• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.48-50
• /
• 2023

울산항 해상교통관제센터(VTS)에서 수신한 AIS 데이터를 이용하여 울산항 출입하는 선박의 MMSI 정보를 분류하였다. 분류된 MMSI 정보는 웹 크롤링을 통하여 선박의 종류, 국적, 총톤수, 길이, 폭 등을 데이터를 수집하였다. AIS 데이터와 MMSI의 선박 정보를 이용하여 출입하는 선박의 선종별 운항 경로 궤적을 분석하였다. 분석된 데이터는 선박 도선 및 항내 안전항로 유도에 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2014.10a
• /
• pp.111-113
• /
• 2014

AIS의 항해상태 정보는 사용자가 수동으로 변경 입력해야 하는 정보이며, 항해상태 정보에 따라 AIS의 동적정보 전송주기는 자동으로 변하게 된다. 정박 또는 묘박선의 경우 AIS 항해상태 정보를 정확하게 입력하지 않으면 동적정보가 불필요하게 자주 발신되어 AIS의 슬롯 점유율을 높이는 결과를 초래한다. 본 논문에서는 정박선의 AIS 데이터를 수신하여 비정상적으로 동적정보가 전송되는 경우를 분석하였으며, 이를 보완하기 위한 방안으로 AIS 동적정보 전송 주기의 변경을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2013.06a
• /
• pp.351-353
• /
• 2013

AIS는 자체적으로 슬롯간 간섭을 방지할 수 있도록 하는 SOTDMA 통신 프로토콜을 주로 사용하여 데이터를 송수신하고 있다. 그러나 통신권이 서로 다를 경우 AIS 셀 간의 통신상태 정보를 공유하지 못하여 슬롯간 간섭이 야기될 수 있다. 본 연구에서는 AIS 데이터 수신현황을 분석하여 VTS 육상국에서 발생하고 있는 문제점을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.17-19
• /
• 2015

AIS는 데이터 송수신을 위하여 2개의 채널을 사용하고 있으며, 채널 당 2,250개의 시간 슬롯으로 분할하여 사용하는 시분할 다중화 방식을 적용하고 있다. 특히 AIS에서 주로 사용하고 있는 SOTDMA 프로토콜은 데이터를 전송하기 위한 시간 슬롯을 예약하고 예약된 슬롯 정보를 공유함으로써 슬롯 간섭을 피하고 있기 때문에 슬롯의 사용 상태는 매우 중요하다. 여기에서는 해발고가 높은 우리나라 주요 AIS 기지국의 슬롯 점유율과 슬롯 점유율에 영향을 미치는 수신 메시지 비율 및 통신 거리 분포 등에 대하여 분석하였다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
• /
• v.28 no.6
• /
• pp.992-1001
• /
• 2022

The maritime traffic analysis has been conducted in various ways to solve problems arising from the complex marine environment. However, recent trends in the maritime industry, such as the development of the maritime autonomous surface ships (MASS), suggest that maritime traf ic analysis needs change. Accordingly, based on the studies conducted over the past decade for improvements, automatic identification system (AIS) data is mainly used for maritime traffic analysis. Moreover, the use of geographic information that directly af ects ship operation is relatively insufficient. Therefore, this study presented a method of using a combination of shape format data and AIS data to enhance maritime traffic analysis in preparation for the commercialization of autonomous ships. Consequently, extractable marine traffic characteristics were presented when shape format data were used for marine traffic analysis. This is expected to be used for marine traffic analysis for the introduction of autonomous ships in the future.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.23 no.3
• /
• pp.256-261
• /
• 2013

The AIS(Automatic Identification System) has been widely used for ship safety at sea over the last 10 years. The AIS traffic load at VDL(VHF Data Link) has been continuously increased. As the traffic load at VDL increases, the quality of AIS service may be deteriorated. In the previous research, the AIS traffic has been analyzed in the major ports of Korea, and its problem due to traffic overload has been suggested. However, no solutions has been given so far. In this paper, the method of autimatically controlling the VDL traffic at AIS base station is represented.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.9 no.12
• /
• pp.24-29
• /
• 2019

AIS is one of the most critical systems in any organization. Data quality plays a critical role in a knowledge-based economy. The objective of this study is to identify the most important factors for accounting information quality and their impact on AIS data quality outcomes. This study includes an extensive literature review to identify a set of CSF for data quality. The study uses empirical data to test the research hypothesis and resluts show that the top three most important factors that affect AIS's data quality are toop management commitmentm the nature of the AIS and input controls. The study further uses regression analysis to test the effect of those factors on AIS data quality, finding that there is a significant positive relationship between the perceived performance of the three factors and AIS data quality putcomes. To be develop to AIS data quality further study for CSF's control methodology is necessary.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2012.06a
• /
• pp.475-476
• /
• 2012

선박에서 AIS 탑재가 확대는 해상에서의 전산 시스템 기술 발전에 큰 영향을 미치고 있다. AIS는 VTS가 선박의 식별, 트랙킹, 모니터링과 같은 일반적으로 알려진 기능을 제공하는 것뿐만 아니라 해상 교통 연구, 통계 분석, 학술 연구에 유용한 실시간 정보를 제공하기도 한다. 그러나 AIS 관측 자료의 신속한 축적은 이루어지고 있지만 VTS 플랫폼 측면에서 선박 위치 자료를 수집하고 분석하는데 한계가 있다. 이러한 관점에서 본 연구는 데이터 마이닝 기술과 GIS기술을 적용하여 AIS 자료를 분석하고자 한다. 이것은 해상 교통 관리 분야에 GIS 분석, 데이터베이스 관리 체계, 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝과 같은 잠재된 가치 정보를 도출하는 기술과 통합하는 시도이다. 현재 몇가지 제약사항이 있지만, 향후 VTS 관제 업무에 유용한 자원을 제공하는 새로운 방안이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2014.06a
• /
• pp.149-151
• /
• 2014

최근 진도 해역에서 발생한 세월호 침몰사고에 대한 문제를 다루었다. 공개 발표된 AIS 데이터를 이용하여 사고 발생 시점에서의 선박 조종 특성을 분석하였다. 또한 해당 선박과 유사한 선박의 선박 조종 특성과 세월호를 비교 분석하여 사고 당시 데이터가 보여주고 있는 선박 조종 특성에 대하여 검토하였다. 그 결과 사고 당시 세월호는 타에 의한 선박 회두 범위를 크게 벗어나는 선회 회두가 발생하는 것을 발견하였다. 이를 근거로 사고 발생 시점 및 사고 발생 원인에 대하여 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.93-95
• /
• 2019

일반적으로 항만 내 선박 교통류 평가는 AIS 데이터를 이용하여 수행이 되어져 왔다. AIS 데이터는 선박의 위치 확인에 용이하여 항로상 선박 교통분포 분석에 용이하였다. 하지만, AIS 데이터는 VTS에 저장되어 있는 기간이 짧고, 처리할 데이터의 양이 많은 단점이 있다. 한편, PORT-MIS 선박 입출항 데이터는 10년 이상 저장이 되어 있으며, 통항로상 통계적 선박교통밀도 분석에 활용이 용이하다. 본 연구에서는 PORT-MIS 빅데이터 분석 방법과 선박 입출항 데이터를 항로상의 통항데이터로 변환하는 방법을 개발하여 제시하고자 한다.