Therefore in this research, we led types/dangerous events/causes of risks/factors of risks from hazard log developed based on railway accident classification and hazards of railway accident. PHA model for domestic railway system will be used in risk analysis and risk assessment of railway accident.
Objectives: This study aimed to find gender distinctions in terms of the sociology of the population; to determine work-related factors; to analyze gender differences in daily living, work, sports, and art performances; and to identify gender-related factors that limited performance of daily living and work activities. Methods: A questionnaire was designed that included disabilities of the arm, shoulder, and hand (DASH), accident history, disease history, work duration at current workplace, marital status, job satisfaction, job autonomy, and physical demands of the job. Out of 1,853 workers surveyed, 1,173 questionnaires (63.3%; 987 males, 186 females) included responses to DASH disability and DASH optional work and were judged acceptable for analysis. Results: Upper extremity functional limitation during work and daily living was higher for females than males. The limitations for males increased according to their household work time, accident history, work duration, job satisfaction, physical demand, and job autonomy. Meanwhile, female workers' upper extremity discomfort was influenced by their disease history, job satisfaction, and physical demands. In addition, the size of the company affected male workers' upper extremity function, while marriage and hobbies influenced that of female workers. Conclusion: This study addressed sociodemographic factors and work-related factors that affect each gender's upper extremity function during daily living and working activities. Each factor had a different influence. Further studies are needed to identify the effect that role changes, not being influenced by risks at work, have on musculoskeletal disorders.
PURPOSES : The intents of the study are to identify the accident factors and to demonstrate the potentials of tobit model as a tool to study the number of accidents on arterial roads segments. METHODS : This paper uses a tobit regression as a methodology to analyze the factors affecting the number of accidents. In pursuing the above goal, this study gives particular attentions to analyzing the data of 2,446 accidents (1,610 in major arterial roads and 836 in minor arterial roads) occurred on arterial roads in 2007 to 2010. RESULTS : First, 3 accident models which were classified by total arterial roads, major arterial roads and minor arterial roads, and were all statistically significant were developed. Second, the exclusive right-turn lane as common variable, and the number of accident, traffic volume, number of lanes, link length, rate of median, number of entrances, number of pedestrian crossings, number of curves, number of bus stops and exclusive left-turn as specific variables of the models were selected. Finally, the paired sample t-test could not be rejected the null hypotheses of three types of models. CONCLUSIONS : Using data from vehicle accidents on arterial roads, the estimation results show that many factors related to roadway geometrics and traffic characteristics significantly affect to the number of accidents.
The purpose of this study, the overall occupational safety and health status and identify the characteristics of the workers engaged in the field of quick services, substitute driving services, home delivery, caregiver, film and television arts, to take appropriate measures to prevent industrial accidents, profession and working environment, safety recognition and education, and safety activities, accident experience and job stress survey. Survey using a structured questionnaire, 846 people directly interview research. Safety consciousness level of himself or herself was "fair level" of 3.19 points and those of colleagues and the general public were evaluated to be low as 2.84 points and 2.54 points, respectively. During the last 12 months, 21.3% of total workers in 5 job categories have received an industrial safety health education for job-related accident or disease and 87.6% of workers engaged in caregiver have received an industrial safety health education for job-related accident or disease. The proportions for delivery worker, substitute driving service and quick service/cultural art were 26.4%, 12.1% and below 10%, respectively. Frequency of having received an education was 5.7 days on average and education hour was 9.2. Regarding cases of having experienced job-related accident or having been exposed to job-related disease over the past 1 year, 17.0% of total respondents have experienced accident and 21.3% have experienced job-related disease. Preventive education for occupational safety is required to be expanded and strengthened. Except caregiver, the proportion of having received an information and education for safety rules and hazardous factors. Safety education is urgently required in order to prevent and reduce accident. Safety and health guideline is required to be developed and disseminated in order to prevent accident in advance.
This paper deals with the traffic factors related to the collisions of circular intersections. The purpose of this study is to develop traffic accident models by type of collision based on land use. In pursuing the above, the traffic accident data from 2010 to 2014 were collected from the "Traffic Accident Analysis System (TAAS)" data set of the Road Traffic Authority. A multiple regression model was utilized in this study to develop the traffic accident models by type of collision. 17 explanatory variables such as geometry and traffic volume factors were used. The main results are as follows. First, the null hypothesis that the type of land use does not affect the number of accidents by type of collision is rejected. Second, 10 accident models by type of collision based on land use are developed, which are all statistically significant. Finally, the ADT, inscribed circle diameter, bicycle lane, area of central island, number of speed hump, circulatory roadway width, splitter island, area of circulatory roadway, mean number of entry lane and mean width of entry lane are analyzed to see how they affect accident by type of accident based on land use.
Accidental falls frequently occur during activities of daily living. Although many studies have proposed various accident detection methods, no high-performance accident detection system is available. In this study, we propose a method for integrating data and accident detection algorithms presented in existing studies, collect new data (from two stunt performers and 15 people over age 60) using a developed wearable device, demonstrate new features and related accident detection algorithms, and analyze the performance of the proposed method against existing methods. Comparative analysis results show that the newly defined features extracted reflect more important risk factors than those used in existing studies. Further, although the traditional algorithms applied to integrated data achieved an accuracy (AC) of 79.5% and a false positive rate (FPR) of 19.4%, the proposed accident detection algorithms achieved 97.8% AC and 2.9% FPR. The high AC and low FPR for accidental falls indicate that the proposed method exhibits a considerable advancement toward developing a commercial accident detection system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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