This study was conducted to suggest a model to calculate the overall heat transfer coefficient of single layer covering for various greenhouse conditions. There was a strong correlation between cover surface temperature and inside air temperature of greenhouse. The equations to calculate the convective and radiative heat transfer coefficients proposed by Kittas were best fitted for calculation of the overall heat transfer coefficient. Because the coefficient of linear regression between the calculated and measured cover surface temperature was founded to 0.98, the slope of the straight line is 1.009 and the intercept is 0.001, the calculation model of overall heat transfer coefficient proposed by this study is acceptable. The convective heat transfer between the inner cover surface and the inside air was greater than the radiative heat transfer, and the difference increased as the wind speed rose. The convective heat transfer between the outer cover surface and the outside air was less than the radiative heat transfer for the low wind speed, but greater than for the high wind speed. The outer cover convective heat flux increased proportion to the inner cover convective heat flux linearly. The overall heat transfer coefficient increased but the cover surface temperature decreased as the wind speed increased, and the regression function was founded to be logarithmic and power function, respectively.
Purpose: This study was conducted to classify the energy efficiency of 131 tractor models tested during from 2006 to 2010 in Korea. Methods: Four sub-indexes were developed using the fuel consumptions at 60% and 90% of rated speed with partial loads and at pull speeds of 3.0 km/h and 7.5 km/h with maximum drawbar pull. Weighting factors of the sub-indexes were also considered to reflect the characteristics of tractor's actual working hours in Korea. Four sub-indexes were integrated into a classification index. Using the developed classification index, a five-classification system was made on the basis of normal distribution of tractors over the classification range. Percentage of $1^{st}$ grade interval was expected to be close to 15%, $2^{nd}$ grade 20%, $3^{rd}$ grade 30%, $4^{th}$ grade 20%, $5^{th}$ grade 15%. Results: Number of $1^{st}$ grade was 21, $2^{nd}$ grade 23, $3^{rd}$ grade 39, $4^{th}$ grade 33, $5^{th}$ grade 15 among 131 models. Conclusions: Classification index was developed by integrating four sub-indexes. By the classification method using developed index, distribution of classified tractors was acceptable for practical application.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.17
no.3
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pp.391-400
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2016
In satellite operations, stable maneuvering of a satellite's onboard antenna to prevent undesirable vibrations to the satellite body is required for high-quality high-resolution images. For this reason, the onboard antenna's angular rate is typically minimized while still satisfying the system requirement that limits the speed of the onboard antenna. In this study, a simple yet effective method, called the ground station searching method, is proposed to reduce the angular rate of a satellite's onboard antenna. The performance of the proposed method is tested using real flight data from the KOMPSAT-3 satellite. Approximately 83% of arbitrarily selected real flight scenarios from 66 test cases show reductions in the onboard antenna's azimuth angular rates. Additionally, reliable solutions were consistently obtained within a reasonably acceptable computation time while generating an onboard antenna tracking profile. The obtained results indicate that the proposed method can be used in real satellite operations and can reduce the operational loads on a ground operator. Although the current work only considers the KOMPSAT-3 satellite as a test case, the proposed method can be easily modified and applied to other satellites that have similar operational characteristics.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.22
no.1
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pp.33-43
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1998
High cutting speeds and feeds are essential requirements of a machine tool structure to accomplish its basic function which is to produce a workpiece of the required geometric form with an acceptable surface finish at as high a rate of production as is economically possible. Since the bearings in high speed spindle units are the main heat source of the total cutting system, in this work, the thermal characteristics of the spindle bearing system with a tilting axis were investigated using finite element methods to improve the performance of the spindle bearing system. Based on the theoretical results, a specially designed prototype spindle bearing system has been manufactured. Using the manufactured spindle bearing system, the thermal characteristics were measured. From the comparison of the experimental results with the theoretical ones, it was found that the finite element method predicted well the thermal characteristics of the spindle bearing system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4529-4548
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2016
DDoS attacks have had a devastating effect on the Internet, which can cause millions of dollars of damage within hours or even minutes. In this paper we propose a practical dynamic defense approach that overcomes the shortage of static defense mechanisms. Our approach employs a group of SDN-based proxy switches to relay data flow between users and servers. By substituting backup proxy switches for attacked ones and reassigning suspect users onto the new proxy switches, innocent users are isolated and saved from malicious attackers through a sequence of remapping process. In order to improve the speed of attacker segregation, we have designed and implemented an efficient greedy algorithm which has been demonstrated to have little influence on legitimate traffic. Simulations, which were then performed with the open source controller Ryu, show that our approach is effective in alleviating DDoS attacks and quarantining the attackers by numerable remapping process. The simulations also demonstrate that our dynamic defense imposes little effect on legitimate users, and the overhead introduced by remapping procedure is acceptable.
An impact-type seed-metering device was developed for the planting of rice-pellets. In this study, new design of pellet-metering device focused on simplicity and precision seeding for the planting of rice-seed pellets. In addition of seed-metering device, several devices were also developed such as seed-guiding device, seed-supplying tube and furrow opener for precision pellet planting. Field test was conducted to estimate the planting performance of the developed metering device. As a cam rotates, the impact bar of the metering device pushes a rice-seed pellet so that the seed can be discharged from the seed-supplying tube in the impact-type seed-metering device. Results of the tests showed that mean seeding spacing was 12cm at the traveling speed of 1.0m/s, corresponding to a target spacing for planting of rice-seed pellets. Also, both miss-seeded rate and damaged-seed rate were less than 2.0%, indicating acceptable levels for the precision planting. The developed mechanism of the impact-type metering device can be directly applied to the design of metering devices for the precision pellet planting of other crops.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.10
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pp.3633-3640
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2010
For a development of non-contact magnet gear which is magnetized as a helical shape, a method of 3-dimensional FEM analysis is used. An elementary technique required for magnetic property analysis and parts design about magnet gear is ensured. In order to test a performance of clean conveyor and turning device which is composed with magnet gear, a clean class 10 environment booth is used for a trial test. It is verified that the magnet conveyor can be acceptable under a condition of clean class 10 by a result of trial test about transfer speed, maximum torque permission, cleanness, maximum transfer weight, existence of hunting and degree of noise.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.1
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pp.1-13
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2010
This study analyzes the innovation process of the value chain in the fashion industry. It examines the differences between traditional and FF-based methods that include value chain processes such as design, production, and distribution-sales process. In the literature review and case studies, general propositions were drawn from each innovative stage by a comparison analysis. First, design speed is the main factor to explain the impact of IT in the design process. Second, small quantity batch production becomes main stream by the adoption of a computer-integrated manufacturing system in the production process. Third, cost reduction and speedup improvement are results of innovation in the distribution process. Last, a customized interface provides important information that can integrate the value chain and make useful customer relationships in the sales process. Fast fashion is the best product of these procedural innovations in the overall value chain. Consequently, this study confirmed that the general propositions referred above were acceptable and adaptable in the case of ZARA in terms of fast fashion strategy.
Kim, Yeong-Sik;Yoon, Yong-Soo;Jung, Hun;Gohng, Jun-Ho;Lee, Sang-Ho
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.1
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pp.1-7
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2008
This paper presents electromagnetic interference(EMI) suppression method applied on the direct current(DC) motor driver for power tail gate control. EMI noise is generated by the fast switching of power devices connected to electric loads. It has become a matter of concern because of the vast increase in the number and sophistication of electronic system in automotive environment. The proposed EMI reduction method is based on the principle of reducing the transient speed of power devices by changing the parameters of the driver circuit related to the power MOSFET. In this paper, power losses were calculated by loss equations and thermal simulation was used to evaluate the effect on printed circuit board. Based on these results, the DC motor driver was fabricated and tested. The proposed method can help to design a DC motor driver which allows it to obtain an acceptable compromise between power losses and EMI.
In recent years, raising air pollutants has become as a big concern, especially in metropolitan cities such as Tehran. Therefore, forecasting the level of pollutants plays a significant role in air quality management. One of the forecasting tools that can be used is an artificial neural network which is able to model the complicated process of air pollution. In this study, we applied two different methods of artificial neural networks, the Multilayer Perceptron (MLP) and Radial Basis Function (RBF), to predict the hourly air concentrations of toluene in Tehran. Hourly temperature, wind speed, humidity and $NO_x$ were selected as inputs. Both methods had acceptable results; however, the RBF neural network produced better results. The coefficient of determination ($R^2$) between the observed and predicted data was 0.9642 and 0.99 for MLP and RBF neural networks, respectively. The results of the mean bias errors (MBE) were 0.00 and -0.014 for RBF and MLP, respectively which indicate the adequacy of the models. The index of agreement (IA) between the observed and predicted data was 0.999 and 0.994 in the RBF and the MLP, respectively which indicates the efficiency of the models. Finally, sensitivity analysis related to the MLP neural network determined that temperature was the most significant factor in air concentration of toluene in Tehran which may be due to the volatile nature of toluene.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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