There have been few geophysical studies on the crustal structure of the continent-ocean zone around the middle eastern part of Korean peninsula, because of the lack of database in both land and ocean. The area for the study on the internal crustal structure using gravity data is bounded by the latitude of 37$^{\circ}$-38"N and longitude of 128$^{\circ}$-132$^{\circ}$E. WCA correction is applied to shipborne gravity data to integrate with gravity anomalies obtained on land. The high frequency components of the shipborne gravity data which are considered as the noise on survey track are effectively removed by means of correlating with satellite gravity data. The corrected shipborne free-air gravity anomaly is integrated with the Bouguer gravity anomaly on land under the same condition. The integrated gravity anomaly is divided into four areas for power spectrum analysis. The depths of Moho discontinuity increases gradually from inland to Ulleung basin. As the result of modeling based on power spectrum analysis, Moho discontinuity depth is about 33-35 km in the continental zone of Korea and 18-28 km at the continental margin. Such structural character is well elucidated in changing gravity data around Ulleung basin. The depths of Moho discontinuity in the southern ocean of Ulleung-island is 16--17 km, which is much lower than in the land. The result of crustal structure modeling in this study is similar to that computed by prior seismic exploration around this area.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.1
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pp.144-158
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2012
A higher spatial resolution is preferable to support the accuracy of detailed climate analysis in urban areas. Airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) and satellite (KOMPSAT-2, Korea Multi-Purpose Satellite-2) images at 1 to 4 m resolution were utilized to produce digital elevation and building surface models as well as land cover maps at very high(5m) resolution. The Climate Analysis Seoul(CAS) was used to calculate the fractional coverage of land cover classes in built-up areas and thermal capacity of the buildings from their areal volumes. It then produced analyzed maps of local-scale temperature based on the old and new input data. For the verification of the accuracy improvement by the precise input data, the analyzed maps were compared to the surface temperature derived from the ASTER satellite image and to the ground observation at our detailed study region. After the enhancement, the ASTER temperature was highly correlated with the analyzed temperature at building (BS) areas (R=0.76) whereas there observed no correlation with the old input data. The difference of the air temperature deviation was reduced from 1.27 to 0.70K by the enhancement. The enhanced precision of the input data yielded reasonable and more accurate local-scale temperature analysis based on realistic surface models in built-up areas. The improved analysis tools can help urban planners evaluating their design scenarios to be prepared for the urban climate.
Park, Jae-Wan;Ha, Yu-Shin;Kim, Ki-Dong;Park, Dae-Heum;Lee, Ki-Myung;Jun, Ha-Joon;Kwon, Soon-Gu;Choi, Won-Sik;Chung, Sung-Won
Journal of Bio-Environment Control
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v.19
no.3
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pp.123-129
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2010
A study on modeling of medium temperature drops of the elevated-bench hydroponic system for strawberry cultivation during low temperature season was conducted. Four different conditions were used for the experiment. These consisted of two kinds of bed types (plant, V), four kinds of medium (rice, perlite, rice hulls80% and peatmoss20%, perlite80% and peatmoss20%), two kinds of mulched bed (mulched, non mulched) and four kinds of greenhouse air temperature (l.5, 3.2, 5.0, $6.7^{\circ}C$), and the results were summarized as follows: Temperature drop of medium in the V-bed was slower than that in the plant bed, showing better insulation effect of V-bed. Temperature drop of medium with mulching on the top of the bed was slower than the case without mulching, as a result, the beneficial effect of temperature drop was appeared in mulched bed. Linear regression of the temperature descent rate and the temperature difference between medium and air showed significant correlation. The regression equation for the Pearlite80% and Peatmoss20% in the V-bed was f(x) = -0.2656 + 0.1345x at the $R^2$ of 0.9269. Using the model, the temperature drop during night can be predicted for the various media at the different depths.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7990-8000
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2015
Plant factories are plant cultivation systems which produce farm products uniformly under the controlled environmental condition regardless of seasons and places. Thermal flow in the plant factory is an important parameter in cultivating plants. In this research, we study thermal flow characteristics for a hybrid plant factory with multi-layer cultivation shelves using computer simulation techniques. In order to obtain numerical solutions for thermal flow characteristics, a finite volume method was applied. We consider a low-Reynolds-number ${\kappa}-{\epsilon}$ turbulence model, incompressible viscous flows, and pressure boundary conditions for numerical simulation. Commercial software Solid Works Flow Simulation is then used to investigate characteristics of thermal flows in the plant factory applying several different inflow air velocities and arrangements of cultivation shelves. From numerical analysis results, we found that temperatures in cultivation shelves were uniformly distributed for Case 3 when the inflow air velocity was 1.6 m/s by using a blower in the plant factory. However in Case 1 lower temperature distributions were observed in test beds, TB2 and TB3, which indicated that additional temperature control efforts would be required. Average shelf temperature increased by $3^{\circ}C$ using artificial light source (DYLED47) with 50% blue and 50% red LED ratios. Korea Academia-Industrial cooperation Society.
Park, Jung-Wook;Ryu, Dongwoo;Park, Dohyun;Choi, Byung-Hee;Synn, Joong-Ho;Sunwoo, Choon
Tunnel and Underground Space
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v.23
no.3
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pp.241-259
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2013
A packed bed thermal energy storage (TES) consisting of solid storage medium of rock or concrete through which the heat transfer fluid is circulated is considered as an attractive alternative for high temperature sensible heat storage, because of the economical viability and chemical stability of storage medium and the simplicity of operation. This study introduces the technologies of packed bed thermal energy storage, and presents a numerical model to analyze the thermal energy balance and the performance efficiency of the storage system. In this model, one dimensional transient heat transfer problem in the storage tank is solved using finite difference method, and temperature distribution in a storage tank and thermal energy loss from the tank wall can be calculated during the repeated thermal charging and discharging modes. In this study, a high temperature thermal energy storage connected with AA-CAES (advanced adiabatic compressed air energy storage) was modeled and analyzed for the temperature and the energy balance in the storage tank. Rock cavern type TES and above-ground type TES were both simulated and their results were compared in terms of the discharging efficiency and heat loss ratio.
Lee, Hyosun;Han, Yohee;Park, Shin Hyoung;Hwang, Ho Hyun;Kim, Youngchan
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.6
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pp.177-191
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2021
One of the major causes of serious air pollution worldwide is emissions from road transportation. A number of countries are working to reduce vehicle emissions, and the Seoul Metropolitan Government is also implementing active policies to reduce emissions by setting a target of 40% by 2030. Implementing these policies requires the introduction of practical indicators. Most of the domestic emissions are calculated by the emission coefficient, a function of speed at the National Institute of Environmental Research under the Ministry of Environment, but the dynamic variable speed is limited to being used as an indicator of the number of eco-friendly vehicles. Therefore, this study calculated the emission rates in Seoul using the vehicle registration data of Seoul and the vehicle inspection data from the Korea Transportation Safety Authority. The tendency of emissions was determined according to key variables such as vehicle type, fuel and mileage. Emissions were based on carbon monoxide, hydrocarbons, nitrogen oxides and particulate matter measured by vehicle inspection from the Korea Transportation Safety Authority. As a result, the emission rates showed a significant trend according to the model year and mileage. This can be used as a policy indicator to preferentially switch commercial vehicles with old model years and long mileage when switching eco-friendly vehicles in Seoul.
Yeseung, Lee;Hyunseok, Yang;Woo-Chul, Jung;Dong Hoon, Lee;Man-Sik, Kong
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.26
no.6
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pp.9-15
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2022
In order to verify the durability of the high-pressure hydrogen tank in the operating pressure range, a hydraulic rupture test should be performed. However, if the bubbles generated by the initial injection process of water are attached to the inner wall of the tank and remain, a sudden pressure change of the bubbles during the rupture of the pressurized tank may cause shock and noise. Therefore, in this study, the flow velocity required to remove the bubbles remaining on the inner wall of the tank was predicted through simplified formulas, and the shape of the injection nozzle to maintain the flow velocity was determined based on the shape of the hydrogen tank for the hydrogen bus. In addition, a numerical model was developed to predict the change in flow velocity according to the inlet pressure, and an experiment was performed through a model tank to prove the validity of the prediction result. As a result of the experiment, the flow velocity near the tank wall was similar to the predicted value of the analysis model, and when the inlet pressure was 1.5 to 5.5 bar, the minimum size of the removable bubble was predicted to be about 2.2 to 4.6 mm.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.693-700
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2024
As of the end of March 2022, the total area of domestic industrial complexes is 606 km2, which is only about 0.6% of the total land area. However, as of 2018, the annual energy consumption of domestic industrial complexes is 110,866.1 thousand TOE, accounting for 53.5% of the country's total energy consumption and 83.1% of the entire industrial sector energy consumption. In addition, industrial complexes have a significant impact on the environment, accounting for 45.1% of the country's total greenhouse gas emissions and 76.8% of industrial sector greenhouse gas emissions. Under this background, in this study, in order to contribute to the energy efficiency of industrial complexes, a prediction study on energy demand and supply for an industrial complex in Korea using machine learning was conducted. In addition, a simulator UI screen was designed to more efficiently convey information on energy demand/supply prediction results and energy consumption status. Among the machine learning algorithms, Multi-Layer Perceptron (MLP) was used, and Bayesian Optimization was applied as an optimization technique for the prediction model. The energy prediction model for the industrial complex built in this study showed a prediction accuracy of 87.90% for compressed air demand and 99.54% for the flow rate available for the public air compressor.
Twenty years' daily mean air temperature data was used to calculate the critical early seeding date(CESD), the optimum heading date(OHD), the critical late heading date for stable ripening(CHDR) and the critical late ripening date(CLRD) for rice seeded on dry paddy in different agroclimatic zones in Korea. The CESD was defined as the first day with mean air temperature of 13$^{\circ}C$, and the OHD as the first day of the 40 consecutive days with mean air temperature of 22$^{\circ}C$ or above after heading. The CHDR was defined as the date after which the cumulative daily mean air temperature would be at least 76$0^{\circ}C$. Lastly, the CLRD was defined as the last day when daily mean air temperature remains above 15$^{\circ}C$. This information was used for the estimation of periods from the earliest date of seeding to optimum heading date, the latest possible date of heading and the latest possible date of ripening in respective regions. For instance, in Suwon, those respective periods mentioned were found to be 104days, 124days, and 165days.
We study the deep structure of Korean Peninsula by estimating Moho depth and crustal thickness from using land and oceanic topography and free-air gravity anomaly data. Based on Airy-Heiskanen isostatic hypothesis, the correlated components between the terrain gravity effects and free-air gravity anomalies by wavenumber correlation analysis(WCA) are extracted to estimate the gravity effects that will be resulted from isostatic compensation for the area. With the resulting compensated gravity estimates, Moho depth that is a subsurface between the crust and mantle is estimated by the inversion in an iterative method with the constraints of 20 seismic depth estimates by the receiver function analysis, to minimize the uncertainty of non-uniqueness. Consequently, the average of the resulting crustal thickness estimate of Korean Peninsula is 32.15 km and the standard deviation is 3.12 km. Moho depth of South Korea estimated from this study is compared with the ones from the previous studies, showing they are approximately consistent. And the aspects of Moho undulation from the respective study are in common deep along Taebaek Mountains and Sobaek Mountains and low depth in Gyeongsang Basin relatively. Also, it is discussed that the terrain decorrelated free-air gravity anomalies inferring from the intracrustal characteristics of the crust are compared to the heat flow distributions of South Korea. The low-frequency components of terrain decorrelated Free-air gravity anomalies are highly correlated with the heat flow data, especially in the area of Gyeongsang basin where high heat flow causes to decrease the density of the rocks in the lower crust resulting in lowering the Moho depth by compensation. This result confirms that the high heat sources in this area coming from the upper mantle by Kim et al. (2008).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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