The accident risks in the marine environment are increasing because of the tendency to build faster and larger ships. To secure ship safety, risk-based ship design (RBSD) was recently suggested based on a formal safety assessment (FSA). In the process of RBSD, a ship designer decides which risk reduction option is most cost-effective in the design stage using a cost-benefit analysis (CBA). There are three dimensions of risk in this CBA: fatality, environment, and asset. In this paper, we present an approach to estimate the environmental costs based on the size of an oil tanker involved in an accident using a neural network. An appropriate neural network model is suggested for the estimation,and the neural network is trained using IOPCF data. Finally,the learned neural network is compared with the cost regression equation by IMO MEPC 62/WP.13 (2011).
In case of Korea Social cost by road traffic accident came to about 15 trillion per year and to 2.15% of GDP, a day about 20 person death to traffic accident and those damage scale reach out about 7 billions. Concretely, according to OECD traffic accident comparison on July 2005 (2003 statistical analysis), in korea, 7,212 Person were dead. This describe that the sacrifice numbers of traffic accident is 26 level of OECD 26 countries, the dead of traffic accident on children 100,000 persons is 25 level of OECD 25 countries. It is contrast to other developed countries. In the meantime, korea government executed various traffic policies to reduce traffic accident and depending on those policies, even if, there were epochal progressive phenomena the concerns of citizens which felt on franc accident is very deficient. On this research, traffic accident state of taking place of Gowangju.Jeonnam province was analysed depend on jeonnam province police station materials and want to suggest appropriate traffic safty counterplan propose. This subject was analysed traffic accident according the death with analysing per month, day, hour, and suggest counterplan depending on traffic accident analysis result on 2004. 2005 years.
Background: Despite the recent efforts to prevent industrial accidents in the Republic of Korea, the industrial accident rate has not improved much. Industrial safety policies and safety management are also known to be inefficient. This study focused on dynamic characteristics of industrial safety systems and their effects on safety performance in the Republic of Korea. Such dynamic characteristics are particularly important for restructuring of the industrial safety system. Methods: The effects of damping and elastic characteristics of the industrial safety system model on safety performance were examined and feedback control performance was explained in view of cost and benefit. The implications on safety policies of restructuring the industrial safety system were also explored. Results: A strong correlation between the safety budget and the industrial accident rate enabled modeling of an industrial safety system with these variables as the input and the output, respectively. A more effective and efficient industrial safety system could be realized by having weaker elastic characteristics and stronger damping characteristics in it. A substantial decrease in total social cost is expected as the industrial safety system is restructured accordingly. Conclusion: A simple feedback control with proportional-integral action is effective in prevention of industrial accidents. Securing a lower level of elastic industrial accident-driving energy appears to have dominant effects on the control performance compared with the damping effort to dissipate such energy. More attention needs to be directed towards physical and social feedbacks that have prolonged cumulative effects. Suggestions for further improvement of the safety system including physical and social feedbacks are also made.
The domestic construction industry is becoming larger, high-rise and specialized. However, safety consciousness is still staying in low levels and falling accidents are apt to rise compared to other industries. So, the new way of safety management is required for reducing of the construction falling accidents. In this paper, we evaluate appropriateness of safety management on construction sites utilizing USN using smart safery equipment. Thus, we calculate loss costs of falling accidents considering accident rates and costs of the USN using smart safery equipment installation then compare both calculated costs. This research aims to propose the method for reduction of construction accidents in addition to conventional safety control methods by analyzing the propriety of applying USN using smart safery equipment on construction sites.
Comprehensive condition monitoring of large industry systems such as nuclear power plants (NPPs) is essential for safety and maintenance. In this study, we developed novel system-scale diagnostic technology based on deep-learning and IR thermography that can efficiently and cost-effectively classify system conditions using compact Raspberry Pi and IR sensors. This diagnostic technology can identify the presence of an abnormality or accident in whole system, and when an accident occurs, the type of accident and the location of the abnormality can be identified in real-time. For technology development, the experiment for the thermal image measurement and performance validation of major components at each accident condition of NPPs was conducted using a thermal-hydraulic integral effect test facility with compact infrared sensor modules. These thermal images were used for training of deep-learning model, convolutional neural networks (CNN), which is effective for image processing. As a result, a proposed novel diagnostic was developed that can perform diagnosis of components, whole system and accident classification using thermal images. The optimal model was derived based on the modern CNN model and performed prompt and accurate condition monitoring of component and whole system diagnosis, and accident classification. This diagnostic technology is expected to be applied to comprehensive condition monitoring of nuclear power plants for safety.
Kang, Sung Won;Lee, Ki Seok;Yoo, Wi Sung;Shin, Yoon-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.247-248
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2021
Recently, the government is pursuing to reduce the serious accidents in most industries, including the construction industry, by enacting laws on punishment. The accident rate tends to be depended on the size and type of construction sites, and the accidents occur frequently due to inadequate implementation of safety management system and management standards, especially, in small and medium-sized sites. This study has performed the profiling of 265,000 accident cases on construction sites by attribute analysis such as the ratio of days lost to work, and pattern of days lost to work compared to the size of the construction. It turned out that the proportion of accident cases was high mainly in small-scale construction sites, and long-term labor losses occurred. Shortly, it is necessary to establish an institutional standard for applying a realistic safety management cost calculation and management system centered on small-scale sites. Therefore, this study is expected to be used as fundamental data or guideline for developing a customized safety management and accident prevention system for a worker reflecting the conditions of a construction site in the future.
Park Kyo-Shik;Lee Jin-Han;Jo Young-Do;Park Jin-Hee
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.7
no.1
s.18
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pp.10-18
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2003
Consequence model has been suggested to evaluate consequence of city gas accident considering actual situation. Through event tree analysis(ETA), probable accidents were summarized and listed. Then release rate was calculated both sonic and subsonic conditions. Among city gas accidents, fire damage is the dominant one and mainly discussed; fatality, burning injury, and damage to building were estimated using the consequence model suggested. With an appropriate conditions, calculating total cost by accident was suggested.
This paper presents a hybrid algorithm to solve the multi-objective path planning (MOPP) problem for mobile robots in a static nuclear accident environment. The proposed algorithm mimics a real nuclear accident site by modeling the environment with a two-layer cost grid map based on geometric modeling and Monte Carlo calculations. The proposed algorithm consists of two steps. The first step optimizes a path by the hybridization of improved ant colony optimization algorithm-modified A* (IACO-A*) that minimizes path length, cumulative radiation dose and energy consumption. The second module is the high radiation dose rate avoidance strategy integrated with the IACO-A* algorithm, which will work when the mobile robots sense the lethal radiation dose rate, avoiding radioactive sources with high dose levels. Simulations have been performed under environments of different complexity to evaluate the efficiency of the proposed algorithm, and the results show that IACO-A* has better path quality than ACO and IACO. In addition, a study comparing the proposed IACO-A* algorithm and recent path planning (PP) methods in three scenarios has been performed. The simulation results show that the proposed IACO-A* IACO-A* algorithm is obviously superior in terms of stability and minimization the total cost of MOPP.
For the prevention of marine accidents based on human factor, the risk assessment analysis procedure is proposed which consists of (1) the structural analysis of marine accident, (2) the estimation of incidence probability based on the Fault Tree analysis, (3) the prediction of ef-fectiveness to reduced the accident risk by suitable countermeasures in the specified functional system, and (4) the risk assessment by means of minimizing of the total cost expectation and the background risk. As a practical example, the risk assessment analysis for preventing is investigated using the proposed method.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.383-384
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2023
Using the CSI(Construction Safety Management Integrated Information) data, a comparative analysis was conducted by work type and construction cost according to whether the construction sites were subject to making a safety management plan or not. As a result, by type of work, the ratio of deaths in non-plan sites was high in mechanical facilities and earthworks, and the operation performance of the system was much higher in sites that were less than 5 billion won of construction cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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