• 한국융합학회논문지
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• 제10권8호
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• pp.195-203
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• 2019

이 글은 인공지능과 인간이 함께 사회적 가치를 만들어 가는 작업이 중요하게 대두되는 현재의 시점에서 생활과 연관된 문화와 제도에 대한 패러다임의 전환을 모색해 보는 것을 목적으로 한다. AI와 관련된 현상들이 현대 사회에서 어떻게 작동하는가에 주목하는 접근 방법은 이 연구의 기초를 이룬다. 이에 "AI 현상"을 사회 문화의 일부로 수렴하면서 그 의미를 밝히기 위해 다양한 문헌 자료를 활용, 윤리나 기술평등 같은 가치를 연계시켜 AI의 사회 제도적 면을 짚어 보고자 하였다. 사회의 구성원들이 함께 할 수 있는 AI와 접목된 기술 문화를 추론하는 일도 기능적인 면에서의 기술적 이해 못지않게 중요한 일이다. 따라서 이 연구가 문화적 상상력과 사회적 시스템이 어우러져 만들어내는 새로운 문화, 즉 "인공지능 문화"의 가능성을 제시할 수 있기를 바란다. 그렇기에 이 글은 하나의 시론적인 성격도 더불어 갖는다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제10권2호
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• pp.246-251
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• 2022

As the number of data and devices explodes, centralized data processing and AI analysis have limitations due to the load on the network and cloud. On-device AI technology can provide intelligent services without overloading the network and cloud because the device itself performs AI models. Accordingly, the need for on-device AI technology is emerging. Many smartphones are equipped with On-Device AI technology to support the use of related functions. In this paper, we compare software tools that implement On-Device AI.

• 미생물학회지
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• 제48권3호
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• pp.207-211
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• 2012

이 연구의 목적은 코리네형 균주(Corynebacterium glutamicum)에 존재하는 acyltransferase 유전인자의 발현에 관여하는 autoinducer에 대한 정보를 얻기 위해 다양한 종류의 균주에서 얻은 세포배양액(cell-free culture fluids)을 처리하여 발현에 미치는 효과를 조사하는 것이다. 다양한 배양시간동안 얻은 Agrobacterium tumefaciens의 세포배양액은 acyltransferase의 발현을 전혀 증가시키지 못하는 것으로 관찰되었다. 반면 AI-1과 AI-2를 분비하는 것으로 알려진 Vibrio harveyi BB120($AI-1^+$, $AI-2^+$)을 지수성장기까지 배양시켜 얻은 세포배양액은 acyltransferase의 발현을 증가시키는 것으로 관찰되었다. 이들 autoinducer가 미치는 효과를 조사하기 위하여 돌연변이 균주인 MM77 ($AI-1^-$, $AI-2^-$)과 BB152 ($AI-1^-$, $AI-2^+$)를 사용하여 조사한 결과, 이들 균주에서 얻은 세포배양액은 BB120와는 달리 acyltransferase의 발현을 증가시키지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과로 보아 acyltransferase의 발현은 AI-1에 의한 효과로 보이며, 이를 확인하기 위해 V. harveyi BB152와 같이 AI-2만을 분비하는 것으로 알려진 Escherichia coli ($AI-1^-$, $AI-2^+$)를 사용하였다. 하지만 E. coli 세포배양액은 acyltransferase의 발현을 증가시키는 것으로 관찰되었다. 이들 결과는 코리네형 균주에 존재하는 autoinducer는 기존에 알려진 형태의 신호분자와 차이가 있을 것이며, 코리네형 균주외에 V. harveyi와 E. coli에도 존재하여 종간 상호작용(interspecies communication)에 관여할 것으로 보인다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권4호
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• pp.442-448
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• 2023

Artificial Intelligence (AI) technology has recently grown explosively and is being used in a variety of application fields. Accordingly, the number of AI models is rapidly increasing. AI models are adapted and developed to fit a variety of data types, tasks, and environments, and the variety and volume of models continues to grow. The need to share models and collaborate within the AI community is becoming increasingly important. Collaboration is essential for AI models to be shared and improved publicly and used in a variety of applications. Therefore, with the advancement of AI, the introduction of Model Hub has become more important, improving the sharing, reuse, and collaboration of AI models and increasing the utilization of AI technology. In this paper, we collect data on the model hub and analyze the characteristics of the model hub and the AI models provided. The results of this research can be of great help in developing various multimodal AI models in the future, utilizing AI models in various fields, and building services by fusing various AI models.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권1호
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• pp.283-289
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• 2023

AI is bringing about drastic changes not only in the aspect of technologies but also in society and culture. Medical AI based on deep learning have developed rapidly. Especially, the field of medical image analysis has been proven that AI can identify the characteristics of medical images more accurately and quickly than clinicians. Evaluating the latest results of the AI-based medical image processing is important for the implication for the development direction of medical AI. In this paper, we analyze and evaluate the latest trends in AI-based medical image analysis, which is showing great achievements in the field of medical AI in the healthcare industry. We analyze deep learning models for medical image analysis and AI-based medical image segmentation for quantitative analysis. Also, we evaluate the future development direction in terms of marketability as well as the size and characteristics of the medical AI market and the restrictions to market growth. For evaluating the latest trend in the deep learning-based medical image processing, we analyze the latest research results on the deep learning-based medical image processing and data of medical AI market. The analyzed trends provide the overall views and implication for the developing deep learning in the medical fields.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권3호
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• pp.225-230
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• 2023

With the development of AI technology, there is a growing discussion about Text-to-Image Generative AI. We presented a Generative AI video production method and delineated a methodology for the production of personalized AI-generated videos with the objective of broadening the landscape of the video domain. And we meticulously examined the procedural steps involved in AI-driven video production and directly implemented a video creation approach utilizing the VQGAN-CLIP model. The outcomes produced by the VQGAN-CLIP model exhibited a relatively moderate resolution and frame rate, and predominantly manifested as abstract images. Such characteristics indicated potential applicability in OTT-based video content or the realm of visual arts. It is anticipated that AI-driven video production techniques will see heightened utilization in forthcoming endeavors.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권2호
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• pp.403-408
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• 2023

The widespread discussion of AI-generated content, fueled by the emergence of consumer applications like ChatGPT and Midjourney, has attracted significant attention. Among various AI applications, AI painting has gained popularity due to its mature technology, user-friendly nature, and excellent output quality, resulting in a rapid growth in user numbers. Midjourney and Stable Diffusion are two of the most widely used AI painting tools by users. In this study, the author adopts a perspective that represents the general public and utilizes case studies and comparative analysis to summarize the distinctive features and differences between Midjourney and Stable Diffusion in the context of AI character illustration. The aim is to provide informative material forthose interested in AI painting and lay a solid foundation for further in-depth research on AI-generated content. The research findings indicate that both software can generate excellent character images but with distinct features.

• 문화기술의 융합
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• 제10권4호
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• pp.669-674
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• 2024

현재까지 국내의 축제 문화는 전통적인 방식으로, 예술과 문화 중심에서 지역의 농산물이나 수산물을 홍보하는 단계를 거쳐, 지역의 전통문화를 소재로 이어져 왔다. 최근 과학기술의 발달로 뉴스 진행자를 AI 기술을 이용해 활용하기도 하고, 심지어 선거운동에도 AI 기술을 활용하는 단계에 있다. 또한 대학이나 지역 축제에 가상현실 기술을 이용하고 있다. 군사기술 분야에서 XR 기술을 활용할 수 있음을 입증하기 위하여, XR 기술을 군사기술 훈련에 적용하였다. 이러한 가상현실기술은 군사훈련 뿐만 아니라, 다양한 분야에 적용되고, 새로운 트렌드로 축제 문화를 변화시킬 것으로 기대된다. 본 연구에서는 XR 기술이 축제 문화에 적용될 수 있음을 입증하였다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권1호
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• pp.591-601
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• 2024

아동 사용자를 대상으로 한 생성형 AI 기반 교육 콘텐츠와 서비스가 급증함에 따라 생성형 AI에 대한 아동의 인식과 관련된 연구의 필요성이 증가하고 있다. 이에 본 연구는 아동이 인식하는 생성형 AI의 유형 분류, 인지적, 행동적, 감정적 속성 부여 여부를 파악하고자 하였다. 이를 파악하기 위해 아동들과 함께 생성형 AI를 이용해 동화책을 생성해보는 워크샵을 진행하고, 반구조화 인터뷰와 그림 그리기를 통한 응답을 수집하였다. 그 결과 아동들은 생성형 AI를 인지적 수준이 높은 인공물로 여겼지만, 생성형 AI를 통해 창작되는 결과물에 의존한 유형 분류의 모습을 보였다.

• 한국잡초학회지
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• 제8권1호
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• pp.59-63
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• 1988

수도(水稻) 담수직파재배(湛水直播栽培)에서 제초제(除草劑) 처리(處理)에 따라 야기되기 쉬운 약해(藥害)가 안전성(安全性)이 있는 제초제(除草劑)를 선발하기 위하여 이앙답(移秧畓)에서 사용되고 있는 4종(種)의 제초제(除草劑)를 공시(供試)하여 간척답(干拓畓)과 보통답(普通畓)의 토양(土壤)을 사용하여 폿트실험으로 벼의 안전성(安全性)을 조사하였다. 1. Pyrazolate는 300, 600 g ai/10a에서 벼에 안전하여 입모율(立毛率)이 높고 벼의 초장(草長), 경수(莖數) 및 건물중(乾物重)의 감소가 적었다. 2. Bensulfuron methyl 5.1g ai/10a을 파종직후(播種直後)에 처리(處理)하면 약해(藥害)가 유발되었으나 파종(播種) 5 일 후(後)에 처리(處理)하므로써 약해(藥害)가 현저히 감소되었으며, 10.2g ai/10a에서는 다소 약해(藥害)가 크게 나타났다. 3. Chlormethoxynil은 210g ai/10a에서도 약해(藥害)가 나타나 입모율(立毛率)이 낮아지고 벼의 초장(草長), 경수(莖數) 및 건물중(乾物重)도 크게 감소되었다. 4. Benthiocarb는 210g ai/10a을 파종(播種) 5 일(日) 후(後)에 처리(處理)하면 약해(藥害)가 적었으나, 파종직후처리(播種直後處理)와 420g ai/10a 처리(處理)에서는 약해(藥害)가 많은 경향이었다.