Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.9
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pp.1206-1213
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2021
A drone invented for the military has been increased the range of application with the development of relevant technology, and it influences to include the private area. Currently, the use of drone has been increasing in many areas, such as agriculture, unmanned parcel service, production of image contents, and architecture. In 2021, South of Korea, a drone certificate system for drone flight is introduced and on operation. In case of drone flight with the maximum takeoff weight as 2kg or up, the flight experience and practical examination are required, whereas in case of drone lighter than 2kg, the online education qualification is enough to operate it without the flight experience and practical examination. Recently, the drone related accidents have been increasing with the rapidly supply of camera drones with the maximum takeoff weight as less than 2kg. This paper introduces the characteristics of the camera drone to meet burgeoning demand, and discusses an education plan for the camera drone.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.11
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pp.1642-1648
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2021
We analyzes representative technologies of IoT patents and reflects these results in the curriculum of IoT. In order to identify the representative technologies, the IPC codes of the patents were analyzed. Among the main category IPC codes, the most used IPC codes were H04L in Single IPC Patent with 974 cases(32.0%) and G06Q in Multiple IPC Patent with 710 cases(29.2%). As a result of classifying the IPC code into the WIPO technology classification system, the most emphasized technologies are Digital Communication, accounting for about 60.5% in the Single IPC Patent and IT Methods for Management(710 cases, 29.2%) in Multiple IPC Patent. The main points to be considered when organizing the curriculum of IoT are: ∇Emphasis on Digital Communication, ∇Expansion of Education related to IT Methods for Management(Including entrepreneurship and patent application), and ∇Consideration of subjects related to the Convergence of IoT. This research can contribute to the curriculum design of new industrial technologies such as AI and Fintech.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.49
no.1
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pp.54-69
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2021
In 2020, civilized society's overall lifestyle showed a distinct change from consumable analog media, such as paper, to digital media with the increased penetration of cloud computing, and from wired media to wireless media. Based on these social changes, this work examines whether the use of computer media in the field of landscape architecture is appropriately applied. This study will give directions for new computer media classes in landscape architectural education in the 4th Industrial Revolution era. Landscape architecture is a field that directly proposes the realization of a positive lifestyle and the creation of a living environment and is closely connected with social change. However, there is no clear evidence that landscape architectural education is making any visible change, while the digital infrastructure of the 4th Industrial Revolution, such as Artificial Intelligence (AI), Big Data, autonomous vehicles, cloud networks, and the Internet of Things, is changing the contemporary society in terms of technology, culture, and economy among other aspects. Therefore, it is necessary to review the current state of the use of computer technology and media in landscape architectural education, and also to examine the alternative direction of the curriculum for the new digital era. First, the basis for discussion was made by studying the trends of computational design in modern landscape architecture. Next, the changes and current status of computer media classes in domestic and overseas landscape education were analyzed based on prior research and curriculum. As a result, the number and the types of computer media classes increased significantly between the study in 1994 and the current situation in 2020 in the foreign landscape department, whereas there were no obvious changes in the domestic landscape department. This shows that the domestic landscape education is passively coping with the changes in the digital era. Lastly, based on the discussions, this study examined alternatives to the new curriculum that landscape architecture department should pursue in a new degital world.
In today's digital information society, student knowledge and skills to analyze big data and make informed decisions have become an important goal of school mathematics. Integrating big data statistical projects with digital technologies in high school <Artificial Intelligence> mathematics courses has the potential to provide students with a learning experience of high impact that can develop these essential skills. This paper proposes a set of guidelines for designing effective big data statistical project-based tasks and evaluates the tasks in the artificial intelligence mathematics textbook against these criteria. The proposed guidelines recommend that projects should: (1) align knowledge and skills with the national school mathematics curriculum; (2) use preprocessed massive datasets; (3) employ data scientists' problem-solving methods; (4) encourage decision-making; (5) leverage technological tools; and (6) promote collaborative learning. The findings indicate that few textbooks fully align with these guidelines, with most failing to incorporate elements corresponding to Guideline 2 in their project tasks. In addition, most tasks in the textbooks overlook or omit data preprocessing, either by using smaller datasets or by using big data without any form of preprocessing. This can potentially result in misconceptions among students regarding the nature of big data. Furthermore, this paper discusses the relevant mathematical knowledge and skills necessary for artificial intelligence, as well as the potential benefits and pedagogical considerations associated with integrating technology into big data tasks. This research sheds light on teaching mathematical concepts with machine learning algorithms and the effective use of technology tools in big data education.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.953-964
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2023
Climate change is undeniably the most urgent challenge that humanity faces today. Despite this, the level of public awareness and understanding of climate change remains insufficient, indicating a need for more proactive education and the development of supportive content. In particular, it is crucial to intensify climate change education during elementary and secondary schooling when values and ethical consciousness begin to form. However, there is a significant lack of age-appropriate, experiential educational content. To address this, our study has developed an innovative 3D simulator, enabling learners to indirectly experience the effects of climate change, specifically sea-level rise. This simulator considers not only sea-level rise caused by climate change but also storm surges, which is a design based on the analysis of long-term wave observation big data. To make the simulator accessible and engaging for students, we utilized the 'Unity' game engine. We further propose using this simulator as a part of a comprehensive educational program on climate change.
As of the end of August 2017, there were 392 academic articles for $4^{th}$ Industrial Revolution in Korea. Is the vigorous discussion on the 4th Industrial Revolution in Korea normal? We checked the main theories on this topic by existing theories and responses of major countries and industries. The findings are that there are technologies called a Technological Revolution, and the industrial application of some technologies is in the starting stage. If comes, the Industrial Revolution is expected with the structure as follows: excellence science, core technologies, base technologies, application and infrastructure, and institutions. Nonetheless, the brisk studies are from three branches such as the Industry 4.0, social connection and artificial intelligence. The Industry 4.0, the digital transformation of manufacturing is the on-going issue in the industry, and artificial intelligence brings the biggest discourse. The 392 literature are mostly from introduction and preparation for future; technology 15.8%, industry 26.3%, society 24.5%, education 19.1%, policy 10.7%. The labor and employment is only 3.6%.
The purpose of this study is to analyze the current situation of EduTech, which is proposed as a way to build a flexible learning environment regardless of time and place according to the use of digital technology in mathematics subjects. The process of designing classes to use the EduTech platform, which is still in the development introduction stage, in public education is still difficult, and research to observe its effects and characteristics is also in its early stages. However, in the stage of preparing for future education, it is a meaningful process to grasp the current situation and point out the direction in preparation for the future in which EduTech will be actively applied to education. Accordingly, the current situation and utilization trends of EduTech at home and abroad were confirmed, and the functions and roles of EduTech platforms used in mathematics were analyzed. As a result of the analysis, the EduTech platform was pursuing learners' self-directed learning by constructing its functions so that they could be useful for individual learning of learners in hierarchical mathematics education. In addition, we have confirmed that the platform is evolving to be useful for teachers' work reduction, suitable activities, and evaluations learning management. Therefore, it is necessary to implement instructional design and individual customized learning support measures for students that can efficiently utilize these platforms in the future.
Augmented Reality(AR) has been further developed through connectivity with Artificial Intelligence (AI), Big Data, the Internet of Things(IoT). The interest of AR in the advertising is on the increase. However, it needs to explore the use of AR technology in advertising based on user experience rather than the technical aspects. This study is very significant in that it is the exploratory study which provides guidelines in the field of utilizing AR, particularly based on direct user experience. In addition, through a quantitative survey, it checks the validity of the present study to verify the impact of utilitarian, experiential value of AR ad on brand attitude as consumer attitude. The characteristics of AR ad based on user experience through this study will provide guidance to utilize AR ad, utilizing AR technology in various fields, such as education and exhibitions in developing convergence contents that can provide practical value.
The purpose of this study is to identify the influence of users' satisfaction with the Automatic Writing Evaluation(AWE) on learners' sense of learning achievement through self efficacy in English writing class. AWE is a tool that automatically provides feedback on writing outputs by AI technology. College students were asked to write essays for each topic and use AWE to get feedback on their drafts, and finally revise them referring to the feedback. A questionnaire survey was conducted for the data collection. The data was analyzed using SPSS, and smart PLS-SEM along with bootstrapping techniques, The results of the study reveal the followings: 1) the convenience and usefulness of AWE had a positive effect on the willingness to reuse it; 2) the satisfaction with AWE had a positive effect on self-efficacy; 3) self-efficacy had a positive effect on learning achievement in terms of emotional and linguistic aspects. With the development of the 4th industry and A.I. technology, it is recommended to introduce new materials or programs such as AWE in English education.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.11
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pp.1696-1707
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2021
With the recent growth of information technology, various literacy such as digital literacy, data literacy, AI literacy is being studied. In this paper, we focus on data visualization literacy as visualization is an essential part of big data analysis and is used in several mobile apps. Visualization Literacy Assessment Test(VLAT) was developed in 2016 and we introduce how the test was developed and modified to a Korean version, K-VLAT. K-VLAT is consisted of 12 visualizations and 53 questions through a website. Additionally, to understand the research trend in visualization literacy we analyzed 81 papers that had cited the VLAT publication. We categorized the research into 4 categories with 11 sub-categories. The area of studies visualization literacy related to was understanding the relation with cognition, expanding the literacy measures, relation with education, utilization for developing user-centric dashboards or using the test to show effectiveness of visualizations. At last, we discuss about different ways to utilize K-VLAT for future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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