The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.4
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pp.751-756
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2018
In smart factories and industrial IoT, all facilities in a factory are monitored over the Internet, thereby facility can reduce the downtime and increase the availiability by preventive maintenance before it breaks down. The abnormal conditions of the major facilities in the plant are caused by abnormal temperature rise, vibration, and variations in noise. Consequently, it is critical to develop a very small smart device that is easily installed in a small space to enable real-time monitoring of the vibration status of the facility. In this study, smart devices were developed for smart factory fault prediction and robustness management using ultra small micro-controllers with WiFi capabilities and MEMS acceleration sensors.
In order to appreciate the school dental services of the primary, middle, and high school and to get the basic data for the university dental service programs in Korea, the author had examined the oral health status of 1,300 freshmen in S University. Then, the followed results were obtained from the calculation and evaluation of DEMT index, DT index, MT index, FT index, DT rate, MT rate, FT rate, debris deposit rate, calculus deposit rate, periodontal disease rate, and abnormal jaw relation rate.
1. DMFT index in the freshmen was higher than that of the Korean youth in the same age.
2. It seems the above result to be appeared from the influence of the intake of the more carbohydrate foods in the freshmen.
3. In the freshmen, MT rate was lower, and FT rate higher than in the Korean youth in the same age.
4. The oral hygiene condition was good in 3.15% of the freshmen.
5. Calculus was not deposited in 8.69% of the freshmen.
6. In 9.69% of the freshmen, the periodontium was healthy.
7. In Korea, the school dental services in the primary, middle, and high schools must be improved.
8. There was the abnormal jaw relation in 12.92% of the freashmen.
Due to the growth of economy and the advancement of IT, the life expectancy has been prolonged and the interests in health have greatly increased. Recently the request for systems that enable measuring the bio-signals of patients in the non medical organizations, such as home, and transmitting them to medical staffs at remote sites for monitoring them. In this paper, we present an agent-based u-health system for patients or suspects with heart diseases. Our system consists of portable devices for measuring bio-signals and agents that perform data collection, data storage, automatic detection of abnormal status in patients, and HL7-based data exchange in a cooperative way. The main features of the system are : the agent-based architecture facilitates the addition of new service modules as well as the modification of existing ones; an intelligent agent is provided which automatically detects situations in which the bio-signals of patients are abnormal; the medical data standard is supported so that the communication with other systems is very easy. To our survey, there have been few previous systems which support all those features in a seamless way.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.26
no.4
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pp.64-75
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2018
A status of air traffic controller is a government officer and air traffic controllers who work at airport are divided by duty rating and work experience. Abiding by law, rules and regulation, air traffic controllers are working together based on mutual trust. This paper's theoretical background is based on cultural bias theory. The theory divide people group into four groups according to cultural bias such as fatalism, hierarchy, individualism and egalitarianism. A research model was designed how such four cultural bias could affect air traffic controller's risk response in case of emergency or abnormal situation during their work. Depend on empirical research, it was found that air traffic controllers perceived they had been more biased to fatalism than hierarchy. The characteristics of fatalism group are as follows: first of all, they follow rigid rules and regulation. However, they have less self-efficacy compared to other government officers. According to structural equation model, air traffic controller's fatalism had a significant negative effect on organizational royalty. Their royalty, however, had a very significant positive effect on planning response and immediate response.
Ghasemian, Fatemeh;Esmaeilnezhad, Shahin;Moghaddam, Mohammad Javad Mehdipour
Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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v.48
no.2
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pp.142-149
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2021
Objective: Bacteriospermia and urogenital infections are common problems in male infertility. This study aimed to evaluate the effects of bacteriospermia on sperm parameters and clinical outcomes in semen samples infected with two common bacteria (Staphylococcus saprophyticus and Escherichia coli) in northern Iran. Methods: Microbiological tests were performed to isolate and identify organisms from 435 semen samples from infertile couples. Semen samples were assessed according to the World Health Organization criteria. The protamine status, chromatin structure, chromatin condensation, and acrosome reaction of sperm and assisted reproductive outcomes were determined in couples with different male infertility factors. Results: Among the total cases, the two most prevalent pathogens were considered: S. saprophyticus (38.2%) and E. coli (52.9%). In the semen samples infected with E. coli, the spontaneous acrosome reaction and abnormal chromatin condensation were more common (p<0.05). Significant increases in abnormal chromatin condensation and deprotamination were seen in the presence of S. saprophyticus. In washed semen, tight adhesion between the sperm midpiece and S. saprophyticus was observed. There was also a significant decrease in the fertilization rate using semen samples infected with S. saprophyticus and E. coli during in vitro fertilization cycles (p<0.001). In addition, the presence of S. saprophyticus and E. coli in semen samples was associated with a lower likelihood of clinical pregnancy in couples with various factors of male infertility. Conclusion: Poor results of assisted reproductive techniques may be correlated with semen samples infected with two common bacteria in northern Iran.
Background: Human papillomavirus (HPV) infection is the main cause of cervical cancer. Limited epidemiologic data of HPV prevalence are available for women attending hospitals in southern China. This study aimed to evaluate the profiles of HPV infection and cytology status in gynecological outpatients in Chaozhou City. Methods: A total of 2833 eligible women were enrolled. The HPV GenoArray test was used for HPV detection and genotyping. Nearly one half of the HPV positive women received liquid-based cytology test. Logistic regression analysis was performed to assess the predictable effects of age and genotype for categories of abnormal cytology. Results: The prevalence of overall, high-risk, and low-risk HPV infection were 24.5%, 19.5% and 8.4%, respectively. A U-shaped age-specific prevalence curve was observed in overall HPV and high-risk HPV, but not in low-risk HPV, which declined with age increasing. The 6 most common high-risk HPV type in descending order, were types 52, 16, 58, 18, 68, and 33. Age and HPV genotype were both important determinants of abnormal cytology incidence, the older women (>45 years) and those infected with HPV type 16 and/or 18 having the highest risk for abnormal cytology. Conclusion: Our findings support the hypothesis that second-generation HPV prophylactic vaccines including HPV-52 and -58 may offer higher protection for women residing in Chaozhou and neighboring cities in Guangdong.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.11
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pp.1199-1206
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2012
Recently, technologies to help the elderly or disabled people who have difficulty in walking are being developed. In order to develop these technologies, it is necessary to construct a system that gathers the gait data of people and analysis of these data is also important. In this research, we constructed the development of sensor system which consists of pressure sensor, three-axis accelerometer and two-axis gyro sensor. We used k-means clustering algorithm to classify the data for characterization, and then calculated the symmetry index with histogram which was produced from each cluster. We collected gait data from sensors attached on two subjects. The experiment was conducted for two kinds of gait status. One is walking with normal gait; the other is walking with abnormal gait (abnormal gait means that the subject walks by dragging the right leg intentionally). With the result from the analysis of acceleration component, we were able to confirm that the analysis technique of this data could be used to determine gait symmetry. In addition, by adding gyro components in the analysis, we could find that the symmetry index was appropriate to express symmetry better.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.4
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pp.797-808
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2012
In smart work environment, a company provides employees a flexible work environment for tele-working using mobile phone or portable devices. On the other hand, such environment are exposed to the risks which the attacker can intrude into computer systems or leak personal information of smart-workers' and gain a company's sensitive information. To reduce these risks, the security administrator needs to analyze the usage patterns of employees and detect abnormal behaviors by monitoring VPN(Virtual Private Network) access log. This paper proposes a decision support system that can notify the status by using visualization and similarity measure through clustering analysis. On average, 88.7% of abnormal event can be detected by this proposed method. With this proposed system, the security administrator can detect abnormal behaviors of the employees and prevent account theft.
Recently, a situation in which a specific content service is impossible worldwide has occurred due to a failure of the platform service and a significant social and economic problem has been caused in the global service market. In order to secure the stability of platform services, intelligent platform operation management is required. In this study, big data flow management(BDFM) and implementation method were proposed to quickly detect to abnormal service status in the platform operation environment. As a result of analyzing, BDFM technique improved the characteristics of abnormal failure detection by more than 30% compared to the traditional NMS. The big data flow management method has the advantage of being able to quickly detect platform system failures and abnormal service conditions, and it is expected that when connected with AI-based technology, platform management is performed intelligently and the ability to prevent and preserve failures can be greatly improved.
The nutritional status of 362 elderly men and women in Chung-bud area was evaluated in terms of their nutrient intakes, biochemical and anthrophometric measurements by interviews with questionnaires from August to October 1996. Mean intake of all nutrients except ascorbic acid did not meet the RDA for this sample. Protein, vit A, reboflavin, calcium were the most likely to be deficient on the basis of propotions of elderly consuming less than 75% of the RDA. The subjects nutrient intake was significantly affected by gender, marital status, number of family, family composition, educational level, pocket money, and region. Men in rural areas and women over 75 in urban areas were the most vulnerable groups with nutritional deficiency. According to serum biochemical indices, mean level of cholesterol, triglycerides, LDL, total protein, albumin and iron belonged to normal range but mean level of HDL showed below the normal range. More elderly men and women in urban areas showed a higher percentage of abormal level of cholesterol, triglycerides, LDL and HDL than those in rural areas. More elderly men and women in rural areas had abnormal levels of RBC, Hematocrit and hemoglobin compared to those in urban areas. Mean height and weight of elderly men was 161.4cm and 56.2Kg, respectively and 149.1cm and 50.5kg for women. The elderly in rural areas were taller than those in urban areas but had less weight, MAC, TSF, MAMC. Mean BMI of this sample belonged to normal range. However, the elderly in rural areas had a higher rate of underweight and lower for overweight than those in urban areas. The elderly in urban areas had higher blood pressure than those in rural areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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