The convergence of e-commerce and social media have given rise to a social commerce of online group-buying. Social commerce of online group-buying is a subset of B2C (Business to Consumer) and uses social media for marketing to facilitate online buying of products and services. The social commerce of online group-buying offers new and popular products or services every day, and uses social media to bring together separated consumers. In these backgrounds, we think that personality trait associated with seeking new and popular products or services, and social influence from social media are likely to be related to intention to use in social commerce of online group-buying. This study aims to examine and analyze novelty seeking and social influence that influence intention to use in social commerce of online group-buying in China. Our research model, which included novelty seeking and social influence, was developed based on the technology acceptance model. A questionnaire survey was carried out for empirical analysis. The results of empirical analysis based on a sample of 218 users showed that novelty seeking has a significant positive impact on intention to use, and social influence has a significant positive impact on perceived usefulness. We suggested academic implications and practical implications based on our empirical research.
Adefunke Olanike Alabi;Olatokunbo Christopher Okiki
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제13권2호
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pp.35-50
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2023
Assistive technologies are necessary for ensuring independent living and equal participation in an information-based society for people living with disabilities (PLWD). This study investigated the assistive technology preference of students with visual disabilities, and the approach academic libraries should adopt in procuring assistive technologies. The study adopted a quantitative research method, with a survey as the research design. The study was conducted among visually disabled students in four public universities in Nigeria. Using the total enumeration method, an online questionnaire was used to obtain information from 151 students who voluntarily agreed to partake in the survey. The study found that access to electronic resources, scanning/conversion of print resources to electronic formats and access to information on the Web were among the technology-based services provided to visually disabled students. COBRA, ZoomText, Supernova and Dragon Naturally Speaking are the most preferred assistive technologies (software). At the same time, handheld scanners ($\bar{x}=4.40$) and braille keyboards ($\bar{x}=4.60$) are the most preferred assistive technologies in the hardware category by visually challenged students. The study further revealed that the library management should consult with students living with a visual disability before procuring assistive technology. Findings from this study thus provide further evidence of the need for librarians to fulfil their moral and legal obligation in advocating the provision of assistive technologies. Library administrators and university stakeholders should expedite actions on meeting the assistive technology needs of people living with visual disabilities. These actions should transcend mere policy formulation on the provision of assistive technologies to restructuring their services and spaces to accommodate assistive technologies as information service delivery tools for people with visual disabilities.
Purpose: The purpose of this research is that Metaverse platforms' UXBDI can be distinguished among Metaverse platform channel types. Metaverse platform represents a collective term signifying services that include augmented reality, lifelogging, mirror worlds, and virtual worlds. User Experience-Based Design Innovativeness (UXBDI) is characterized by novelty in product design and services that satisfy user experience. This study examined the effect of Metaverse platforms' UXBDI on user-Metaverse platform relationships. Research design, data and methodology: Metaverse platform users were selected as samples, and a marketing research institution known as a panel company conducted the survey. It used multiple regression to test the impact on platform identification and commitment based on a survey of 442 South Korean respondents. Results: The research confirmed that UXBDI sub-dimensional scales of attractiveness and interaction increased user-Metaverse platform identification and commitment. Also, a Metaverse platform identity increased user-Metaverse platform identification in virtual and mirror worlds. Conclusion: This study contributes to multiple academic fields. First, the UXBDI of Metaverse platforms appears to be a key component of ongoing user-Metaverse relationships. Second, UXBDI affects relationships differently based on the Metaverse platform type.
Technological innovation generates products, services, and processes that can disrupt existing industries and lead to the emergence of new fields. Distributed ledger technology, or blockchain, offers novel transparency, security, and anonymity characteristics in transaction data that may disrupt existing industries. However, research attention has largely examined its application to finance. Less is known of any broader applications, particularly in Industry 4.0. This study investigates academic research publications on blockchain and predicts emerging industries using academia-industry dynamics. This study adopts latent Dirichlet allocation and dynamic topic models to analyze large text data with a high capacity for dimensionality reduction. Prior studies confirm that research contributes to technological innovation through spillover, including products, processes, and services. This study predicts emerging industries that will likely incorporate blockchain technology using insights from the knowledge structure of publications.
In the fourth industrial revolution, fashion students are expected to work with various technologies to show creativity. This study aimed to conduct project-based learning(PBL) in collaboration with industry experts to design and operate artificial intelligence(AI) in the practice subject of fashion curation through the industrial academic teaching method. We first looked at teaching methods and strategies incorporating PBL in various academic fields. Next, we analyzed fashion projects and fashion curation services applying AI. Then through the question-and-answer method and by consulting with industry experts, we developed a curriculum for AI fashion curation, applying PBL(fashion market and trend analysis; new styles and time, place, and occasion planning; AI machine learning data set production; curation model development; and evaluation) suitable for the university's educational environment, information technology company conditions, and fashion students. As part of a close cooperation system with the industry, we conducted a 15-week Fashion Project II (Capstone Design) course and evaluated the outcomes and student satisfaction with the course. Students were able to develop new style, and time, place, and occasion categories and to utilize strategies for AI fashion curation services reflecting the unique needs of Millennials and Generation Z. Students showed high satisfaction with the curriculum. Further, it was confirmed that the study successfully applied PBL in class using AI technology in fashion education.
본 연구에 제시하고 있는 대학도서관 평가지표는 기존의 공표된 자료를 중심으로 크게 장서, 예산, 인력 등의 영역으로 구분하였고, 각 영역마다 각각 3개의 세부 항목으로 구성하였다. 특히, 본 연구의 평가 지표와 실행 방안은 각 대학이 교육부 등에 공식적으로 제출한 문서나 유관 기관의 출판물에서 도출한 기본적인 수치를 기반으로 마련되었다. 본 연구의 결과로 제시한 대학도서관 평가 지표 및 실행 방안은 대학도서관에 대한 대학의 최고경영자와 본부의 지원을 유도하면서, 도서관 직원의 평가 관련 업무의 별도 준비를 필요로 하지 않는다는 장점을 갖고 있다. 물론 향후 대학도서관간 통계자료 작성과 관련하여 각 항목에 대한 이해 증진과 통계 작성의 표준화 및 일원화를 통해 정보서비스 항목에 대해 정성적이면서 계량적인 지표의 개발 및 적용이 이루어지면 더 나은 결과를 가져올 수 있다. 또한 이러한 대학도서관 평가가 주기적이고 지속적으로 이루어지면, 대학도서관에 대한 정부나 대학의 인식 제고에 커다란 영향을 미칠 것으로 여겨진다.
Purpose: The purpose of this study was to examine the satisfaction level of care services depending on the activities of daily living and types of care services for inpatients with chronic disease. Methods: The participants consisted of 156 chronically ill patients. A structured questionnaire and personal interviews were used for collecting the data. The data were analyzed using SPSS (ver. 12.0) program for frequency, t-test, ANOVA, multiple regression analysis. Results: The chronically ill patients taken care of by family members were more satisfied with care services than those taken care of by paid caregivers. Also, the more able the patients were for their daily living activities, they were more satisfied with care services. In addition, type of care services was the most important factor in terms of affecting patients' satisfaction with care services most. Conclusion: The result of this study suggests that nurses need to pay more attention to those with low activities of daily living and taken care of by paid caregivers, who have the probability of low satisfaction of care services.
본 연구는 2009년 1월 27일 미국도서관협회 평의원회에서 공표한 '사서의 핵심능력'에 대한 국내 대학도서관 사서들의 인식을 조사한 것이다. 이를 위하여 대학도서관 현장의 사서 17명을 대상으로 사전 교육 후, 설문조사를 실시하여 사서의 핵심능력에 명시된 8개 영역과 40개 세부능력에 대하여 각각의 중요도와 전공심화정도, 필요 교과목 등을 알아보았다. 연구 결과, 8개 영역별 중요도에서는 기록된 지식과 정보의 조직, 전문직 기초, 참고봉사와 이용자 서비스의 순으로 중요했으며, 전공심화정도에서는 전문직 기초, 연구, 참고봉사와 이용자 서비스의 순인 것으로 밝혀졌다. 사서의 핵심능력 배양에 필요한 교과목은 도서관경영론, 정보서비스론, 문헌정보학개론, 도서관정보정책론, 도서관연구방법론, 도서관자동화론의 순이었다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제3권1호
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pp.65-80
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2013
Today, citation index information is used as an outcome scale of spreading technology and encouraging research. Article citation information is an important factor to determine the authority of the relevant author. Google Scholar uses the article citation information to organize academic article search results with a rank algorithm. For an accurate analysis of such important citation index information, large amounts of bibliographic data are required. Therefore, this study aims to build a fast and efficient system for large amounts of bibliographic data, and to design and develop a system for quickly analyzing cited information for that data. This study also aims to use and analyze citation data to be a basic element for providing various advanced services to the academic article search system.
While numerous studies have suggested the significance of uncertainty during the process of information-seeking, less research has investigated user uncertainty in the actual search process using a real system. This study investigated user perceptions of uncertainty in the process of the selection of information retrieval system in the real information-seeking process. Considering the role of commercial Web search engines as supplementary tools for traditional bibliographic databases in academic research environments, this study analyzed the selection behavior of scholarly researchers, who use such search tools for their academic study. The researchers were limited to the discipline of science in order to understand user perceptions in this field. The findings revealed various dimensions, types, and incidents of uncertainty. Variations appeared in different incidents of uncertainty relating to the unique characteristics of the subjects' information-seeking context. The identification of three principal origins of uncertainty based on the different types of uncertainty generated implications to improve information systems and services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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