The purpose of this study was to develop the inertial sensor module system to detect gait event using single angular rate sensor(gyroscope), and evaluate the accuracy of this system. This sensor module is attached at the heel and gait events such as heel strike, foot flat, heel off, toe off are detected by using proposed automatic event detection algorithm. The developed algorithm detect characteristics of pitch data of the gyroscope to find gait event. To evaluate the accuracy of system, 3D motion capture system was used and synchronized with sensor module system for comparison of gait event timings. In experiment, 6 subjects performed 5 trials level walking with 3 different conditions such as slow, preferred and fast. Results showed that gait event timings by sensor module system are similar to that by kinematic data, because maximum absolute errors were under 37.4msec regardless of gait velocity. Therefore, this system can be used to detect gait events. Although this system has advantages of small, light weight, long-term monitoring and high accuracy, it is necessary to improve the system to get other gait information such as gait velocity, stride length, step width and joint angles.
Many control applications using Neural Network need a priori information about the objective system. But it is impossible to get exact information about the objective system in real world. To solve this problem, several control methods were proposed. Reinforcement learning control using neural network is one of them. Basically reinforcement learning control doesn't need a priori information of objective system. This method uses reinforcement signal from interaction of objective system and environment and observable states of objective system as input data. But many methods take too much time to apply to real-world. So we focus on faster learning to apply reinforcement learning control to real-world. Two data types are used for reinforcement learning. One is reinforcement signal data. It has only two fixed scalar values that are assigned for each success and fail state. The other is observable state data. There are infinitive states in real-world system. So the number of observable state data is also infinitive. This requires too much learning time for applying to real-world. So we try to reduce the number of observable states by classification of states with Self-Organizing Map. We also use neural dynamic programming for controller design. An inverted pendulum on the cart system is simulated. Failure signal is used for reinforcement signal. The failure signal occurs when the pendulum angle or cart position deviate from the defined control range. The control objective is to maintain the balanced pole and centered cart. And four states that is, position and velocity of cart, angle and angular velocity of pole are used for state signal. Learning controller is composed of serial connection of Self-Organizing Map and two Multi-layer Feed-Forward Neural Networks.
Centrifugal fans are widely used and the noise generated by these machines causes one of the most serious problems. In general, the centrifugal fan noise is often dominated by tones at BPF(blade passage frequency) and its higher harmonics. This is a consequence of the strong interaction between the flow discharged from the impeller and the cutoff in the casing. However, only a few researches have been carried out on predicting the noise due to the difficulty in obtaining detailed information about the flow field and casing effects on noise radiation. The objective of this study is to develop a prediction method for the unsteady flow field and the acoustic pressure field of a centrifugal fan and to calculate the effects of rotating velocity, flow rate, cut-off distance and the number of blades and its effects on the noise of the fan. We assume that the impeller rotates with a constant angular velocity and the flow field around the impeller is incompressible and inviscid. So, a discrete vortex method (DVM) is used to model the centrifugal fan and to calculate the flow field. The force of each element on the blade is calculated with the unsteady Bernoulli equation. Lowson's method is used to predict the acoustic source. The cut-off distance is the most important factor effecting the noise generation. Acoustic pressure is proportional to 2.8, which shows the same scaling index as the experimental result. In this paper, the cut-off distance is found to be the dominant parameter offecting the acoustic pressure.
The purpose of this study was to investigate the projectile factors and biomechanical characteristics of men's hammer throwing during turning phases. Four national leveled athletes including Korea national record holder participated in this study. After full warm-up, each participant performed 6 trials of hammer throwing with their best. The best recorded trial was selected from each participant and they were analyzed for this study. Three-Dimensional motion analysis using a system of 5 video cameras at a sampling frequency 60Hz was performed for this study. As the number of turns increased, athletes revealed following characteristics. 1) The single and double support time decreased. 2) The rotation foot was closed to axis foot and it revealed greater medio-lateral displacement than that of horizontal one. 3) At the transition point from double support to single support, ball was in front of rotation foot so that not much angular velocity obtained. For the projectile factors, projectile angle did not show differences while projectile height and velocity revealed differences among the participants. It may indicated that each athlete has different fitness and skill level to resist centrifugal force which become larger as the number of turn increased.
2차원 수중날개의 뒷날에 회전자를 부착한 고양력 발생장치의 성능을 파악하고, 실용화가능성을 살펴보기 위하여 NACA0020형상을 이용하여 모형을 제작하였고 캐비테이션 터널에서 실험을 수행하였다. 양력, 항력, 모멘트의 세 방향의 힘을 계측할 수 있는 가는 막대 형상의 로드셀을 부착하여 유체력을 계측하였으며, 뒷날에 부착된 회전자는 터널 외부에 설치된 DC 서보모터로 회전속도를 제어하였다. 다양한 편향각 조건과 회전자의 회전속도에 따른 체계적인 실험을 통하여 회전자의 효과를 확인하였다. 회전자의 회전속도에 의해 순환제어가 수월하게 조절 가능하다는 점을 실험을 통하여 검증하였으며 회전자의 회전속도에 따라 2배 이상의 양력이 발생함을 확인하였다. 따라서 제안한 양력 장치는 양력조절이 가능한 고양력 발생장치로 충분히 활용할 수 있음을 확인하였다.
점성 유체를 담고 쳐는 실린더가 회전운동을 시작하면 회전 원판의 원심력과 에크만 펌핑 효과에 의해 실린더 외벽의 각운동량이 유체에 전달되는 과정에서 자오면상의 유동이 생기게 되고, 이 때 유체의 특성에 따라 유동장의 운동량 획득 특성이 다르게 나타나게 된다. 본 연구에서는 뉴턴 유체와 비-뉴턴 유체의 유동장 획득에 대한 정보를 가시화 영상에서 검출하고 이를 기반으로 유체의 특성을 분석하는 방법을 제안한다. 영상으로부터 운동량이 가장 크게 변화하는 전단면(shear front)의 위치를 알아내기 위해서, 유체의 운동량이 영상에서의 밝기정보로 나타나도록 실험환경을 구성한다. 입력 영상으로부터 유체의 운동량과 흐름을 가시화 할 수 있도록 가시화 매개 물질을 사용하여 영상을 획득하고, 영상에서 에크만 경계층의 전단면을 찾아내어 이동거리를 계산함으로써 유체의 특성을 분석하는 방안을 제시한다. 또한 유동장에 대해, LDV(Laser Doppler Velocimetry)로 측정한 값과 영상으로부터 얻은 값을 비교함으로써 제안된 방법에 대한 정확성을 검증하고, 검증된 데이터를 기반으로 비-뉴턴 유체와 뉴턴 유체에 대한 특성을 분석한다.
The general objective of this study was to investigate biomechanical characteristics of bowling swing using three-dimensional cinematography. This study focused specifically on movements of the upper body segments during a bowling swing. Eight elite female bowling players participated in this study. Subjects performed bowling swing and their performance was sampled at 60 frame/sec using two high-speed video cameras with a synchronizer. After digitizing images from two cameras, the two-dimensional coordinates were used to produce three-dimensional coordinates of the 12 body segments (20 joint reference makers). The obtained three-dimensional coordinates were fed to a custom-written kinematic and kinetic analyses program (LabView 6.1, National Instrument, Austin, TX, USA). The analyses determined the linear and angular kinematic variables of the body segments with which joint force and torque of the lower and upper trunks and the shoulder were estimated based on the Newton-Euler equations. It was found that during the bowling swing the peak linear velocities of the body segments were reached in sequence the trunk, the shoulder, the elbow, the wrist, and the bowl. This result indicates that linear momentum of the lower body and the trunk transmits to the arm segment during the bowling swing. The joint torques of the torso and the arm occurred almost simultaneously, indicating that bowling swing seem to be a push-like motion, rather than a proximal-distal sequence motion in which many of throwing motions are categorized. The ultimate objective of the bowling swing is to release a heavy-weight bowl with power and consistency. Therefore, the bowling swing observed in this study well agrees with that bowlers use the stepping to increase the linear velocity of the bowl, the simple pendulum system and the push-like segmental motion in the torso and the arm segment to enhance the power at the release of the bowl.
The purpose of this study is grasp the problem of the gymnast, Kim, Dong-Hwa's Kip to Swallow Motion in Rings, and make up for the weak points to help him to perform a better performance. Therefore, two tryouts for $28^{th}$ Athens Olympic Games were filmed using video camera then finalized with Kinematical Analysis using 3D motion analysis program followings are the form of conclusions. 1. In the very first tryout, when he was doing a Swallow Support Scale, his CM position was high and arm slope was deduction because when he was doing Kip, the ascent velocity was low and he tried excessively to pull him on rings due to relying upon angular movement of shoulder joint. 2. When he was doing drop, he let his hip angle bend only little bit and let fall so making shoulder angle wider and maintain the level horizontally occurs strong drop motion when vertical descent is happening. 3. As a result, lowering the direction of a kick makes CM's movement path lower, increase vertical ascent velocity, and it helps to do the Swallow Support motion in short period of time. 4. After a strong drop motion, which is deep and fast, would make rope of ring shake so there is a defect that the body moves to forward area. However, it does not effect in Swallow Support Scale motion. 5. In the second tryout, trunk rotation angle and arm slope was fixed decrease while doing rotary motion. When rotary motion was happening, before the body was going under the rings, maintained his arm slope horizontally so his Swallow Support Scale motion was nearly perfect.
Purpose: The aim of this study was to investigate the kinematics of young adults during ramp climbing at different inclinations. Methods: Twenty-three subjects ascended and descended four steps at four different inclinations(level, $8^{\circ},\;16^{\circ},\;24^{\circ}$). Temporal-spatial parameters were measured by GaitRite system(standard mat). Groups difference was analysed with on-way ANOVA and Student-Newman-Keuls test. Results: The different kinematics of ramp ascent and descent were analysed and compared to level walking patterns. In ascending ramps, step length and stride length decreased with $24^{\circ}$ inclination (p<.000). Stance duration increased with $24^{\circ}$, but swing duration decreased with $24^{\circ}$ inclination (p<.000). Step time and velocity decreased with $16^{\circ}C,\;24^{\circ}$ inclination (p<.000). Cadence decreased with all inclination($8^{\circ},\;16^{\circ},\;24^{\circ}$)(p<.000). In descending ramps, step length and stride length, velocity decreased with all inclination($8^{\circ},\;16^{\circ},\;-24^{\circ}$)(p<.000). Stance duration increased with all inclination($8^{\circ},\;-16^{\circ},\;-24^{\circ}$) and swing duration decreased with all inclination($-8^{\circ},\;-16^{\circ},\;-24^{\circ}$)(p<.000). But Step time was not differentiated with different inclinations. Cadence decreased with only. $8^{\circ}$ inclination(p<.05). Conclusion: These results suggest that there is a certain inclination angle or angular range where subjects do switch between level walking and ramp walking gait pattern. This shows their motor control strategy between level and ramp walking. Further studies are necessary to confirm and detect the ascent and descent ramp gait patterns.
In this paper, we present a method for estimating of position and velocity of a moving target by using the range and the bearing measurements from multiple sensors of aiming unit. In many cases, conventional low cost gyro sensor and a portable laser range finder(LRF) degrade the accuracy of estimation. To enhance these problems, we propose two methods. The first is background image tracking and the other is principal component analysis (PCA). The background tracking is used to assist the low cost gyro censor. And the PCA is used to cope with the problems of a portable LRF. In this paper, we prove that our method is robust with respect to low-frequency, biased and noisy inputs. We also present a comparison between our method and the extended Kalman filter(EKF).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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