• 제목/요약/키워드: ADDMe

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국방 CBD 방법론의 상호운용성 향상을 위한 체크리스트 연구 (A Study on Checklist for Improving Interoperability of Advanced Defense Component Development Methodology(ADDMe))

  • 류동국;김영철
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제12D권5호
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    • pp.745-754
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    • 2005
  • 국방 정보 시스템은 임무 중심적인 기능을 수행하므로 시스템간의 상호운용성의 확보가 절실히 요구된다 시스템간의 상호운용성을 증진하고 CBD 방법론의 장점을 활용하기 위하여 군에서는 일종의 컴포넌트 뱅크 개념인 공통운용환경(COE)의 개발을 계획하고 있다. 공통운용환경의 개발을 위해 설계된 ADDMe는 기존의 CBD 방법론들을 비교, 분석, 종합하여 국방 환경에 적합하게 고안된 새로운 국방 CBD 방법론이다. 본 논문은 국방 CBD 방법론인 ADDMe를 소개하고 ADDMe를 적용하여 개발된 컴포넌트 기반 시스템의 상호운용성을 향상하기 위한 체크리스트를 제시한다. 상호운용 체크리스트는 ADDMe의 세부 개발 단계별로 적용되어 국방 컴포넌트 기반 시스템의 상호운용성을 항상시킨다.

산출물 재사용성을 위한 MND-AF와 ADDMe 프로세스 정렬 (Process Alignment between MND-AF and ADDMe for Products Reusability)

  • 부용희;이태공
    • 한국국방경영분석학회지
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    • 제32권2호
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    • pp.131-142
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    • 2006
  • 최근 대다수의 조직들은 조직의 최적화를 위해 EA 방법론과 소프트웨어 재사용성 향상을 위해 CBD 방법론을 도입하고 있다. 한국정부도 EA 프레임워크, 참조모델 및 지침 등과 같은 다양한 EA 산출물을 개발하고 있을 뿐 만 아니라, 범정부 최적화를 위한 법을 제정하였다. 이에 따라 국방부도 국방 EA 개발 방법론인 MND-AF와 국방 CBD 방법론인 ADDMe를 개발하여 적용하고 있으나, MND-AF와 ADDMe 방법론의 프로세스간 정렬성이 부족하여 산출물의 중복개발이 예상된다. 본 연구의 목적은 MND-AF와 ADDMe의 프로세스 및 산출물간의 관계성을 식별하여 MND-AF 산출물을 ADDMe가 재사용할 수 있는 방안을 제시하는데 있다. 두 프로세스간 관계성 식별을 위해 우선 두 프로세스의 ‘정의’ 부분 관계성을 식별한 후, ‘상세설명’ 부분의 관련성을 기반으로 ‘속성’ 부분의 관계성을 식별하였다. 분석결과 MND-AE의 113개의 속성이 ADDMe의 49개의 속성과의 관계성을 제시함으로써 개발비용 및 시간이 감소되고 EA와 CBD 프로세간의 정렬에 대한 좋은 사례로 활용 될 것이다.

컴포넌트 기반 국방 소프트웨어 개발 프로세스간 산출물 공유 기법 (An Artifact-sharing Method across Multiple Component-based Military Software Development Processes)

  • 조혜경;고인영;이준기;박승진
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (B)
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    • pp.28-32
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    • 2007
  • RUP과 ADDMe는 국내 국방 도메인에서 가장 많이 사용되는 컴포넌트 기반 소프트웨어 개 프로세스이다. ADDMe는 RUP을 기반으로 만들어졌고 국방 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발에 표준화되었다. 국방 도메인에서 소프트웨어 재사용 증진과 소프트웨어 이해를 돕기 위해서는 RUP과 ADDMe로 개발된 프로젝트 산출물 정보들의 검색 서비스를 제공해야 한다. 또한, 기존 이미 RUP로 개발된 것과 유사한 기능을 일부 제공하는 프로젝트를 ADDMe로 개발할 경우 현재 작성중인 ADDMe 산출물과 밀접히 연관된 기존 RUP 산출물을 검색한 후 재사용할 가능성이 크다. 이를 위해서는 RUP과 ADDMe 프로세스에 존재하는 산출물들 간의 상판관계 매핑이 먼저 요구된다. 그러나 이 두 프로세스들에 존재하는 산출물 연관성 매핑 연구가 현재 존재하지 않는다. 본 논문은 위의 두 프로세스들을 분석 비교하여 온톨로지 기반 산출물 분류를 수행한다. 그리하여, 본 연구는 두 프로세스 내의 산출물들이 의미적으로 서로 어떠한 연관 관계에 있는지 어떠한 정보를 포함하는지 파악할 수 있게 하여 산출물 검색을 통한 컴포넌트 재사용을 돕는다.

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