PURPOSES : The purpose of this study is to analyze the characteristics of the weight values of evaluation items by traffic safety project type. METHODS : In general, a large-scale investment in projects such as the traffic safety project requires economic analyses to be performed in advance. However, there is an argument for considering special characteristics of the traffic safety project. Therefore, this study conducted characteristic analysis of the weight values of evaluation items. The analysis consisted of two steps. The first step was hypothesis verification using analysis of variance (ANOVA). In this process, the authors examined whether the weight of evaluation items is the same regardless of the traffic safety project type. Based on the first step's results, the authors proceeded to the second step. The objective of this step was to analyze how different the weight values are by traffic safety project type using an analytic hierarchy process. RESULTS : According to the ANOVA test results, the benefit to cost ratios have different weight values based on traffic safety project type at the 0.01 significance level. The policy evaluation items, such as the plans connection, resident opinion, and regional equity, also showed the same results except that the result for the related plans connection was statistically significant at the 0.05 level. Based on the first step's result, the AHP analysis in the second step showed that the traffic safety projects for vulnerable users and pedestrians have very low weight values in economic evaluation factors compared with other safety project types. The weight values for vulnerable users and pedestrians were 0.29 and 0.26, respectively, in economic evaluation items. On the other hand, the weight values for other safety project types were around 0.6. Among the policy evaluation items, resident opinion showed a higher weight value than other factors, such as connection and regional equity items. CONCLUSIONS : The social and economic impact of a traffic safety project varies by project type and project characteristics. Although the economic approach is overarching and a reasonable methodology is applied for large-scale projects, it should be noted that the safety issue, especially for transportation of vulnerable uses, requires a non-economical approach. Based on the analysis results, this study suggests that the priority of the projects should be determined by separating them into independent assessment groups depending on their characteristics.
This paper deals with an optimal process control problem in production of hull structural steel plate with high defective rate. The main quality characteristic(dependent variable) is the internal quality(defect) of plates and is dependent on process parameters(independent variables). The dependent variable(quality characteristics) has three categorical ordinal data and there are 35 independent variables(29 continuous variables and 6 categorical variables). In this paper, we determine the main factors and to develop the mathematical model between internal quality predicted probabilities and the main factors. Secondly, we find out the optimal process condition of main factors through analysis of variance(ANOVA) using simulation. We consider three models to obtain the main factors and the optimal process condition: linear, quadratic, error models.
Lapping is a very complicated and random process resulting from the variation of abrasive grains in its sizes and shapes and from the numerous factors having an effect on the process quality. Thus it needs to be analyzed by experimental method rather than by theoretical method to obtain the relative effects of factors quantitatively. In this study, cylindrical lapping experiment designed by Taguchi's L8 orthogonal array was performed and analyzed by Yates' ANOVA table. As a result, effective factors and interaction effects were identified and discussed. Also the optimal factor combination to obtain the largest improvement of surface roughness was selected and confirmatory experiments were peformed.
This paper measured some condition about differential height of two points for the comparison of measure by direct method and Geodimeter and trigonometric Leveling method. The research was compared relationship between the volue to get from three measure method and five measured man. The significance of between three measure method and five measured man has been investigated by analysis of two-way ANOVA. The result indicate that between five measured man show insignficance, and between the direct method and Geodeter method show signficance and between the direct method and trigonometric Leveling method show signficance but between the Geodeter method and trigonometric Leveling method, two method show insignficant. Therefore, when using Geodemeter leveling method and trigonometric Leveling method, you must keep particular attention when former two Leveling method about instrumental error, natural error, and personal error, two Leveling method using low precision leveling.
The purpose of this study was to analyze a change of maximal grip forces and EMG of agonists in upper extremity of 8 professional Ssirum players according to Satbar-grip patterns, to elucidate prime agonist muscles, contribution rate of each muscle, and a difference on EMG in upper extremity. one-way ANOVA(RM) performed for average and maximal values of each player after standardization and statistical significance was set as p<.05. The result includes the following: the highest grip force was A type with a statistic significance using one-way ANOVA and Duncan's comparison between A and C type. In summary the highest grip force was exerted on extension in the wrist than flexion in all grip types. Average and maximal values of biceps brachii and brachioradialis muscles were statistically significant and ones of flexor carpi ulnaris and extensor capi ulnaris were not.
The research proposes three ANOVA(Analysis of Variance) tests using expected mean square(EMS) algorithms in various split-plot designs. The variance tests consist of Never-Pool test, Sometimes-Pool test and Always-Pool test. This paper also presents two EMS algorithms such as standard method and easy method. These algorithms are useful to make a decision rule for pooling. Numerical examples are illustrated for various split-plot designs such as split-plot designs, split-split-plot designs, repetition split-plot designs, and nested designs. Pragmatically, the results are summarized and compared with popular ANOVA spreadsheets and data model equations.
The object of this paper is to find out a coolant level, which is economic and similar to the conventional level, high level, in cutting temperature. For this, new coolant level, called a low level, was proposed, which is about 1/4 of conventional level. And the cutting temperature of each coolant level in turning was analyzed using statistical method. Firstly, it was analyzed that the temperature mean of each coolant level is not equal by ANOVA-test. Secondly by Tukey's HSD, one of multiple comparisons, it was analyzed that the temperature mean of low level is similar to that of high level and different from that of none level.
To improve quality of the ground surface, we have to consider a number of parameters. But it is difficult to make experiment with many parameters. Most of all experiments try to search optimal grinding condition with conservative factors such as feed rate, depth of cut, wheel rotating speed, etc. But This paper attempts to view the significance of some different factors effecting on the surface roughness by introducing helical scan grinding method and material removal rate. The design of experiment is used to find the optimal grinding condition which minimizes the surface roughness value bout optical glass material. To analyze experimental results, ANOVA(ANalysis of VAriation) is used. Discussion on the result about helical scan grinding is also given.
Mohammed, Mohsin Talib;Khan, Zahid A.;M., Geetha;Siddiquee, Arshad N.
Biomaterials and Biomechanics in Bioengineering
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제1권3호
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pp.117-130
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2014
This paper presents a study on the influence of different thermo-mechanical processing (TMP) parameters on some required properties such as micro-hardness and Young's modulus of a novel near ${\beta}$ alloy Ti-20.6Nb-13.6Zr-0.5V (TNZV). The TMP scheme comprises of hot working above and below ${\beta}$ phase, solutionizing treatment above and below ${\beta}$ phase coupled with different cooling rates. Factorial design of experiment is used to systematically collect data for micro-hardness and Young's modulus. Validity of assumptions related to the collected data is checked through several diagnostic tests. The analysis of variance (ANOVA) is used to determine the significance of the main and interaction effects. Finally, optimization of the TMP process parameters is also done to achieve optimum values of the micro-hardness and Young's modulus.
At present, industry and researchers are looking for ways to reduce the use of lubricants because of ecological and economical reasons. Therefore, metal cutting is to move toward dry cutting or semi-dry cutting. This paper presents an investigation into MQL(Minimum Quantity Lubrication) machining with the objective of deriving the optimum cutting conditions for the turning process of SM45C. To reach these goals several finish turning experiments were carried out, varying cutting speed, feed rate and oil quantity, with MQL. The surface roughness results of tests were measured and the effects of cutting conditions were analyzed by the method of Analysis of Variance(ANOVA). From the experimental results and ANOVA, it is found that a better surface roughness can be obtained by decreasing oil quantity and feed rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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