The research proposes the three-factor random measurement models for estimating the precision about operator, part, tool, and various measurement environments. The combined model with crossed and nested factors is developed to analyze the approximate F test by degrees of freedom given by Satterthwaite and point estimation of precisions from expected mean square. The model developed in this paper can be extended to the three useful models according to the type of nested designs. The study also provides the three-step procedures to evaluate the measurement precisions using three indexes such as SNR(Signal-To-Noise Ratio), R&R TR(Reproducibility&Repeatability-To-Total Precision Ratio), and PTR(Precision-To-Tolerance Ratio), The procedures include the identification of resolution, the improvement of R&R reduction, and the evaluation of precision effect.
SAS의 PROC MIXED를 사용하면 일반적인 ANOVA 추정량뿐만 아니라 더 많은 장점을 갖는 제한최대우도추정법 또는 최대우도추정법으로 모수들을 추론할 수 있다. 혼합모형에 속하는 불균형중첩오차구조를 갖는 선형회귀모형에서 랜덤효과와 관련된 그룹간 분산의 신뢰 구간과 고정효과에 해당되는 회귀 계수들에 대 한 신뢰구간을 구하기 위하여 세 가지 크기를 갖는 표본에 대하여 PROC MIXED를 사용하였다. 모의실험을 실행한 결과, 대표본인 경우에는 모수들의 신뢰 구간을 구하기 위하여 PROC MIXED를 활용할 수 있지만, 소표본인 경우에는 PROC MIXED를 사용할 경우, 그룹간 분산의 신뢰 구간과 회귀계수 가운데 절편항의 신뢰구간은 주어진 신뢰계수를 지키지 못하는 것을 보인다.
The study presents the application strategy and understanding of regression analysis with GLM(Generalized Linear Model) unifying with other statistical techniques such as correlation analysis and design of experiment(DOE). The quidelines proposed in this paper can be used for practioners to implement GLM and ANOVA(Analysis of Variance) for the DMAIC 5 steps of six sigma breakthrough.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제3권1호
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pp.87-99
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1996
We construct bootstrap confidence intervals for reliability, R= P{X>Y}, where X and Y are independent normal random variables. One way ANOVA random effect models are assumed for the populations of X and Y, where standard deviations $\sigma_{x}$ and $\sigma_{y}$ are unequal. We investigate the accuracy of the proposed bootstrap confidence intervals and classical confidence intervals work better than classical confidence interval for small sample and/or large value of R.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권2호
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pp.315-324
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2002
For estimating the error variance under the relative squared error loss in two-way analysis of variance models, we provide a class of hierarchical Bayes estimators and then derive a subclass of the hierarchical Bayes estimators, each member of which dominates the best multiple of the error sum of squares which is known to be minimax. We also identify a subclass of non-minimax hierarchical Bayes estimators.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권4호
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pp.795-801
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2011
In machine learning and statistics it is often the case that some variables are not important, while some variables are more important than others. We propose a novel algorithm for selecting such relevant variables in the kernel Cox regression. We employ the weighted version of ANOVA decomposition kernels to choose optimal subset of relevant variables in the kernel Cox regression. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed method.
본 연구에서는 레졸수지 합성에서 부가반응 실험변수인 F/P 몰비, 촉매 wt% 및 반응온도가 페놀치환체에 미치는 영향을 2단 실험계획법을 사용하여 실험하고 실험 결과를 삼원변량분석법(ANOVA, SPSS)을 사용하여 해석하였다. 페놀치환체는 반응시간 300분에서 F/P 몰비가 높을수록, 반응온도가 낮을수록, 촉매량이 적을수록 증가하는 경향을 보였고 ortho 지향성이 있음을 확인하였다. 레졸형 페놀수지의 합성에서 페놀계 치환체의 해리반응과 메틸렌글리콜 형태의 포름알데하이드의 분율을 고려하는 Zavitsas류의 속도론 모델을 단순화시킨 기초반응 모델을 제시하고 Zavitsas류의 속도론 모델과 비교하였다. 기초반응 모델은 평균적으로 2.79%의 오차를 보였으며 Zavitsas류 모델의 오차인 3.27%와 비슷한 값을 보이는 것을 확인하였다. 따라서 본 논문에서 제시한 기초반응 모델은 레졸합성의 부가반응 속도론 연구에 적용 가능하다고 판단된다.
High speed machining(HSM) technique is widely used in the appliance, automobile part and mold industries, which has many advantages such as good quality, low cost and rapid machining time. but it also has problems like tool break, smooth tool path, and so on. In particular, small size end mill is easy to break, so it must be changed before interrupting operation. Generally, the tool life of small size end mill is effected by the milling conditions whose evaluated parameters are spindle, feedrate, and width of cut. The experiments are carried out by full factorial design of experiments using and orthogonal array. This paper shows optimal combination and mathematical model for tool life, and the analysis of variance(ANOVA) is employed to analyze the main effects and the interactions of these milling parameters and the second-order polynomial regression model with three independent variables is estimated to predict tool life by multiple regression analysis.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of the Permission, Limited Information, Specific Suggestions, Intensive Therapy (PLISSIT) model sexual program on female sexual function for women with gynecologic cancer. Methods: The integrative 6-hr (two hours per session) program reflecting physical and psychosocial aspects of women's sexuality was developed based on Annon's PLISSIT model. Participants were 61 women with cervical, ovarian, or endometrial cancer. Of them, 29 were assigned to the experimental group and 32 to the control group. The women completed the Female Sexual Function Index (FSFI) including sexual desire, arousal, lubrication, orgasm, satisfaction, and pain. Independent t-test and repeated measured ANOVA were used to test the effectiveness of the program. Results: Significant group differences were found on FSFI sub-domain scores including sexual desire, arousal, lubrication, orgasm, and satisfaction but not pain. Significant time differences were found on all domains except for pain in the experimental group repeated measured ANOVA. Conclusion: The results indicate that the three-week PLISSIT model sexual program is effective in increasing sexual function for women with gynecologic cancer. Nurses may contribute to improving women's sexual function by utilizing the program. Strategies to relieve sexual pain need to be considered for greater effectiveness of the program.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권1호
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pp.31-39
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2015
본 논문은 확률효과모형에서 사영에 근거한 분산성분을 구하는 방법을 다루고 있다. 분산성분을 추정하기 위한 ANOVA방법에서 제곱합의 계산에 사영을 이용하는 방법을 제시하고 있다. 분산성분을 구하기 위한 사영의 이용은 모형행렬에 의한 사영공간을 분산성분별 제곱합을 얻기 위한 상호직교하는 부분공간들로 분할하게 된다. 부분공간들로 분할하기 위해 모형행렬 X로의 사영에 단계별 방법(stepwise procedure)을 적용하여 해당하는 공간으로의 사영행렬을 구하는 방법을 다루고 있다. 단계별 방법에 의해 주어지는 부분공간들의 직교성으로 인해 사영행렬의 곱은 영행렬로 주어지는 성질을 갖는다. 단계별 방법에 의한 순차적 사영은 해당하는 공간으로의 사영행렬에 대한 확인과 사영행렬의 구조를 파악할 수 있는 이점이 있다. 또한 분산성분의 추정을 위한 제1종 제곱합을 구하기 위한 방법으로 유용하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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