Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.4
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pp.639-647
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2011
In this paper, we have designed the Anti-Aircraft Artillery(AAA) model for the surface-to-air virtual engagement. The AAA model for the virtual combat simulation needs to detect the present target and estimate the target flight trajectory to find the aiming point. To find collision point of projectile fired from the artillery with the moving air target, we have presented the estimating technique for artillery aiming point. And we have analyzed the target probability of kill using Calton Hit function. Anti-air threat envelops are presented when the target velocity, position and the arrangement of four AAA are varying. Then we have compared the analyzed result using developed model with AEM model of MSA program.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.6
no.1
s.11
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pp.53-63
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1998
The purpose of this study is to investigate the current status of automatic measuring systems for air pollution emissions in Seoul and to suggest an improvement method using GIS and GPS. In Korea, there have been very few critical researches and managements for mobile and area sources regarding moving subjects such as automobiles. In order to control or to make a plan for reducing air pollutions, air pollution emission data based on tim and location, emission inventory systems and emission models should be implemented. Using digital maps and MS Visual Basic, we developed a visualized interface for air pollution emission data from automatic emission measurement systems in Seoul.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.5
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pp.120-129
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2012
As the recent advancement of automobile industry, there has been a great interest in the thermal comfort of the passengers inside the cabin of an automobile. Thermal comfort is affected by temperature, velocities, and mean radiation temperature of air, thermal resistance of clothes and physical active level of human. The present study performed computational analysis to select the location of air-conditioning vent that improves thermal comfort inside the cabin. In order to do this, we considered various air vent positions, and thermal flow analysis of each case is performed using CFD for the cabin with four passengers. The thermal comfort is evaluated using the computational results and the optimum location of air vent is suggested.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.29
no.4
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pp.459-476
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2013
Receptor models have been rapidly developed to manage the ambient air quality and to establish effective emission reduction strategies. The models are used to identify various emission sources and apportion quantitatively the ambient pollutant mass based on various measured physico-chemical properties of the air pollutants at the receptor site. Many types of receptor models have been applied to estimate source contributions since those provide fundamental information when establishing reasonable environmental policies in Korea and Foreign countries. In this paper, we will introduce the basic concept and principal of the receptor model, various types of existing models with discussing strong and weak points for each model, and performance procedure of PMF model as the most popular model in the world. Further the trends of receptor modeling studies in Korea and other countries were provided. Finally, the improvement directions of the modeling works for the national and local air quality management were suggested in this paper.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.8
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pp.780-788
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2005
Two different types of algorithms were developed and applied to detect the partial faults of a multi-type air conditioning system. Partial faults include the compressor valve leakage, the refrigerant pipe partial blockage, the condenser fouling, and the evaporator fouling. The first algorithm was developed by using mathematical models and parity relations, and the second algorithm was developed by using mathematical models and a RBF neural network. Test results showed that the second algorithm was better than the first algorithm in detecting various partial faults of the system. Therefore, the algorithm developed by using mathematical models and a RBF neural network may be used for the detection of partial faults of an air-conditioning system.
This paper presents two methods for designing a high-speed air spindle operated over the rotational speed of 50,000 rpm. The first method is an approximate method, which assumes a symmetric spindle shape even though it is not symmetric in reality. The second is an analysis of rotordynamics using beam and solid models. The approximate method can be used to calculate the bearing load capacities, stiffness and damping coefficients, stability of the shaft system, and response of the forced excitation from the unbalanced mass. Designers can use this method to determine the dimensions of the desired spindle at the first stage of the design. The more detailed behavior of the spindle can be calculated using the rotordynamics theory using beam and solid models based on the Finite Element Method. In this paper, a spindle, with two air bearings, one motor at the end, and two air thrust bearings, is newly developed. The solutions from the two rotordynamics theories are compared with the solution obtained using the approximate method. The three calculations are in agreement, and the procedure for the design of a spindle system, supported on the externally pressurized air bearings, ispresented and discussed.
In order to improve the overall efficiency and meet the emission regulations of boiler systems, the heat exchanging methods between inlet air and exhaust gas have been used in boiler systems, named as the waste-heat-recovery condensing boiler. Recently, to further improve the overall efficiency and to reduce the NOx emission simultaneously, the concept of the water injection into the inlet air is introduced. This study suggests the models for the optimized design parameters of water injection for waste-heat-recovery condensing boilers and performs the analysis regarding the water injection amount and droplet sizes for the optimized water injection. At first, the required amount of the water injection was estimated based on the 1st law of thermodynamics under the assumption of complete evaporation of the injected water. The result showed that the higher the inlet air and exhaust gas temperature into the heat exchanger, the larger the amount of injected water is needed. Then two droplet evaporation models were proposed to analyze the required droplet size of water injection for full evaporation of injected water: one is the evaporation model of droplet in the inlet air and the other is that on the wall of heat exchanger. Based on the results of two models, the maximum allowable droplet sizes of water injection were estimated in various boiler operating conditions with respect to the residence time of the inlet air in the heat exchanger.
Stability analysis based on the limit equilibrium method combined with the result of infiltration analysis is commonly used to evaluate the effect of rainfall infiltration on the slope stability. Soil is a three-phase mixture composed of solid particle, water and air. Therefore, a fully coupled mixture theories of stress-deformation behavior and the flow of water and air should be used to accurately analyze the process of rainfall infiltration through soil slope. The purpose of this study is to study the effect of interaction of air and water flow on the mechanical stability of slope. In this study, stability analyses based on the coupled hydro-mechanical model of three-phases were conducted for slope of weathered granite soil widespread in Korea. During the process of hydro-mechanical analysis strength reduction technique was applied to evaluate the effect of rainfall infiltration on the slope stability. The results showed an increase of air pressure during infiltration because rain water continuously displaced the air in the unsaturated zone. Such water-air interaction in the pore space of soil affects the stress-deformation behavior of slope. Therefore, the results from the three-phase model showed different behavior from the solid-water model that ignores the transport effect of air in the pores.
This study was conducted to analyze the temperature characteristics under tunnel type greenhouse to cultivate watermelon in Sungju region. Air temperature of tunnel type greenhouse was descending rapidly after sunset, and the time required the air temperature inside greenhouse nearly reached the outside air temperature was about 2.5 hours. The maximum air temperature in tunnel type greenhouse, in case of high air temperature day, was exceeding 4$0^{\circ}C$ during day time. Air temperature inside greenhouse during night time could sustain about 2~3$^{\circ}C$ higher than the outside air temperature. But it was necessary to supply supplemental heat when the air temperature was below optimum growth temperature. Soil temperature in the depth of 20cm under soil surface could maintain higher than 2$0^{\circ}C$ and the variation range in a day was 3~5$^{\circ}C$, and the soil temperature descending due to irrigation was about 5~6$^{\circ}C$.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.31
no.3
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pp.74-82
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2003
Under the assumption that the temperature of one location is closely related to land use characteristics around that location, this study is carried out to assess the impact of urban land use patterns on air temperature. In order to investigate the relationship, GIS techniques and statistical analyses are utilized, after spatially connecting urban land use data in Seoul Metropolitan Area with atmospheric data observed at Automatic Weather Stations (AWS). The research method is as follows: (1) To find out important land use factors on temperature, simple linear regressions for a specific time period (pilot study) are conducted with urban land use characteristics, (2) To make a final model, multiple regressions are carried out with those factors and, (3) To verify that the final model could be appled to explain temperature variations beyond the period, the model is extensively used for 5 different time periods: 1999 as a whole; summer in 1999; 1998 as a whole; summer in 1998; August in 1998. The results of simple linear regression models in the pilot study show that transportation facilities and open space area are very influential on urban air temperature variations, which explain 66 and 61 percent of the variations, respectively. However, the other land use variables (residential, commercial, and mixed land use) are found to have weak or insignificant relationship to the air temperatures. Multiple linear regression with the two important variables in the pilot study is estimated, which shows that the model explains 75 percent of the variability in air temperatures with correct signs of regression coefficients. Thus, it is empirically shown that an increase in open space and a decrease in transportation facilities area can leads to the decrease in air temperature. After the final model is extensively applied to the 5 different time periods, the estimated models explain 68 ∼ 75 percent of the variations in the temperatures is significant regression coefficients for all explanatory variables. This result provides a possibility that one air temperature model for a specific time period could be a good model for other time periods near to the period. The important implications of this result to lessen high air temperature we: (1) to expand and to conserve open space and (2) to control transportation-related factors such as transportation facilities area, road pavement and traffic congestion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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