• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권10호
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• pp.1-9
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• 2022

본 논문에서는 영상 데이터와 센서 데이터를 활용한 딥러닝 기반의 반려동물 이상행동 탐지 서비스를 제안한다. 최근 반려동물 보유 가구의 증가로 인해 기존 푸드 및 의료 중심의 반려동물 시장에서 인공지능을 더한 펫테크(Pet Tech) 산업이 성장하고 있다. 본 연구에서는 인공지능을 통한 반려동물의 건강관리를 위해 영상 및 센서 데이터를 활용한 딥러닝 모델을 기반으로 반려동물의 행동을 분류하고, 이상행동을 탐지하였다. 자택의 CCTV와 직접 제작한 펫 웨어러블 디바이스를 활용하여 반려동물의 영상 데이터 및 센서 데이터를 수집하고, 모델의 입력 데이터로 활용한다. 행동의 분류를 위해 본 연구에서는 반려동물의 객체를 검출하기 위한 YOLO(You Only Look Once) 모델과 관절 좌표를 추출하기 위한 DeepLabCut을 결합하여 영상 데이터를 처리하였고, 센서 데이터를 처리하기 위해 각 센서 별 연관관계 및 특징을 파악할 수 있는 GAT(Graph Attention Network)를 활용하였다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2000년도 추계학술대회논문집
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• pp.796-801
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• 2000

The monitoring and diagnostics of the rotating machinery have been received considerable attention for many years. The objectives are to classify the machinery condition and to find out the cause of abnormal condition. This paper describes a signal classification method for diagnosing the rotating machinery using the artificial neural network and the wavelet transform. In order to extract salient features, the wavelet transform are used from primary noise signals. Since the wavelet transform decomposes raw time-waveform signals into two respective parts in the time space and frequency domain, more and better features can be obtained easier than time-waveform analysis. In the training phase for classification, self-organizing feature map(SOFM) and learning vector quantization(LVQ) are applied, and the accuracies of them are compared with each other. This paper is focused on the development of an advanced signal classifier to automatise the vibration signal pattern recognition. This method is verified by small reciprocating compressors, for refrigerator and normal and abnormal conditions are classified with high flexibility and reliability.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.34-39
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• 2006

트래픽 패턴-맵(Pattern-Map)은 전체/세부 도메인별 보안 상황을 근원지/목적지 IP 주소 범위로 이루어진 그리드 상에 표현하여 관리자에게 네트워크 보안상황을 실시간으로 인지시키는 도구이다. 각각의 그리드는 근원지-목적지간의 연결을 의미하며, 최다 점유를 차지하는 트래픽의 포트를 식별력을 갖는 색으로 표현한다. 이상 트래픽 현상의 검출은 가로 및 세로 열에 나타난 동일 색의 막대그래프(포트)의 개수와 그것의 합에 따라 결정되며, 그 결과로 선택된 세로 열과 가로 열을 활성화시켜 관리자에게 그 현상을 인지시킨다. 일반적으로 인터넷 웜이 발생할 경우에는 특정 근원지 열이 활성화되고, DDoS와 같은 현상은 목적지 열이 활성화되는 특징이 있다

• 한국세라믹학회지
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• 제34권7호
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• pp.699-702
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• 1997

The cross sectional image of thin oxide failure of MOS device could be observed by Emission Microscope and Focused Ion Beam at the weak point. The oxide failures in low electric field was associated with the presence of a particle or abnormal pattern. The failures occuring at medium field are related to a pit of Si substrate. The pits could be originated from the microdefects of Cz Si wafer.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.85-93
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• 2011

본 논문에서는 서울 목동에 운영 중인 PLC기반 통합원격검침시스템의 기능 요소별 역할을 분석하고 취약한 부분에 대해서는 개선 항목을 제시하였으며 수집된 에너지 사용량인 검침 데이터를 분석하여 사용자의 비정상적인 생활을 추정할 수 있는 방법을 연구하였다. 검침 데이터의 고주파 성분을 제거한 후 원본 그래프와 비교하여 변환 전의 데이터 그래프특성을 보유하고 있는지 확인하였다. 시험 결과 전체 주파수 대역이 포함된 원본 데이터 그래프에 비해서 저주파 대역만 선택하여 역변환 처리과정을 거친 그래프가 원본 데이터의 그래프 특성을 유지하면서 단순하고 매끄러운 곡선 형태를 가지고 있었다. 이 특성을 다르게 해석하면 변환 전 검침 데이터 특성 그래프는 시간영역의 순시유틸리티 사용량의 평균치 데이터로 비정상적인 소비상태를 결정하기에 부적합한 형태였지만, 주파수처리를 거친 신호는 유틸리티의 소비상태를 단순하면서 직관적인 판단이 가능한 형태를 가지고 있음을 확인할 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권11호
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• pp.1233-1241
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• 2019

The goal of the sound-based mechanical fault diagnosis technique is to automatically find abnormal signals in the machine using acoustic emission. Conventional methods of using mathematical models have been found to be inaccurate due to the complexity of industrial mechanical systems and the existence of nonlinear factors such as noise. Therefore, any fault diagnosis issue can be treated as a pattern recognition problem. We propose an automatic fault diagnosis method using discrete wavelet transform and power spectrum density using multi pattern recognition. First, we perform DWT-based filtering analysis for noise cancelling and effective feature extraction. Next, the power spectral density(PSD) is performed on each subband of the DWT in order to effectively extract feature vectors of sound. Finally, each PSD data is extracted with the features of the classifier using multi pattern recognition. The results show that the proposed method can not only be used effectively to detect faults as well as apply to various automatic diagnosis system based on sound.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제44권6호
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• pp.903-912
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• 2016

Morphological and anatomical evaluation of grafted P. merkusii have been undertaken to obtain the information about compatible and incompatible symptoms of 18 years old grafts based on morphological observation and microscopic analysis. Samples of compatible and incompatible grafts were obtained from previous research conducted by the Silviculture Departement Team in 1994. Result showed that compatible grafts have normal stem form and secondary growth (diameter growth), but some abnormality symptoms like undulated pattern of annual growth rings, phloem thickening and abnormality resin ducts in inner and middle parts of the union area occurred. Incompatible ones showed abnormality of the stem form, cortex-bark necrosis and swelling in the union area. Microscopic observation showed abnormality of all parts of the union, undulated pattern of annual growth rings, phloem thickening, abnormal resin ducts, low numbers and discontinuity of vascular elements in the union area.

• 한국동물위생학회지
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• 제36권2호
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• pp.127-132
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• 2013

An 11-year-old poodle bitch was presented for investigation of multicentric mammary masses. Abdominal sonography and radiography demonstrated abnormal enlargement of uterus and ovaries. Blood analysis revealed high progesterone concentration. The ovariohysterectomy and mastectomy were performed. Histopathologically, the mammary masses revealed complex carcinoma-tubulopapillary carcinoma with papillary pattern and tubule pattern. In the uterus, cystic endometrial hyperplasia was observed. Scattered inflammatory cells were observed in the endometrial stroma and mucinous material was protruded from endometrial surface. Also, in the ovaries, bilateral ovary granulosa cell tumor was detected. The bitch made a complete recovery following the ovariohysterectomy and mastectomy. This case was a very rare multiple tumor occurrence with bilateral ovary granulosa cell tumor and mammary complex carcinoma. High progesterone concentration was characterized clinically in the bitch.

• 대한산업공학회지
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• 제41권1호
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• pp.86-96
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• 2015

A lot of research works in the BPM area focuses on the development of new techniques in process mining. Even though the application of process mining to analyze real life process logs is important, only few case studies are available. Thus, in this paper, we conduct a case study on how to analyze a real life process log which comes from a Korean company in the heavy industry area. We analyze a customer service process that consists of a series of activities to enhance the level of customer satisfaction. In this case study, five research questions are derived based on collected questions from the company. Then we focus on bottleneck analysis, basic performance analysis and pattern analysis that are selected in order to answer the research questions. The analysis shows some abnormal behaviors in the process and possible ways to improve current processes are suggested.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제16권1호
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• pp.95-100
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• 1995

본 논문에서는 발성기관인 후두(glottis)의 기능을 평가하기 위하여 후두신호의 주파수 변동과 진폭변동의 영향을 분석하였다. 정상인의 EGG(electroglottograph)신호는 매개변수 방법을 이용하여 최적의 차수가 9차인 자귀회귀형 모델로 설명할 수 있으며, 이것은 전달함수를 결정함으로써 해석이 가능하다. EGG신호의 진푹과 주파수의 변동은 변복조방식의 4전극 EGG 시스템으로 얻어지며, 후두기능 상태식별을 목적으로 개발하였다. EGG를 이용하여 후두의 닫힘구간과 열림구간을 계산함으로써 비정상 EGG신호는 비주기적이며 불안정한 상태라는 것을 구별할 수 있었다. 정상과 비정상의 피검자들을 구분할 수 있는 파라미터인 주파수 변동은 정상인의 m$\pm$0.5*sd이고, 진폭변동은 m$\pm$2*sd가 각각 되었다. 또한 EGG신호를 Hillbert 변환함으로써 얻어진 궤적의 패턴을 이용하여 정상과 비정상의 후두기능상태를 효과적으로 분류할 수 있었다.