Yang, S.M.;Baek, S.H.;Kim, T.W.;Jung, I.S.;Kang, S.
한국전산유체공학회:학술대회논문집
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2011.05a
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pp.605-607
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2011
A Study on the flow-structure characteristics of a 3/2 way pneumatic valve is essential for optimizing the performance of ship engines. It is important for the valve to have desirable safety factor am reduced weight from the safety and economic point of view. In this study, we capture flow-structure characteristics of 3/2 way pneumatic valve. This is optimized based on the proper design criteria. The air at a pressure of 30 bar is the working fluid which is made to fill in the tack in short time. This time is defined as the filling time. The flow and structure analysis is performed for three cases under maximum stress and safety factor. In optimum design, considering the flow-structure characteristics, we model twenty seven cases by using DOE(design of experiments) method Here, analysis for each cases is performed and then metamodels are created We obtain optimized parameters and then analysis is repeated to compare with the initial model. Finally, the feasibility of the optimum design is verified.
The objective of this paper is to know the characteristics of pressure through a simplified typical carburetor used in small engines at the different throttle opening conditions. The carburetor is the device responsible for creating the right air-fuel mixture according to the different engine operating conditions. It is activated by the static or the dynamic pressure. The carburetor dummy is geometrically similar of LPG brush-cutter engine's diaphragm carburetor and is made of acrylic. Suction system gives body to crankcase vacuum using the vacuum pump and throttle opening conditions are controled by transfer device. Carburetor venturi throat and fuel charging tube diameter is each 20mm, 4.1mm. The result of the work presents an unprecedented phenomenon of suction pressure variation inside the carburetor venturi. It is predicted that these unprecedented pressure variation be caused by minor losses; sudden contraction or expansion, open or partially closed and so on.
The electron energy spectra for 6 MeV electron beam were calculated using a MCNPX code. The head of the linear accelerator (ML6M; Mitsubishi, Japan) was modelled for this study. The energy spectrum of the initial electron beam was assumed to be Gaussian and the mean energy was determined by evaluating the measured and calculated values of $R_{50}$ and dose profiles in air. The energy distributions for electrons and photons at the interested points in the head of the linear accelerator were calculated by appling the Initial beam parameters. The effect of contaminant photons on depth dose curves were estimated by the photon energy spectra at the end of the applicator.
A road surface temperature prediction model (UM-Road) using input data of the Unified Model (UM) output and road physical properties is developed and verified with the use of the observed data at road weather information system. The UM outputs of air temperature, relative humidity, wind speed, downward shortwave radiation, net longwave radiation, precipitation and the road properties such as slope angles, albedo, thermal conductivity, heat capacity at maximum 7 depth are used. The net radiation is computed by a surface radiation energy balance, the ground heat flux at surface is estimated by a surface energy balance based on the Monin-Obukhov similarity, the ground heat transfer process is applied to predict the road surface temperature. If the observed road surface temperature exists, the simulated road surface temperature is corrected by mean bias during the last 24 hours. The developed UM-Road is verified using the observed data at road side for the period from 21 to 31 March 2013. It is found that the UM-Road simulates the diurnal trend and peak values of road surface temperature very well and the 50% (90%) of temperature difference lies within ${\pm}1.5^{\circ}C$ (${\pm}2.5^{\circ}C$) except for precipitation case.
According to flying hours, aircraft engines require regular overhaul for preventive maintenance. Because of hostile defense environment of Republic of Korea, the aircraft of republic of Korea Air Force(ROKAF) have been operated at the maximum level of availability and have similar overhaul schedule in several months. The concentration of overhaul schedule in a short period demands additional spare engines far exceeding the spare engines for corrective maintenance. If ROKAF decides to purchase extra engines for the preventive maintenance, the extra engines will be used only for the preventive maintenance and will be excess inventory for the most of aircraft life ccle. Also, the procurement of extra engines is significant investment for ROKAF. To help ROKAF schedule the preventive maintenance without significant spending, this study develops a dynamic programming model that is solvable using an integer programming algorithm. The model provides the number of engines that should be overhauled for a month for multiple periods under given constraints. ROKAF actually used this model to solve a T-59 engine overhaul problem and saved about three billion won at one time. ROKAF plans to use this model continuously for T-59 and other weapon systems. Thus, saving for long term will be significant to ROKAF. Finally, with minor modification, this model can be applied to deciding the minimum number of spare engines for preventive maintenance.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.10
no.4
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pp.224-232
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1994
A new neural network model has been developed to predict short-term air pollution concentration. In addition, a multiple regression model widely used in statistical analysis was tested. These models were applied for prediction of daily maximum ozone concentration in Seoul during the summer season of 1991. The time periods between May and September 1989 and 1990 were utilized to train set of learning patterns in neural network model, and to estimate multiple regression model. To evaluate the results of the different models, several Performance indices were used. The results indicated that the multiple regression model tended to underpredict the daily maximum ozone concentration with small r$^{2}$(0.38). Also, large errors were found in this model; 21.1 ppb for RMSE, 0.324 for NMSE, and -0.164 for MRE. On the other hand, the results obtained from the neural network model were very promising. Thus, we can know that this model has a prominent efficiency in the adaptive control for the non-linear multi- variable systems such as photochemical oxidants. Also, when the recent new information was added in the neural network model, prediction accuracy was increased. From the new model, the values of RMSE, NMSE and r$^{2}$ were 13.2ppb, 0.089, 0.003 and 0.55 respectively.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.2
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pp.157-166
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2006
Ambient TSP at four sites in Korea and soil samples from the source regions of Asian Dust in northern China were collected and analyzed for 15 metal components and 6 water-soluble ions to conduct a chemical mass balance (CMB). CMB receptor model was used to estimate the source contribution of TSP during the Asian Dust period, and the model results showed that China soil was the largest source contributor, accounting for 81% of TSP ($458.2{\mu}g/m^3$). Vehicle emission and geological sources contributed to about 8.8% and 4.4% of aerosol mass, followed by sea salt (1.5%) and secondary aerosol (2.9%). Fuel combustion and industrial process sources were found to be relatively minor contributors to TSP (${\leq}1%$). In addition to source contribution estimates, this study tried to identify the origin of Asian Dust observed in Korea. Among all 13 China soil profiles presented in this study, the most adoptable profile which can project the case well was selected and considered as the origin of the applied case.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.31
no.6
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pp.508-519
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2015
The objective of this study was to quantitatively estimate $PM_{2.5}$ source contribution in Gyeongsan. Ambient $PM_{2.5}$ samples have been collected on zefluor, quartz and nylasorb filter by $PM_{2.5}$ samplers of cyclone method from September 2010 to December 2012. Collected samples were analyzed for determining 17 inorganic elements, 8 ions, and 8 carbon components after pretreatment. Based on these chemical information, the PMF model was applied to estimate the quantitative contribution of air pollution sources. The results of the PMF modeling showed that the sources were apportioned by biomass burning source (15.5%), secondary sulfate source (16.0%), industry source (10.4%), soil source (7.0%), gasoline source (9.1%), incinerator source (10.4%), diesel emission source (11.0%), and secondary nitrate source (20.6%), respectively. To analyze local source impacts from various wind directions, the CPF analysis were performed using source contribution results with the wind direction values measured at the site.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.209-212
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2001
수중에서 물과 공기 다공을 갖는 다공성 매질의 주파수 및 다공율 변화에 따른 음향특성을 고찰하였다. 다공성 매질로서 원통형 다공을 인위적으로 균일하게 배열한 판형 루사이트 (Lucite)를 사용하였다. 수중에서 음파를 다공성 매질의 원통형 다공의 축 방향과 평행하게 입사하였을 때, 빠른 파 (fast wave)는 다공 내의 매질에 영향을 받지 않으나, 느린 파 (slow wave) 및 원통형 다공을 전파하는 비평면 고차 정상 모드 파 (nonplanar higher normal mode wave)는 다공 내의 매질에 크게 영향을 받는다. 3MHz부터 4MHz까지의 주파수 영역에서 전체 파 (total wave), 빠른 파 및 느린 파의 음속 및 음압투과계수를 주파수 및 물과 공기 다공율 변화에 따라 측정하였다. 비강체 다공성 매질에서의 음파 전파특성에 대한 MBA (modified Biot-Attenborough) 모델의 이론 결과와 실험결과를 비교, 분석하였다.
A three-dimensional computation was conducted to understand effects of the low Reynolds number on the performance in a low-speed axial compressor at the design condition. The low Reynolds number can originates from the change of the air density became it decreases along the altitude in the troposphere. The performance of the axial compressor such as the static pressure rise wag diminished by the separation on the suction surface and the boundary layer on the hub, which were caused by the low Reynolds number. The total pressure loss at the low Reynolds number was found to be greater than that at the reference Reynolds number at the region from the hub to 90% span. Total pressure loss was scrutinized through three major loss categories in a subsonic axial compressor such as profile loss, tip leakage loss and endwall loss using Denton's loss model, and effects of the low Reynolds number on the performance were analyzed in detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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