• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.25 no.3
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• pp.128-137
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• 2013

Due to the global warming and air pollution, interest in renewable energies has increased in recent years. In particular, the crisis of the depletion of fossil energy resources in the near future has accelerated the renewable energy technologies. Among the renewable energy resources, oceans covering almost three-fourths of earth's surface have an enormous amount of energy. For this reason, various approaches have been made to harness the tremendous energy potential. In order to achieve two purposes: to improve harbor water quality and to use wave energy, this study proposed a sea water exchange structure applying an Oscillating Water Column (OWC) wave generation system that utilizes the air flow velocity induced by the vertical motion of water column in the air chamber as a driving force of turbine. In particular, the airflow velocity in the air chamber was estimated from the time variations of water surface profile computed by using 3D-NIT model based on the 3-dimensional irregular numerical wave tank. The relationship of the frequency spectrums between the computed airflow velocities and the incident waves was analyzed. This study also discussed the characteristics of frequency spectrums in the air chamber according to the presence of the structure, wave deformations by the structure, and the power of the water and air flows were also investigated. It is found that the phase difference exists in the time series data of water level fluctuations and air flow in the air chamber and the air flow power is superior to the fluid flow power.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.17 no.5
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• pp.328-335
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• 2014

Numerical prediction methods were applied to investigate the turbulent air currents and air-conditioning efficiency in an underground subway station, and the results compared to experimental data. The Shin-gumho Station($8^{th}$ floor underground and 43.6m in depth) in Seoul was selected for the analysis. The entire station was covered for simulation and the ventilation mode was ordinary. The ventilation diffusers were modeled as 95 square shapes of $0.6m{\times}0.6m$ in the lobby and as 222 square shapes in the platform. Cooling air of $47,316m^3/h$ was supplied and the returned air of $33,980m^3/h$ is exhausted in the lobby and the cooling air of $33,968m^3/h$ is supplied and the returned air of $76,190m^3/h$ was exhausted in the platform which is the same as the experimental data. The cases of the screen-door-closed and open were respectively investigated. A total of 7.5million grids were generated and the whole domain divided into 22 blocks for MPI efficiency of calculation. Large eddy simulation (LES) was applied to solve the momentum and energy equation.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.36 no.6_3
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• pp.1711-1720
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• 2020

Particulate matter (PM) that has been artificially generated during the recent of rapid industrialization and urbanization moves and disperses according to weather conditions, and adversely affects the human skin and respiratory systems. The purpose of this study is to predict the PM10 concentration in Seoul using meteorological factors as input dataset for multiple linear regression (MLR), support vector machine (SVM), and random forest (RF) models, and compared and evaluated the performance of the models. First, the PM10 concentration data obtained at 39 air quality monitoring sites (AQMS) in Seoul were divided into training and validation dataset (8:2 ratio). The nine meteorological factors (mean, maximum, and minimum temperature, precipitation, average and maximum wind speed, wind direction, yellow dust, and relative humidity), obtained by the automatic weather system (AWS), were composed to input dataset of models. The coefficients of determination (R2) between the observed PM10 concentration and that predicted by the MLR, SVM, and RF models was 0.260, 0.772, and 0.793, respectively, and the RF model best predicted the PM10 concentration. Among the AQMS used for model validation, Gwanak-gu and Gangnam-daero AQMS are relatively close to AWS, and the SVM and RF models were highly accurate according to the model validations. The Jongno-gu AQMS is relatively far from the AWS, but since PM10 concentration for the two adjacent AQMS were used for model training, both models presented high accuracy. By contrast, Yongsan-gu AQMS was relatively far from AQMS and AWS, both models performed poorly.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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• v.5 no.2
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• pp.84-96
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• 1989

To evaluate the short term air pollution dispersion model, the diffusion experiment was conducted on the flat terrain near Chuncheon. Sulfur hexafluoride $(SF_6)$ gas was used to determine the horizontal spread of plume $(\sigmay)$ for calculated by CRSTER model. Results show that CRSTER model underestimates $\sigma$y because averaging time adjustment is not applied to calculate the $\sigma$y. The scheme that can estimate the atmospheric stability more accurate than Turner method, was presented.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.181-182
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• 1999

배출원에서 배출된 대기오염물질은 바람장에 의해 대기 중에서 이류 및 확산되므로 바람장에 대한 보다 정확한 이해와 재현(characterization) 및 예측(prediction)은 대기오염 연구에 필수적이라고 할 수 있다. 대기오염 모델에 사용되는 기상 자료는 진단적 방법 또는 예단적 방법에 의해 산출될 수 있는데 진단적 방법보다는 예단적 방법이 자료의 시ㆍ공간적 제약이 적으므로 예단적 방법을 선호하는 추세이다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.445-446
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• 2003

대기오염물질은 배출되면 인위적으로 제거하는 과정이 용이하지 않을 뿐만 아니라 인체, 자연생태계 및 재산상에 다방면으로 피해를 주는 특성을 가지고 있다. 그중에서도 호흡성 먼지 또는 미세먼지라고 부르고 있는 PM-10은 대기 중 체류시간이 길며 인체에 대한 위해도를 갖고 있으나 최선의 대처 방법은 외출을 삼가하는 등의 미세먼지에 대한 노출을 사전에 방지 하는 방법밖에 없는 것으로 알려져 있다. 따라서 미세먼지에 대한 노출을 사전에 막고 이에 대한 대처를 위하여 미세먼지농도의 예보 및 경보 시스템 체제를 가동해야 할 필요성이 대두되고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.451-452
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• 2003

전산유체역학(CFD, Computational Fluid Dynamics)은 유동을 지배하는 편미분방정식을 근사적인 대수방정식으로 바꾸고 이를 수치적으로 풀어 유동을 해석하는 학문으로, 이학·공학의 여러분야에서 광범위한 유동관련현상이나, 산업계에서의 항공기나 로케트의 공력설계, 터보기계의 성능개선, 대기·수질·악취·소음·토양 등의 환경영향평가 등에 널리 이용되고 있는 바, 현재 주요 하이테크 기술 중의 하나로 인식되고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.04a
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• pp.273-274
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• 2000

대기오염의 현황을 인지하고 현실적인 관리를 하기 위해서는 대기오염 물질의 배출량을 산정하는 것이 매우 중요하다. 이를 통해 대기오염 모델의 입력자료, 주요 배출원의 파악 및 기여정도를 평가할 수 있으며, 대기관리정책의 수립 및 평가의 기초자료로 사용될 수 있다. 미국 Aerometric Information Retrieval System(AIRS)과 유럽 CORINAIR(EU 내에서 data 호환을 위한 규약)의 경우에는 대기오염물질 배출량 정보를 WWW(World Wide Web：이하 WWW) 상에서 공개함으로써 배출량 연구의 공유와 표준화가 이루어져 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.263-264
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• 2003

서울의 지하철은 1974년 1호선이 개통된 이래로 현재 8개 노선 262개 역사가 개통/운행되고 있으며 약 40％의 수송 분담율을 담당하고 있다. 이는 건설중이거나 검토 중에 있는 지하역사를 고려할 때 계속해서 증가할 것으로 예상된다. 이와 같은 높은 수송분담율은 지하철 이용승객이 늘고 있으며 동시에 이용승객이 지하철을 이용하는 동안 지하철 시스템내의 실내공기환경에 노출되는 시간이 길어지고 있음을 의미한다. 최근에 수행된 연구결과에 의하면 지하철 시스템내의 공기질, 특히 지하역사내의 공기질은 역사내부의 여러 가지 영향인자들에 의해 밀집되는 것으로 판단된다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2001.11a
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• pp.397-398
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• 2001

대형 석탄화력 발전소에서는 발전소 가동으로 인해 발생되는 주변 오염농도를 평가하기 위하여 주기적으로 현장조사를 실시하고 있다. 본 연구에서는 미국 환경보호청(EPA) 권장 모델중 하나인 ISCST-3를 이용하여 하동화력본부 주변의 확산 모델링을 수행하여 최고 농도 발생 지점을 조사하였고 환경 기준치와의 비교결과를 나타내었다. 또한 현장에서의 실제 조사결과와 비교하여 국내 지형 및 농촌지역에의 ISC-3의 적용성을 조사하였다. (중략)