본 연구는 천연기념물로 지정되어 있는 제주마의 유전자원 보존과 증식을 위한 인공수정 기술의 실용화를 위한 기초자료를 제공하고자 제주도 축산진흥원에서 사육되고 있는 제주마 종마 4두를 공시하여 Missouri style 인공질을 이용 정액을 채취하여 사정 특성 및 정액의 일반 성상을 조사하였다. 제주마는 교미를 위하여 발정 중인 암말에 사정당 2.3$\pm$1.8회 승가를 하며 사정시간은 27.0$\pm$12.5초였다. 정액의 일반성상을 조사한 결과 총 정액량은 47.8$\pm$26.7ml, gel-free 양은 42.7$\pm$27.4ml, 정자농도는 270.7$\pm$112.9$\times$$10^{6}$ml로 사정당 총 정자수는 7.6$\pm$3.9$\times$$10^{9}$ ml였다. 또한 원정액중 생존 정자의 비율은 75.0$\pm$18.2%로 사정당 생존 정자수는 6.1$\pm$3.4$\times$$10^{9}$ ml였으며 gel-free 정액의 pH는 7.3$\pm$0.2이었다. 정자의 기형율은 평균 31.5%로서 부위별로는 미부가 15.0$\pm$15.0%, 두부가 9.5$\pm$11.7% 그리고 경부가 7.0$\pm$4.0%였다.
I. 보리 발아시 과습조건이 될 때 그 발아에 미치는 영향을 알고져 건토(LiC) 100g당 30cc, 40cc, 50cc, 60cc의 비율로 물을 가하여 수분함량을 각각 다르게 한 조건을 만들어 Check에 대비하여 Machete(Butachlor), TOK(Nitrofen)을 각각 150g, ai/10a 비율로 처리하였던바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 보리 발아시 수분함량이 포장용수량 이상의 과습이 유지될 때는 무처리구에 있어서도 발아율이 급감하거나 발아되지 아니하며 일단 발아된 후에도 근신장 및 생육이 제대로 되지 못하였다. 2. Machete, TOK 등 약제처리구에 있어서도 1)과 경향은 같으나 무처리구 보다는 그 해가 더욱 증대되였다. II. 토성이 다른 4종류의 토양을 대상으로 하여 Machete (제형별 180 g ai/10a), TOK (약량별 150g, 200g ia/10a), saturn(150g ai/10a), HE314, (250g ai/10a)의 4약제를 사용하여 1cm 복토심하에서 완주 봄보리에 대한 약해차이실험을 실시하였든바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. Machete 제형별(180g ai/10a 수준) 약해는 토양의 종류에 따라 심한 차이가 있었으며 식양토에서는 제형에 관계없이 거의 안전하나 사질 식양토<화산회양토<사양토 순위로 약해가 증대되었다. 유제의 약해의 입제의 약해보다 더욱 심하였다. 2. TOK 수화제 150g-200g ai/10a Machete와 거의 동일의 경향이며 약량이 높을 때 약해는 더욱 심하였다. 3. Saturn 150g ai/10a 토성에 따른 약해차이가 있기는 하나 그 차가 심하지는 아니하였다. 4. HE314. 250g ai/10a 250g 시용수준에서는 토성에 따른 약해차가 거의 없었다. III. 2종류의 토양을 대상으로 9개약제(TOK. MO. HE314, Machete, Saturn, Simetryne, Simazine, Gesaran Lorox)을 사용하여 복토심별(4단계)로 약해발생차이를 구명하였던바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 경식ㅌ조건 : 1) Check에 있어서 복토심별 생육상황은 1cm>1.5cm>0.5cm>0cm의 순위였으며 0-0.5cm 복토구에 있어서는 보리 생육이 매우 불량하였다. 2) 약제처리구에 있어서도 0-0.5cm구에 있어서는 심한 해를 나타내고 있으며 1cm 이상의 복토가 유지될 때 보리에 비교적 안전한 약제는 Saturn, Machete, MO, TOK의 100-150g ai/10a, HE314 375-205g ai/10a구 등이었다. 3) 1.5 cm 복토에 있어서도 징해를 나타낸 약제는 Simazine, Lorox, Simetryne 등이었다. 2. 사질토조건 : 1) Cheick에 있어서 생육상황은 1.5cm>0.5cm>0.5cm>3cm>5cm의 순위이었다. 2) 약제처리구에 있어 MO는 1.5 cm 구에서 안전하였고 TOK의 약해는 1.5cm인때 가장 가벼운 편이다. 3) 3cm이상 복토가 될 때 비교적 안전한 약제는 Machete, Saturn 100g ai/10a, HE314 250g ai/10a 이었다. 4) 복토심에 구애없이 불안전한 약제는 Simazine, Lorox, Simetryne Gesaran 등이었다.
Machine learning (ML) is a method of fitting given data to a mathematical model to derive insights or to predict. In the age of big data, where the amount of available data increases exponentially due to the development of information technology and smart devices, ML shows high prediction performance due to pattern detection without bias. The feature engineering that generates the features that can explain the problem to be solved in the ML process has a great influence on the performance and its importance is continuously emphasized. Despite this importance, however, it is still considered a difficult task as it requires a thorough understanding of the domain characteristics as well as an understanding of source data and the iterative procedure. Therefore, we propose methods to apply deep learning for solving the complexity and difficulty of feature extraction and improving the performance of ML model. Unlike other techniques, the most common reason for the superior performance of deep learning techniques in complex unstructured data processing is that it is possible to extract features from the source data itself. In order to apply these advantages to the business problems, we propose deep learning based methods that can automatically extract features from transaction data or directly predict and classify target variables. In particular, we applied techniques that show high performance in existing text processing based on the structural similarity between transaction data and text data. And we also verified the suitability of each method according to the characteristics of transaction data. Through our study, it is possible not only to search for the possibility of automated feature extraction but also to obtain a benchmark model that shows a certain level of performance before performing the feature extraction task by a human. In addition, it is expected that it will be able to provide guidelines for choosing a suitable deep learning model based on the business problem and the data characteristics.
Objectives: Colitis is an inflammatory bowel disease characterized by colonic mucosal inflammation and chronic relapsing events represents. The purpose of this study is to evaluate effects of pharmacopuncture of anti-inflammatory herbal compound (AiC) applied to the different acupoints in the acute colitis induced by trinitrobenzenesulphonic acid (TNBS) intracolonic injection in rats. Methods: In Male Sprague - Dawley rats, weighing 250~400g, TNBS (5 mg/kg) was infused intrarectally through a silicon rubber catheter into the anus under isoflurane anaesthesia. Acupoints of LI4 (Hapkok), ST25 (Cheonchu), ST36 (Joksamni), and BL25 (Daejangsu) were intramuscularly injected by AiC, respectively (injection volume & times: 0.2 ml / acupoint, twice times on the 2nd & 3rd day). Expressions of cFos protein in the periaqueductal gray (PAG), locus coeruleus (LC), nucleus of solitary tract (Sol), and the 6th lumbar spinal cord (L6 s.c.) were observed at 24 hr after TNBS induced colitis by immunohistochemistry. Results: The expression of c-Fos protein in the L6 s.c., Sol, LC and PAG increased 24 hr after TNBS injection into colorectum as compared to normal and 50% ethanol treated group. AiC to LI4 inhibited the expression of c-Fos protein in Sol and PAG but not L6 s.c. and LC. AiC to ST36 showed significant inhibition the c-Fos expression in L6 s.c., Sol and PAG. AiC to ST25 only showed the effects in L6 s.c. and PAG. AiC to BL25 inhibited significantly the expression of c-Fos protein all over the areas. To investigate whether or not endogenous opioids are involved, intrathecal injection of naltrexone (30ug/30ul) was applied before the 2nd pharmacopuncture treatment 24 hr after TNBS-induced colitis in rat. Naltrexone reversed the inhibition of c-Fos protein expression in the spinal cord and brainstem. Conclusions: These data show that pharmacopuncture of Aic potently inhibits signal pathways ascending hypersensitivity of colorectum after TNBS induced colitis and depends on the endogenous opioids according to acupoints.
Kim, Hye Jin;Oh, Hyun Ju;Jang, Goo;Yoon, Jung Hee;Lee, Hyung Suk;Kim, Sang Cheol;Hwang, Cheol Young;Kim, Dae Yong;Kim, Min Kyu
대한수의학회지
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제47권1호
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pp.135-138
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2007
A 3 year-old female Afghan hound came to the Veterinary Referral Hospital of the College of Veterinary Medicine, Seoul National University for artificial insemination (AI) with frozen semen. In order to inseminate, semen was frozen in USA 3 years ago. Frozen semen was sent by air from Santiago to Seoul for AI. The stud died 2 years ago, so we could only use a limited amount of frozen semen in that estrus cycle. The number of total motile spermatozoa was $59.4{\times}10^6$and the total volume was 1.2 ml. The frozen spermatozoa were thawed in $70^{\circ}C$ water for 8 sec, which were then deposited at the bilateral uterine horns by a surgical method. The number of corpus luteum was 6. Sixty days after artificial insemination resulted in the birth of 4 puppies, all of which are alive and healthy.
Images in the textbooks influence the learning process. Students often see pictures before reading the text and these pictures can enhance the power of imagination of the students. The findings of some researches show that the images in textbooks can increase students' creativity. However, when learning major subjects, reading a textbook or looking at a picture alone may not be enough to understand the topics and completely realize the concepts. Studies show that viewers remember 95% of a message when watching a video than reading a text. If we can combine textbooks and videos, this teaching method is fantastic. The "TEXT + IMAGE + VIDEO (Animation)" concept could be more beneficial than ordinary ones. We tried to give our solution by using machine learning Image Classification. This paper covers the features, approaches and detailed objectives of our project. For now, we have developed the prototype of this project as a web app and it only works when accessed via smartphone. Once you have accessed the web app through your smartphone, the web app asks for access to use the camera. Suppose you bring your smartphone's camera closer to the picture in the textbook. It will then display the video related to the photo below.
본 논문에서는 2019년 국내 공항을 기준으로 측정된 시계열 항공기 위치 데이터를 활용하여 국내 공항에 이착륙 시 접근 단계에서의 항공 위험상황 중 Go-Around 및 UOC_D 를 분석하고, 다양한 클러스터링 기반 머신 러닝 기법을 적용하여 국내 항공 데이터에서 가장 알맞은 분석 기법이 무엇인지를 실험을 통해 제시한다. 항공기 위치를 측정하기 위한 센서는 ADS-B를 단일로 사용하였으며, 클러스터링 기법들 중 K-Means, GMM, DBSCAN 등의 알고리즘을 사용하여 이상상황을 분류하기 위한 모델을 설계하였다. 그 중 해외에서는 RF 모델이 가장 나은 성능을 보였으나, 국내 항공 데이터에 대해서는 국내 지형에 특화된 부분을 반영한 GMM이 가장 높은 분류 성능을 보이는 것으로 실험을 통해 확인하였다.
The purpose of this study was to determine the relationship between conception rate and other parameters (body condition score; BCS, progesterone concentrations and follicle size) before estrus induction with $PGF_2{\alpha}$. The conception rate in cows with (2.75, 2.75 to 3.25 and 3.25), BCS regardless of AI (artificial insemination) time was 47.5, 67.5% and 48.5% at $PGF_2{\alpha}$ injection, respectively. The conception rate regardless of BCS was 59.0% in cows inseminated based on detected estrus, and 46.2% in cows inseminated at 72 to 80 hours (timed artificial insemination, TAI) after $PGF_2{\alpha}$ injection. The conception rate regardless of AI time was 43.0% in cows with low progesterone concentrations (less than 1.0 ng/ml), and 67.5% in cows with high progesterone concentrations (more than 1.0 ng/ml) at $PGF_2{\alpha}$ injection. The conception rate regardless of progesterone concentrations was 59.9% in cows inseminated based on detected estrus, and 48.1% in cows of TAI after $PGF_2{\alpha}$ injection. The conception rate regardless of AI time was 36.0% in cows with small dominant follicles (less than 5 mm), 56.0% in cows between 5 mm to 10 mm of follicle size, and 65.5% in cows with large dominant follicles (more than 10 mm) at $PGF_2{\alpha}$ injection, respectively. The conception rate regardless of follicle size was 57.3% in cows inseminated based on detected estrus, and 47.6% in cows of TAI after $PGF_2{\alpha}$ injection. These results indicated that if the cows with BCS 2.75 to 3.25, active corpus luteum, and/or large dominant follicle (more than 10 mm) are used for estrus induction, the conception rate will be greater.
Lim, Hyun-Joo;Lee, Ji Hwan;Kim, Hyun Jong;Kim, Min Su;Kim, Tae Il;Park, Soo Bong
한국수정란이식학회지
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제33권3호
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pp.149-157
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2018
The objective of this study was to evaluate the effect of treating dairy cattle with exogenous human chorionic gonadotrophin (hCG), five (5) days post artificial insemination (AI) on serum progesterone (P4) concentration and pregnancy rate. In this experiment, five days after AI, cows were assigned randomly to two groups namely: a) treated group (67) which were administrered with 1500 IU hCG (Chorulon) and b) control group (61), which received no treatment. On day 5, 10, 15 and 20 after the artificial insemination, blood samples from a total of 8 cows (4 from each group) were collected and were analyzed for serum P4 concentration. Cows were detected for estrus according to standing heat by visual observation. Cows that were detected still in estrus after days 18-24 were re-inseminated and recorded as not pregnant (open). Pregnancy diagnosis was conducted by ultrasonographic examination and transrectal palpation of the uterus on approximately 60 days in cows that observed to be not in estrus. The conception rate in hCG treated and control groups were 52.5 and 36.1%, respectively. The results proved that there were no significant differences in conception rate between two groups (p=0.0568). However, pregnancy rates were reduced by hCG treatment. Average serum P4 concentrations did not differ between Hcg-treated and control groups on day 5 (0.377 versus 0.375 ng/ml). On day 20 serum P4 concentrations were greater in the treated group compared with the control group (3.085 versus 2.010 ng/ml). The treatment with hCG seemed to increase P4 level compared with the control. In conclusion, the results of this study showed that 1500 IU of hCG administered on 5 day post AI increased conception rate in dairy cows. This was supported by the results on serum P4 concentration which was greater in hCG treated group.
Dhar, Ajoy Chandra;Talukder, Anup Kumar;Rahman, Mohammad Bozlur;Al-Mamun, Abdullah;Shamsuddin, Mohammed
한국수정란이식학회지
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제25권4호
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pp.237-245
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2010
Only an optimum number of viable spermatozoa in a frozen-thawed insemination dose can ensure conception at artificial insemination (AI). We report here the percentages of normal, abnormal and viable spermatozoa present in the frozen-thawed semen of 20 Black Bengal bucks used for commercial AI. Bucks in this experiment were of 19.3~46.1 months old and 25~42 kg body weight. Four semen straws (0.25 ml) from each buck were collected for evaluation of their kinetic parameters. Scrotal circumference was measured by using a scrotal tape, sperm motility was estimated on eye estimation and sperm concentration was determined by using a haemocytometer. Sperm morphology was studied in paraformaldehyde fixed spermatozoa under differential interference contrast (DIC) microscope. To determine the proportion of live (plasma membrane intact) spermatozoa, semen was stained with SYBR-14 and propidium iodide and examined under fluorescent microscope. Scrotal circumference, post-thaw sperm motility, sperm concentration per insemination dose and proportion of normal spermatozoa were $21.5{\pm}0.7\;cm$, $43.5 {\pm}5.4%$, $83.5{\pm}6.7$ million and $88.3{\pm}4.1%$, respectively. The percentages of spermatozoa with head shape and acrosome abnormalities were lower ($2.7{\pm}1.1$ and $1.4{\pm}1.3$, respectively), whereas higher percentages of abnormalities ($7.0{\pm}1.8$) were observed in mid piece and tail portion. The proportion of live spermatozoa was $28.5{\pm}5.4$. It is concluded that although a good number of morphologically normal spermatozoa are present in the insemination dose, the proportion of live spermatozoa is low, which warrants further improvements of buck semen freezing procedures to ensure good quality at AI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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