In this paper, the information education plan of the Ministry of Education and offices of education was analyzed in relation to the construction of the AI convergence education room. And based on this, an appropriate construction direction was suggested. For research, AI convergence education room construction plan, budget amount per school and etc were analyzed in the information education plan of the Ministry of Education, KERIS, KOFAC, and the plan of leading schools for AI education. Although the Ministry of Education is making various efforts to promote SW education and artificial intelligence convergence education, it is found that the number is far insufficient compared to the number of elementary, middle and high schools. Efforts to expand the information education room at the government level are continuously required, and in order to utilize the developed artificial intelligence convergence education room, it is necessary to provide abundant teaching and learning examples for the construction space model. In addition, school-level planning and execution must be followed so that the constructed space can be used appropriately, and management and maintenance plans for equipment are required.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.5
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pp.779-790
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2021
This study analyzed the effect of AI maker coding education on improving students' computational thinking. The subjects of the study were 10 students at H Elementary School in Ansan, and a total of 8 AI maker coding education using the Instructional Model for Maker Education based on SW Coding was applied to students to find out the degree of improvement of computational thinking. Students who participated in the class performed a process of solving real-life problems through coding and making activities, measured the degree of improvement in computing thinking before and after education through a computing thinking test paper, and observed students' thinking processes related to computing thinking components through interviews. As a result, it was confirmed that the average score of all students' computational thinking skills was improved, and the deviation of scores between students decreased. Through the interview, it was found that students actively utilize their thinking skills related to computational thinking skills in the problem-solving process. Through this, it was confirmed that AI maker coding education can have a positive effect on improving students' computing thinking skills.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.389-390
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2022
4차 산업혁명이 도래하여 사회 전반에서 혁신적인 변화가 일어났다. 이에 따라 2022 개정 교육과정에서는 미래 사회가 요구하는 소양 및 역량 강화를 위하여 인공지능(Artificial Intelligence, AI)·소프트웨어(Software, SW)교육을 비롯한 디지털 기초 소양을 강화하는 것을 개정의 중점으로 설정하였다. 이처럼 SW교육은 정보 관련 교과를 비롯한 타 교과에서도 중요하며 따라서 비 정보과 교사도 SW관련 교육 내용을 이해해야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 비 정보과 교사에게 SW연수를 실시하였고, SW교육 수업 전문성의 변화를 살펴보았다. 그 결과 사전 검사에 비해 사후 검사 결과에서 통계적으로 유의한 상승을 확인하였다. 이는 SW연수가 비 정보과 교사의 SW교육 수업 전문성 함양에 긍정적인 영향을 준다는 것을 의미한다. 그러나 본 연구는 단일집단으로 이루어진 실험을 설계하여 실시하였으므로, 이러한 변화가 처치로 인한 것인지 확인할 수 없다는 한계점이 있다. 그러므로 통제 집단 및 실험 집단 선별 과정을 거친 후속 연구 설계가 요구된다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1693-1699
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2019
The recent software education in middle schools is focused on physical computing, unplugged learning and pilot training. However, they are struggling in many ways, including cost, inducement of interest, motivation, and concentration. Also, the lack of systematic classroom design could make negative effect to students' understanding of classes or academic performance. In this paper, we intend to study the method of algorithm education using Chatbot system, which will increase efficiency of software education, with less burdensome in terms of cost, and also could be able to used as an assist tool in various classes. In class scenarios that require the understanding of coding mechanisms such as function application, algorithm design, and program coding, students can learn by themselves through the Chatbot system, which has a positive effect on student learning.
The development of AI technology has brought about a big change in our lives. As AI's influence grows from life to society to the economy, the importance of education on AI and data is also growing. In particular, the OECD Education Research Report and various domestic information and curriculum studies address data literacy and present it as an essential competency. Looking at domestic and international studies, one can see that the definition of data literacy differs in its specific content and scope from researchers to researchers. Thus, the definition of major research related to data literacy was analyzed from various angles and derived from various angles. In key studies, Word2vec natural language processing methods, along with word frequency analysis used to define data literacy, are used to analyze semantic similarities and nominate them based on content elements of curriculum research to derive the definition of 'understanding and using data to process information'. Based on the definition of data literacy derived from this study, we hope that the contents will be revised and supplemented, and more research will be conducted to provide a good foundation for educational research that develops students' future capabilities.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.1
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pp.65-73
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2022
In this study, by using Entry text model learning, educational contents for artificial intelligence education of elementary school students are developed and applied to actual classes. Based on the elementary and secondary artificial intelligence content table, the achievement standards of practical software education and artificial intelligence education will be reconstructed.. Among text, images, and sounds capable of machine learning, "production of emotion recognition programs using text model learning" will be selected as the educational content, which can be easily understood while reducing data preparation time for elementary school students. Entry artificial intelligence is selected as an education platform to develop artificial intelligence education contents that create emotion recognition programs using text model learning and apply them to actual elementary school classes. Based on the contents of this study, As a result of class application, students showed positive responses and interest in the entry AI class. it is suggested that quantitative research on the effectiveness of classes for elementary school students is necessary as a follow-up study.
This study is a case of convergence education using the AI model of entry in elementary schools. The subject is English, and the class was conducted based on the image learning model among the convergence activities with the art department drawing and the AI model of the entry. In order to effectively achieve the learning goals of speaking and writing in English education. The class was designed by combining art and SW. Students experienced communication using AI, improved confidence, and were able to improve creativity and communication skills by expressing not only listening and speaking but also expressing through various media such as pictures and photos. In addition, in order to find out the effectiveness of the class, a survey was conducted on students and the results were analyzed. As a result of the analysis, it was found that it had a positive effect on students' participation rate, degree of understanding AI after class, interest in AI, satisfaction with AI classes.
In line with the modern society where artificial intelligence has spread throughout society, the Ministry of Education decided to provide AI education in kindergartens, elementary, middle and high school classes in 2025, and develop related learning materials and textbooks from 2021. Korea currently does not have state-led AI education for kindergarten and elementary school, so there is no systematic teaching material. Therefore, this study designed and presented textbooks for pattern analysis-based computational thinking development based on the GPS curriculum, a kindergarten SW curriculum studied by Y. S. Jeong and S. E. Lim (2020). Class procedures for using the textbooks were classified as introduction activities, development activities, and organization activities. Supplementary explanations were presented by presenting textbooks and teaching aids along with explanations of each activity. In order for this study to help AI education conducted in 2025, research must be conducted to demonstrate its effectiveness through actual application in the future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.9
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pp.267-277
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2022
Recently, the topics of SW liberal-arts education are diversifying, from 'Computational Thinking(CT)' to 'Programming, Data Analysis and Artificial Intelligence(AI)' in universities. We expect that the diversification of SW liberal-arts subjects does not just mean that the learning contents are different, but also differentiates the educational goals and educational effects of each subject. In this paper, we conducted a case study to analyze the educational effect according to the educational goals of two SW liberal-arts subjects, CT and Data Analysis Fundamentals(DA), for humanities college students. We confirmed that the educational effect of 'CT Efficacy' increased significantly in accordance with the common educational goal of 'Improving CT-based SW convergence competency' in both subjects. However, we also analyzed the difference in the educational effects of 'CT(the goal of basic SW education)' and 'DA(the goal of major-friendly SW education)', which have different subject goals. 'CT' mainly showed an educational effect on how to solve general daily problems, and 'DA' showed confidence in how to solve major problems along with general problems.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.5
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pp.463-471
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2020
Humanity faces the fourth industrial revolution, a time of technological revolution by the collaboration of various industries including the fields of artificial intelligence(AI) and big data. Many countries are focused on fostering AI talent to prevail in the coming technological revolution. While Korea also provides some strategies to enhance the cultivation of AI talent, it is still difficult for Korean undergraduate students to get involved in AI studies. Through on the implementation of 'Big data analysis based AI education', which allows an easier approach to AI education, this paper examined the changes in the attitudes of undergraduate students regarding general AI education. 'Big data analysis based AI education' was provided at undergraduate level for 5.5 weeks (15 hours). The attitudes of undergraduate students were analyzed by pre-postmortem. The results showed there was a significant improvement in confidence and self-directed in regard to receiving AI education. With these results, further active research to develop basic AI education that also increases confidence and self-initiative can be expected.
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