Purpose: This study was conducted to provide basic data for development of health care programs for cleaners working in hospitals by analyzing job-related injuries among them and related factors. Methods: The study surveyed cleaners working in 6 general hospitals in D metropolitan city. The questionnaire was structurally designed to include items about job-related injuries, working conditions, health related characteristics. For the analysis of the collected data, the SPSS/WIN 21.0 software was used, and t-test, ANOVA, correlation analysis, and regression analysis were conducted. Results: Factors that affect health damages were gender and income levels. Inadequate safety facilities and equipment, noise, and income levels were found to be the factors affecting accident injuries. Conclusion: In order to reduce the job-related injuries, efforts need to be made to improve working conditions to deal with inadequate safety facilities and equipment and control noise. To fulfill this need, not only employers of cleaners but also hospitals in which they work should make efforts to educate those cleaners who have little knowledge of health and medical care, and improve their working conditions.
The workers of limestone industry have relatively higher rate of accident and injury than other industry workers. This survey was conducted to provide the informations for the planning of safety and health educations to prevent the accident and injury. The purpose of this study is to identify the morbidity rate per month and to determine the related health factors, and to find accident experiences of the limestone workers and to analyze the reasons and types of that accidents. The study design was a descriptive survey. Self reporting questionnaires developed by researcher were used for data collection. The subjects of this study were 225 workers in limestone industries in Jecheon city. The statistical methods utilized for data analysis were frequency analysis, $x^2$-test with SPSS-pc(ver.9.0). The results are as follows, 1. The workers morbidity rate per month was 22%, and morbid factors were Flu., G-I trouble, hypertension, orthopedic trauma, external wound, burn, etc., and the related health factors are self-assessment for health, exercise, accessability for medical facilities. 2. 40% of the subjects have experienced the accidents during last 6 months. The types of the accidents were safety violations, traffic accidents and fire accidents. Injury types were external wounds, fracture/amputation and burn. The workers of limestone industry have higher morbidity rate and experiences of accidents. Therefore the more increased safety and health educations than now for both the workers and the managers are needed. And this study could be helpful to increase the quality and the quantity of the educations needed.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.10
no.2
s.21
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pp.17-22
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2004
Ship is bring operated under a highly dynamic environments and many factors are related whit marine accident and those factors are interacting. An analysis on the marine accident is very important to prepare countermeasures which will ensure the safe navigation. This paper aims to build a model of the causes and improved policy for marine accident using SD(System Dynamics} approach and to measure a effect which is risk control countermeasures of marine accident. The methodology of this paper is to perform the causes and improved policy for marine accident using Brainstorming method and was to changed by quantitutive, qualitative factors and their feedback loops in casual map. This model was performed over 23 years($1997\~2020$) in a standard simulation model and 4 policy simulation models.
Kim, Sang-Rok;Bae, Yun-Gyeong;Jeong, Jin-Hyeok;Kim, Hyeong-Jin
Journal of Korean Society of Transportation
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v.29
no.3
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pp.93-101
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2011
In 2008, Korea has observed total 215,822traffic accidents Although the number has decreased since then, the crash rate is still higher than those of other advanced countries. In particular, high rate of pedestrian accidents occurred on urban streets is recognized as a serious problem. The previous studies, however, are not entirely considerate of accident factors by accident type. Inspired by the fact, this study analyzes factors affecting traffic accident by accident type. Using the accident data collected on urban streets in Seodaemun-gu, this paper classifies the accidents into two groups (i.e., vehicle-vs-vehicle and vehicle-vs-person crashes), and analyzes relationships between severity and exogenous variables. For the analysis, Structural Equation Modeling (SEM) is employed to estimate relationships among exogenous factors of traffic accident by each type on urban streets. The resulting model reveals that roadway related factors are highly correlated with the severity of vehicle-vs-vehicle crashes whereas environment factors are with vehicle-vs-person crashes.
To improve safety management of railway and cope with the factors to threat technical and social safety, we need to establish railway safety management system based on analysis of hazards and assessment of risk for railway system. So we have to conduct PHA(Preliminary Hazard Analysis) first to understand weak points and factors to possibly threat safety using analysis of related data such as past accident/incident data and safety regulation and classification standards of hazards/causes of railway accidents. Therefore in this research, we led types/dangerous events/causes of risks/factors of risks from hazard log developed based on railway accident classification and hazards of railway accident. PHA model for domestic railway system will be used in risk analysis and risk assessment of railway accident.
Objectives: This study aimed to find gender distinctions in terms of the sociology of the population; to determine work-related factors; to analyze gender differences in daily living, work, sports, and art performances; and to identify gender-related factors that limited performance of daily living and work activities. Methods: A questionnaire was designed that included disabilities of the arm, shoulder, and hand (DASH), accident history, disease history, work duration at current workplace, marital status, job satisfaction, job autonomy, and physical demands of the job. Out of 1,853 workers surveyed, 1,173 questionnaires (63.3%; 987 males, 186 females) included responses to DASH disability and DASH optional work and were judged acceptable for analysis. Results: Upper extremity functional limitation during work and daily living was higher for females than males. The limitations for males increased according to their household work time, accident history, work duration, job satisfaction, physical demand, and job autonomy. Meanwhile, female workers' upper extremity discomfort was influenced by their disease history, job satisfaction, and physical demands. In addition, the size of the company affected male workers' upper extremity function, while marriage and hobbies influenced that of female workers. Conclusion: This study addressed sociodemographic factors and work-related factors that affect each gender's upper extremity function during daily living and working activities. Each factor had a different influence. Further studies are needed to identify the effect that role changes, not being influenced by risks at work, have on musculoskeletal disorders.
PURPOSES : The intents of the study are to identify the accident factors and to demonstrate the potentials of tobit model as a tool to study the number of accidents on arterial roads segments. METHODS : This paper uses a tobit regression as a methodology to analyze the factors affecting the number of accidents. In pursuing the above goal, this study gives particular attentions to analyzing the data of 2,446 accidents (1,610 in major arterial roads and 836 in minor arterial roads) occurred on arterial roads in 2007 to 2010. RESULTS : First, 3 accident models which were classified by total arterial roads, major arterial roads and minor arterial roads, and were all statistically significant were developed. Second, the exclusive right-turn lane as common variable, and the number of accident, traffic volume, number of lanes, link length, rate of median, number of entrances, number of pedestrian crossings, number of curves, number of bus stops and exclusive left-turn as specific variables of the models were selected. Finally, the paired sample t-test could not be rejected the null hypotheses of three types of models. CONCLUSIONS : Using data from vehicle accidents on arterial roads, the estimation results show that many factors related to roadway geometrics and traffic characteristics significantly affect to the number of accidents.
The purpose of this study, the overall occupational safety and health status and identify the characteristics of the workers engaged in the field of quick services, substitute driving services, home delivery, caregiver, film and television arts, to take appropriate measures to prevent industrial accidents, profession and working environment, safety recognition and education, and safety activities, accident experience and job stress survey. Survey using a structured questionnaire, 846 people directly interview research. Safety consciousness level of himself or herself was "fair level" of 3.19 points and those of colleagues and the general public were evaluated to be low as 2.84 points and 2.54 points, respectively. During the last 12 months, 21.3% of total workers in 5 job categories have received an industrial safety health education for job-related accident or disease and 87.6% of workers engaged in caregiver have received an industrial safety health education for job-related accident or disease. The proportions for delivery worker, substitute driving service and quick service/cultural art were 26.4%, 12.1% and below 10%, respectively. Frequency of having received an education was 5.7 days on average and education hour was 9.2. Regarding cases of having experienced job-related accident or having been exposed to job-related disease over the past 1 year, 17.0% of total respondents have experienced accident and 21.3% have experienced job-related disease. Preventive education for occupational safety is required to be expanded and strengthened. Except caregiver, the proportion of having received an information and education for safety rules and hazardous factors. Safety education is urgently required in order to prevent and reduce accident. Safety and health guideline is required to be developed and disseminated in order to prevent accident in advance.
This paper deals with the traffic factors related to the collisions of circular intersections. The purpose of this study is to develop traffic accident models by type of collision based on land use. In pursuing the above, the traffic accident data from 2010 to 2014 were collected from the "Traffic Accident Analysis System (TAAS)" data set of the Road Traffic Authority. A multiple regression model was utilized in this study to develop the traffic accident models by type of collision. 17 explanatory variables such as geometry and traffic volume factors were used. The main results are as follows. First, the null hypothesis that the type of land use does not affect the number of accidents by type of collision is rejected. Second, 10 accident models by type of collision based on land use are developed, which are all statistically significant. Finally, the ADT, inscribed circle diameter, bicycle lane, area of central island, number of speed hump, circulatory roadway width, splitter island, area of circulatory roadway, mean number of entry lane and mean width of entry lane are analyzed to see how they affect accident by type of accident based on land use.
Accidental falls frequently occur during activities of daily living. Although many studies have proposed various accident detection methods, no high-performance accident detection system is available. In this study, we propose a method for integrating data and accident detection algorithms presented in existing studies, collect new data (from two stunt performers and 15 people over age 60) using a developed wearable device, demonstrate new features and related accident detection algorithms, and analyze the performance of the proposed method against existing methods. Comparative analysis results show that the newly defined features extracted reflect more important risk factors than those used in existing studies. Further, although the traditional algorithms applied to integrated data achieved an accuracy (AC) of 79.5% and a false positive rate (FPR) of 19.4%, the proposed accident detection algorithms achieved 97.8% AC and 2.9% FPR. The high AC and low FPR for accidental falls indicate that the proposed method exhibits a considerable advancement toward developing a commercial accident detection system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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