Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.157-163
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2022
In this paper, we propose to develop a Bluetooth Health Device Profile (HDP)-based smartphone system to utilize it for early detection of urinary tracts diseases that occur a lot in cats. Therefore, based on Bluetooth HDP, we developed a device and mobile application system (Mycatner®) that can monitor cat activity, toilet usage, urinary disease, and health status, and evaluated its availability to monitor cat health status. The specific feature of this system is that it can measure the number of cat urination frequencies to identify abnormal conditions suspected of urinary tract diseases early, and second, it can be tested with urine test paper and shared with animal hospitals, reducing time and cost. As a result, it is evaluated that the developed device capable of wireless monitoring the urinary system health status of cats is the first in our knowledge.
Skin is the first line of defense for protecting our bodies against external perturbations, including ultraviolet (UV) irradiation, mechanical/chemical stress, and bacterial infection. Nutrition is one of many factors required for the maintenance of overall skin health. An impaired nutritional status alters the structural integrity and biological function of skin, resulting in an abnormal skin barrier. In particular, the importance of micronutrients (such as certain vitamins and minerals) for skin health has been highlighted in cell culture, animal, and clinical studies. These micronutrients are employed not only as active compounds in therapeutic agents for treating certain skin diseases, but also as ingredients in cosmetic products. Here, the author describes the barrier function of the skin and the general nutritional requirements for skin health. The goal of this review is to discuss the potential roles and current knowledge of selected micronutrients in skin health and function.
Development of antiviral resistance to lamivudine is the most important factor for the treatment failure. It is necessary to establish proper guidelines to overcome drug resistance for children with chronic hepatitis B. Primary treatment with lamivudine should be considered if patients are in immune-clearance phase and have persistently elevated ALT levels more than twice the upper limit of normal value. Before initiating the therapy, careful consideration of the patient's status is required to exclude abnormal liver function tests due to other causes. The treatment option should be carefully decided to suppress the viral replication effectively. To obtain good compliance, clinicians should educate patients and their parents. Appropriate monitoring for virologic breakthrough and genotypic resistance is important in deciding to change the treatment plan. Sequential monotherapy should be avoided and a combination of drugs in other categories is recommended. New antiviral agents, such as entecavir and tenofovir, which have high potency and high genetic barrier, are soon expected to be available for use with children.
Mobile Ad Hoc Network (MANET) is a network architecture, which has no backbone network and is deployed temporarily and rapidly in emergency or war without fixed mobile infrastructures. All communications between network entities are carried in ad-hoc networks over the wireless medium. Due to the radio communications being extremely vulnerable to propagation impairments, connectivity between network nodes is not guaranteed. Therefore, previously developed routing algorithms in wired networks cannot be used. And many new algorithms have been undergone. This study proposes the secondary leader approach to the cluster based routing protocol(CBRP). In case, the primary leader becomes abnormal status so that the primary leader cannot participate the communications between network entities, the secondary leader immediately replaces the primary header without selecting process of the new primary leader. The performances of proposed algorithm ACBRP(Advanced Cluster. Based Routing Protocol;CBRP using secondary leader) are compared with CBRP and results are presented in order to show the effectiveness of the algorithm.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.1007-1015
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2015
The purpose of this study was to explore the prevalence of hypertension in Haiti and to describe regional characteristics, and thus to speculate Haitian specific regional risk factors. This is a descriptive and comparative study. Subjects were 145 male/female Haitians, who aged between 30 and 59 and have lived in rural areas, had their hypertension indicators being screened. Data were analyzed with descriptive statistics, t-test and ANOVA. More than four fifth of the subjects (82.8%) showed pre-hypertensive or moderate to severe hypertensive condition. 65.5% of the total had abnormal pulse pressure ($PP{\geq}50$) and 13.8% of the sample showed tachycardia (Heart $Rate{\geq}100$). Female Haitian tended to have higher diastolic blood pressure and faster heart rate than male Haitian. The residents who lived in Part 5-1 area with less accessibility to drinking water tended to have higher systolic and diastolic pressure. Hydration status of Haitians was highly considered as an affecting factor on the distribution of hypertension as evidenced by different level of accessibility to drinking water.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.11
no.2
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pp.103-111
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2002
Out of all metal-cutting process, the hole-making process is the most widely used. It is estimated to be more than 30% of the total metal-cutting process. It is therefore desirable to monitor and detect drill wear during the hole-drilling process. One important aspect in controlling the drilling process is monitoring drill wear status. There are two systems, Basic system and Online system, to detect the drill wear. Basic system comprised of spindle rotational speed, feed rates, thrust torque and flank wear measured by tool microscope. Outline system comprised of spindle rotational speed feed rates, AE signal, flank wear area measured by computer vision, On-line monitoring system does not need to stop the process to inspect drill wear. Backpropagation neural networks (BPNs) were used for on-line detection of drill wear. The output was the drill wear state which was either usable or failure. This paper deals with an on-line drill wear monitoring system to fit the detection of the abnormal tool state.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.59
no.1
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pp.71-76
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2010
This paper is focused on implementing a real-time data acquisition system that checks power facility status by applying network based technology to Urban Transit substation power facilities and the results of its on-field tests. This system is composed of a sensor part, a measurement part, a transceiver part, a host computer, and a power source part. The system is designed to collect, save, analyze, and display the online state power facility AI (Analog Input). This system measures voltage and current from positive feeders and negative feeders where it is possible to check abnormalities of the substation‘s main power facilities. By monitoring abnormal data of the Urban Transit power facilities real-time and analyzing stored data, establishing procedures of optimized maintenance is possible.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.7
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pp.1-5
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2007
This paper presents the new detection method for the end of life on fluorescent lamps. At the end of lamp life, the lamp voltage and current asymmetrically increase and decrease more than normal state. If the ballast system does not have the protection function especially for T4 and T5 lamps, we may see the melting socket which is connected to the end of the lamp. To protect from this kind of abnormal status is the most important thing in the ballast system that has very old lamps.
There are great needs for checking machine operation status precisely in the iron and steel plants. Rotating machines such as pumps, compressors, and motors are the most important objects in the plant maintenance. In this paper back-propagation neural network is utilized in diagnosing rotating machines. Like the finger print or the voice print of human, the abnormal vibrations due to axis misalignment, shaft bending, rotor unbalance, bolt loosening, and faults in gear and bearing have their own spectra. Like the pattern recognition technique, characteristic. feature vectors are obtained from the power spectra of vibration signals. Then we apply the characteristic feature vectors to a back propagation neural net for the weight training and pattern recognition.
In general, power demand is on an increasing trend as industries have made rapid strides. Power transformer is the most important equipment in substation for this reason. Transformer trobles go with blackout, expensive repair costs and huge economic losses. Therefore it is important to find the quick detection of incipient fault for the least losses. There have been gas, partial discharge, temperature, OLTC, fan and pump diagnosis for preventive techniques by present. Specially gas analysis has been adapted for a long time and proved as confident method. In this paper, we analysed the fault causes of used power transformer. The insulation faults was occupied 40% of inquired 152 faults from 1991 to 2000. This study presents the developed algorithm and expert system for finding abnormal status within transformer. We used the Element Expert tool developed Neuron DATA Inc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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